Имеется ряд перспективных методов. Например, одним из эффективных методов разработки нормативных социальных прогнозов может стать модифицированный соответствующим образом метод опережающих (продвинутых) групп, используемый в психологии и социологии. Далее, на основе существующей в математике теории пределов можно разработать «прогностическую теорию пределов» с максимально высоким уровнем ее математизации. На основе теории можно было бы увеличить эффективность определения путей достижения нормативных, оптимальных и идеальных ситуаций. Возможна также модификация специально для нужд прогнозирования балансового метода, успешно используемого в планировании.
4.6. Верификация прогноза. Выработка рекомендация для управления
Верификация прогноза есть определение степени его достоверности, точности и обоснованности. Абсолютная верификация прогноза, т. е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически возможна лишь к завершению периода упреждения. Это особая задача, которая выходит за рамки собственно прогнозирования. Но уже на заключительных стадиях разработки прогноза возможна и желательна относительная (предварительная) верификация – определение степени соответствия прогноза требованиям современной науки, его достоверности – вероятности осуществления, предсказанного для заданного доверительного интервала точности, обоснованности (в смысле соответствия теории и практики). Опыт показывает, что верифицированные таким образом прогнозы не только имеют очень высокую степень оправдываемости (до 95 – 96 % значений наиболее вероятного тренда), но, главное, служат надежной ориентирующей информацией для управления, дают значительный экономический и политический эффект в смысле оптимизации принятия решений и тем самым полностью оправдывают затраты сил и средств на их разработку.
Таким образом, процедура верификации желательна и обязательна. В сравнительно простых случаях роль этой процедуры фактически играют экспертные опросы. В более сложных случаях требуется специальная процедура по одному из восьми видов верификации, многократно описанных в литературе:
1) разработка прогноза методом, отличным от первоначально использованного;
2) сопоставление прогноза с другими, полученными из иных источников информации;
3) проверка адекватного прогноза на ретроспективном периоде;
4) аналитическое или логическое выведение параллельного прогноза из заранее полученных прогнозов;
5) дополнительный опрос экспертов;
6) опровержение критических замечаний оппонентов;
7) выявление и учет источников возможных ошибок;
8) сравнение с мнением, признанным наиболее компетентным.
Наиболее экономичный и вместе с тем максимально эффективный при минимальных затратах и минимальном риске субъективных оценок способ – коллективный опрос экспертов (желательно, заочный), что не исключает других способов, если к тому имеется возможность.
Основные операции по верификации:
ü верификация поисковой и нормативной моделей прогноза одним или несколькими способами по выбору;
ü доработка моделей на основе обсуждения и их окончательная редакция.
Социальный прогноз – не самоцель, а информация для принимающих целевые, плановые, программные, проектные, организационно-управленческие решения. Поэтому работа над прогнозом не может считаться завершенной без выработки рекомендаций на основе сопоставления данных и нормативов. Методологически недопустимо передоверять последнюю процедуру самому заказчику прогноза, т. к. возникает соблазн подогнать прогнозные данные под ведомственные интересы заказчика, а тем самым обесценивается вся проделанная ранее работа. Рекомендации должны иметь возможно более объективное содержание, независимо от интересов заказчика (только в этом их значение и смысл). Поэтому их разработка – обязанность независимых от заказчика прогнозистов.
Последовательность операций в процессе выработки рекомендаций по результатам прогнозного исследования:
1. Составление предварительных рекомендаций силами исследовательской группы.
2. Обсуждение составленных рекомендаций очным (или в сложных случаях заочным) опросом экспертов.
3. Составление так называемого поствероятностного сценария событийного состояния объекта исследования в случае реализации предложенных рекомендаций с обязательным указанием не только позитивных, но и возможных негативных последствий такой реализации. В сложных случаях проводится дополнительный опрос экспертов по содержанию представленного сценария, в более простых он совмещается с обсуждением.
4. Написание предварительного отчета об исследовании в целом (некоторые разделы могут быть подготовлены по ходу предыдущих процедур) желательно в трех вариантах:
ü краткий (3 – 5 с.);
ü развернутый (20 – 25 с.);
ü полный (10 – 15 п. л.).
