Социально-экономическое прогнозирование (стр. 7 )

·  целевой подход, основанный на выделении цели и возможных путей ее достижения в будущем;

·  сценарный подход, подразумевающий разработку логически и методологически обоснованной поливариантной картины будущего с последующей оценкой вероятностей реализации того или иного варианта развития событий.

Среди основных методологических принципов прогнозирования можно выделить:

·  системность – полнота и точность в описании изучаемого объекта, предполагающая выделение всех существенных для целей прогнозного исследования характеристик объекта прогнозирования и связанных с ним объектов и явлений. Применительно к методике исследования системность как принцип предполагает четкую логическую организацию методов и этапов исследования, ведущую к значимым и объяснимым результатам;

·  историчность (подкрепленный принципом социального детерминизма) – ориентированность на изучение конкретных закономерностей, условий их развертывания, требующая подкрепления предвидения глобальных изменений систематическим прогнозированием частных явлений и процессов. Принцип социального детерминизма предполагает учет многообразия связей и зависимостей, имеющих место в общественной жизни. Наличие множественных причинно-следственных связей в общественной жизни, подчас носящих сложный характер, существование которых воплощается в закономерностях общественного развития, которые носят неиндивидуальный глобальный и вероятностный характер;

·  согласованность (сбалансированность и пропорциональность) – непротиворечивость и сочетаемость поисковых и нормативных прогнозов, отраслевых прогнозов и общего прогноза развития общества, прогнозов различного периода упреждения. Сбалансированность означает оправданные логически, с точки зрения характеристик объекта и целей исследования объемы работ и материалов по различным направлениям прогнозных исследований;

·  вариантность прогноза – принцип, ориентирующий разработчик прогноза на определение различных вариантов развития прогнозируемых явлений в условиях различных значений и комбинаций факторов и обстоятельств. Вариантность – неизбежный принцип осуществления прогнозных разработок, поскольку прогноз в своей основе вероятностное суждение и его истинность не является абсолютной;

·  верифицируемость прогноза – иначе – «проверяемость» результатов прогнозирования. Означает обязательность проверки разработанных прогнозов на точность, надежность, достоверность и обоснованность. Кроме того, прогнозы должны быть проверяемы в принципе – это повышает уровень доверия к результатам прогнозного исследования, проясняя методологию и методику авторов прогноза;

·  адекватность прогнозирования – принцип тесно связанный с такой необходимой характеристикой прогнозов, как их истинность. Результаты прогнозного исследования должны давать информацию о будущем именно того объекта, который является профильным объектом прогноза, используемые методы исследования должны соответствовать объекту и целям исследования. Прогноз должен подтверждаться на практике;

·  рентабельность прогнозирования – разработка прогноза должна быть оправдана с точки зрения потребности в нем и окупаемости затраченных усилий и ресурсов;

·  непрерывность прогнозирования – работа по составлению прогнозов будущего объекта не должна иметь разовый характер, если объект прогнозирования обладает высокой изменчивостью, затрагивающей, в том числе, и признаки и свойства внешней среды. Прогнозы различного срока упреждения должны взаимно дополнять друг друга, осуществляться с определенной периодичностью (повторяться), долгосрочные прогнозы должны подкрепляться результатами средне - и краткосрочного прогнозирования. Прогнозирование должно существовать как динамическая система, способная в любой момент дать достаточно адекватный ответ на то, как будет развиваться объект.

1.1.3. Методология прогнозирования и проблема терминологии

Важным фактором, затрудняющим создание четкой классификации методов прогнозирования является нечеткость терминологии (определение понятий приема, процедуры, метода, методики, способа, системы, методологии прогнозирования). С отсутствием общепринятых и однозначно понимаемых терминов столкнулись в свое время и в СССР. Проблема в каком-то смысле была решена на основе разработанного Комиссией по научно-технической терминологии перечня рекомендуемых терминов, утвержденного Комиссией в 1970-х гг. В соответствии с подготовленным им документом «Прогностика (Общие понятия. Объект прогнозирования. Аппарат прогнозирования) Терминология» сформулированы следующие определения.

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

Процедура прогнозирования – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций.

Метод прогнозирования – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов и процедур, направленных на разработку прогноза.

Методика прогнозирования – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или определенного сочетания нескольких методов.

Методология прогнозирования – область знаний о методах, способах, системах прогнозирования.

Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогнозов, объединенных в единый подход.

