Приведенных в статье деформаций достаточно, чтобы убедиться в том, что они фактически полностью подавляют в человеке чувства совести и ответственности перед кем-либо и перед самим собой за свои разрушительные действия. Проблема заключается в поиске путей преодоления этих деформаций в сознании и поведении современного российского человека. Одним из путей является процесс формирования российского варианта корпоративной культуры, в котором одной из определяющих корпоративных ценностей должно стать ответственное отношение к природе.

Пермский филиал
Института экономики УрО РАН
(Пермь)

Управление предприятием в условиях неопределенности:
мезоэкономический подход

В современном обществе системные представления уже достигли такого уровня, что мысль о важности системного подхода к решению возникающих на практике проблем вышла за рамки специальных научных истин. Однако системность имеет разные уровни. Сигналом недостаточной системности является появление проблемы. Разрешение возникшей проблемы осуществляется переходом на новый, более высокий уровень системности. Противоречие, существующее в настоящее время между фундаментальными и прикладными экономическими теориями, в частности, микроэкономическими теориями предприятия и эвристиками, отражающими экономические реалии, может быть снято за счет перехода на новый уровень системного представления предприятия, следовательно, и на новый уровень экономического моделирования – мезоэкономический. В настоящее время назрела необходимость моделирования деятельности предприятия в режиме реального времени для принятия оперативных управленческих решений, направленных на повышение устойчивости предприятия[209]. Актуальной является проблема разработки комплекса экономико-математических моделей для описания функционирования предприятия в составе мезоэкономических систем.

Накопление фундаментальных и прикладных знаний в области экономики привело к расширению спектра экономических моделей для описания деятельности хозяйствующих субъектов. Широко распространено представление хозяйствующего субъекта как сложной системы[210].

В современной российской ситуации факторы, стимулирующие (или тормозящие) экономический рост, определяются не спросом или предложением, а находятся на стороне управления, точнее, механизмов принятия решений на предприятиях и в компаниях. Объективная необходимость научного обоснования таких решений побуждает к формализации концептуальных моделей, в соответствии с традиционной схемой системного моделирования, до уровня, позволяющего формулировать количественные закономерности функционирования предприятия в составе мезосистемы. Мезоэкономический уровень является связующим звеном между двумя предметными сферами экономического анализа и экономической политики: макроэкономической сферой, где основными предметами рассмотрения являются процессы, и микроэкономической сферой, в которой рассматривается поведение объектов[211]. Предметами рассмотрения и регулирования в мезоэкономике являются совокупности предприятий и организаций, демонстрирующие поведение группы объектов или группового объекта.

Современные экономические модели предприятия должны представлять целостную картину его текущего состояния во взаимосвязи с динамичной рыночной конъюнктурой. Разработка таких моделей возможна в рамках мезоэкономического подхода, требующего как содержательного, так и математического исследования региональных и отраслевых факторов, оказывающих влияние на функционирование предприятия. Информационной базой такого исследования служат статистические данные, описывающие функционирование мезосистемы, в которую интегрировано предприятие.

В соответствии с логикой системного подхода к анализу современного состояния и перспектив развития молочного рынка в регионах России разработаны мезоэкономические модели управления предприятием в условиях неопределенности и риска.

Общая концепция управления рисками на основе статистических данных предполагает, что результаты управленческих решений в сфере производства и сбыта продукции подвержены влиянию многочисленных факторов неопределенности, связанных как со сложностью функционирования самого предприятия, так и содержащей его мезосистемы.

Рассмотрим основные особенности управления предприятием
в условиях неопределенности и риска на основе статистических данных о функционировании элементов мезосистемы. Общую модель управления рисками удобно представить в следующей форме:

где x – вектор управления; y – вектор результата; z – случайный вектор.

