Социально-экономическое прогнозирование (стр. 12 )

.

Коэффициенты an+1.i представляют собой коэффициенты трудозатрат по отраслям, которые могут определяться в процессе межотраслевого обследования аналогично другим затратным коэффициентам.

Цены в системе межотраслевых связей определяются из системы уравнений: цена единицы выпуска соответствующего сектора должна быть равна совокупным издержкам в процессе производства этой продукции.

Межотраслевая модель цен представляет собой систему, схожую с моделью производства продукции:

,

или в матричной форме

.

Здесь V представляет собой «платежи» каждого сектора всем экзогенным секторам (секторам конечного спроса) в расчёте на единицу его продукции. Обычно это:

·  заработная плата;

·  процент на заёмный капитал и предпринимательская прибыль;

·  налоги, выплачиваемые правительству и другим секторам конечного спроса.

Аналогично решению предыдущей системы уравнений для выпусков решение системы уравнений для цен позволяет определить цены всех продуктов на основе заданных величин добавленных стоимостей (на единицу выпуска) в каждом секторе:

.

В связи с тем, что схема учета структуры затрат в этой модели по сравнению с предыдущей изменена, матрица технологических коэффициентов затрат A при расчетах по модели цен должна быть транспонирована. Каждая строка коэффициентов aij, участвующая в формировании системы уравнений для выпусков, образует соответствующий столбец коэффициентов, участвующих в формировании системы уравнений для цен.

Внутреннее единство стоимостных и физических взаимосвязей в рамках открытой системы межотраслевых связей подтверждается следующим тождеством, полученным на основании уравнений обеих моделей:

.

Помимо рассмотренного статического варианта межотраслевого баланса существует модель динамического межотраслевого баланса, которая позволяет на основе прогнозируемых величин прироста основного капитала в отраслях экономики рассчитать величины конечного потребления и валового выпуска, исходя из повышающихся производственных возможностей отраслей.

3.4.3. Динамическая модель межотраслевого баланса

Затраты на поддержания функционирования экономической системы национального, регионального, муниципального уровня не сводятся только лишь к текущим производственным затратам. Намечаемый или прогнозируемый уровень производства зависит и от состояния основных производственных фондов (ОПФ) экономики. Учитывая влияния основных фондов на объёмы производимой продукции, включим в межотраслевую модель «затраты-выпуск» констант и переменных, характеризующих их.

Пусть в отрасли j при выпуске величины Xj продукции помимо текущих затрат xij используется некоторое количество основных производственных фондов Фj (станки, здания, оборудования и т. д. в стоимостном выражении). Тогда коэффициентом прямой фондоёмкости отрасли j в модели «затраты-выпуск» будет величина

,

равная количеству ОПФ отрасли j, затрачиваемых при выпуске единицы продукции этой отрасли (в стоимостном выражении).

Коэффициенты fj расположим на главной диагонали матрицы

размеров n x n – матрица коэффициентов прямых фондоёмкостей. Отсюда

– баланс фондоёмкостей, где – вектор ОПФ в стоимостном выражении.

Любой процесс протекает во времени, причем процессы производства зависят от наращивания объёма расходов сырья и материалов, возрастая лишь до определённого предела, после которого рост уровня производства невозможен без роста ОПФ. Динамическая модель «затраты-выпуск» тогда должна включать в себя и блок расчета того объема ОПФ, который необходим для наращивания объёмов выпуска продукции.

Затраты на увеличение объемов ОПФ (инвестиции) являются элементом вектора конечной продукции, который в связи с этим в рассматриваемом моменте времени t можно представить как сумму расходов на собственно удовлетворение потребления Ct и инвестиции It:

.

Вектор инвестиций, вложенных в периоде времени , позволяет увеличить величину ОПФ на некоторый объём

.

Связь векторов приращения ОПФ и инвестиций It предположим линейной:

,

где D – квадратная матрица, каждый элемент которой равен количеству продукции отрасли i, необходимому для приращения на единицу (в стоимостном выражении) ОПФ отрасли j. Коэффициенты dij – коэффициенты капиталоёмкости приростов ОПФ.

Из баланса ОПФ следует и связь с приростом валовых выпусков:

Отсюда можно получить модель связи инвестиций с приростом валовых выпусков:

,

где – матрица коэффициентов капитальных затрат (капитальных коэффициентов). Капитальный коэффициент kij представляет собой определяемый технологией запас особого типа благ – машин, механизмов, инструментов, зданий и сооружений, «рабочих запасов» первичных и промежуточных материалов, производимых отраслью i и используемый в отрасли j для производства единицы продукции

Капитальные коэффициенты связывают прирост валовых выпусков с инвестициями It в момент времени t. Свяжем вектор Y с вектором :

.

Отсюда, используя равенство можно вывести

Это и будет открытой динамической моделью Леонтьева с дискретным временем.

Полная структурная форма динамической межотраслевой модели «затраты-выпуск» представима виде

Здесь А и К, f – матрицы коэффициентов системы, при t = 0 величины Х и С – экзогенные, остальные переменные эндогенные.

Эта модель может быть использована для определения такого вектора валового выпуска Х, который, с одной стороны, был бы сам обеспечен необходимыми производственными фондами Ф, а с другой – сам обеспечивал бы желаемый уровень конечного спроса (уровень потребления). Она позволяет постепенно приблизиться к искомому вектору XT отправляясь от заданных величин X0, C0, Ф0. Итогом работы с моделью будет последовательность

,

в которой каждая тройка удовлетворяет модели

В этой модели вектор Ф часто приходится принимать как экзогенный, что и обуславливает необходимость представленной динамической модели. Вектор YT , входящий в последнюю тройку, равен желаемому конечному спросу. Таким образом, приведенная динамическая модель отражает динамических процесс капитального строительства в экономике.

