1. Теория управления запасами. Система контроля уровня запасов.
2. Общая модель управления запасами.
3. Модель оптимального уровня запасов.
4. Статическая детерминированная модель с дефицитом.
5. Классическая задача экономичного размера заказа.
6. Задача экономичного размера заказа с разрывами цен.
7. Модель с непрерывным контролем уровня запаса:
8. а) “Рандомизированная” модель экономичного размера заказа
9. б) Стохастический вариант модели экономичного размера заказа
10. Неопределенность и основная модель управления запасами.
11. Уровневая и циклическая система повторного заказа.
12. Одноэтапные модели управления запасами:
13. а) модель при отсутствии затрат на оформление заказа
14. б) модель при наличии затрат на оформление заказа
15. Многоэтапные модели.
16. Многопродуктовая статическая модель с ограниченной вместимостью склада.
17. Чему равен оптимальный размер заказа в детерминированной модели управления запасами?
18. Что необходимо знать для определения оптимального размера заказа в модели с производством?
19. К чему может привести уменьшение размера заказа в модели управления запасами?
20. Определить оптимальный размер заказа в модели с ценовыми скидками.
21. Перечислите основные характеристики стохастической модели.
Тема 5 Марковские процессы принятия оптимальных решений
1. Марковская задача принятия решений.
2. Цепи Маркова, марковские процессы.
3. Марковский дискретный процесс с доходами.
4. Реккурентное соотношение для полного ожидаемого дохода.
5. Марковская конечношаговая модель принятия решений.
6. Марковская бесконечношаговая модель принятия решений, метод Ховарда.
7. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и доходами.
8. Марковская непрерывная модель принятия решений.
9. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем.
10. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний.
11. Поток событий. Простейший поток событий и его свойства.
12. Пуассоновские потоки событий и непрерывные марковские цепи.
13. “Процесс гибели и размножения“. Формула Литтла.
14. Марковский процесс с дискретными состояниями непрерывным временем.
15. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем.
16. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
17. Поток событий. Простейший поток событий и его свойства.
18. Пуассоновские потоки событий и непрерывные марковские цепи.
19. “Процесс гибели и размножения“. Формула Литтла.
Глава II. Методы оптимальных решений в условиях риска.
Тема № 6 Теория массового обслуживания
1. Задачи теории массового обслуживания.
2. Классификация систем массового обслуживания и их основные характеристики.
3. Одноканальная СМО с отказами.
4. Многоканальная система массового обслуживания с отказами. Задача Эрланга.
5. Одноканальная СМО с ожиданием.
6. Многоканальная СМО с ожиданием.
7. СМО с ограниченным временем ожидания.
8. Одноканальная и многоканальная СМО с ограниченной очередью.
9. Одноканальная и многоканальная системы массового обслуживания с неограниченной очередью.
10. Какое распределение вероятностей используется для описания простейшего потока заявок в теории массового обслуживания?
11. Какое распределение вероятностей используется для описания времени, затрачиваемого на обслуживание заявок?
Тема 7 Критерии ожидаемого значения.
1. Дерево решений.
2. Апостериорные вероятности Байеса.
3. Определение полезности реальной стоимости денег. Функции полезности.
4. Как называется ситуация, которую не может контролировать лицо, принимающее решение.
5. К какому классу моделей относится модель принятия решений в условиях риска?
6. Какие этапы включает в себя анализ задач с помощью дерева решений?
Глава III. Методы оптимальных решений в условиях неопределенности
Тема 8. Критерии для анализа ситуаций, связанных с принятием решений в условиях неопределенности Методы принятия решений на основе нечетких множеств
1. Критерий Лапласа. Принцип недостаточного основания.
2. Минимаксный (максиминный) критерий.
3. Критерий Сэвиджа.
4. Критерий Гурвица.
5. Приведите понятие платежной матрицы
6. Приведите основные формулы критериев
7. Чем отличаются критерии выбора оптимальных решений в условиях неопределенности
8. Что означает матрица потерь и чем она отличается от платежной матрицы?
9. Реализация в Excel критериев принятия решений в условиях неопределенности
10. Укажите правильное соответствие названий критериев принятия решений
11 .Перечислите и дайте определения основным элементам теории нечетких множеств
12 Дайте определение нечетким операциям, отношениям, свойствам отношений.
