·  стоимость ОПФ и т. д.

Таким образом, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

При построении интервальных группировок вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основе теоретического (качественного) анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, так как иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В то же время они не должны быть слишком узкими, так как в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными.

При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по формуле

,

где - максимальное значение признака в совокупности; -минимальное значение признака в совокупности; m - число групп (устанавливается исследователем).

При выборе числа групп необходимо учитывать следующее:

1) в каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц;

2) число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, то есть должно быть примерно одного порядка;

3) число групп должно быть 4 - 6 и зависит, как правило, от числа наблюдений.

Число групп может быть определено по формуле Стэрджесса:

,

где N – число единиц совокупности.

Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, т. е. когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности (в этом случае возникает проблема пустых групп).

Группировки с неравными интервалами подразделяют на:

1) группировки с прогрессивно возрастающими или убывающими интервалами (по арифметической либо геометрической прогрессии). Например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы с арифметически возрастающими величинами интервалов: до 100 человек, 100-200, 200-300, 300-500, 500—1000, 1000 и более человек. Это объясняется тем, что изменение количества работающих на 50-100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных — не имеет;

2) группировки с равнонаполненными группами (численность каждой группы примерно одна и та же). Равномерное распределение единиц совокупности по группам обеспечивает статистическую устойчивость характеристик, рассчитанных для отдельных групп.

1.3.4. Вторичная группировка данных

Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) — первичные. Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа — несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. К этому методу прибегают также в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.

В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примерах.

Пример 1. Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 1:

Таблица 1

Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.

Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 2).

Таблица 2

Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.

Пример 2. Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 3).

Таблица 3

Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.

За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл. 4).

Таблица 4

Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.

Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.

(50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т. д.

1.3.5. Классификация как разновидность группировок в статистике

Устойчивое разграничение объектов статистического наблюдения выражается классификацией или стандартом, в котором каждая запись может быть отнесена только к одной группе (например, классификация отраслей народного хозяйства, основных фондов и т. п.), т. е. классификация является общепринятой, узаконенной, нормативной группировкой.

1.4. Обобщающие статистические показатели

1.4.1. Понятие абсолютных обобщающих показателей. Натуральные, условно-натуральные и стоимостные показатели

Под абсолютными показателями (величинами) в статистике понимают показатели, которые характеризуют размеры (уровни, объемы изучаемых экономических явлений). Например, объем товарной продукции предприятия, численность промышленно-производственного персонала, размер прибыли и др.

Абсолютные величины в статистике являются исходной базой статистического анализа. Различают индивидуальные и суммарные (итоговые) абсолютные величины. Индивидуальные величины характеризуют конкретную единицу совокупности. Суммарные величины (итоговые) характеризуют всю изучаемую совокупность. Так, абсолютной индивидуальной величиной можно считать, например, выработку конкретного рабочего; суммарной величиной будет являться объем произведенной продукции исследуемой совокупности рабочих.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49