При этом обязательна развернутая интерпретация обеих прогнозных моделей и приложение документов по всем предыдущим процедурам.
5. Обсуждение представленного отчета очным (или в сложных случаях заочным) опросом экспертов.
6. Доработка отчета на основе обсуждения и сдача отчета заказчику.
Круг экспертов по ходу всех обсуждений должен быть по возможности стабильным, т. к. от обсуждения к обсуждению проходит «самообучение» экспертов, что повышает качество экспертизы. Опыт показывает, что без этого при прогнозировании даже самые компетентные и конструктивно мыслящие эксперты не в состоянии сразу давать прогнозные оценки должной степени адекватности.
Резюме
Для прогноза существенны три элемента:
г) переход к событиям, данным в опыте, к событиям, которые еще не даны в нем;
д) переход к событиям, которые не даны не только потому, что не известны, но и потому, что они еще не свершились;
е) переход не произвольный, а научно обоснованный, опирающийся на установленную достаточную для суждения вероятность выхода события или событий – закономерность.
Статическая закономерность – единообразие в строении того или иного целого, единообразие в соединении его элементов. Закономерности статики позволяют обоснованно определять пропорции социально-экономической системы, обеспечивающие ее функционирование, сбалансированность составных элементов.
Динамическая закономерность – единообразие последовательности изменений явлений и их связи во времени. Закономерности динамики помогают предвидеть перемены в этой системе в разных фазах среднесрочных, долгосрочных (кондратьевских) и сверхдолгосрочных (цивилизационных) циклов, тенденции взаимовлияния цикличных колебаний в смежных и отдаленных сферах, время наступления кризисов, обоснованно их диагностировать и выбирать оптимальные пути выхода из них.
Закономерности социогенетики дают возможность выявить внутреннюю логику саморазвития общественных систем, наследственность и изменчивость в их динамике, обоснованно производить отбор полезных перемен, адаптирующих систему к изменениям окружающей среды.
В этой связи можно выделить три типа предвидения в отношении социально-экономических объектов:
4. Первый тип – предвидение конкретных событий, которые являются нерегулярными, во многом случайными, закономерно таким предугадыванием событий наука не занимается.
5. Второй тип предвидения состоит в предвидении событий, которые обнаруживают повторяемость или цикличность.
6. Третий тип предвидения заключается в выявлении общих тенденций будущей динамики исследуемого объекта. Этот тип предвидения обычно рассчитан на длительное время (чтобы успели выявиться тенденции), носит общий характер и может служить фоном, на котором используются прогнозы первых двух типов.
Особенности социально-экономического прогнозирования как вида познавательно-практической деятельности, вытекающие из его предпосылок, обуславливают особенности методологии, используемой в изучении общества с целью выявления закономерностей и для формирования прогнозов.
Активно используемыми являются общенаучные методы индукции и дедукции. Оба метода могут использоваться и для выведения закономерностей, и для составления собственно прогнозов.
Среди общих подходов, используемых в сфере социально-экономического прогнозирования, можно назвать:
· исторический (историко-сравнительный) подход, предполагающий изучение исторических типов изучаемого объекта, явления, которые формируются под влиянием конкретно-исторических факторов, присущих определенной эпохе, периоду;
· системный – высокоинтегрированный подход к изучению объектов и явлений, в рамках которого предполагается обобщенное полное представление объекта как совокупности взаимодействующих частей и взаимоувязанных свойств. В рамках системного подхода к организации и осуществлению прогнозного исследования можно выделить комплексный, функционально-структурный и ситуационный подходы;
· генетический подход, состоящий в отслеживании возможных направлений и этапов будущего развития объекта, явления, опираясь на оценку исходного настоящего состояния и выявленные закономерности развития;
· диалектический метод, предполагающий анализ объекта изучения с точки зрения выделения «противоборствующих» тенденций развития, тезиса и антитезы;
· целевой подход, основанный на выделении цели и возможных путей ее достижения в будущем;
· сценарный подход, подразумевающий разработку логически и методологически обоснованной поливариантной картины будущего с последующей оценкой вероятностей реализации того или иного варианта развития событий.
