8 Пример - Для иллюстрации метода имитационного моделирования примем в качестве основы для проведения экспериментов ранее сформированные сценарии реализации рассматриваемого дорожного проекта (табл. 17). Эти сценарии приняты для определения основных параметров нормального распределения случайных величин, которыми, как известно, являются их математическое ожидание (среднее) и стандартное отклонение.
Имитационное моделирование осуществляется в среде электронных таблиц Microsoft Excel с использованием генератора случайных чисел.
Исходные условия имитационных экспериментов и их результаты приведены в табл. 20.
Как видно из анализа этой таблицы, величина ожидаемого интегрального эффекта от реализации дорожного проекта составляет 46,33 млн. руб. Его величина больше чем вдвое ниже,
Таблица 20 - Результаты имитационного моделирования факторов риска дорожного проекта
Показатели | Vн | К стр | No | E | ρ | n | ЧДД |
Среднее значение | 60,03 | 501,18 | 1451 | 10,03 | 0,50 | 3,02 | 46,33 |
Стандартное отклонение | 7,05 | 35,54 | 78,21 | 0,70 | 0,07 | 0,70 | 94,33 |
Коэффициент | 0,12 | 0,07 | 0,05 | 0,07 | 0,14 | 0,23 | 2,04 |
Максимум | 81,48 | 603,32 | 1664 | 12,08 | 0,71 | 5,12 | 327,2 |
Минимум | 42,10 | 380,58 | 775,6 | 8,02 | 0,28 | 0,93 | -238,0 |
Число случаев ЧДД<0 | 159 |
значения интегрального эффекта, полученного по методу анализа сценариев (98,8 млн руб.), что свидетельствует в данном случае о существенном завышении рисков проекта при использовании ограниченного количества сценариев реализации дорожного проекта.
Кроме того, обращает на себя внимание высокая степень неустойчивости результатов реализации проекта к изменению условий его осуществления - стандартное отклонение ЧДД составляет 94,33 млн. руб., что приводит к значительным его колебаниям (коэффициент вариации – 2,04).
Результаты вероятностного анализа показывают, что шанс получить отрицательную величину интегрального эффекта составляют 31,2%.
Общее число отрицательных значений чистого эффекта в выборке составляет 159 из 500. Следовательно, с вероятностью около 69,8% можно утверждать, что ожидаемая величина интегрального эффекта от реализации проекта будет больше 0.
Таким образом, по результатам проведенного имитационного моделирования факторов риска рассматриваемого дорожного проекта можно сделать вывод о весьма высокой репрезентативности этого метода, что позволяет рекомендовать его в качестве наиболее точного методического инструментария при анализе и оценке рисков дорожных проектов.
6.4.2 Каждый из приведенных выше методов учета факторов риска при оценке эффективности дорожных проектов имеет свою целесообразную область применения, которая зависит от стадии проектирования сооружения и цели анализа (табл. 21).
Таблица 21 - Область применения различных методов анализа и оценки факторов риска дорожных проектов
Наименование метода | Область применения | |
Стадия проектирования | Цель анализа | |
Корректировка нормы дисконта | На стадии разработки концепции бизнес-плана | Укрупненная оценка потенциального риска дорожного проекта |
Экспертные оценки | На всех стадиях | При оценке предельных значений параметров и субъективных вероятностей |
Анализ чувствительности | На всех стадиях | При оценке отдельных рисков проектов |
Анализ сценариев | На стадии разработки задания на проектирование | Укрупненный ситуационный анализ рисков проекта |
Расчет предельных значений | На стадии мониторинга проекта | Определение граничных значений факторов риска |
Имитационное моделирование | На стадии разработки ТЭО (бизнес-плана) | Интегральная оценка рискованности проекта в целом |
6.5 меры воздействия на факторы риска дорожных проектов
6.5.1 Все методы воздействия на факторы риска рекомендуется подразделять на три группы, предусматривающие их снижение, сохранение и передачу.
6.5.2 Снижение риска достигается путем осуществления дополнительных проектно-изыскательских или организационно-технических мероприятий, что как правило, требует дополнительных затрат. Поэтому обязательным элементом определения мероприятий по исключению или снижению факторов риска является расчетное обоснование их экономической целесообразности. В общем случае такое обоснование наиболее просто осуществляется с использованием компьютерной модели дорожного проекта, принципы, порядок и пример разработки, которой приведены в разделе 5.
