Согласно экспертному заключению, для формирования модели были отобраны следующие факторы, являющиеся наиболее значимыми по отношению к другим: покупательная способность населения Р; государственный бюджет через ставку акциза Е; объем реализации продукции V; чистая прибыль предприятий-изготовителей М.

Перейдем к формированию математической модели зависимости размера ставки акциза от выделенных факторов. Такое исследование проводилось с помощью корреляционно-регрессионного анализа, позволяющего уловить изменения одного фактора во влиянии на другие факторы, т. е. множественной корреляции.

Исследуем связь результативного признака А (ставка акциза) с четырьмя факториальными признаками V, Р, Е, М, которая будет иметь следующий вид систем линейных уравнений:

[A1] [V1 P1 E1 M1] (X1)

[A2] [V2 P2 E2 M2] (X2)

[A3] [V3 P3 E3 M3] (X3)

[A4] [V4 P4 E4 M4] (X4)

Для последующего формирования корреляционного уравнения необходимо выделение значений каждого фактора в течение определенного отрезка времени, который в данном исследовании составляет четыре года (с 2000 по 2004 г. включительно).

Прямое сравнение коэффициентов регрессии в уравнении множественной корреляции дает представление о степени влияния факторных признаков на результативный признак только тогда, когда они выражаются в одинаковых единицах. Это обстоятельство делает необходимым приведение всех факторов-признаков в единую систему измерений – стоимостную.

В первую очередь, в решении данной задачи представляет интерес динамика акцизных ставок с объемной долей этилового спирта свыше 25% (за исключением вин), которая представлена в табл. 2.

Таблица 2

Динамика акцизных ставок с объемной долей этилового спирта, р.

Сведения об объеме реализации продукции и чистой прибыли предприятия взяты из отчетных данных ГУП «Башспирт» (в том числе форма № 2 «Отчет о прибылях и убытках») и представлены в табл. 3.

Данные о покупательской способности денежных доходов населения Республики Башкортостан и потребности бюджета через ставку акцизов взяты из сборника Госкомстата РБ «Уровень жизни населения РБ за 2003 г.» и представлены соответственно в табл. 4 и 5.

Таблица 3

Объем реализации продукции и чистой прибыли ГУП «Башспирт»

Таблица 4

Стоимостное выражение покупательской потребности

Таблица 5

Стоимостное выражение потребности консолидированного бюджета РБ
в акцизах по годам

На основании выделенных исходных данных сформируем матрицу, отражающую экономические зависимости исследуемых факторов, которая имеет следующий вид:

А = ; В =

По мнению статистиков, в матрице В происходит элиминирование элементов второго и третьего столбцов под «влиянием» первого и четвертого столбцов. Иначе говоря, чистая прибыль и объем реализации во много раз превышают значения покупательской способности и потребности бюджета, поэтому именно с математической точки зрения они не представляют интереса. В этой связи дальнейшие расчеты следует производить с первым и четвертым элементами матрицы.

Установление размера повышения ставки акциза должно производиться по формуле[5]

А прогноз = V ´ X1 + M ´ X2.

Опираясь на выделенные исходные данные, рассчитаем коэффициенты регрессии, имеющие следующие значения:

Х1 = 0,,

Х2 = 0,.

Таким образом, уравнение множественной корреляции, характеризующее зависимость ставки акциза от объема реализации и чистой прибыли, выглядит следующим образом:

А = V ´ 0, + M ´ 0,.

Для измерения степени тесноты связи между изменениями величин результативного признака А и изменениями значений факториальных признаков V и М был рассчитан коэффициент множественной корреляции, значение которого оказалось равным 0,816 ≈ 1, что подтверждает правильность выбранного для установления акциза подхода.

Таким образом, обоснована возможность прогнозирования оптимального размера акцизной ставки на спиртоводочную продукцию. Изложенная методика применима для установления объективного размера акциза и на другие подакцизные товары.

Институт экономика УрО РАН
(Уфа)

Самоорганизация и самоподдерживание компании
рынка сервисных услуг нефтедобычи

Нефтяникам инвестиции в НИОКР «для себя», как правило, невыгодны, хотя именно самые современные технологии в условиях истощения традиционных месторождений и все большей труднодоступности новых позволяют повышать отдачу месторождений и увеличивать запасы. Процесс постепенного вывода сервисных подразделений, реорганизация и позиционирование рынка набирает обороты. Крупная сервисная компания может инвестировать значительные средства в разработку новых технологий, окупая эти инвестиции продажей разработок многим клиентам.

