Пререквизиты: История Казахстана, философия
Содержание курса: Предмет и метод экономической теории. Общественное производство: сущность, структура, результаты. Общая характеристика рыночной экономики. Собственность и ее роль в экономике. Экономическая теория товара и денег. Рыночный механизм и элементы его функционирования. Экономическая роль и функции современного государства. Теория факторов производства и распределения факторных доходов. Теория капитала и прибыли. Рынок труда и заработная плата. Доходы от предпринимательства. Прибыль на промышленный капитал. Формирование факторных доходов на торговый и ссудный капитал. Рынок земельных ресурсов и земельная рента. Национальная экономика и механизм ее развития. Экономический рост: источники, типы, движущие силы. Социальная политика государства. Международные аспекты экономической теории.
Рекомендуемая литература:
1. Борисов теория. Учебник. – М.; 2001 г.
2. , Добрынин теория: Учебник. С-П - 2004
3. Куликов қ теория негіздері. Оқу - көрнекілік құрал. - М, 1993,
4. Экономическая теория. Учебное пособие в схемах. – Алматы 2002 г.
5. Осипова қ теория негіздері,- Алматы 2002
6. , Чибриков теория; Учебник. – М; 2001 г.
7. Курс экономической теории: Киров, 2001
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Основы права
Код курса: KN 2110
Тип курса: Цикл общеобразовательных дисциплин, обязательный компонент
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 2
ФИО лектора: , кандидат юридических наук, доцент; - преподаватель
Цель курса (ожидаемые цели обучения и приобретаемые компетенции): овладение правовыми знаниями и умениями для эффективного использования в профессиональной деятельности, способами эффективного взаимодействия с субъектами общества на основе правовых механизмов деятельности человека в условиях общественно-полезного труда.
Пререквизиты: История Казахстана. Политология.
Содержание курса/дисциплины: Основы организации и деятельности правоохранительных органов. Основы финансового права Республики Казахстан. Основы налогового права РК. Основы трудового права Республики Казахстан. Основы экологического права РК. Основы земельного права Республики Казахстан. Основы уголовно-процессуального права. Основы международного права.
Рекомендуемая литература:
Основы права: Учебное пособие. Алматы: Жеты жаргы, 2006 Основы государства и права Республики Казахстан / под ред. члена-корреспондента АН РК Г. Сапаргалиева. Алматы, 1997Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Делопроизводство на государственном языке
Код курса: TK 2101
Тип курса: Цикл общеобразовательных дисциплин, курсы по выбору
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 1
ФИО лектора: - старший преподаватель
Цели курса: ознакомить с основными документами делопроизводства; привить умения и навыки делопроизводства на государственном языке
Пререквизиты: -
Содержание курса: Законодательные и нормативно-методические документы. Нормативные документы организации. Организация службы делопроизводства. Типовые формы документов, используемые в деятельности организаций. Унифицированные системы документации. Унификация документов. Современная регламентация и организация службы делопроизводства. Контроль за исполнением документов. Виды документов: организационные, распорядительные, информационно-справочные. Типологическая классификация. Реквизиты документа: реквизиты-основания, реквизиты-признаки, реквизиты оформления современных управленческих документов. Требования к составлению и оформлению документов. Форматы бумажных документов. Требования к тексту документа. Требования к изготовлению документа. Современная регламентация и организация службы делопроизводства. Организационная, распорядительная и информационно-справочная документация. Организация движения документов. Обработка входящей и исходящей документации. Обработка внутренних документов. Организация приема и передачи документов. Автоматизированная система регистрации документов. Документооборот. Оформление договорной документации. Конфиденциальное делопроизводство приемы, методы обработки документов. Информационно-аналитическая работа. Защита информации. Текущее хранение документов. Номенклатура дел. Формирование и хранение дел. Экспертиза ценности документов. Подготовка к передачи в архив организации.
Рекомендуемая литература:
1. ҚР Президентінің Жарлығы. “Тілдерді қолдану мен дамытудың мемлекеттік бағдарламасы туралы” А., 1998 жыл 5 қазан.