Каждый экземпляр вектора x соответствует некоторой альтернативной политике управления рисками. В зависимости от вида задачи управления рисками элементы вектора x определяют воздействия на рассматриваемую систему (при управлении ее функционированием) или характеристики вариантов построения системы (при ее синтезе).

Вектор y описывает результат реализации политики x. Его элементы представляют собой показатели функционирования системы и зависят не только от принимаемых решений (элементов вектора x), но и от случайных воздействий внешней среды (случайных величин – элементов вектора z).

Если зафиксировать вектор x, то при известном совместном распределении элементов вектора z, из модели (1) можно определить многомерное распределение y. Таким образом, при определении политики управления рисками необходимо осуществить выбор среди результирующих вероятностных распределений.

Как правило, доступная информация о закономерностях функционирования элементов мезосистемы не представляет модель (1) в явном виде. Обычно статистические данные, описывающие опыт управления системами, образуют многомерную выборку:

Элементы выборки h получают не с помощью направленных экспериментов, а на основе наблюдения реакций однотипных систем на управляющие воздействия или в результате сопоставления свойств вновь созданных систем и принципов их построения. В этой ситуации как элементы векторов yi (значения зависимых переменных – результатов), так и элементы векторов xi (значения независимых переменных – воздействий) являются реализациями случайных величин.

Использование модели (2) приводит к представлению задачи управления рисками в виде совокупности следующих трех подзадач.

1. Установление или не подтверждение факта статистически значимой зависимости между переменными-результатами и переменными-воздействиями. Анализ зависимости от совокупности воздействий выполняется для каждой переменной-результата в отдельности. Выявляются переменные-воздействия, не оказывающие значимого влияния на результаты.

2. Определение вида и параметров зависимости между переменными. В некоторых случаях эта подзадача может предшествовать подзадаче 1, тогда факт статистически значимой зависимости устанавливается или не подтверждается для уточненной модели.

3. Использование полученных зависимостей для сопоставления и выбора решений, т. е. для сопоставления и выбора альтернативных значений переменных-воздействий.

Можно привести многочисленные примеры реализации модели (2) в практике управления производственными системами: определение зависимости прироста продаж от затрат на рекламу товара, среднего времени наработки устройства на отказ от длительности его эксплуатации и т. п.

Решение сформулированных задач осуществлено нами на основе методов регрессионного, дисперсионного, дискриминантного анализа и анализа соответствий[212].

Результаты формального решения целесообразно использовать для стратегического описания функционирования российских предприятий. В качестве основы такого описания может быть выбрана концептуальная модель предприятия, комбинирующая реактивные (опирающиеся на предположение о пассивной роли предприятия по отношению к окружающей среде) и проактивные (предполагающие доминирующую роль внутренних факторов в поведении предприятия) концепции предприятия[213]. Основные предположения модели заключаются в том, что на поведение предприятия могут влиять пять обобщенных факторов: внешнее давление конъюнктуры товарного рынка, включая рынок продукции предприятия и рынки материальных факторов; внешнее давление конъюнктуры финансовых рынков; внешнее давление конъюнктуры рынка труда; внутреннее давление ключевых ресурсов – контролируемых предприятием ресурсов, способных обеспечить конкурентные преимущества предприятия на рынке при определенных вариантах динамики внешней среды; давление деловой среды.

Южно-Уральский государственный
университет
(Челябинск)

Совершенствование инновационной деятельности
как фактор повышения конкурентоспособности университета

Одним из наиболее перспективных направлений повышения конкурентоспособности хозяйствующего субъекта в условиях рыночной среды является инновационная деятельность. Для университета совершенствование инновационной деятельности необходимо для того, чтобы занять ведущие позиции на рынке образовательных услуг.

Инновационная деятельность в высшем учебном заведении осуществляется на базе взаимосвязанных научных и учебных подразделений, а также координируемых вузом самостоятельных научно-исследо­вательских, проектно-конструкторских, опытных, производственных и сервисных предприятий и учреждений, фондов.

