Имеем три стационарные точки: X
(0;0), X
(1;1), X
(-1;-1).
Найдем вторые частные производные, используя (6):
;
;
;
.
Вычисляем значения вторых частных производных в каждой стационарной точке, составляем определитель D и применяем достаточные условия экстремума.
В точке X
(0;0) a
=-2; a
=a
=-2; a
=-2.
.
Вопрос об экстремуме остается открытым (такая точка называется седловой).
В точке X2(1;1) (а также и в X3 (-1;-1)):
Функция в этих точках имеет минимум, так как

.
Выше речь шла о локальном экстремуме функции n переменных. Как правило, в практических задачах необходимо определить наименьшее и наибольшее значения функции (глобальный экстремум) в некоторой области.
Говорят, что функция
имеет в точке
заданной области D глобальный максимум (наибольшее значение) или глобальный минимум (наименьшее значение), если неравенство
или
, соответственно выполняется для любой точки XÎD.
Если область D замкнута и ограничена, то дифференцируемая функция
достигает в этой области своих наибольшего и наименьшего значений или в стационарной точке, или в граничной точке (теорема Вейерштрасса).
Следовательно, чтобы найти наибольшее (наименьшее) значение функции
в области D, нужно:
1) найти все стационарные точки внутри области D и вычислить значения функции в них;
2) исследовать функцию на экстремум на границе области;
3) сравнить значения функции, полученные п. 1) и 2): наибольшее (наименьшее) из этих чисел и будет наибольшим (наименьшим) значением функции во всей области.
Граница области D аналитически может быть задана системой уравнений (условий) относительно переменных x
, x
, …, x
. Поэтому, исследуя экстремальные свойства функции на границе, необходимо решить задачу определения условного экстремума.
Условный экстремум. Пусть необходимо найти экстремум функции
, при условии, что переменные x
, x
, …, x
удовлетворяют уравнениям
. (8)
Предполагается, что функции имеют непрерывные частные производные по всем переменным. Уравнения (8) называют уравнениями связи.
Говорят, что в точке
, удовлетворяющей уравнениям связи (8), функция
имеет условный максимум (минимум), если неравенство
(
) имеет место для всех точек X, координаты которых удовлетворяют уравнениям связи.
Легко заметить, что задача определения условного экстремума совпадает с задачей нелинейного программирования.
Один из способов определения условного экстремума применяется в том случае, если из уравнений связи (8) m переменных, например, x
, x
, …, x
можно явно выразить через оставшиеся n-m переменных:
. (9)
Подставив полученные выражения для x
в функцию z, получим
или
. (10)
Задача сведена к нахождению локального (глобального) экстремума для функции (10) от n-m переменных. Если в точке
функция (10) имеет экстремум, то в точке
функция
имеет условный экстремум.
Задача 2. Решить задачу, максимизации производственной функции z, если функция z равна:
![]()
.
Решение. Необходимо найти переменные x
и x
, удовлетворяющие уравнению
(11)
(уравнению связи), условию неотрицательности
и обращение в максимум функцию
(12)
Ограничение (11) вместе с условиями неотрицательности определяют на плоскости x
Ox
отрезок
- замкнутую ограниченную область (рис. 1)
Согласно теореме Вейерштрасса максимум функции может достигаться либо внутри этого отрезка, либо в граничных точках: А(4;0) или В(0;2).
Следовательно, необходимо найти условный экстремум функции (12), если уравнение связи имеет вид (11).
Из уравнения связи найдем, например, x
и подставим в (12): x
=4-2x
,
.
Упростив, получим
. (13)
При этом x![]()
. Найдем глобальный экстремум функции (13) на отрезке
. Производная этой функции равна
.
Стационарные точки: x
=0, x
=1 и x
=2. Одна из них, x
=1, лежит внутри отрезка, две другие совпадают с концами. Найдем значение функции (13) в стационарной точке x
=1 и на концах отрезка: z(1)=4; z(0)=0; z(2)=0.
Следовательно,
и достигается при x
=1, x
=4-2x
=2, то есть в точке (2;1).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
Основные порталы (построено редакторами)