2. ҚР Тіл туралы Заңы. Алматы, “Дәнекер” 2001жыл
3. ҚР – да іс қағаздарын жүргізу (Құраст. Скала Б. В., ) А., “ЛЕМ”; 2001жыл
4. Ресми іс қағаздары. А. Алдашева, З. Ахметжанова, Қ.Қадашева, Э. Сүлейменова. – Алматы; 2001 жыл
5. Балақаев М.., М. Серғалиев. Тіл мәдениеті. Алматы “Ана тілі” 2004 ж.
6. Дүйсембекова Л. “Іс қағаздарын қазақша жүргізу” оқу құралы. А., “Ана тілі” 2001ж.
7. Құрманова А., Қайырбекова И. Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу курсынан практикалық тапсырмалар. Оқу құралы. Көкшетау. 2006 жыл Кирсанова делопроизводство. М., ИНФРА. М., 2002
8. Кеңес Юсуп. Құжат тілі. Павлодар., “ЭКО”, 2001 жыл
9. , Аксенова делопроизводства. М: ИНФРА – М; 2001 жыл
10. Культура делового общения. /Учебное пособие/ А., “Қаржы - қаражат”, 2003 жыл
11. Іс қағаздарын жүргізу. Алматы., “Раритет”; 2002 жыл.
12. Сыздықова Р. Қазақ әдеби тілінің тарихы. Алматы 1993ж.
13. Мұса А. О., Әбенова Қ.Ә., Мұсаева Ж. О., Ізтілеуова С. Іскерлік қазақ тілі. Алматы, 2001 жыл
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Основы информационных систем
Код курса: OZhN 2206
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, объязательный компонент
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 3
ФИО лектора: -кандидат педагогических наук, старший преподаватель; - магистр, преподаватель
Цели курса: дать студентам знания, умения и навыки, формирующие компетентностный подход к проектированию информационных систем (ИС).
Пререквизиты: Информатика, технология программирования
Содержание курса: Основные задачи теории систем. Краткая историческая справка. Терминология теории систем. Понятие информационной системы. Системный анализ. Качественные и количественные методы описания информационных систем. Кибернетический подход. Динамическое описание информационных систем. Каноническое представление информационной системы. Агрегатное описание информационных систем. Операторы входов и выходов. Принципы минимальности информационных связей агрегатов. Агрегат как случайный процесс. Информация и управление. Модели информационных систем. Синтез и декомпозиция информационных систем. Информационных модели принятия решений. Возможность использования общей теории систем в практике проектирования информационных систем.
Рекомендуемая литература:
1. В, Савинков баз данных информационных систем. М.:ФиС, 2000.
2. ,, Корокин технологии: Учебник для сред. проф. образования – М.: Издательский цент «Академия», 2004.
3. , , Коровкина информационных систем: курс лекций: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий. – М.: Ун-т Информ. Технологий, 2005.
4. Введение в системы баз данных. М.:ФиС, 2001.
5. Информационные технологии управления: Учебное пособие / Под ред. . - М.: ИНФРА-М, 20с.
6. Теория экономических информационных систем. - М.:Финансы и статистика, 2000
7. , Ильина -экономические расчеты в Excel. М.: 2001
8. Петров системы. СПб.:Питер, 2002
9. , , Тельнов экономических информационных систем: Учебник – М.: Финансы и статистика, 2005.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
.
Название курса: Схемотехника
Код курса: Sul 2209
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, объязательный компонент
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 2
ФИО лектора: - старший преподаватель, магистр
Цели курса: формирование у студента комплекса знаний, дающих, в конечном результате, возможность студенту проводить самостоятельно анализ и проектирование электронных измерительных устройств широкого применения, а также вести экспериментальные исследования, настройку и регулировку средств электронной техники.