Среди основных методологических принципов прогнозирования можно выделить:
· системность;
· историчность (подкрепленный принципом социального детерминизма);
· согласованность (сбалансированность и пропорциональность);
· вариантность прогноза;
· верифицируемость прогноза – иначе – «проверяемость» результатов прогнозирования;
· адекватность прогнозирования;
· рентабельность прогнозирования;
· непрерывность прогнозирования.
Возможно выделить сравнительно большое количество типологий прогнозов по различным основаниям.
По цели разработки:
· поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические и т. п.);
· нормативные (программные, целевые и т. п.).
По степени точности определения прогнозных значений:
· интервальные;
· точечные.
По периоду упреждения:
· оперативный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов до 1 месяца);
· краткосрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 месяца до 1 года);
· среднесрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 года до 5 лет);
· долгосрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 5 до 15 лет);
· дальнесрочный (сверхдолгосрочный) (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов свыше 15 лет).
По объекту исследования:
4. естествоведческие:
5. научно-технические
6. обществоведческие (социальные в широком смысле слова)
По уровню прогнозирования:
· прогнозы общих тенденций общественного развития;
· прогнозы тенденций развития отдельных сфер;
· прогнозы социального развития отельных категорий населения.
По этому критерию классифицируется и «технические» прогнозы: общие, межотраслевые, отраслевые.
По «форме выражения результатов»:
· количественные;
· качественные.
По назначению прогнозов:
· общего назначения (систематические, например, метеорологические);
· специального назначения (с указанием потребителей информации);
· управленческие (для принятия решений относительно объекта управления).
В соответствии с тремя взаимодополняющих источника информации о будущем, лежащих в основе прогнозирования, существуют три основных дополняющих друг друга способа разработки прогнозов (в зависимости от них можно пытаться группировать конкретные методы и приемы, используемые для целей прогнозирования):
· экспертиза (опрос, анкетирование, интервьюирование) – изучение мнения населения, экспертов с целью упорядочить субъективные оценки прогнозного характера);
· экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периода основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;
· моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на прогнозный период по имеющимся прямым или косвенным данным и масштабах и направленности изменений.
В практике прогнозирования постоянно применяются 10 – 15 (а в теории существует свыше полутораста) методов прогнозирования, куда входит несколько методов опроса экспертов, а также несколько способов разработки экстраполяционных и различных других (сценарных, матричных, сетевых, имитационных и т. д.) моделей.
В целом, имеет смысл разделить всю совокупность методов прогнозирования на логико-интуитивные (логические методы управленческого анализа и опросные и групповые экспертные методы) и формализованные математические методы.
Выделенные в рамках классификации конкретные методы прогнозирования, конечно, не представляют полностью исчерпывающего перечня. Их можно отнести к довольно часто используемым в сфере принятия управленческих решений, наряду с некоторыми другими, прямо не обозначенными, методами моделирования.
Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:
1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т. д. Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.
2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа. Для уточнения модели возможен опрос населения и экспертов.
3. Сбор данных прогнозного фона методами, о которых говорилось выше.
4. Построение динамических рядов показателей – основы стержня будущих прогнозных моделей методами экстраполяции, возможно обобщение этого материала в виде прогнозных предмодельных сценариев.
5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анализа профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.
6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т. е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т. е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.
7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза – уточнение гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.
8. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспертов. Иногда (правда, пока еще редко) при этом строятся серии поствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возможных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.
9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом обсуждения и сдача заказчику.
10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планирование, программирование, проектирование, вообще управление, повышению эффективности которого оно призвано служить.