Система прогнозирования (прогнозирующая система) – упорядоченная совокупность методик и средств их реализации (технических и организационных), предназначенная для прогнозирования явлений и процессов.

Кроме того, в указанном перечне терминов содержатся краткие описания-характеристики отдельных методов прогнозирования и прогнозных процедур.

Разработка этого документа в некотором смысле позволила упорядочить систему категорий дисциплины, структурировать методологическую базу социального прогнозирования. Указанные термины прогностики можно рассматривать как понятийный словарь теории социального прогнозирования и своего рода методические рекомендации.

1.2. Классификация прогнозов и методов прогнозирования

1.2.1. Типология прогнозов

Работа по выработке типологии прогнозов имеет значение не только с точки зрения теоретического анализа и систематизации информации в рамках учебной дисциплины. Выработка классификации прогнозов позволяет на упорядоченной основе проводить в жизнь целый ряд методологических принципов прогнозирования, к примеру, принципы согласованности и непрерывности. Кроме того, классификация типов прогнозов – один их источников формирования терминологии дисциплины.

Возможно выделить сравнительно большое количество прогнозных типологий по различным основаниям, в том числе и сугубо авторские. Ниже приведены самые распространенные и общеупотребимые.

По цели разработки:

·  поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические и т. п.) – прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем;

·  нормативные (программные, целевые и т. п.) – прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

По степени точности определения прогнозных значений:

·  интервальные – прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза;

·  точечные – прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала.

По периоду упреждения (промежутку времени, на который рассчитан прогноз):

·  оперативный – как правило, рассчитан на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования, ни количественных, ни качественных, содержит, как правило, детально-количественные оценки (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов до 1 месяца);

·  краткосрочный – прогноз на перспективу только количественных изменений, содержит, как правило, общие количественные оценки (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 месяца до 1 года);

·  среднесрочный – охватывает перспективу между кратко - и долгосрочным прогнозом с преобладанием количественных изменений над качественными, содержит, как правило, количественно-качественные оценки (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 года до 5 лет);

·  долгосрочный ­– охватывает перспективу не только количественных, но преимущественно качественных изменений, содержит, как правило, качественно-количественные оценки (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 5 до 15 лет);

·  дальнесрочный (сверхдолгосрочный) – охватывает перспективу, когда ожидаются столь значительные качественные изменения, что можно говорить о предвидении лишь самых общих перспектив развития природы и общества, содержит, как правило, общие качественные оценки (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов свыше 15 лет).

Классификация прогнозов по периоду упреждения ориентирована на деление, принятое в экономическом и управленческом планировании: оперативно-календарное (до 1 месяца), текущее (от 1 месяца до 1 года), перспективное (от 1 года до 5 лет) и долгосрочное (от 5 до 15 лет)

По объекту исследования:

1.  Естествоведческие:

а)  метеорологические (погода, воздушные потоки и другие атмосферные явления);

б)  гидрологические (морские волнения, режим стока воды, паводков, цунами, штормов, замерзания и вскрытия аквато­рии, другие гидросферные явления);

в)  геологические (залежи полезных ископаемых, землетря­сения, срыв лавин и другие литосферные явления);

г)  биологические, включая фенологические и сельскохозяй­ственные (урожайность, заболеваемость и другие явления в рас­тительном и животном мире, вообще в биосфере);

д)  медико-биологические (ныне преимущественно болезни человека);

е)  космологические (состояние и движение небесных тел, газов, излучений, всех явлений космосферы);

ж)  физико-химические прогнозы явлений микромира.

2.  Научно-технические

а)  в узком смысле (технологические) – перспективы состояний материалов, режима работы оборудования, прибором, аппаратуры, всех явлений (объектов) техносферы;

б)  в широком смысле (перспективы НТП) – перспективы проблем развития науки, её структуры, сравнительной эффективности различных направлений исследований, дальнейшего развития научных учреждений и кадров, перспективные проблемы техники, точнее, управляемых аспектов НТП в производстве.