Технологии сервиса нефтедобычи состоят из следующих высококачественных услуг: сейсмическая разведка, бурение скважин, подготовка технологической схемы разработки, освоение месторождения, капитальный и текущий ремонт скважин, повышение нефтеотдачи пластов и др. Блок сервисов традиционно входит в функционально организованные структуры вертикально интегрированных нефтедобывающих компаний, поэтому развивается в относительно спокойной среде бизнеса. Независимая сервисная компания уже функционирует в комплексных и динамичных условиях современного рынка, которая формируются под воздействием трех основных сил[6]: потребителей, конкуренции и изменений.

Если рассматривать фирму как «черный ящик» в среде, тогда на формализованном языке его можно записать в виде кортежа:

где [t0, T] – временной отрезок; Ξ – компания как обособленная система; F – бизнес-функция:

где X – входящий по связям сложный поток компонент среды; Y – выходной поток.

Миссия как свертка множества целей системы Ξ является многофакторной системой, перечень факторов выходящего потока Y образует систему координат фазового пространства, в которой отслеживается траектория системы:

где Yi – выходной результат i-го вида деятельности.

Компания сервисов нефтедобычи преследует множество целей: обеспечение выживаемости; максимизация прибыли; завоевание лидерства по доле рынка или качествам услуг; построение партнерских отношений с заказчиками – нефтедобывающими компаниями; расширение рынков традиционных, технологически освоенных услуг; освоение рынков инновационных услуг по повышению добычи нефти и увеличению запасов. Предпочтение отдается таким видам деятельности, которые обеспечивают в стратегическом будущем постоянное превышение прибыли в финансовых ресурсах, необходимых для поддержания конкурентоспособности компании. Заявленные цели не единственные, а может, и не самые важные. Могут быть цели, которые организация не афиширует или те, которые идут вразрез с заявленными целями.

Стратегия представляет собой компоненту выходного потока Y, разрабатывается и развивается в ответ изменяющимся условиям внешней среды и внутренних возможностей. Условием того, чтобы независимая компания на рынке сервиса могла инициировать формирование благоприятных внешних условий, поддерживать высокий уровень услуг нефтедобывающим предприятиям как основы долгосрочных партнерских отношений, в первую очередь является наличие эффективной системы управления как необходимого условия устойчивого развития в жесткой конкурентной среде. Принципы самоорганзации и самоподдерживания обеспечиваются управляющей структурой посредством организации контура обратной связи как минимум третьего порядка[7]. Внешний цикл (стратегический уровень) направляет функционирование системы к цели – прогрессивное развитие компании, повышение ее социально-экономи­ческого потенциала[8]. Устойчивость и эффективность основной кольцевой структуры подкрепляется дублирующими тактическим и оперативным циклами, дополняющими основной. Поскольку всякое управляющее решение на стратегическом уровне предполагает уменьшение разнообразия вариантов самоорганизации, то оперативный цикл работает по принципу гомеостаза – поддержание внутренних параметров системы, задаваемых тактическим уровнем, в определенных пределах при колебании параметров среды. Совершенствование структуры управляющей системы на тактическом уровне достигается реализацией принципа непрерывного (скользящего) планирования, когда этапы решения локальных задач и выработки координирующих воздействий последовательно повторяются, показатели стратегии (плана) улучшаются в ходе процесса (не обязательно монотонно).

Схему организации целесообразно представить в виде пятичастной структуры Минцберга, которая состоит из операционного ядра; среднего управляющего звена; стратегической верхушки; техноструктуры; вспомогательного производства. Они составляют основу организации: разделение труда на отдельные задачи, координация их выполнения, обеспечение механизмов коммуникации и контроля. Итак, если заглянуть внутрь «черного ящика», то динамическая система (1) представляет иерархическую систему:

где B – базовая компонента, ее стратегическая верхушка; M – множество модулей системы; S – множество связей, или коммуникация, системы, содержащая базу знаний (прошлый опыт). Структура системы иерархична, первый уровень состоит из пяти модулей: М1 – техноструктура; М2 – среднее управляющее звено; М3 – производственное ядро, М4 – вспомогательное производство. Каждый модуль , где также представляет подсистему, состоящую из модулей второго уровня, где соответственно состоит из модулей третьего уровня, где и т. д. Наконец есть подсистема из модулей уровня h, где Иерархия нелинейна, модули более высоких порядков могут иметь как двойное, так и через уровневое подчинение. Количество иерархических уровней h в модели управления Ξ определяется уровнем задач планирования и реализации бизнес-проектов.

С созданием рынка сервисных услуг нефтедобычи актуальнейшей для компании становится разработка стратегии «массовой индивидуализации» услуг, обеспечивающих ей преимущества в конкурентной борьбе. Необходимая для этого быстрота и реактивность требуют умения работать менее предсказуемым образом, который сам по себе нуждается в более структурированной среде, чем та, которая существовала в типичной среде бизнеса. Компания из предприятия бизнеса по массовому производству должна превратиться в систему проектного управления, которая предполагает дифференциацию функции системы (2) и проектирование в соответствии с (3) на бизнес-функции:

каждая Fk предназначена для разрешения внешних или внутренних потребностей, реализуемых подсистемой Ξk:

где Yk – выход; – время; Bk – базовая, «владеющая проектом» компонента; MPk – множество модулей проекта, MPkäM; SPk – множество локальных связей, SPkäS; XPk – внешний поток, XPkäX. Ядро ответственно за сохранение целостности компании. Структура бизнес-проекта зависит от фазы жизненного цикла , сохранение целостности проекта как динамической системы также обеспечивается ядром Bk.

Контроль и координация основываются на сравнении запланированных данных (предсказанных проектной моделью) с фактическими (действительным развитием событий) на всех уровнях. Обратную связь обеспечивает информационная модель учета, реализующая функции создания объектов – отчетных и технологических форм, методов анализа доходов и затрат для принятия решений по регулированию расхождений. Эффективность процесса может быть достигнута лишь при охвате управленческим учетом пространственной, функциональной и динамической структур компании сервисных услуг нефтедобычи.

фирма
«Белобородов»
(Пермь)

Традиционные и нетрадиционные подходы
к исследованию проблем малого бизнеса

Традиция (понятие, предполагающее вполне определенный смысл) всегда означала передачу действий, методов, смыслов, закрепленных в практике и не требующих нового видения или создания другой цепи технологических процедур[9]. С такой позиции любой подход к изучению малых структур, возникающий в ответ на глобальные изменения, можно отнести к нетрадиционным, если ранее он не имел распространения. Нельзя отрицать возможность изучения процессов в структуре социального времени, но исследование малого бизнеса в этой структуре привносит сочетание новых элементов. Социальное время не только «истечение», но оно и «наполненность». Одномоментность событий есть признак социального времени. Чем больше одномоментных событий мы можем проанализировать, учесть их связи, тем полнее будет сумма наших представлений и адекватнее полученные выводы. Обращение к социальному времени сейчас не случайно. Эпоха изменений привнесла и вызвала к жизни множество явлений и процессов, в том числе несущих разлад системы. Можно выделить несколько наиболее характерных, на наш взгляд, свойств, представляющих нарушение такой координации. Во-первых, ломается само эволюционное течение времени, ведущей становится дискретность; во-вторых, происходит дробление времени сверх обычного; в-третьих, учащаются инверсии, нарушается порядок отношений между людьми, и, в-четвертых, углубляется разброс в темпах протекания разнородных общественных процессов.

Если мы возьмем простейшую линейную зависимость (которая является одним из симулякров выражения изменений объемов валового национального продукта) с условием, что величина уменьшения экономических потерь будет больше, чем издержки на осуществление этих изменений, то применительно к этому равенству:

DС = DСi – С,

где DС – дополнительно созданная стоимость в товаре/услуге; DСi – величина сокращения экономических потерь; Сi - упомянутые издержки, мы можем интерпретировать четыре характерных вышеназванных нарушения.

Дискретность проявляется в резкой минимизации равенства, затем в переходе к минусовому значению, разрыву линейной связи и в результате, уничтожению материальных элементов, лежащих в основе этого математического выражения. Всем известный дефолт 1998 г. прервал эволюционное течение развития банковской системы, обанкротил, в первую очередь, малые предприятия, связанные с внешнеэкономической деятельностью. Поэтому мы говорим, что социальное время в этот период приобрело дискретный характер.

Характер дробления социальное время приобрело в нашей стране в период ломки социалистических отношений, когда возникло множество противоборствующих сил, действующих одномоментно. Дробление социального времени отражало и дробление, и передел собственности. Предложенное равенство трансформируется в этом периоде следующим образом:

DС = DСi – С,

где DС – дополнительно созданная стоимость в товаре/услуге (DС ® 0 или DС = 0); DСi – величина сокращения экономических потерь (DСi ® 0 или DСi = 0).