Сказанное нуждается в трех существенных дополнительных замечаниях:
Во-первых, эффективность прогнозов (особенно обществоведческих) не может сводиться только к степени их достоверности, точности, дальности, хотя все это очень важно; не менее важно знать, насколько тот или иной прогноз содействует повышению обоснованности, объективности, эффективности разработанных на его основе решений;
Во-вторых, верификация прогнозов имеет существенные особенности, отличающие ее от верификации данных анализа или диагноза. В прогнозировании помимо абсолютной верификации, т. е. эмпирического подтверждения или отрицания правильности гипотезы, существует относительная (предварительная) верификация, которая позволяет развивать научное исследование и практически использовать его результат до наступления возможности абсолютной верификации. Способы относительной верификации известны: это проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов контрольными исследованиями.
В отношении прогноза абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое. Но задолго до этого можно и должно прибегать к повторным или параллельным исследованиям по иной методике (например, провести опрос экспертов). Если результаты совпадают, есть основания с большей уверенностью считать степень достоверности прогноза высокой, если нет – есть время для поиска и устранения ошибок или недочетов в методике разработки прогнозов.
В этом плане важно четко разграничить категории обоснованности и истинности (прогноза). Обоснованность научной информации – это, коротко говоря, уровень состояния знаний и качество научного исследования. Если новая научная информация опирается на основательную научную теорию, эффективность которой в отношении аналогичных объектов исследования доказана, если эта информация получена в результате достаточно надежных методов, процедур, операций научного исследования (проверенного на других объектах), то она считается вполне обоснованной еще до подтверждения ее практикой.
Критерием истинности научной информации, как известно, является практика. Однако практику нельзя понимать лишь как чисто эмпирический опыт сегодняшнего дня. Более широкое понимание практики включает прежде всего общественно-историческую практику развития человеческого общества в целом. Поэтому проблема истинности прогноза не может ограничиваться возможностью «сиюминутной» практической проверки, должна связываться с реальными тенденциями развития человеческого общества.
В конечном итоге, как явствует из изложенного, любая верификация прогноза не является самоцелью. Если прогноз дает эффект в плане повышения научного уровня управления, он выступает как полноценный результат научного исследования задолго до возможности абсолютной верификации. В этом отношении современная наука имеет достаточно проверенных на практике примеров.
Повышение эффективности решений за счет использования прогнозной информации было достигнуто в 60–70-х годах, по сути дела на начальной стадии становления прогностики, когда многие методы еще теоретически не были разработаны или практически недостаточно опробованы, когда многие методики еще носили фактически экспериментальный характер. Все это дает основания для выдвижения вполне научной гипотезы о том, что по мере развития прогностики, совершенствования ее методов прогнозирование будет оказывать еще более эффективное воздействие на уровень целей, планов, программ, проектов, организационных решений, чем в настоящее время.
В-третьих, даже предварительное знакомство с современным инструментарием прогнозирования показывает, что последнее отнюдь не универсально и не всесильно, что оно не в состоянии подменить собой более широкое понятие предвидения. Особенности способов разработки прогноза накладывают принципиальные ограничения на возможности прогнозирования как в диапазоне времени (период упреждения в социально-экономических прогнозах на практике ограничен, как правило, ближайшими десятилетиями), так и в диапазоне объектов исследования (не все явления поддаются прогнозным оценкам). Эти ограничения надо постоянно учитывать при уточнении заданий на разработку прогнозов.
Вопросы для самопроверки
1. Дайте современное определение прогноза. Охарактеризуйте признаки и функции прогноза.
2. Назовите методологические принципы прогнозирования.
3. Что такое прием прогнозирования, метод прогнозирования, методология прогнозирования, методика прогнозирования, способ прогнозирования, система прогнозирования?
4. Назовите известные Вам классификации прогнозов, дайте их характеристику. В чем смысл и значение типологии прогнозов?
5. Опишите известные Вам классификации прогнозных методов.
6. Дайте характеристику интуитивно-логических («неформализованных») методов прогнозирования. Приведите примеры методов этой группы.
7. Что представляет собой метод Дельфи как метод прогнозирования?
8. Методы комиссий и мозгового штурма в прогнозировании?
9. Дайте характеристику SWOT-анализа как метода изучения управленческих ситуаций. Каковы возможности применения метода в прогнозировании?