3.  Обществоведческие (социальные в широком смысле слова)

а)  социально-медицинские (здравоохранение, включая фи­зическую культуру и спорт);

б)  социально-географические (перспективы дальнейшего освое­ния земной поверхности, включая Мировой океан);

в)  социально-экологические (перспектива сохранения рав­новесия между состоянием природной среды и жизнедеятель­ностью общества);

г)  социально-космические (перспектива освоения космоса);

д)  экономические (перспектива развития народного хозяйства, вообще экономических отношений);

е)  социологические, или социальные в узком смысле (перс­пектива развития социальных отношений);

ж)  психологические (личность, ее поведение, деятельность);

з)  демографические (рост, половозрастная структура, миг­рация населения);

и)  филолого-этнографические, или лингво-этнологические (развитие языка, письменности, личных имен, национальных традиций, нравов, обычаев);

к)  архитектурно-градостроительные (социальные аспек­ты расселения, развития города и деревни, жилища, вообще обитаемой среды);

л)  образовательно-педагогические (воспитание и обуче­ние, развитие кадров и учреждений в области народного об­разования – от детских яслей и садов до университетов и ас­пирантуры, включая подсистемы повышения квалификации и переподготовки кадров; самообразование взрослых, образование родителей, дополнительное образование и др.);

м)  культурно-эстетические (материально-техническая база искусства, литературы, всей культуры; художественная инфор­мация, развитие кадров и учреждений культуры – книжного, журнального, газетного дела, радио и телевидения, кино и теат­ра, музеев и парков культуры, клубов и библиотек, памятников куль­туры и т. д.);

н)  государственно-правовые, или юридические (развитие государства и законодательства, права и криминологии, во­обще правовых отношений);

о)  внутриполитические (внутренняя политика своей и дру­гой страны);

п)  внешнеполитические (внешняя политика своей и дру­гой страны, международные отношения в целом);

р)  военные (военно-технические, военно-экономические, воен­но-политические, военно-стратегические, военно-тактические, во­енно-организационные прогнозы).

Перечисленные подтипы про­гнозов по критерию объекта исследования представляют известную абстракцию. На практике ни один из них в «чистом» виде не суще­ствует, так как они взаимосвязаны, образуют сложные комплексы. Обычно прогноз разрабатывается в рамках определенной группи­ровки прогнозов в зависимости от цели исследования (целевая груп­пировка прогнозов).

Было бы затруднительно, например, дать прогноз развития на­уки или техники, не располагая данными смежных отраслей (эконо­мики, демографии, культуры и т. д.). Точно так же трудно определить перспективы развития экономики или культуры, не зная перспектив развития науки, техники, народонаселения, градостроительства, на­родного образования и т. д.

Для каждого прогноза желательно привлекать возможно больше данных по смежным направлениям. Сейчас использу­ются лишь некоторые важнейшие для цели исследования. Как показывает опыт, при прочих равных условиях степень досто­верности прогноза всегда прямо пропорциональна степени полноты используемого материала по другим отраслям, сте­пени полноты целевой группировки.

Целевая группировка слагается из ведущего (профильно­го) и вспомогательных (фоновых) направлений. В принципе сообразно цели исследования ведущим может стать любое на­правление. На практике среди целевых группировок выделя­ется одна наиболее развитая – народнохозяйственное прогно­зирование, где ведущими являются экономическое и социаль­ное прогнозирование, а вспомогательными – научно-техни­ческое и демографическое (остальные направления играют пока что незначительную роль).

Необходимость формирования целевых группировок про­гнозов диктуется требованиями практики прогнозирования. Ни один научный коллектив не в состоянии разработать про­гнозы достаточно высокой достоверности по всем отраслям прогнозирования. Целевая группировка помогает мобилизовать силы специалистов различных областей научных знаний и орга­низовать их оптимальным образом для разработки прогноза.

Ведущее направление целевой группировки образует про­филь прогноза, который является предметом исследования. Вспомогательные направления составляют прогнозный фон – сово­купность внешних по отношению к объекту прогнозирования усло­вий, существенных для решения задачи прогноза. В отличие от про­фильных, фоновые данные обычно не являются предметом иссле­дования силами одного научного коллектива (так как это практичес­ки невозможно и нецелесообразно): их либо получают готовыми по заказу из других, достаточно компетентных научных учреждений, либо черпают из имеющейся научной литературы, либо постулиру­ют условно с соответствующими оговорками относительно степени их достоверности. Стандартный прогнозный фон разделяется на научно-технический, демографический, экономический, социологи­ческий, социокультурный, организационно-политический, между­народный. Обычно выбирается несколько подразделений в зависи­мости от цели и задач разработки прогноза.

По уровню прогнозирования:

·  прогнозы общих тенденций общественного развития;

·  прогнозы тенденций развития отдельных сфер;

·  прогнозы социального развития отельных категорий населения.