Рекомендуемый при этом алгоритм расчета включает в себя три основных этапа.
На первом этапе определяются результирующие показатели эффективности проекта и, в частности, показатель интегрального эффекта при максимальном значении фактора риска.
На втором этапе формируются возможные варианты исключения или снижения фактора риска с указанием по каждому варианту величины дополнительных затрат, обеспечивающих его исключение или снижение, и сроков их осуществления.
На третьем этапе путем «проигрывания» установленных вариантов исключения или снижения фактора риска на компьютерной модели по критерию максимума чистого дисконтируемого дохода выбирается наилучший. В том случае, если ни по одному из рассматриваемых вариантов предлагаемые меры по снижению фактора риска не обеспечивают увеличения значения интегрального эффекта, их следует рассматривать как неэффективные и, следовательно, перейти к анализу других методов воздействия на данный фактор риска.
Для иллюстрации этого алгоритма расчета рассмотрим конкретный пример.
9 Пример - Допустим, что применительно к рассматриваемому примеру оценки эффективности строительства автомобильной дороги II технической категории получено следующее экспертное заключение относительно потенциально возможного удорожания стоимости ее строительства.
При отсутствии каких-либо мер, направленных на снижение риска, стоимость работ по строительству дороги в связи с воздействием непредвиденных факторов может увеличиться на 30 %. Вместе с тем, если будут приняты дополнительные меры по совершенствованию организации работ по устройству дорожной одежды (вместо одного специализированного потока будут созданы два – идущие навстречу друг другу), то возможное удорожание строительства дороги составит не более 15%. При этом дополнительные затраты на изменение организации работ будут равны 5,5 млн руб.
В том случае, если, наряду с указанными мерами будет изменена технология возведения земляного полотна дороги (вместо традиционных использованы методы разработки глубоких выемок и высоких насыпей взрывным способом), то можно ожидать потенциального увеличения стоимости строительства сооружения не более, чем на 5%. Дополнительные затраты на освоение этих методов по проектам-аналогам составляют 12,5 млн руб.
Таким образом, для количественного анализа выносится три варианта значений фактора риска. В первом варианте он полностью сохраняется и поэтому имеет наибольшее значение. Во втором и третьем варианте предусматривается снижение его величины до 15 и 5%, что требует соответственно и дополнительных затрат в размере 5,5 и 18,0 млн. руб., которые по мнению экспертов должны осуществляться в первом году реализации рассматриваемого проекта.
Используя разработанную компьютерную модель, произведем соответствующие расчеты, результаты которых представлены в табл. 22.
Из табл. 22 видно, что предлагаемая система мер по совершенствованию организации и технологии строительства дороги позволяет существенно повысить устойчивость проекта по отношению к фактору риска увеличения стоимости строительства – из зоны отрицательных значений интегральный эффект переходит в зону положительных значений.
Таблица 22 - Сравнение вариантов снижения фактора риска от увеличения стоимости строительства
Значение фактора риска | Стоимость строительства, млн руб. | Дополнительные затраты, млн руб. | Значение ЧДД проекта, млн руб. | |
Относи- тельное, % | Абсолютное, млн руб. | |||
+30 | 150 | 650 | 0 | -90,9 |
+15 | 75 | 575 | 5,5 | -25,2 |
+5 | 25 | 525 | 18,0 | 10,3 |
Мероприятия по снижению факторов риска могут иметь две разновидности, одна из которых направлена на снижение вероятности риска, а другая – на снижение потерь от наступления рисковой (неблагоприятной) ситуации. Если снижение вероятности риска достигается, как правило, за счет осуществления тех или иных превентивных мер (организационного, технического или финансового порядка), то уменьшение потерь от возможного ущерба обеспечивается путем разработки соответствующих адапционных механизмов.
К адапционным механизмам относятся предусматриваемые в проектах меры по определенному изменению принятых в них решений в случае наступления каких-либо неблагоприятных событий или так называемых «нештатных» ситуаций. Они могут предусматривать изменение объемно-планировочных и конструктивных решений сооружений, схем финансирования, функций участников дорожных проектов и параметров выполняемых ими действий.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |



