Недостатки описываемого метода изучения и сопоставления динамики изменения состояния аварийности усугубляются тем, что в системе обеспечения безопасности дорожного движения оперативность часто понимается только во временном ее аспекте без выделения специального класса принимаемых решений, которые понимаются как оперативные. Между тем, очевидно, что если существует понятие «оперативное управление», то должны быть и свои специфические, отличающиеся от долговременных, оперативные решения и действия. В частности, реальным путем выделения таких действий представляется усиление роли планирования в работе по предупреждению ДТП и повышение действенности контроля за выполнением планов.
Наряду с оперативными в системе ОБДД разрабатываются планы долгосрочных мероприятий, рассчитанных на реализацию в течение длительного времени. Очевидно, что эти мероприятия должны основываться на многолетних тенденциях, на изучении так называемых «временных рядов». Это требование вытекает из необходимости предвидеть, прогнозировать как развитие системы обеспечения безопасности дорожного движения, так и изменение состояния аварийности. Очевидно, что, изучив сведения за 1 - 2 года, трудно выявить основные тенденции изменения показателей аварийности и прогнозировать ее состояние на долговременный период. Так, например, достаточно очевидно, что при составлении плана работ на пятилетие в него будут закладываться разные мероприятия в зависимости от того, растет аварийность по вине водителей или снижается. Этот пример чрезвычайно прост и даже примитивен, однако и он иллюстрирует важность изучения основных тенденций на основе многолетних данных.
Если сравнивать число ДТП в 2005г. и в 2000 г., то п лучшем положении находится регион /, где за пятилетие число ДТП сократилось на 3,6%. В худшем положении находятся регионы 2 (рост на 21,2%) и 3 (рост на 19,3%). Однако, если внимательнее изучить графики, то видно, что сравнение 2005 г. с 2000г. отражает истинное положение дел только для региона 2, где в течение всего пятилетия действительно происходил устойчивый рост. В регионе / в течение 2000—2005 гг. число дорожно-транспортных происшествий фактически возрастало, однако высокая аварийность в 2000г. обеспечивает в целом положительную оценку изменения состояния аварийности за 5 лет. В регионе 3 обратная картина — все годы аварийность сокращалась, однако большой рост в 2005 г. дает практически ту же пессимистическую оценку, что и в регионе 2. Между тем снижение показателя аварийности в предыдущие годы означает сбереженные жизни и здоровье людей, и даже если это был бы один человек, регионы должны получать различную оценку.
Таким образом, можно заключить, что описанный метод изучения многолетних тенденций сравнением показателя аварийности по отношению к «базовому» периоду времени позволяет сделать правильные выводы только в том случае, когда тенденции изменения того или иного изучаемого показателя устойчивы.
Влияния резких изменений показателей аварийности в отдельные годы па результаты выводов можно в значительной степени избежать, если использовать усреднение показателей.
Анализ динамики по средним показателям. Колебания анализируемых показателей можно сгладить, если проводить анализ динамики по средним показателям. Период усреднения, как правило, берется в 3 или 5 лет, т. е. подсчитывают, например, средние показатели аварийности за два последующих пятилетия и сравнивают их между собой. Если анализируемый период времени велик, то данный метод может сочетаться с предыдущим, где вместо «базового» года берется «базовое» пятилетие или трехлетие.
В табл. 3.9 приведены сведения о состоянии аварийности за 1995—2005 гг. по четырем районам города.
За каждую пятилетку в отдельности подсчитано среднее число дорожно-транспортных происшествий.
В последних двух колонках приведены результаты сравнения среднего числа ДТП за две пятилетки и числа ДТП в последние годы пятилеток. Как можно видеть из этих данных, разные методы дают разные результаты. Особенно существенные различия наблюдаются по Южному р-ну, где, если сравнить последние годы пятилеток, произошло снижение числа дорожно-транспортных происшествий, а если сравнивать средние значения, то рост на 10,9 %.
Таблица 3.9.-Число дорожно-транспортных происшествий за гг.