Пререквизиты: Информатика, информационные технологии, физика
Содержание курса: Реализация логических функций в ЭВМ, логические элементы. Функционально - полные системы логических элементов. Элементы памяти, триггерные схемы. Регистры, счетчики, сумматоры, шифраторы и дешифраторы. Шины, каналы, мультиплексоры, демультиплексоры и коммутаторы. Элементы программного управления устройствами ЭВМ: управление питанием, управление прерываниями, управление типа plud and play. Видеоустройства, интерфейсные, мультимедийные и нестандартные устройства. Уровни и элементы запоминающих устройств. Устройства бесперебойного питания.
Рекомендуемая литература:
1. , Шейнауская проектирования на ЭВМ. М. 2001ж.
2. Ахметов негіздері. Ақтөбе, 2006ж.
3. «Аппаратные средства IBM PC». СПб. : Питер, 1996 г.
4. «Электроника и схемотехника». М.: «Гелиос АРВ», 2002 г.
5. Новиков цифровой схемотехники. Базовые элементы и схемы методы проектирования М. 2001ж.
6. , . Информационные технологии в образовании.// Информационные технологии, Т1, 1999, сс. 31-37.
7. «Система моделирования» Алматы, 2003г.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Графические средства информационных систем
Код курса: AZhGZh 2204
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, курсы по выбору
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 3
ФИО лектора: -кандидат экономических наук, старший преподаватель; Нурғали К.- преподаватель
Цели курса: рассмотрение принципов, методов и программных средств инженерной графики
Пререквизиты: информатика, алгебра.
Содержание курса: Основы инженерной графики. Понятие о «Единой системе конструкторской документации» (ЕСКД). Основы компьютерной графики. Система технических средств компьютерной графики. Современные технологии создания мультимедийных приложений.
Рекомендуемая литература:
1. Компьютерная графика. Энциклопедия, 2003 год, ISBN: -7, 768 стр.
2. Самоучитель компьютерной графики и звука, А. Левин, 2003 год, ISBN: -0, 576 стр.
3. TeachPro 3DS MAX 4 – Учебник по 3DS MAX 4, Издательство: Мультимедиа Технологии и Дистанционное Обучение, ISBN: -8
4. TeachPro Adobe Photoshop 6.0 – Учебник по Adobe Photoshop 6.0, Издательство: Мультимедиа Технологии и Дистанционное Обучение, ISBN: -0
5. TeachPro CorelDraw 10- Учебник по CorelDraw 10, Издательство: Издательство: Мультимедиа Технологии и Дистанционное Обучение, ISBN: -5
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Инженерная и компьютерная графика
Код курса: IKG 2203
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
Год обучения: 2
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 3
ФИО лектора: - старший преподаватель
Цели курса: рассмотрение принципов, методов и программных средств инженерной и компьютерной графики
Пререквизиты: информатика
Содержание курса: Основные понятия машинной графики (МГ) и ее аппаратное обеспечение. Растровая графика. Алгоритм Брезенхема для генерации окружности, отрезка. Математические основы МГ. Алгоритм плавающего горизонта. Алгоритм Робертса. Двумерные, трехмерные преобразования и проекции.
Рекомендуемая литература:
1. Никулин геометрия и алгоритмы машинной графики. – С. Пб: БХВ-Петербург, 2003. –560с.
2. Порев графика. –СПб.: БХВ-Петербург, 2002. –432с.
3. Вычислительная геометрия: применение в проектировании и производстве. М. Мир, 1982
4. OpenGL. Программирование компьютерной графики.–С. Пб:Питер,2002.1088с.
5. , Боресков графика. Полигональные модели. –М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001.-464с.
6. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL. Вильямс, 2001, 592с.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Название курса: Дискретная математика
Код курса: DM 2205
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, курсы по выбору
Год обучения: 2-й
Семестр обучения: 4
Количество кредитов: 3
ФИО лектора: -к. андидат физико-математических наук, доцент; -кандидат педагогических наук, старший преподаватель
Цели курса: ознакомление студентов с такими классическими разделами дискретной математики как алгебра высказываний (и некоторые ее приложения), дискретный анализ, теория множеств, теория предикатов, комбинаторика, теория неориентированных и ориентированных графов, которые являются основой многих других дисциплин математического, технического и экономического циклов.
Пререквизиты: математика.
Содержание курса: Теории, теори графов, алгебры логики, формальных исчислений. Множества. Отношения. Класс эквивалентности. Булевы алгебры. Законы булевой алгебры. Булевы функции. Методы доказательств в логике высказываний. Предикаты и кванторы. Построение доказательств в логике предикатов. Графы. Виды графов. Кратчайшие пути на графе. Деревья.
Рекомендуемая литература:
1. , Лекции по теории графов. Наука, 1990г.
2. , Сапоженко задач и упражнений по дискретной математике. Москва, Наука, 1992г.
3. , Акбердин графов. «Рауан» Алматы, 1999г.
4. , Л. Осипова курс дискретной математики, М.,1998
5. Дискретная математика для программистов, М.,2001
6. Теории графов. Наука, 1986г.
7. Романовский математика, Невский диалект, 1999г.
8. Яблонский в дискретную математику. Наука, 1986г.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, решение задач, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Названия курса: Графические средства информационный системы
Код курса: AZhGZh 3208
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
Год обучения: 3
Семестр обучения: 5 семестр
Количество кредитов: 3 кредит
Ф. И.О лектора/профессора: - кандидат экономических наук, старший преподаватель
Цели курса: привитие умений и навыков создания изображений, обработки визуальной информации, полученной из реального мира, способ представления объектов и изображений в компьютерной графике, основанный на использовании геометрических примитивов, таких как точки, линии, сплайны и многоугольники.
Пререквизиты: Информатика, AUTOCad, языки программирования
Содержание курса/дисциплины: Понятие компьютерной графики. Графические представления данных. Растровая графика. Векторная графика. Трехмерная графика. Инженерная графика. Математические основы векторной графики – графические примитивы, основные понятия трехмерной графики, ПО трехмерной графики, ПО 3D Studio Max. Программы Pattern Maker, Photoshop, CorelDraw. Понятие о интерфейсе. Математические основы двухмерной графики. Представление графических объектов. Операции с графическими объектами. Математические основы трехмерной графики. Представление графических объектов. Операции с графическими объектами. Проецирование. Системы координат. Пространство и его свойства — размерность, топологические характеристики, кривизна, заполненность. Аппроксимация непрерывного пространства в дискретной реализации. Психофизиологические аспекты восприятия и воспроизведения пространства на плоскости. Иллюзии и графическое восприятие. Виды перспектив. Признаки глубины. Фрактальная геометрия. Построение реалистических изображений методами фрактальной геометрии. Генерация элементов ландшафта. Алгоритмические основы компьютерной графики. Отрисовка линий и поверхностей. Сглаживание. Графические тесты. Алгоритмы удаления невидимых линий (плавающего горизонта, z-буфера). Цвет и свет. Психофизиологические аспекты восприятия цвета и света. Отражение (диффузное, зеркальное), прозрачность, тени, фактура, смешение цветов. Аппаратные вопросы компьютерной графики. Физические принципы работы и основные графические устройства. Организация и взаимодействие ресурсов в компьютерной графике. Технические устройства (расчет и согласование).
Рекомендуемая литература:
1. Адамс Дж. Математические основы машинной графики: М., Машиностроение, 1980.
2. Алгоритмические основы машинной графики: М., Мир, 1989.
3. Программирование графики на Турбо Си. Машинная графика на персональных компьютерах. Интерактивная трехмерная машинная графика. Принципы программирования в машинной графике (в 4 т.), М., Солсистем, 1992.
4. Баяковский . Графическое расширение Фортрана. М., Наука, 1985.
5. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC. Алгоритмы и программы. М., Мир, 1994.
6. Вычислительная геометрия. Применение в проектировании и на производстве М., Мир, 1982.