Учебная, научная и инновационная деятельность органично дополняют друг друга: образование обеспечивает базу для проведения научных исследований, которые в ходе инновационной деятельности коммерчески используются, запуская следующий виток этой спирали.

Основными организационными формами образования инновационного типа являются бизнес-инкубаторы, технопарки, консалтинговые центры, учебные центры (курсы, институты) подготовки, переподготовки и повышения квалификации, создаваемые в университете.

Совокупность учебных, научных и инновационных подразделений университета, а также связанные с ним научно-исследовательские, проектно-конструкторские, опытно-производственные инновационные предприятия и организации образуют инновационный кластер.

В кластере научная деятельность направлена на получение новых знаний, учебная – на использование этих знаний в образовательном процессе для подготовки квалифицированных специалистов, а инновационная – на коммерциализацию знаний.

Совершенствование инновационной деятельности в университете может осуществляться по следующим направлениям: образовательные услуги – от первичного обучения основам предпринимательской деятельности до последипломного образования и подготовки высококвалифицированных специалистов в области управления инновационным развитием предприятия по программам МВА; консалтинговые услуги – от разовых консультаций по организации инновационной деятельности до разработки бизнес-плана; информационные услуги; инновационный маркетинг; инжиниринг инновационных проектов; венчурное финансирование инноваций с участием федеральных, региональных бюджетных средств, финансовых ресурсов инвесторов, кредиторов и инициаторов проекта; лизинг оборудования; создание центров трансфера технологий.

Основными задачами совершенствования инновационной деятельности в университете являются: создание адаптивной системы подготовки и переподготовки специалистов и повышения их квалификации; подготовка высококвалифицированных специалистов-инноваторов; повышение инвестиционной привлекательности университетов; обеспечение роли университета как центра инноваций; защита процесса трансфера технологий; формирование единого информационного корпоративного пространства; разработка и апробация механизмов поддержки инновационной деятельности.

Совершенствование инновационной деятельности в университете потребует использования проблемно ориентированных технологий, интеграции научной, образовательной и инновационной деятельности, фандрайзинга, венчурных и инновационных фондов.

Формами финансирования инновационной деятельности университета могут быть субсидирование, дотации на покрытие затрат по обслуживанию деятельности, льготное кредитование и гарантирование займов, финансовый лизинг и финансовые инвестиции. Инновационный фонд должен также контролировать использование ресурсов, выделяемых исполнителям инновационной программы.

Автоматизация информационного обеспечения позволит органам управления инновационной деятельностью в университете справляться со значительным объемом информации, необходимым для отбора альтернативных способов осуществления этой деятельности. Это относится к прогнозированию перспектив развития конкурентоспособных продуктов и технологий, к выявлению приоритетов развития университета, к оценке его научно-технического и инновационного потенциалов, к определению ресурсной базы для реализации инновационных программ и проектов, к контролю за ходом их выполнения.

Повышение эффективности инновационной деятельности в университете потребует соблюдения следующих условий: удовлетворение потребности общества в подготовке высококвалифицированных специалистов, пользующихся спросом на рынке труда; подготовка личности к самореализации в обществе; сочетание фундаментальности образования с практической ориентацией учебы на запросы практической деятельности; обеспечение непрерывного улучшения качества подготовки специалистов; постоянное совершенствование структуры, содержания и технологии реализации учебных программ, маркетинговые исследования рынков образовательных услуг.

Процесс инновационной деятельности весьма сложен и трудно прогнозируем. Основными проблемами трансфера инноваций являются низкая выживаемость вновь созданных инновационных предприятий; частое несоблюдение авторских прав субъектов инновационного предпринимательства; дефолты по обязательствам финансирования; высокие затраты на бухгалтерское, правовое, финансовое сопровождение; недоступность офисных и производственных площадей, научного и технологического оборудования.