Районы | Десятая пятилетка | |||||
1996 г. | 1997 г. | 1998 г. | 1999 г. | 2000 г. | Среднее за девятую пятилетку | |
Центральный | 138 | 152 | 157 | 149 | 144 | 148 |
Ленинский | 141 | 182 | 130 | 172 | 163 | 158 |
Южный | 90 | 81 | 93 | 96 | 101 | 92 |
Железнодорожный | 100 | 93 | 119 | 114 | 108 | 107 |
Всего по городу | 469 | 508 | 499 | 531 | 516 | 505 |
Районы | Одиннадцатая пятилетка | Отношение одиннадцатой пятилетке к среднему числу ДТП в десятой пятилетке среднего числа ДТП в | Отношение числа ДТП в 1995г. к числу ДТП в 1990г, % | |||||
1990г. | 1991г. | 1993г. | 1994г. | 1995г. | Среднее за одиннадцатую пятилетку | |||
Центральный | 141 | 136 | 152 | 160 | 168 | 151 | 102,0 | 116,7 |
Ленинский | 164 | 158 | 162 | 171 | 189 | 169 | 106,9 | 116,0 |
Южный | 109 | 112 | 97 | 96 | 94 | 102 | 110,9 | 93,1 |
Железнодорожный | 106 | 121 | 130 | 114 | 115 | 117 | 109,3 | 108,3 |
Всего по городу | 520 | 527 | 541 | 541 | 566 | 539 | 106,7 | 109,6 |
Для того чтобы установить, какой из методов точнее отражает истинное положение дел, вычислим общее число дорожно-транспортных происшествий в Южном р-не за десятую и одиннадцатую пятилетки. Подсчет показывает, что за 1995—2000 гг. в Заводском р-не произошло 461 происшествие, а за 1991—1995 гг. — 508, т. е. общее число дорожно-транспортных происшествий за две пятилетки не сократилось, а возросло. Следовательно, метод сравнения по среднему числу ДТП дает более точный результат, более реальное отражение существующих тенденции изменения показателей аварийности.
В то же время этот метод не удается использовать для анализа при решении оперативных задач, поскольку необходимо, по крайней мере два периода усреднения (в предыдущем примере две пятилетки). Между тем желание как-то компенсировать значительные изменения показателей аварийности в отдельные годы существует и при оперативном управлении. Поэтому используют и другие методы сравнения по средним значениям показателей аварийности.
4 Анализ динамики по принципу «точка к среднему». Данный метод является сочетанием первого и последнего из изложенных выше методов, когда данные за один последний период времени сравниваются* со средним за несколько (как правило, три) предшествующих периодов времени. Этот метод можно рекомендовать как для оперативного реагирования, так и для оценки деятельности по обеспечению безопасности дорожного движения за конкретный период времени.
Ниже приведены сведения о состоянии аварийности в области за первые 4 мес.2000—2006 гг.
Годы | 1994 | 1995 | 1996 |
Число погибших | 53 | 69 | 64 |
Среднее число погибших за гг. | 62 | ||
Число погибших в 1996 г. в процентах к среднему числу погибших за 1994 – 1996гг | 103,2 | ||
Число погибших в 2000 г. в процентах к числу погибших в 2005 г. | 92,8 | ||
Из этого примера видно, что если просто сравнивать число погибших в 1995 и 1996 гг., то за счет большого роста числа погибших в ДТП в 1995 г. создается видимость благополучия в 1996 г. Однако если сравнить число погибших за 4 мес. 1996 г. со средним значением за 1994—1996 гг., то видно, что говорить об изменении обстановки с аварийностью к лучшему нет никаких оснований.
Описанные выше методы сравнения по средним значениям позволяют компенсировать резкие изменения показателей аварийности и с достаточной степенью уверенности говорить о существующих тенденциях изменения обстановки с аварийностью. Однако они не дают возможности количественно оценить эти тенденции и перспективы дальнейшего
изменения показателей аварийности. Поэтому рассмотрим еще один метод изучения многолетних данных.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 |