10. Дайте характеристику формализованных (математических) методов прогнозирования. Приведите примеры методов этой группы.
11. Что представляют собой экстраполяционные методы прогнозирования? Какие математические методы могут быть использованы в экстраполяционном прогнозировании?
12. Охарактеризуйте основные математические модели, которые могут быть использованы в прогнозировании. Какие математические модели наиболее часто используются для целей макроэкономического прогнозирования?
13. Назовите основные разновидности моделей временных рядов. Как можно определить, кукую разновидность уравнения временного тренда целесообразно применять в данном конкретном случае?
14. Что представляют собой эконометрические прогнозные модели? Каковы особенности и сфера их применения?
15. Опишите модель межотраслевого баланса, назовите ее основные элементы. Что дает применения метода затраты выпуск в социально-экономическом прогнозировании? Назовите примеры применения метода на практике для анализа социально-экономической ситуации.
16. В чем суть предпрогнозной ориентация? Какую информацию должно включать в себя технического задания на прогноз?
17. Назовите этапы составления программы прогнозного исследования. Что представляет собой программа исследования как документ?
18. Что такое исходная модель прогнозируемого объекта (концептуальная модель)? Насколько важен этот этап прогнозного исследования, возможно ли обойтись без него?
19. Каковы особенности технологии поискового прогнозирования (особенности поиска исходных данных и работы с информацией; организация, планирование исследования)?
20. Назовите особенности технологии нормативного прогнозирования (особенности поиска исходных данных и работы с информацией; организация, планирование исследования)?
21. В чем заключается верификация прогноза?
22. Сформулируйте правила выработки рекомендаций для управления на основе прогноза.
23. Что может быть причиной ошибки прогнозирования?
24. Что представляет собой деятельность по корректировке прогноза?
РАЗДЕЛ III. ОТРАСЛЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Основная задача раздела – сформировать представление об основных подходах, используемых сегодня в прогнозировании развития различных сфер общественной жизни, о показателях, используемых в качестве прогнозных количественных показателей и индикаторов социально-экономического развития.
В процессе изучения материала раздела составляйте собственные сжатые перечни показателей, на базе которых можно проиллюстрировать динамику социально-экономической системы, ее отдельных отраслей, а также список методов, которые используют для их разработки. Старайтесь дополнить эти перечни своими собственными соображениями.
Материал раздела может играть роль ориентира в выполнении контрольного задания для сдачи зачета.
Последняя глава, посвященная описанию состояния системы государственного прогнозирования в Российской Федерации, имеет своей целью ознакомить студентов с методикой государственных прогнозных работ в стране. Помимо правовых актов, регулирующих государственные прогнозные разработки в целом, рекомендуется обратить внимание на правовое регулирование и методические рекомендации, существующие на уровне субъектов Федерации, в отношении организации прогнозных разработок, изучения и анализа, мониторинга социально-экономической ситуации и прогнозирования результатов государственной и муниципальной политики. Здесь значительным подспорьем для обучающегося будет, например, справочная правовая система «КонсультантПлюс. Сводное региональное законодательство».
Рекомендуется также обратить внимание на информацию, размещенную на сайтах органов государственной власти Российской Федерации (в частности, Министерства экономического развития и торговли).
Глава 1. Прогнозирование социодемографического развития
1.1. Демографическое прогнозирование.
1.2. Прогнозирование труда и занятости.
1.3. Прогнозирование динамики уровня жизни населения.
1.4. Вопросы прогнозирования и стратегического планирования развития социального комплекса.
1.1. Демографическое прогнозирование
Движение населения, изменение его численности, состава, расселения – наиболее сложный объект государственного регулирования. Каждый человек сам решает, вступать ли ему в брак и когда именно; каждая семья определяет, когда и сколько ей иметь детей. Здесь невозможен государственный заказ или плановое задание, допустимы лишь методы прогнозирования и косвенного регулирования.
В то же время социодемографическая динамика – конечный результат деятельности государства, основной показатель эффективности этой деятельности. В Конституции РФ закреплено, что Российская Федерация является социальным государством, высшая цель которого – удовлетворение постоянно растущих потребностей населения страны.