По этому критерию классифицируется и «технические» прогнозы: общие, межотраслевые, отраслевые.

По «форме выражения результатов»:

·  количественные – результаты прогнозного исследования представляют собой совокупность количественно определенных показателей, характеризующих объект прогнозирования;

·  качественные – результаты прогнозного исследования выражены в качественных показателях, описывающих объект прогнозирования.

По назначению прогнозов:

·  общего назначения (систематические, например, метеорологические);

·  специального назначения (с указанием потребителей информации);

·  управленческие (для принятия решений относительно объекта управления).

1.2.2. Классификация методов прогнозирования

В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем:

·  оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами;

·  условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденции закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;

·  модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны.

В соответствии с этим существуют три основных дополняющих друг друга способа разработки прогнозов (в зависимости от них можно пытаться группировать конкретные методы и приемы, используемые для целей прогнозирования):

·  экспертиза (опрос, анкетирование, интервьюирование) – изучение мнения населения, экспертов с целью упорядочить субъективные оценки прогнозного характера);

·  экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периода основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;

·  моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на прогнозный период по имеющимся прямым или косвенным данным и масштабах и направленности изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Существуют и другие виды мо­делей: сценарии, имитации, графы, матрицы и т. д.

Приведенное разделение способов прогнозирования доста­точно условно, т. к. на практике они взаимно пересекаются и до­полняют друг друга. Ни один из них, взятый сам по себе, не может обеспечить значительную степень достоверности, точ­ности, дальности прогноза. В определенных же сочетаниях они оказываются в высокой степени эффективными. Так, прогноз­ная оценка обязательно включает элементы экстраполяции и моделирования; процессы экстраполяции невозможны без элементов оценки и моделирования; моделирование подразу­мевает предварительную оценку и экстраполирование. В прак­тике прогнозирования постоянно применяются 10 – 15 (а в те­ории существует свыше полутораста) методов прогнозирова­ния, куда входит несколько методов опроса экспертов, а так­же несколько способов разработки экстраполяционных и раз­личных других (сценарных, матричных, сетевых, имитацион­ных и т. д.) моделей.

Ни один из способов (методов), взятый сам по себе, как правило, не может обеспечить значительную степень достоверности, точности, дальности прогноза, зато их сочетанием можно добиться эффективного результата.

Можно назвать различные варианты классификации методов прогнозирования[25]. В качестве базового варианта нами будет избрана следующая двухзвенная классификация (с точки зрения характеристики источника информации и общего «механизма работы» методов) (см. рисунок).

Выделенные в рамках классификации конкретные методы прогнозирования, конечно, не представляют полностью исчерпывающего перечня. Как уже упоминалось, известно более полутора сотен методов прогнозирования социальных явлений и процессов, не говоря уже о различных их вариациях. Указанные на схеме методы прогнозирования можно отнести к довольно часто используемым в сфере принятия управленческих решений, наряду с некоторыми другими, прямо не обозначенными, методами моделирования.

Рисунок 3. Классификация методов прогнозирования.

Сразу следует еще раз отметить, что приведенное деление методов прогнозирования до известной степени условно: в процессе прогнозного исследования нередко отдельные методы прогнозирования и используются как взаимодополняющее, «встраиваясь» друг в друга в ходе получения и обработки информации, собственно разработки прогноза.

Глава 2. Логико-интуитивные методы прогнозирования

2.1. Логические методы ситуационного анализа.

2.1.1.  SWOT-анализ.

2.1.2.  Метод сценариев.

2.1.3.  Метод дерева целей.

2.2. Опросные и групповые экспертные методы.

2.2.1.  Интервью.

2.2.2.  Мозговой штурм.

2.2.3.  Метод Дельфи.

Отличительным признаком логико-интуитивных экспертных методов является использование знаний экспертов, их личных навыков и опыта в качестве инструмента разработки прогноза. Как правило, их непосредственное практическое применение во многом зависит от проблемной специфики и индивидуальности экспертов, то есть от особенностей конкретной ситуации и субъективных факторов. Но четко определенный алгоритм сбора данных и их анализа, выраженный и в последовательности действий, и в основной структуре получающегося описания объекта прогнозирования, а также последующего прогноза, можно обозначить и здесь. То, что сама процедура формулировки выводов экспертами не формализуема (они могут следовать какой угодно логике в своих рассуждениях), вовсе не означает невозможность «жесткой» формализации процедур обработки полученных результатов для построения выводов и прогноза с помощью тех же количественных (например, статистических) методов. Более того, количественные метода анализа информации вполне могут быть успешно внедрены и на стадии выработки выводов как вспомогательные.