7. CorelDraw 9. Учебный курс. –СПб.: Питер, 1999г.
8. Компьютерная графика. Петербург, 2002 г
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Названия курса: Теория автоматического управления
Код курса: ABT 3209
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
Год обучения: 3-й
Семестр обучения: 5 семестр
Количество кредитов: 3
Ф. И.О лектора/профессора: - старший преподаватель; Нургалиева Акбота- преподаватель
Цели курса: Иметь представление о предмете, задачах, решаемых с помощью информационых систем при управлении современными технологическими и производственными процессами, о способах организации проектных работ, о способах формирования оптимальной структуры АИС(автоматизированные информационные системы), о критериях оценки эффективности АИС о методах разработки аппаратных и программных средств для реализации конкретных функций.
Пререквизиты: Новые информационные технологии
Содержание курса/дисциплины: Задачи управления, критерии управления, качество управления, критерии устойчивости, передаточные характеристики, типовые звенья, оптимальное управление. Схема автоматизации. Организация работы управляющей ЭВМ в автоматизированных системах управления технологическими процессами. Проектная стадия создания АСУТП. особенности нелинейной динамики, понятия и методы современной теории устойчивости. Преобразования нелинейных систем, точной линеаризации и аппроксимации, а также подходы к решению задач анализа и проектирования нелинейных систем с помощью методов линейной теории. Управления каскадными системами. Техническое обеспечение АИС.
Рекомендуемая литература:
1. Теория автоматического управления / под. Ред. , М: Высшая школа, 2006
2. и др. Основы теории элементов САР. М:Машиностроение, 2002
3. Бесекерский автоматические системы М: Наука, 2003
4. Сборнык задач по теории автоматического регулирования и управлению / под ред. , М:, Наука, 2006
5. , , задачник по терии автоматического управления, М:, Машиностроение, 2001
6. Системы управления с обратной связью Автор: Ч. Филлипс, Р. Харбор Издательство: Лаборатория Базовых Знаний Год: 2001
7. Теория автоматического управления. Учеб. для вузов Автор: Лукас : Недра Год: 1990
8. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем: Учеб. пособие 2-е изд., испр. и доп.-е Автор: Никулин : 2000
9. Название: Теория автоматического управления Издательство: Высшая школа Год: 2003
10. Михайлов : Теория управления Издательство: «Высшая школа» Год: 1988
11. Воронов : Основы теории автоматического регулирования и управления Издательство: Высшая школа Год: 1977
12. Теория управления в примерах и задачах Автор: , Бортаковский : Высшая школа Год: 2003
13. Под ред. , Егупова : Теория оптимизации систем автоматического управления Издательство: МГТУ им. Год: 2004
14. Теория автомагического управления. Ч. I. Теория линейных систем автоматического управления Воронов Высшая школа, 1977
15. Элементы теории оптимальных систем автоматического управления. Библиотека по автоматике. Вьп. 371 Автор: Александровский : Энергия Год издания: 1969
16. Анализ и расчет нелинейных систем автоматического управления Автор: Дж. Тэлер и М. Пестель Издательство: Энергия Год издания: 1964
17. Попов : Теория нелинейных систем автоматического регулирования и управления Издательство: НАУКА Год: 1988
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Названия курса: Методы оптимизации
Код курса: TA 3211
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
Год обучения: 3-й
Семестр обучения: 5 семестр
Количество кредитов: 3
Ф. И.О лектора/профессора: - кандидат физико-математических наук, доцент
Цели курса: систематичное использование математических аппаратов в инженерной сфере. Оптимизация решения задачи: сформулировать задачу; построить математическую модель (определить множество переменных); определить ограничения на возможные решения; определить целевую функцию, применить формальные математические методы, позволяющие найти решения, оптимизировать (формальная постановка) функций, целивую функцию, принимать оптимальное значение: задача минимизации; задача максимизации.
