Единицы измерения абсолютных величин отражают технические или потребительские свойства и являются простыми, отражая одно свойство (например, масса груза в тоннах), или сложными, если они отражают несколько свойств в их взаимосвязи (например, грузооборот транспорта в тонно-километрах).

Единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными и стоимостными.

Натуральные единицы измерения применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, погонные метры, квадратные метры, кубические метры и т. д.). Недостаток их в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

Условно-натуральные единицы измерения применяются для суммирования абсолютных величин с однородными свойствами, но проявляющимися по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в тоннах условного топлива (т у. т.), поскольку каждый его вид имеет разную теплоту сгорания, а за стандарт принята величина 29,3 МДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в условных школьных тетрадях (у. ш.т.) размером 12 листов; продукция консервного производства измеряется в условных консервных банках (у. к.б.) емкостью 1/3 литра, а моющие средства приводятся к условной жирности 40%.

Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости каждой абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но недостаток их в том, что при этом часто не учитывается изменение экономических условий в виде инфляции. При повышении отпускных цен предприятия увеличивают выпуск продукции в стоимостном выражении без дополнительных производственных усилий и даже при их снижении. Поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Смысловой набор абсолютных величин называется статистической совокупностью, в которой их можно группировать по характерным признакам: количественным и словесным.

Следует различать моментные и периодные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или количественный уровень явления на определенный момент времени или дату (например, наличие оборотных средств, стоимость незавершенного производства и т. п.); вторые — это итоговый результат за определенный период времени (например, выпуск продукции за месяц, квартал, год, пятилетку и т. д.). В отличие от моментных величин периодные абсолютные величины допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее количество в совокупности N. Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется повторяемость, встречаемость, частота: = N. Отношение называется доля, удельный вес, частость: = 1. В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые.

Однако сами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, поскольку не показывают его структуру, соотношение между частями, взаимосвязь с другими абсолютными величинами, развитие во времени. Для этих целей служат относительные статистические величины.

1.4.2. Понятие относительных величин. База (основание) сравнения

Относительные величины — величины, полученные как результат отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной; а сравниваемая величина — текущей или отчетной.

Для выражения результата сопоставления одноименных величин используются:

• коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу;

• проценты, если база сравнения принимается за сто процентов.

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например, 174% или 5%). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом; так, 470% — 4,7 раза;

• промилле, если база сравнения принимается за тысячу.

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000, удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, заключенных браков и т. п.;

• деципромилле, если база сравнения принимается за десять тысяч. Так, в расчете на 10 000 человек определяется численность студентов вузов, численность врачей и т. п.

Однако искусственная размерность коэффициентов (процент, промилле. деципромилле) удобна лишь в разговорной речи и в отчетах, а в расчетах она только мешает, так как сотни и тысячи «путаются под пером» и в конечном счете сокращаются. Поэтому существует «золотое правило» финансистов и экономистов: «Говорим и учитываем процентом — считаем коэффициентом».

Если относительная статистическая величина — результат соотношения двух абсолютных величин с разной размерностью, то она приобретает дробную размерность и называется показателем. Например, это всем известные себестоимость продукции в руб/ед., ее цена в руб/ед., производительность рабочей силы в руб/чел., энергоотдача в руб/кВт-ч и другие показатели.

Относительные величины применяются для качественного статистического анализа динамики, структуры, координации, сравнения и интенсивности изучаемых явлений. При этом безразмерные относительные величины, именуемые коэффициентами, часто именуются еще и индексами.

1.4.3. Виды относительных величин

Выделяют 7 видов относительных величин.

1) Относительный показатель динамики (ОПД) (или индекс динамики) — характеризует динамику процесса, т. е. изменения во времени. Это отношение уровня (значения) показателя в более поздний период к уровню этого показателя в более ранний период:

.

2) Относительный показатель плана (прогноза) (ОПП) (или индекс планового задания) — характеризует планируемое (прогнозируемое) изменение показателя:

.

3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП) (или индекс выполнения плана) — отражает изменение фактического (достигнутого) уровня по сравнению с планом:

.

Между относительными показателями динамики, плана и реализации плана существует взаимосвязь:

ОПД = ОПП ОПРП.

Пример. Предположим, что оборот торговой фирмы в 2004 г. составил 2,0 млрд. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы посчитало реальным в следующем году довести товарооборот до 2,8 млрд. руб. Фактически оборот фирмы в 2005 году составил 2,6 млрд. руб.

На основе этих данных можно сделать анализ сложившейся ситуации по итогам работы в 2005 г.

Фирма планировала увеличить товарооборот в 1,4 раза, или на 40%, так как ОПП = = 1,4; но план был реализован на 92,9%: ОПРП = =0,929. Однако товарооборот фирмы возрос в 1,3 раза или на 30% по сравнению с 2004 г.: ОПД = 1,4 0,929=1,3.

4) Относительный показатель структуры (ОПС) — это отношение части к целому. Он характеризует структуру совокупности и показывает, какую долю (или удельный вес) во всей совокупности составляет отдельная ее часть: удельный вес женщин, мужчин, малых предприятий, частных предприятий:

.

Например, если число лиц женского пола (ЛЖП) в группе студентов поделить на численность всей группы, то получится индекс структуры ЛЖП.

Изменения во времени ОПС, а также изменения части и целого, на основании которых рассчитан ОПС, связаны между собой следующим соотношением:

.

То есть относительная величина динамики, вычисленная для доли, равна отношению относительной величины динамики, вычисленной для части и целого.

5) Относительный показатель координации (ОПК) — это отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности, обычно той части, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной точки зрения:

.

Например, если за основу принять количество ЛЖП в группе студентов и на это число поделить число лиц мужского пола (ЛМП) в ней, то получится индекс координации ЛМП относительно ЛЖП.

6) Относительный показатель интенсивности уровня экономического развития (ОПИ) — представляет собой степень распространения или развития какого-либо явления в определенной среде:

.

Эти показатели определяются сопоставлением разноименных, но связанных между собой абсолютных величин: фондоотдача, фондоемкость, плотность населения на 1 км2, число автомашин на сто семей и т. д.

Разновидностью этих показателей являются относительные показатели уровня экономического развития. Они характеризуют размеры производства различных видов продукции на душу населения (среднедушевой уровень производства). При их вычислении необходимо годовой объем производства данного вида продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

7) Относительный показатель сравнения (ОПСр) — отношение одноименных величин, относящихся к разным объектам или разным территориям, но взятых за одно и то же время:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49