Эти проблемы инновационной деятельности могут быть решены следующими путями: софинансирование разработок из средств университета и предприятий; обучение студентов, преподавателей и работников предприятий инновационному менеджменту; включение финансовых санкций за несоблюдение обязательств по финансированию; соблюдение норм охраны интеллектуальной собственности; создание инновационных предприятий с участием в уставном капитале университета; соблюдение имущественных прав и экономических интересов ученых со стороны инвесторов; предоставление рабочих мест выпускникам университета.

Совершенствование инновационной деятельности в университете способствует реализации ряда положительных эффектов для университета, инновационного предприятия, входящего в кластер, а также для органов государственного управления.

Основными положительными эффектами для университета являются непрерывное развитие и совершенствование научных школ; приток перспективной молодежи; развитие научно-исследовательской и опытно-конструкторской базы; связь с фундаментальной и отраслевой наукой; контакты с бизнес-сообществом.

Предприятие, участвующее в инновационном кластере, получает в результате сотрудничества повышение конкурентоспособности предприятия и его продукции; улучшение финансового состояния и эффективности деятельности; сохранение и развитие производственного потенциала предприятия, создание новых рабочих мест.

Для органов власти положительными эффектами формирования инновационных структур могут стать: рост налогооблагаемой базы; прирост валового продукта; повышение экономической безопасности территории; создание новых рабочих мест; повышение уровня социального обслуживания населения.

Рациональное использование данных преимуществ позволит повысить конкурентоспособность университета.

Областная Дума
Законодательного Собрания
Свердловской области
(Екатеринбург)

Цена рабочей силы как один из основных
социально-экономических индикаторов:

настоящее и перспективы

Говоря о цене рабочей силы как об одном из основных социально-экономических индикаторов, можно вполне обоснованно задать вопрос – почему речь идет не о цене труда, или о заработной плате, или о среднем доходе на душу населения и т. д. Ведь эти понятия весьма сходны и на первый взгляд отражают различные аспекты одного явления – возможности гражданина обеспечить себя и членов своей семьи.

Однако с точки зрения теории, возможных и последствий от того, к какому понятию склониться зависит очень многое. После распада Советского Союза многие российские экономисты вольно или невольно перешли от политэкономических подходов к иным экономическим теориям. Труд зачастую стал рассматриваться как один из факторов производства. А заработная плата – как цена, выплачиваемая за использование труда. И соответственно, чем выше был спрос на этот специфический товар – труд, тем выше была и цена этого товара, т. е. заработная плата. И чем ниже спрос, тем ниже заработная плата. Теоретическое объяснение низкой заработной платы вполне вписывалось в новые для России теории. Но на практике продавцы этого товара – рабочие – проявляли полное несогласие с такой постановкой вопроса и все чаще блокировали производственную деятельность организованными или стихийными забастовками.

Цена труда в определенные моменты падала ниже затрат продавца этого товара. Затраты же исходили из необходимости воспроизводства рабочей силы, т. е. (по К. Марксу) способности к труду, совокупности физических и духовных способностей человека, которые он использует при производстве товаров и услуг. Таким образом, практика ставила перед теорию перед необходимостью учитывать особенности этого специфического товара, в первую очередь потребности его носителя – человека, в данном случае работника. Труд, как одна из функций человеческого организма, неотделим от своего носителя. Кстати говоря, вообще трудно представить товаром какую-либо функцию без его носителя. Возьмем, к примеру любимую телепередачу или радиостанцию, в обоих случаях мы должны прежде заплатить за товар, носитель этой функции – телевизор или радиоприемник. Таким образом, более адекватным реальности является на наш взгляд понимание того, что на рынке присутствует все-таки специфический товар – рабочая сила. И цена рабочей силы со стороны его продавца – работника – определяется совокупностью материальных, духовных затрат, которые требуют постоянного воспроизводства. Со стороны же покупателя – работодателя, собственника средств производства – цена рабочей силы равна издержкам работодателя, связанным с работником, и также выражается в заработной плате.