Тенденция смены высоких темпов роста населения депопуляцией (сокращением численности населения) получила распространение в XXI в. во многих странах. Рекордно высокие темпы роста населения Земли (в 2,4 раза во второй половине XX в.) сменяются снижением темпов среднегодового прироста с 2,04% в гг. до 1,35% в гг. По среднему варианту прогноза ООН: 0,8% в гг. и 0,33% в гг. По низкому варианту к середине века начнется снижение численности населения Земли.
К середине XXI в. в состоянии депопуляции окажется большинство стран Европы, Япония, Китай. Вследствие этого развивается процесс постарения населения (средний возраст населения Земли увеличится с 22,1 года в 1965 г. и 26,4 года в 2000 г. до 36,8 года в 2050 г., доля населения в возрасте 60 лет и старше – с 8,22% и 10,0% до 21,4%, а в развитых странах – до 32,2%). В то же время в странах и цивилизациях с низким уровнем доходов (Индия, Африка, Латинская Америка, мусульманский мир) сохранятся высокие темпы роста численности населения. Поляризация темпов динамики населения сохранится как по странам, так и по регионам внутри страны. Это требует от ООН и других международных организаций, от правительств стран выработки на основе долгосрочного прогноза активной дифференцированной (селективной) демографической политики и последовательного претворения ее в жизнь.
В России уже с конца XX в. возобладал процесс депопуляции – сокращения населения. По среднему варианту прогноза ООН численность населения нашей страны сократится со 148,3 млн. человек в 1990 г. до 111,8 млн. в 2050 г. (на 25%); средний возраст россиян возрастет с 33,3 до 43,5 года.
Менять демографические тенденции на основе волевых решений правительства нелегко. В этой сфере актуально и весьма необходимо демографическое прогнозирование, предусматривающее два сценария: сохранение нынешней тенденции к депопуляции (инерционный сценарий) и ее смягчение и преодоление в перспективе на основе активной демографической политики.
Система показателей демографического прогноза. В числе показателей демографического прогноза можно выделить следующие:
- динамика рождаемости, смертности, прироста или снижения естественного движения населения (на 1000 человек);
- его возрастно-половая структура, средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, средний возраст;
- возможные меры по укреплению здоровья и сокращению смертности населения, стимулированию рождаемости (в регионах, где наблюдается отрицательная демографическая динамика), ожидаемые последствия этих мер;
- потоки миграции – как в пределах страны (городское и сельское население, межрегиональная миграция), так и международная миграция (эмиграция в зарубежные страны, иммиграция из стран ближнего и дальнего зарубежья);
- изменение численности населения в результате естественного прироста (убыли) и сальдо миграции.
Рассмотрим более детально указанные группы показателей.
Естественное движение населения оценивается с помощью следующих показателей:
· рождаемость, смертность и естественный прирост на 1000 человек населения; вспомогательные показатели – коэффициент фертильности (количество рождений детей на одну женщину в детородном возрасте), младенческая смертность (в возрасте до года);
· коэффициенты брачности и разводимости на 1000 человек населения;
· средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении (исходя из предположения, что на всем протяжении жизни родившихся в данном году сохранится сложившаяся смертность); ожидаемый средний возраст населения в прогнозном периоде;
· возрастно-половая структура населения на перспективный период; она может быть выражена в виде «елочки» распределения численности мужчин и женщин на определенную дату.
· численность трудоспособного населения – мужчин в возрасте 16-59 лет, женщин в возрасте 16-54 лет. На основе этих данных может составляться прогнозный баланс населения в трудоспособном возрасте по стране и регионам.
Показатели миграционных потоков могут определяться как в региональном разрезе (приток и отток населения по макрорегиональным субъектам Российской Федерации), так и по потокам иммигрантов и эмигрантов. В демографическом прогнозе ООН на период до 2050 г. предусмотрен ежегодный чистый прирост миграции по России на 0,4%. Однако сальдо миграции, особенно из стран ближнего зарубежья последние 15 лет значительно колебалось от года к году.