Пререквизиты:
Содержание курса/дисциплины: Основные понятия: процесс оптимизации, понятие САПР. Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ. Методы одномерного поиска: метод “золотого сечения”. Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деление интервала пополам, метод Ньютона (метод касательной). Безусловная оптимизация. Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение). Методы прямого поиска: приемущества, недостатки. Метод координатного спуска. Градиентные методы: метод наискорейшего спуска, анализ метода, метод Ньютона, недостатки метода Ньютона. Задачи оптимизации с ограничениями — разностями (ЗОР):метод исключения, метод множителей Лагранжа. Нелинейное программирование (НЛП), методы решения НЛП. Задачи линейного программирования (ЛП). Транспортная задача. Предмет, история становления и перспективы развития методов оптимизации. Элементы выпуклого анализа. Выпуклое, линейное и квадратичное программирование. Нелинейное программирование. Численные методы. Оптимальное управление и вариационное исчисление. Дискретная оптимизация. Предмет и перспективы развития исследование операции. Принятие решений и элементы теории игр. Линейные и нелинейные модели. Задачи линейного программирования. Транспортные задачи и ее модификации. Сетевые модели. Вероятностные модели. Имитационные моделирование. Системный анализ.
Рекомендуемая литература:
1. , , Чижонков методы в задачах и упражнениях. М.: Высшая школа, 2000.
2. , MathCad 2000. Математический практикум. М.: Финансы и статистика, 2000.–655с.
3. , «Лабораторный практикум по вычислительной математике», М.,1994
4. И, , «Вычислительные методы», М. Наука,1976, т.1; М., Наука, 1977, т.2
5. Акулич программирование в примерах и задачах. Москва, 2003.
6. , , Терещенко задач по математике для втузов. Ч. 4. Москва, 2004.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Названия курса: Имитационное моделирование
Код курса: IM 3214
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
Год обучения: 3
Семестр обучения: 5 семестр
Количество кредитов: 3 кредита
Ф. И.О лектора/профессора: -кандидат экономических наук, старший преподаватель; - старший преподаватель
Цели курса: привитие навыков и умений алгоритмизации функционирования объектов исследований, программной реализации алгоритмических описаний, организации, планирования и выполнения на ЭВМ вычислительных экспериментов с математическими моделями, имитирующими функционирование РПС( реальные процессы и системы) в течении заданного периода.
Пререквизиты: Моделирование компьютерных систем.
Содержание курса/дисциплины: Имитационное моделирование. Функционирование элементарных явлений. Основное достоинство ИМ. Недостатки. статистическое имитационное моделирование. Функционирование сложных случайных процессов.
Вероятностные аналитические модели и вероятностные имитационные модели. Статистическая модель случайного процесса. Численный метод, решающий задачу генерирования последовательности случайных чисел с заданными законами распределения. Методика статистического моделирования. Моделирование на ЭВМ псевдослучайных последовательностей с заданной корреляцией и законом распределения вероятностей (метод Монте-Карло), имитирующих на ЭВМ. Преобразование полученных числовых последовательностей на имитационных математических моделях. Статистическая обработка результатов моделирования. Основные критерии истинности модели.
Рекомендуемая литература:
1. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 2005г.
2. Шукаев случайных закономерностей на ЭВМ. Алма-Ата: Кiтап, 1991г.
3. , Михайлов статического моделирования. М.: Наука, 2001г.
4. , Яковлев систем. М.: ВШ, 2002г.
5. Шукаев моделирование на ЭВМ: Учебное пособие. Алматы: КазНТУ, 2003г.
6. , и др. Имитационная система анализа и распределения энергоресурсов. Алматы: КазНТУ,2005г.
Методы проведения занятий: Традиционные методы обучения – лекционные и практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий контроль, промежуточный контроль, экзамен, итоговая оценка.
Язык обучения: казахский, русский.
Необходимые условия обучения по специальности (уровни): библиотечный фонд, электронные учебники, интернет-классы, электронные образовательные ресурсы (Межреспубликанская электронная библиотека).
Названия курса: Моделирование динамических систем
Код курса:GZhM 2215
Тип курса: Цикл базовых дисциплин, компонент по выбору
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