И поскольку дробление социального времени не стимулирует затраты на сокращение издержек как и на любые другие затраты (в т. ч. модернизацию, инновацию и т. п.), не связанные с переделом собственности, то эти издержки тоже стремятся к нулю.

Инверсии интересны своей неоднозначностью, они, скорее, порождение поиска выхода из кризисной ситуации, нежели отражение каких-то деструктивных процессов. Инверсии переворачивают порядок следования социально-экономических явлений. Еще совсем недавно едва ли не лидирующей причиной, тормозящей развитие малого бизнеса, были инвестиции, сейчас на первом месте бизнесмены называют административные барьеры[10]. Это, возможно, вызывает удивление: ведь так активно все стремились разрушить административную систему управления, и вроде получилось, но она опять стоит на пути бизнеса. Наше равенство, интерпретируя инверсионные процессы, приобретает колебательный характер со сменой векторов направления.

И, наконец, углубление разброса в темпах протекания разнородных процессов не всегда является выражением кризисных явлений. Просто одна сторона жизнедеятельности может развиваться быстрее, другая не соответствовать ей (прикладная наука и экономика, законодательство и бизнес, политика и экономика и т. п.). Тогда элементы нашего равенства приобретают вариационные значения. Например, затраты на сокращение издержек производства могут расти гораздо быстрее, чем сокращение этих издержек.

Как мы видим, социальное время неравновесно, неустойчиво, но мы также являемся свидетелями того, что социальное время обладает и самоорганизацией. «Неравновесность, – пишет И. Пригожий, – приводит нас к таким понятиям, как самоорганизация и диссипативные структуры»[11].

Согласно принципу, сформулированному , в любой живой системе, при прочих равных условиях, реализуются такие формы организации, при которых система производит минимум энтропии, используя энергию максимально экономно[12]. Экономическая ситуация, сложившаяся в наши дни, свидетельствует о том, что из-за погони за прибылью все меньше обращается внимания на экономию в расходовании добываемой энергии, что приводит к приращению энтропии в биосфере, к ухудшению экологических условий существования людей[13].

Почему мы отталкиваемся в своем рассмотрении социального времени от производственной деятельности? Ответ заключается в том, что в отношении современных обществ оплачиваемое рабочее время структурирует социальное время. За последние сто лет происходило сокращение рабочего времени, измеренного в количестве часов, отработанных человеком за год. Расчеты потенциального количества часов, которые будут отработаны одним человеком в течение жизни, также показывают его существенное сокращение за последние четыре десятилетия, хотя и со значительными различиями в разных странах. Однако уже более ста лет (1870–1980 гг.) мы могли наблюдать две взаимосвязанные тенденции в индустриальных экономиках: уменьшение рабочего времени, приходящегося на одного человека и на одного работающего, и возрастающую однородность и упорядочение рабочего времени. Недавно эти тенденции были модифицированы таким образом, что картина стала и более сложной, и более изменчивой. Ключевым явлением, похоже, стало возрастающее разнообразие рабочего времени и рабочих графиков, отражающих тенденцию дезагрегации рабочей силы в трудовом процессе. В результате от четверти до одной трети занятого населения основных индустриальных стран не следует классической схеме полного рабочего дня с постоянным графиком. Быстро и повсеместно растет число рабочих с изменяющимися рабочими должностями. Кроме того, весомая часть тех, кто работает полный рабочий день, переходит к гибким временным графикам, в целом увеличивая свою трудовую нагрузку. Технологическая возможность реинтегрировать в сети, где хранится информация, вклады различных работников, сделанные в различное время, порождают постоянное изменение действительного времени выполнения работы, подрывая способность рабочего времени структурировать повседневную жизнь.

Таким образом, мы должны обратить внимание на тот факт, что на предпринимательство оказывают влияние множественные и расходящиеся темпорально силы. В экономике все больше и больше доминирует поиск гибкости, либо она организуется на основе коротких промежутков времени. Это приводит к тому, что сегодня индивид перегружен темпоральностями, которым он должен противостоять.