Следует помнить, что данные официальной статистики не учитывают нелегальных иммигрантов, число которых во много раз больше. Причем среди эмигрантов, особенно в США и другие развитые страны, преобладают работники высокой квалификации («утечка мозгов»), а среди иммигрантов из стран СНГ, Китая, Вьетнама и других стран – работники сравнительно более низкой квалификации, так что в целом миграция отрицательно сказывается на качестве трудовых ресурсов.
В долгосрочной перспективе в случае сохранения и усиления тенденции к депопуляции по среднему варианту прогноза ООН при сокращении общей численности населения России к 2050 г. на 22% численность населения в возрасте 15-64 лет уменьшится на 30%. Резко возрастет дефицит трудовых ресурсов, увеличится демографическая нагрузка на каждого работающего.
На основе данных демографического прогноза в двух или трех сценариях возможна разработка прогнозных демографических балансов:
· численности населения – с учетом результатов естественной динамики (соотношения рождаемости и смертности) и сальдо международной миграции;
· численности населения в трудоспособном возрасте – с учетом обоих источников изменения этой численности (естественного прироста и сальдо миграции);
· территориальных балансов численности населения и населения в трудоспособном возрасте как по макрорегионам (федеральным округам), так и по субъектам Федерации с выделением регионов с высоким ростом населения и с высокими темпами депопуляции.
Прогнозные показатели и балансы служат основой для оценки прогнозных потребностей и уровня экономического развития (ВВП на душу населения, развития социальной сферы), прогноза наличия трудовых ресурсов, дефицита трудоспособного населения и миграции.
Основными формализованными математическими методами прогнозирования в демографической сфере служат различные методы и модели на основе временных рядов, система статистических коэффициентов (рождаемости, смертности и т. д.), а также различные специализированные и модификации известных методов анализа и прогноза. Особо стоит выделить, например специализированный метод передвижки возрастов (прогнозирование изменений половозрастной структуры населения), уже названные балансы населения.
В долгосрочном прогнозировании населения следует учитывать демографические циклы, и прежде всего – периодическую (с длительностью 30 лет) смену поколений людей в активном трудовом возрасте. Закон смены поколений во многом определяет цикличность социально-экономической динамики.
1.2. Прогнозирование труда и занятости
Сокращение численности экономически активного населения и занятости в условиях депопуляции является важнейшим ограничителем экономического роста, который может быть преодолен на основе повышения производительности труда в условиях инновационного пути развития экономики. В то же время на динамике этих процессов сказываются экономические циклы, периодические экономические кризисы, сопровождающиеся ростом безработицы.
В прогнозировании труда и занятости исследуется динамика следующих групп показателей:
· численность экономически активного населения (включая занятых и безработных);
· среднегодовая численность занятых в экономике в целом и в распределении по воспроизводственным секторам и отраслям, возрасту и уровню образования.
К экономически активному населению (трудовым ресурсам экономики) относятся занятые в экономике (во всех отраслях) и безработные, ищущие работу, среди лиц в возрасте от 15 до 72 лет по итогам обследований занятости. Кризис первой половины 1990-х годов привел к сокращению его численности в 1995 г. против 1992 г. на 5,4%, числа занятых – на 9,5% при резком увеличении числа безработных. В фазе оживления экономики взяла верх обратная тенденция – увеличения числа занятых и экономически активного населения. В перспективе с учетом предполагаемого прогнозом ООН (средний вариант) к 2050 г. сокращения численности населения России до 111,8 млн., увеличения среднего возраста до 36,8 года и сокращения доли населения в трудоспособном возрасте ожидается значительное нарастание дефицита рабочей силы. Вряд ли возможно покрыть этот дефицит за счет иммиграции работников из стран СНГ и других стран. Из прогноза следует демографический императив: необходимо решать проблему дефицита трудовых ресурсов за счет двух главных источников – существенного увеличения естественного прироста населения (роста рождаемости и сокращения смертности) и ускоренного роста производительности труда во всех сферах экономики на основе ее технологической модернизации.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