Охарактеризуем некоторые из них несколько более подробно.

2.1. Логические методы ситуационного анализа

2.1.1. SWOT-анализ

Метод SWOT-анализа сегодня активно проникает из сферы стратегического планирования в частных компаниях в публично-управленческую сферу. Аббревиатура SWOT произошла от названия четырех групп факторов, рассматриваемых в процессе проведения анализа: Strengths – сильные стороны, Weaknesses – слабые стороны, Opportunities – возможности, Threats – угрозы Сильные и слабые стороны – это те составные части деятельности муниципалитета, которые он в состоянии контролировать. Возможности и угрозы - это те факторы, которые находятся вне контроля муниципалитета и могут повлиять на процесс его развития. SWOT-анализ позволяет, сравнивая внутренние силы и слабости с возможностями и угрозами внешней среды, делать вывод о том, в каком направлении развивать социально-экономическую систему, и в конечном итоге как распределять имеющиеся ресурсы.

В целом проведение SWOT-анализа сводится к заполнению «матрицы SWOT-анализа», которая представляет собой таблицу, состоящую из четырех квадрантов. В верхние квадранты записываются преимущества социально-экономического положения поселения, которые оно должно развивать и использовать и слабые стороны, которые следует ликвидировать, либо превратить в преимущества. В нижней строке таблице указываются шансы, предоставляемые поселению внешней средой, а также возможности и угрозы, которые могут возникнуть в связи с изменениями окружающей обстановки.

Таблица 1. Пример матрицы SWOT-анализа поселения

Для того, чтобы определить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, необходимо:

·  составить перечень параметров, по которому будет оцениваться положение объекта прогнозного исследования. То есть, объекта управления, в качестве какового в зависимости от конкретных целей, может выступать отдельное предприятие, муниципалитет, регион и т. д.;

·  по каждому параметру определить, что является сильной стороной, а что слабой, что способствует и что угрожает его развитию;

·  из всего перечня выбрать наиболее важные факторы для данного конкретного объекта изучения и занести их в матрицу SWOT-анализа.

За основу при оценке внешних и внутренних факторов развития поселения (региона, страны…) может быть взята, например, следующая группировка параметров:

1.  Экономико-географическое положение – природные факторы (климат; катаклизмы), природные ресурсы, геополитические факторы (уровень интеграции в систему районных и региональных потоков), транспортное сообщение.

2.  Экология.

3.  Демография – динамика, структура.

4.  Экономические факторы – отраслевая структура, состояние инфраструктуры, ресурсы (энергетические, материальные, трудовые), технологический уровень производства, экономическая безопасность.

5.  Социальные факторы – доходы (уровень, структура, динамика), обеспеченность жильем, уровень занятости, медицинские и образовательные услуги (качество, доступность), социальные гарантии,

6.  Институциональные и регулятивные факторы – правовая база, механизмы, инструменты, структура управления

7.  Культурно-исторические – ценности, наследие, традиции.

Возможны и иные варианты, в зависимости от того, какой объект изучается и каков определенный для него состав внутренней и внешней среды (например, можно обратиться к модели «конкурентного ромба» М. Портера).

В результате анализа внешней среды необходимо создать пе­речень опасностей и возможностей, с которыми управляемых объект сталкивает­ся в этой среде. Перечень должен включать оценки характера влияния и степени влияния факторов на возможность достиже­ния целей.

Влияние факторов может оцениваться экспертным методом. Могут использоваться ранговые или балльные оценки экспертов. Напри­мер, определенный экономический фактор может оцениваться по 100-балльной шкале величиной (+) 50 баллов, а некоторый технологический фактор – величиной (–) 100 баллов. Возможен и иной вариант, с использованием статистических индикаторов, но тогда необходимо заранее определиться со смыслом каждого из них, набором пороговых значений и критериями их соотношения друг с другом (что, опять же, может производиться и экспертным путем).

После анализа перечня необходимо провести оценку сильных и слабых сторон. Для успешного планирования необходимо иметь полное представление о существенных внешних проблемах и о внутренних потенциальных возможностях и недостатках объекта исследования (предприятия, поселения, региона …).

