Недостатки описываемого метода изучения и сопостав­ления динамики изменения состояния аварийности усугуб­ляются тем, что в системе обеспечения безопасности дорож­ного движения оперативность часто понимается только во временном ее аспекте без выделения специального класса принимаемых решений, которые понимаются как оператив­ные. Между тем, очевидно, что если существует понятие «оперативное управление», то должны быть и свои специ­фические, отличающиеся от долговременных, оперативные решения и действия. В частности, реальным путем выделе­ния таких действий представляется усиление роли планирования в работе по предупреждению ДТП и повышение дей­ственности контроля за выполнением планов.

Наряду с оперативными в системе ОБДД разрабаты­ваются планы долгосрочных мероприятий, рассчитанных на реализацию в течение длительного времени. Очевидно, что эти мероприятия должны основываться на многолетних тенденциях, на изучении так называемых «временных ря­дов». Это требование вытекает из необходимости пред­видеть, прогнозировать как развитие системы обеспечения безопасности дорожного движения, так и изменение состоя­ния аварийности. Очевидно, что, изучив сведения за 1 - 2 года, трудно выявить основные тенденции изменения пока­зателей аварийности и прогнозировать ее состояние на дол­говременный период. Так, например, достаточно очевидно, что при составлении плана работ на пятилетие в него будут закладываться разные мероприятия в зависимости от того, растет аварийность по вине водителей или снижается. Этот пример чрезвычайно прост и даже примитивен, однако и он иллюстрирует важность изучения основных тенденций на основе многолетних данных.

Если сравнивать число ДТП в 2005г. и в 2000 г., то п лучшем положении находится регион /, где за пятиле­тие число ДТП сократилось на 3,6%. В худшем положе­нии находятся регионы 2 (рост на 21,2%) и 3 (рост на 19,3%). Однако, если внимательнее изучить графики, то видно, что сравнение 2005 г. с 2000г. отражает истинное положение дел только для региона 2, где в течение всего пятилетия действительно происходил устойчивый рост. В регионе / в течение 2000—2005 гг. число дорожно-транс­портных происшествий фактически возрастало, однако высокая аварийность в 2000г. обеспечивает в целом поло­жительную оценку изменения состояния аварийности за 5 лет. В регионе 3 обратная картина — все годы аварий­ность сокращалась, однако большой рост в 2005 г. дает практически ту же пессимистическую оценку, что и в ре­гионе 2. Между тем снижение показателя аварийности в предыдущие годы означает сбереженные жизни и здо­ровье людей, и даже если это был бы один человек, регионы должны получать различную оценку.

Таким образом, можно заключить, что описанный метод изучения многолетних тенденций сравнением показателя аварийности по отношению к «базовому» периоду времени позволяет сделать правильные выводы только в том случае, когда тенденции изменения того или иного изучаемого по­казателя устойчивы.

Влияния резких изменений показателей аварийности в отдельные годы па результаты выводов можно в значитель­ной степени избежать, если использовать усреднение показателей.

Анализ динамики по средним показателям. Колебания анализируемых показателей можно сгладить, если проводить анализ динамики по средним показателям. Период усреднения, как правило, берется в 3 или 5 лет, т. е. подсчитывают, например, средние показатели аварийности за два последующих пятилетия и сравнивают их между собой. Если анализируемый период времени велик, то данный метод может сочетаться с предыдущим, где вместо «базового» года берется «базовое» пятилетие или трехлетие.

В табл. 3.9 приведены сведения о состоянии аварийно­сти за 1995—2005 гг. по четырем районам города.

За каждую пятилетку в отдельности подсчитано среднее число дорожно-транспортных происшествий.

В последних двух колонках приведены результаты срав­нения среднего числа ДТП за две пятилетки и числа ДТП в последние годы пятилеток. Как можно видеть из этих дан­ных, разные методы дают разные результаты. Особенно су­щественные различия наблюдаются по Южному р-ну, где, если сравнить последние годы пятилеток, произошло снижение числа дорожно-транспортных происшествий, а ес­ли сравнивать средние значения, то рост на 10,9 %.

Таблица 3.9.-Число дорожно-транспортных происшествий за гг.

Районы

Десятая пятилетка

1996 г.

1997 г.

1998 г.

1999 г.

2000 г.

Среднее за девятую пятилетку

Центральный

138

152

157

149

144

148

Ленинский

141

182

130

172

163

158

Южный

90

81

93

96

101

92

Железнодорожный

100

93

119

114

108

107

Всего по городу

469

508

499

531

516

505

Районы

Одиннадцатая пятилетка

Отношение одиннадцатой пятилетке к среднему числу ДТП в десятой пятилетке среднего числа ДТП в

Отношение числа ДТП в 1995г. к числу ДТП в 1990г, %

1990г.

1991г.

1993г.

1994г.

1995г.

Среднее за одиннадцатую пятилетку

Центральный

141

136

152

160

168

151

102,0

116,7

Ленинский

164

158

162

171

189

169

106,9

116,0

Южный

109

112

97

96

94

102

110,9

93,1

Железнодорожный

106

121

130

114

115

117

109,3

108,3

Всего по городу

520

527

541

541

566

539

106,7

109,6

Для того чтобы установить, какой из методов точнее отражает истинное положение дел, вычислим общее число до­рожно-транспортных происшествий в Южном р-не за десятую и одиннадцатую пятилетки. Подсчет показывает, что за 1995—2000 гг. в Заводском р-не произошло 461 про­исшествие, а за 1991—1995 гг. — 508, т. е. общее число до­рожно-транспортных происшествий за две пятилетки не сок­ратилось, а возросло. Следовательно, метод сравнения по среднему числу ДТП дает более точный результат, более реальное отражение существующих тенденции изменения показателей аварийности.

В то же время этот метод не удается использовать для анализа при решении оперативных задач, поскольку необходимо, по крайней мере два периода усреднения (в предыдущем примере две пятилетки). Между тем желание как-то компенсировать значительные изменения показателей аварийности в отдельные годы существует и при оперативном управлении. Поэтому используют и другие методы сравнения по средним значениям показателей аварийности.

4 Анализ динамики по принципу «точка к среднему». Данный метод является сочетанием первого и последнего из изложенных выше методов, когда данные за один последний период времени сравниваются* со средним за несколько (как правило, три) предшествующих периодов времени. Этот метод можно рекомендовать как для оперативного реаги­рования, так и для оценки деятельности по обеспечению безопасности дорожного движения за конкретный период времени.

Ниже приведены сведения о состоянии аварийности в области за первые 4 мес.2000—2006 гг.

Годы

1994

1995

1996

Число погибших

53

69

64

Среднее число погибших за гг.

62

Число погибших в 1996 г. в процентах к среднему числу погибших за 1994 – 1996гг

103,2

Число погибших в 2000 г. в процентах к числу погибших

в 2005 г.

92,8

Из этого примера видно, что если просто сравнивать число погибших в 1995 и 1996 гг., то за счет большого роста числа погибших в ДТП в 1995 г. создается видимость бла­гополучия в 1996 г. Однако если сравнить число погибших за 4 мес. 1996 г. со средним значением за 1994—1996 гг., то видно, что говорить об изменении обстановки с аварий­ностью к лучшему нет никаких оснований.

Описанные выше методы сравнения по средним значе­ниям позволяют компенсировать резкие изменения показа­телей аварийности и с достаточной степенью уверенности говорить о существующих тенденциях изменения обстановки с аварийностью. Однако они не дают возможности количест­венно оценить эти тенденции и перспективы дальнейшего

изменения показателей аварийности. Поэтому рассмотрим еще один метод изучения многолетних данных.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31