Вместе с тем, если бы принять за основу понятие цены труда, то как социально-экономический индикатор, он бы не требовал дальнейшего раскрытия и теоретически не должен был бы так основательно влиять на процессы в обществе. И можно было бы на этом остановиться, так как механизм формирования цены труда был очевиден. Когда же за основу берется цена рабочей силы, то ее формирование и последствия применения нам кажутся более сложными и требующими иных подходов. Здесь появляется стоимость рабочей силы и ее общепризнанный показатель – потребительская корзина; минимальная заработная плата (а не закрепленный законодательно минимальный размер оплаты труда); социальная защита не труда (функция не требует защиты), а его носителя – работника; передвижение, миграция работников и ее последствия и т. д.

Мы можем с уверенностью сказать, что при рассмотрении цены рабочей силы проявляется ее социальный аспект, который утрачивается при рассмотрении цены труда. И хотя представители различных экономических школ сходятся в том, что выражением цены труда и цены рабочей силы является заработная плата, экономическое содержание заработной платы здесь различно. При цене труда она состоит из тарифа (оклада) и стимулирующих доплат и надбавок. При цене рабочей силы кроме заработной платы в чистом виде необходимо учесть расходы работодателя на своего работника в виде различных социальных льгот, выплат во внебюджетные фонды (пенсионный, социального страхования и иные). И она существенно возрастает. Но в этом случае расходы покупателя и продавца отражают реальную цену товара – рабочей силы.

Наши исследования показывают, что даже в самый тяжелый период начала 1990-х годов расходы работодателя на социальную поддержку были существенны. Так, в 1994 г. на предприятиях Свердловской области, где заключались коллективные договоры, 48% предприятий предусматривали дотации на питание и материальную помощь пенсионерам, 30% – оплату проезда к месту работы и обратно, 39% – материальную помощь к отпуску и др. Прошедшие 10 лет изменили картину, но только в сторону большего закрепления льгот. По данным Федерации профсоюзов Свердловской области в 2005 г. это увеличение составляет от 2,7% для дотации на питание до 24,3% для оплаты за содержание детей в детских дошкольных учреждениях.

Отсутствие 100%-ного охвата этими льготами, как это было во многом в советский период, указывает на то, что работодатель старается максимально снизить издержки и свести свои расходы к выплате зарплаты и обязательных платежей. Вместе с тем усиление в последние годы роли государства, ряд других изменений подталкивают работодателей на эти расходы. И если говорить о перспективах в этом направлении, то думается, что в ближайшие годы они будут расти и, возможно, обрастать иными, востребованными потребностями будущего, льготами. Аргументом в пользу этого выступает тенденция, которую выявили наши исследования. Вторым немаловажным фактором является демографическая ситуация, которая усиливает дефицит рабочей силы.

Уделяя внимание различным льготам как составляющим цены рабочей силы, необходимо сказать, что основой цены рабочей силы является заработная плата. Как правило, в экономической литературе придается большое значение сопоставлению двух показателей – темпов роста зарплаты и производительности труда. Признается, что опережающий рост производительности труда обеспечивает экономический рост, обратная зависимость приводит к стагнации. Если взять тот же период времени с 1994 по 2004 г., то картина, по данным статорганов, в Свердловской области (да и в целом по России) возникает такая. Среднемесячная зарплата за эти годы возросла с 356 367 р. (неденоминированных) в 1994 г. до 8 661 р. (деноминированных) в 2004 г., т. е. более чем в 24 раза (с учетом деноминации). Производство же валового регионального продукта на 1 работающего в рублях соответственно с 10 240 р. до 190 084 р., т. е. более чем в 18 раз. Действительно, как показывает ежегодная статистическая отчетность рост номинальной зарплаты идет опережающими темпами в сравнении с ростом валового регионального продукта, за исключением 1997–1999 гг., когда наблюдалась обратная картина.