Выявленные из полученного перечня наиболее значимые параметры SWOT-анализа позволяют впоследствии составить матрицу решений. Если составить матрицу, в столбцах которой разместить характеристики внешней среды (возможности и угрозы), а по строкам – сильные и слабые стороны, то в местах пересечения строк и столбцов появляется возможность фиксировать решения, направленные на устранение проблем, например, использование сильных сторон для устранения внешних угроз; использование возможностей внешней среды для укрепления слабых сторон; представить масштаб опасности воздействия внешних угроз с учетом имеющихся слабых сторон и т. д. В построении таблицы (матрицы) решений присутствует элемент морфологического анализа проблемы с целью поиска решения.

Составленная таким образом матрица решений позволяет построить систему действий, включающую как стратегические направления, так и программы и проекты оперативного управления. Наглядность и простота SWOT-анализа делает его удобным инструментом проведения различного рода мероприятий с участие представителей общественности по обсуждению возможных вариантов социально-экономического развития.

2.1.2. Метод сценариев

Метод сценариев (или метод анализа «если …, то …») использует ситуационный подход к прогнозированию и принятию стратегических решений. Метод базируется на итеративной (повторной) последовательности построения сценариев с целью выбора подходящего варианта. Сценарий – это гипотетическая картина последовательного развития в пространстве и во времени событий, составляющих эволюцию исследуемой системы. Целью метода является получение логически научно обоснованного прогноза (обычно для принятия решения).

При построении сценария учитываются внутрен­ние и внешние факторы. Из внутренних и внешних факторов можно выделить ак­тивные факторы, которые используются для управления системой (управляющие факторы). Остальные могут служить ограничениями (естественными – определя­ются конечностью различного вида ресурсов и законами развития, нормативными – связаны с правами и обязанностями субъектов социальных систем).

При построении сценариев выбирается сценарный индикатор – это критичный к предельным состоя­ниям системы параметр (критерии оптимальности системы – допустимый минимум продукта, допустимый максимум затрат). В рамках метода используется процедура опреде­ления гарантированного прогноза, то есть определение границ, за которые развитие системы выйти не может по объективным причинам, то есть область допустимых зна­ний. Для определения области допустимых зна­ний задаются возможные значения пара­метров факторов, положительно влияющих на развитие системы, и значения факторов, препятствующих ее развитию (как минимальные (наименее благоприятные или наиболее вредящие – зависит от описываемого признака и точки зрения), так и максимальные (наиболее благоприятствующие или наименее вредящие)). В этих условиях оценивается идеальное из допустимых состояний системы, то есть ее потенциал. Для определения нижнего предела развития системы поступают наоборот.

Возможно построение графической диаграммы событий в виде блочной схемы, графика.

2.1.3. Метод дерева целей

Дерево целей (аналогично разрабатывается дерево проблем) – метод структуризации задач, проблем, целей для их разук­рупнения и конкретизации. Построение дерева целей и задач заканчивается на уров­не определения исполнителей. В процессе построения дерева целей нередко используются алгоритмы совместной работы экспертов, но, все же, в основе метода – не групповая работа как таковая, а особая логика рассуждения.

Для структуризации может применяться метод диа­грамм сродства, когда цели группируются с помощью перемещения целей, написанных на самоклеющихся блоках и помещенных на какой-то поверхности (столе, письменной доске и пр.). Объектом диаграмм сродства является также распределение целей и функций по блокам орга­низационной структуры. При построении дерева целей применяется системный ана­лиз, основанный на учете внутренних и внешних факторов. Внешний анализ направлен на наиболее полное выявление эффектов по всем направлениям, связан­ным с решением поставленной проблемы. Для этого проблема «подвешивается» к завершающим целям и проводится количественная оценка эффектов от их реализа­ции. Внутренний анализ проблемы предполагает построение дерева проблем. При анализе проблем использованы критерии: новизна, возможность решения, значи­мость, сложность, напряженность, которые могут оцениваться экспертно и количе­ственным показателем, например, для напряженности:

Процесс построения дерева целей является сложным, итеративным. В начале, на базе разработанного сценария строит­ся первоначальный вариант дерева целей. Затем (возможно – с помощью экспертных опросов) производится уточнение структуры дерева целей и задач. Каждый этап этого процесса также представляет собой многоша­говую циклическую экспертную процедуру, число шагов которой равно количеству уровней (порядку) дерева целей. На каждом шаге процесса определяется состав элементов соответствующего уровня дерева целей и задач.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26