13 Охарактеризуйте постановку задачи многокритериального выбора альтернатив на основе теории нечетких множеств.
14 Составьте алгоритмы и программы многокритериального выбора альтернатив методом максиминной свертки
15 Задача выбора лучшего банка для размещения денежных средств физическим лицом
16 Постановка задачи выбора альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения
17 Выбор конкурентного товара методом нечеткого отношения предпочтения
18 Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера
19 Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом аддитивной свертки
20 Разработайте алгоритмы и программы для решения задачи многокритериального принятия решений на основе аддитивной свертки предпочтений, заданных нечеткими числами
21. Постановка задачи принятия решений на основе лингвистической векторной оценки
22. Разработайте алгоритмы и программы для решения задачи многокритериального выбора с использованием метода лингвистического векторного критерия
23. Постановка задачи многокритериального выбора с использованием правила нечеткого вывода
24. Разработайте алгоритмы и программы для решения задачи выбора рациональной альтернативы на основе математического аппарата нечеткого логического вывода
25. Рассмотрите применение принципов пересечения нечетких множеств в экономических и управленческих задачах принятия решений
26. Разработайте методику применения метода нечеткого отношения предпочтения для проектирования и выбора конкурентноспособных экономических, технических и управленческих решений
27. Поставьте задачи из области экономики, наилучшим образом формализуемые математическим аппаратом нечеткого логического вывода
28 .Решите одну задачу различными методами принятия решений, основанными на теории нечетких множеств. Проведите сравнительный анализ полученных результатов. Сделайте вывод о том, какой из методов дает наиболее адекватные результаты в сравнениями с вашими предпочтениями
Контрольные вопросы промежуточной аттестации (тестированию)
1. Дайте постановку задачи принятия решения.
2. Опишите этапы процесса принятия решения
3. Приведите классификацию задач принятия решений
4. Охарактеризуйте задачи принятия оптимальных решений в условиях определенности
5. Охарактеризуйте задачи принятия оптимальных решений в условиях риска
6. Охарактеризуйте задачи принятия оптимальных решений в условиях неопределенности
7. Перечислите и укажите отличительные признаки основных методов принятия решений
8. Обоснуйте необходимость автоматизации процесса принятия решений
9. В чем состоит роль аналитика-консультанта в процессе принятия решений?
10. Приведите классификацию систем принятия решений по характеру поддержки решения
11. Приведите классификацию систем принятия решений по наличию и характеру базы данных
12. Приведите классификацию систем принятия решений по наличию и характеру базы данных
13. Приведите классификацию систем принятия решений по наличию интеллектуального компонента
14. Какие типы иерархии используются в МАИ?
15. Приведите варианты графического отображения иерархии
16. Перечислите методы сравнения альтернатив
17. Для чего используются шкалы отношений?
18. Опишите метод попарного сравнения иерархий
19. Что такое матрица парных сравнений?
20. Дайте определение собственного вектора и собственного значения матрицы парных сравнений
21. Каким образом оценивается однородность суждений?
22. Сформулируйте алгоритм иерархического синтеза
23. Сформулируйте алгоритм оценки однородности иерархии
24. Каким образом можно учесть мнения нескольких экспертов
25. Вычислите в пакетах прикладных программ собственные значения и собственные вектора матрицы парных сравнений
26. Какова погрешность вычислений?
27. Приведите задачу сравнения объектов относительно стандартов.
28. В чем заключается принцип оптимальности Беллмана.
29. Определите предмет теории управления запасами
30. Сформулируйте обобщенную модель управления запасами
31. Сформулируйте задачу экономического размера заказа с разрывами цен
32. Назовите отличие статических моделей управления запасами от динамических
33. Что такое управляемый процесс?
34. В чем состоят особенности динамических задач оптимизации?
35. Дайте определение состояния системы, управляющего решения; запишите уравнение состояния
36. Сформулируйте принцип оптимальности Беллмана
37. Приведите алгоритмы решения задач динамического программирования
38. Сформулируйте алгоритм обратной прогонки
39. Сформулируйте алгоритм прямой прогонки
40. Дайте определение уравнению общей стоимости
41. Определение запаса и его функции
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
Основные порталы (построено редакторами)