Могут ли деньги выступать сегодня доминирующим эквивалентом и регулятором отношений в социальном времени? Можно констатировать, что монетизация экономической деятельности порождает ограничения. Наличие, например, бартера свидетельствует об образовании сети, организованной по специфическим для разных участников правилам. В этом смысле развитие бартера указывает на утверждение новой экономической логики, согласно которой предпочтение отдается социальным связям, основанным на личных отношениях (доверие) или на принципах взаимодополняемости. Точно так же асимметричные рынки подразумевают сочетание связей, основанных на доверии и деньгах.

Таким образом, следует говорить не о доминирующей форме социальной связи, а о множестве различных форм, которые, в зависимости от экономической среды, от уровня экономического развития, от ограничений, связанных с технологическими изменениями, сочетаются по-раз­ному. Это ни в коей мере не умаляет значения денег. Нужно только рассматривать деньги наряду с денежными формами связей. Ставить деньги в центр экономического анализа, а денежную стабильность – в центр экономической политики, представляется слишком большим упрощением.

, ,

Европейско-Азиатский институт
управления и предпринимательства
(Екатеринбург)

Управление вузами как самоорганизующимися системами

Большинство российских образовательных учреждений сталкивается с такими проблемами, как непроработанность маркетинговой стратегии, неприспособленность организационной структуры к условиям рынка, необходимость повышения качества образовательной услуги. Все эти проблемы в большинстве своем являются результатом недостаточной эффективности существующей системы управления процессом образования в вузах. Вместе с тем образовательные учреждения, как и любые экономические объекты, обладают способностями к самоорганизации, поэтому представляется перспективным подход к управлению качеством образования через распознавание, анализ, прогнозирование и управление процессами самоорганизации. Этот подход является главной составной частью системного управления вузом и предполагает рассмотрение системы управления организацией как целостной совокупности элементов. В данной работе предложен подход, рассматривающий функционирование вузов как самоорганизующихся систем и базирующийся на трехпараметрической модели Лоренца.

В качестве объекта исследования модели выступает образовательное учреждение, состоящее из большого числа взаимодействующих подсистем и процессов. Этот объект исследования характеризуется следующими параметрами. В роли параметра порядка системы D выступает функция спроса

D(x1, х2, ..., xn; y1, y2, …, yn),

где x1, х2, ..., xn – факторы спроса со стороны внешних потребителей (работодатели, предприятия, и т. д.); y1, y2, …, yn – факторы спроса со стороны внутренних потребителей (абитуриенты, студенты, сотрудники и т. д.). При D = 0 образовательное учреждение функционирует неэффективно (отсутствие спроса со стороны потребителей), значение D > 0 соответствует эффективному функционированию вуза. В дальнейшем, для упрощения, продуктом вуза будем считать только образовательные услуги. Заметим также, что кроме факторов спроса, характеризующих качество образовательной услуги, выделяется фактор спроса «продажная» цена образовательной услуги. Этот фактор спроса является ключевым элементом для негосударственных вузов, где основа финансирования – оплата обучения. Однако для государственных вузов это в настоящее время немаловажный фактор, поскольку многие вузы имеют «коммерческий» набор или предлагают дополнительные образовательные услуги на платной основе. В роли второго параметра S, характеризующего производственную деятельность вуза, его взаимодействие с внешней средой (ресурсами), выступает производственная функция

S = f1(M, N),

где S – продукт образовательной системы; М – модель концепции образования (управления качеством); N – потенциал вуза (ресурсы, персонал, мощности и т. д.).

При этом

M = f2 [D(x1, х2, ..., xn; y1, y2, …, yn), П],

где – система приоритетов.

Наконец, третьим параметром модели выступает управляющий параметр U, изменение которого приводит к самоорганизации системы. Управляющий параметр равен отношению модулей векторов факторов предложений и спроса, т. е.

где отдельно выделены ценовые факторы предложения: p1 – фактор средней стартовой зарплаты (стоимости) выпускников на рынке труда; p2 – фактор платы за обучение; факторы спроса: P1 – фактор средней капитализации предприятий, где работают выпускники; P2 – фактор дохода (бюджета) внутренних потребителей образовательной услуги.

Заметим, что ценовые и неценовые факторы в уравнении (3) измерены в условных единицах, т. е. в долях их полезности среди всех факторов предложения и спроса. Таким образом, управляющий параметр отражает «покупательную способность» внешних и внутренних потребителей и характеризует неравновестность системы.

Уравнения модели для случая монотонного детерминированного режима самоорганизации, вызванного взаимодействием пространственно-однородной системы с внешней средой системы, имеют следующий вид:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19