Казалось бы, возникает парадоксальная ситуация, когда очевидный экономический рост (пусть без нефтяных денег, как это происходит в Свердловской области) наблюдается при опережающем росте зарплаты. Но все встает на свои места, если рассмотреть рост не номинальной, а реальной зарплаты, т. е. той зарплаты, которая сопоставима по покупательной способности. Реальная зарплата в ценах 1989 г. в 1990 г. составляла 284 р. К 1994 г. она упала до 181 р. Самой низкой, в 130 р., за последние пятнадцать лет реальная зарплата была в 1998 г., когда произошел дефолт. Затем она стала расти и достигла 279 р. в 2004 г. Как видим, с 1994 по 2004 г. реальная зарплата возросла с 181 до 279 р., т. е. в 1,5 раза. Но она до сих пор не достигла уровня 1990 г. – 284 р.

Неудивительно, что при задаче, поставленной главой Российского государства об удвоении валового внутреннего продукта предполагается и резкий рост зарплаты. В целом по России уже к 2008–2009 гг. предполагается довести минимальную зарплату до прожиточного уровня, т. е. увеличить в 3 раза. Те же тенденции заложены и в региональных планах. Так, в Свердловской области к 2015 г. номинальная зарплата должна возрасти до 31 300 р., т. е. к уровню 2000 г. почти в 10 раз, а к уровню 2004 г. – в 3,6 раза. Если удастся сохранить инфляционные процессы в пределах 8–10% в год, то будет происходить и рост реальной заработной платы.

При рассмотрении тенденций в формировании, содержании и показателе цены рабочей силы необходимо сказать и об изменении законодательства в этой сфере. В начале 1990-х годов превалировал жесткий монетаристский подход, который подталкивал к законодательному закреплению «невидимой руки» рынка и в трудовых отношениях. Это вызвало жесткое неприятие как со стороны профсоюзов, так и со стороны большинства населения.

Практика, как в Свердловской области, так и в других регионах, где взято за основу социальное партнерство, доказала преимущество трипартизма. В конечном итоге регулирование трудовых отношений, в том числе и при формировании цены рабочей силы на основе договора между государством, трудом и капиталом, закреплено в Трудовом кодексе Российской Федерации. По всей видимости, в ближайшие годы произойдет реальное, а не декларированное законом, становление трипартизма, как это произошло в большинстве европейских стран. Одна из сторон этого договора – профсоюзы, теряя свою численность (так, в Свердловской области с 1990 по 2004 г. численность членов профсоюзов сократилась с 2 587 до 1 095 тыс. человек), остается все же самой влиятельной общественной организацией по своему численному составу. Жизнь подталкивает профсоюзы и к более жестким методам защиты своих членов, в том числе все чаще через судебные органы.

Но в экономике высокая цена рабочей силы, имея положительные стороны в виде привлечения более квалифицированной рабочей силы и вытеснения производств с большим содержанием ручного труда, приводит и к снижению конкурентоспособности товаров, произведенных с высокими затратами. Сейчас трудно однозначно ответить, как будет влиять рост цены рабочей силы в России на конкурентоспособность ее товаров. Здесь есть множество сопутствующих факторов. И в первую очередь повлияет то, на каких условиях Россия подпишет свое вступление во Всемирную торговую организацию (ВТО); какие базовые отрасли экономики будут защищены, а какие подвергнутся экономической экспансии других членов ВТО и будут выдавлены с рынка. Пример Китая наглядно доказывает, что при государственном подходе, при его патронаже можно очень эффективно использовать низкую цену рабочей силы. По данным Всемирного банка в 1995 г. почасовая оплата в Китае составляла 0,25 дол. в час. В Малайзии – 1,59; Сингапуре – 7,28; США – 17,20; Японии – 23,66 и самая высокая в Германии – 31,88 дол. в час. На сегодня в России этот показатель колеблется в пределах 1,5 дол. в час. Правда, необходимо отметить, что в Китае сохранились общественные фонды потребления, которые сглаживают низкую зарплату, но ложатся дополнительным грузом на экономику. Вместе с тем низкая цена рабочей силы в Китае при высоком качестве товаров позволила буквально в течение двух–трех лет захватить рынки Западной Европы в части производства товаров легкой промышленности. Экспансия китайской продукции идет и в сфере бытовой техники, электронной промышленности и ряда других отраслей. Одновременно задача ликвидации бедности провозглашена в Китае как государственная политика. Главное же на наш взгляд, то что Китай очень скрупулезно готовился к вступлению в ВТО и жестко отстаивал национальные интересы.

Возможно ли такое же благоприятное использование относительно низкой цены рабочей силы в России при ее вступлении в ВТО и на этой основе повышение благосостояния населения? К сожалению, скорей всего это маловероятно. Хорошо известны причины, которые будут тормозить конкурентоспособность отечественной продукции – низкий технико-технологический уровень производства, высокая степень физического и морального износа оборудования, хроническая нехватка инвестиций для реконструкции устаревших мощностей, усиление инновационного отставания производства от общемировых тенденций и ряд других.

Тревожит и тот факт, что чем ближе Россия к вступлению в ВТО, тем меньше информации об условиях вступления у большинства бизнес-структур и органов государственной власти субъектов Российской Федерации. Последние рабочие совещания показывают, что на федеральном уровне отсутствует четкая программа действий по изменению и приспособлению федерального законодательства к требованиям ВТО, соответственно, не готовятся и подзаконные акты. Не проведен анализ регионального законодательства на его соответствие международным нормам в сфере торговли в условиях ВТО.

Однако существует еще одна угроза, о которой либо умалчивается, либо говорится косвенно. Председатель Счетной Палаты Российской Степашин в своей статье в «Российской газете» «Сколько стоит Россия?» обозначил проблемы российской экономики и российского общества в связи с более пристальным вниманием к итогам приватизации. Основная мысль статьи в том, что при приватизации стоимость объектов государственной собственности была занижена в тысячи раз и сама собственность сосредоточилась в руках небольшой группы людей. С. Степашин предлагает и ряд мер для преодоления этого перекоса. Но на наш взгляд опасность заключается в том, что при вступлении в ВТО страны – участницы торгового соглашения могут закрыть глаза на эти проблемы. В конце концов, если какая-то страна хочет выглядеть бедней, чем на самом деле, это ее проблемы. Но если обнаружится, что при приватизации вообще не была учтена интеллектуальная собственность, то это может быть расценено однозначно – все товары, производимые в России, имеют контрафактное происхождение. В Свердловской области еще в 1996 г. по заданию Областной Думы были проведены исследования о возможной стоимости интеллектуальной собственности (открытий, технологий, технической документации, градостроительной базы и т. д.). Результаты оказались ошеломляющими – более 90% всей приватизированной собственности не было учтено. Фактически приватизации подверглись здания и сооружения, а также оборудование, т. е. материальная часть. Нематериальные активы на большинстве предприятий не учтены, в бухгалтерском учете ставится либо прочерк, либо мизерная сумма. Фактически при признании такого факта итоги приватизации нужно было аннулировать. Этого, естественно сделано не было, болезнь спрятали. По нашему мнению, после вступления в ВТО Россию нужно будет со стороны ее «друзей», говоря на языке биологии, чуть-чуть инфицировать, чтобы болезнь вышла наружу. Добить больного будет намного проще.

Подводя итог сказанному можно утверждать, что цена рабочей силы, как один из индикаторов, сигнализирует о необходимости более взвешенного подхода к ее оценке. Внутренние и внешние факторы влияющие на ее формирование зачастую носят глобальный характер. Осознание необходимости управлять этими процессами со стороны государства, меры по укреплению самого государства дают надежду, что трудности реформирования экономики, имеющие место в России, будут преодолены.

Пермский государственный университет
(Пермь)

Использование геоинформационных систем
в контроллинге нефтяной компании

В современных условиях эффективность крупной нефтяной компании, осуществляющей финансово-хозяйственную деятельность по производству и сбыту нефтепродуктов, других продуктов переработки углеводородного или иного сырья на значительных территориях, напрямую зависит от качества информационного обеспечения.

Для решения задач эффективного и наглядного предоставления информации аналитического характера, характеризующей параметры полного технологического комплекса по производству и реализации нефтепродуктов, расположенного на большой территории, на наш взгляд, наиболее подходит электронная географическая карта.

Применение карт для решения таких задач характеризуется использованием в базе данных пространственной системы координат, характеризующей местоположение объектов и событий на территории деятельности организации. Информационные системы, в базе данных которых хранится информация о пространственном местоположении объектов на основе единой географической системы координат, называют географическими информационными системами (ГИС).

В отличие от других средств обработки информации, ГИС отражает концепцию геопространства, так как базируется на информации, привязанной к пространственным координатам, и позволяет представить ее в графическом виде для интерпретации и принятия решений по управлению, что особенно актуально для нефтяных компаний, имеющих большое количество пространственно привязанных объектов (нефтеперерабатывающие заводы, нефтебазы, АЗС, транспортные коммуникации и др.).

Термин «географическая информационная система» является дословным переводом с английского «Geographical information system» В настоящее время существует более двух десятков определений ГИС, которые отображают историю эволюции ГИС как синтеза методов и средств, первоначально развивавшихся в системах автоматизированного проектирования, картографирования, управления базами данных.

По мнению автора, с точки зрения контроллинга наиболее удачным представляется определение, которое дал Lillesand: ГИС – это система, включающая базу данных, аппаратуру, специализированное математическое обеспечение и пакеты программ, предназначенные для расширения базы данных, для манипулирования данными, их визуализации в виде карт и таблиц и, в конечном итоге, для принятия решения о том или ином варианте хозяйственной деятельности организации.

К наиболее известным настольным ГИС относят такие системы, как ArcGIS, MapInfo, Microstation. Рассмотрим особенности методологии использования ГИС в контроллинге нефтяной компании.

Основное отличие ГИС от других информационных систем состоит в том, что данная система объединяет в себе:

возможность пространственного (географического) анализа и полной визуализации результатов с помощью создания картографического материала;

традиционную технологию работы с различными типами баз данных, такую как анализ, проведение различных запросов, пополнение и манипулирование.

Это предоставляет контроллингу возможность выполнения оперативного анализа и, следовательно, более быстрого подхода к принятию окончательных управленческих решений.

Географическое разнообразие реального окружения нефтяных компаний характеризуется сложностью, но в то же время для целей контроллинга оно может быть представлено в виде отдельных объектов. Преимущество ГИС как информационной системы поддержки принятия решений ЛПР нефтяной компании состоит в том, что она позволяет рассматривать объекты организации в их географическом окружении и исследовать взаимосвязи между объектами. Действенным инструментом анализа для контроллинга при этом являются возможности ГИС по быстрому и точному совмещению различных срезов информации.

Объектом ГИС является образ (модель) действительности, реального объекта управления. Для нефтяной компании это:

НПЗ региона;

региональная сбытовая система (сеть АЗС и нефтебаз);

регион присутствия;

системы транспортного обеспечения.

При использовании контроллингом ГИС в управлении нефтяной компанией, по мнению автора, могут быть задействованы все три типа представления объектов, основанных на разных свойствах реальности:

объектно-ориентированное представление, т. е. дискретно в виде отдельных объектов: отдельные НПЗ, нефтебазы, АЗС (в том числе конкурентов) территории функционирования организации и т. п.;

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19