Приведенная форма динамической межотраслевой модели «затраты-выпуск», позволяющая последовательно выразить все эндогенные переменные через экзогенные, выглядит следующим образом:

Заметим, что переход именно к такой форме приведенной динамической модели возможен только в случае, когда матрица К невырождена и существует К-1. Предположение несколько обременительное, ведь могут существовать отрасли, не производящие основных фондов, а значит матрица К будет иметь нулевые строки. Преодолеть его возможно, либо на этапе выделения отраслей, включаемых затем в I квадрант МОБ, либо, например, путем использования блочной матрицы K.

Кроме того, на базе модели межотраслевого баланса можно строить различные линейные оптимизационные модели. С помощью метода линейного программирования модель может быть развита и дополнена, в нее привнесены планово-целевые начала.

Глава 4. Технология прогнозного исследования[40]

4.1. Составление программы исследования.

4.2. Исходная модель и её анализ.

4.3. Модель прогнозного фона.

4.4. Поисковый прогноз.

4.5. Нормативный прогноз.

4.6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций.

4.1. Составление программы исследования

Программа прогностического социологического исследования – это документ, содержащий теоретические предпосылки, основ­ные цели и задачи исследования, обоснованные методики сбора, обработки и анализа информации (см. табл. 1). Она предваряет все другие процедуры исследования и является необходимым его эле­ментом, выполняя следующие функции:

• методологическую – определение научной или практи­ческой проблемы, для решения которой проводится исследо­вание, и ее места в системе исследований по данной проблема­тике; формулировка общей цели и необходимых для ее дости­жения конкретных задач исследования;

• методическую – выделение критериев требований к ис­пользованию методов измерения; упорядочение методических средств и процедур в соответствии с поставленными задача­ми; определение общего логического плана исследования;

• организационную – осуществление совместной деятельно­сти членов исследования группы в целях рационального распре­деления труда; основы контроля поэтапного хода исследования.

Таблица 6. Перечень основных операций по составлению программы прогнозного исследования

Основные нормативные требования к разработке програм­мы исследования следующие:

Ø  нацеленность логического анализа на конечные резуль­таты исследования и их практическую реализацию;

Ø  использование опыта проведенных исследований, име­ющейся информации, фактического материала, относящихся к разрабатываемой проблеме;

Ø  обоснование всех элементов и процедур исследования, их целостности и концептуального единства;

Ø  гибкость положений, допускающая возможность их ана­лиза, уточнения и конкретизации на следующих этапах.

Предпрогнозная ориентация, кроме формального задания на прогноз (см. рис. 1), включает следующие моменты:

Рисунок 11. Этапы и процедуры разработки программы

прогностического исследования.

1. Определение и уточнение объекта. В наиболее общем виде объектом исследования в социальном прогнозировании слу­жит общество как социальный организм. Конкретные объек­ты представляют собой различные аспекты его существования.

Так же, как и в любом социологическом исследовании, объект прогнозной разработки – это носитель проблемной ситуации, конкретная область социальной реальности, сфера деятельности субъекта общественной жизни, включенного в процесс научного познания. Объект исследования выделяют на основе анализа проблемы. В качестве объекта выбирают сферу социальной действительности, которая содержит то или иное противоречие, выражающееся в проблемной ситуации. В программе исследования объект уточняют через определе­ние генеральной и выборочной совокупностей, чем одновре­менно задается масштаб самого исследования, границы той области социальной жизни, по отношению к которой приме­нимы результаты, полученные в ходе исследования.

2. Проблемная ситуация – состояние в развитии социального объекта, которое характеризуется неустойчивостью несоответстви­ем функционирования объекта потребностям его дальнейшего раз­вития. Проблемная ситуация – исходный пункт любого социального, в частности прогнозного, исследования.

3. Проблема прогноза – форма научного ото­бражения проблемной ситуации. Формируется как выражение необходимости в изучении определенной области социальной жизни, в разработке теоретических средств и практических действий, направленных на выявление путей сокращения и лик­видации разрыва между действительным и желаемым поло­жением вещей.

4. Предмет прогнозной разработки – социальные механиз­мы, обуславливающие развитие и функционирование обще­ства как социального организма, совокупность исходных, промежуточных и конечных состояний и процессов, которые проходят те или иные социальные явления, совокупность тен­денций и перспектив развития социального явления в прошлом, настоящем и будущем.

Предметы конкретных исследований выбираются не про­извольно, а определяются проблемой исследований. Форми­руются на основе анализа свойств и признаков объекта иссле­дования, но не совпадают с ним (один и тот же объект может изучаться для решения различных проблем и тем самым пред­полагает множество предметов исследования). Правильный выбор предмета способствует выдвижению адекватных гипо­тез, успешному решению проблем исследования.

5. Цель прогностического исследования – модель решения про­блемы. Ориентация на поставленную в программе цель служит не­обходимым критерием эффективности предпринятых теоретичес­ких, методических и организационных процедур. Четкое формули­рование цели – одно из важнейших методологических требований к программе исследования.

Следует иметь в виду, что в отличие от прогнозов в есте­ственных и технических науках, объекты которых почти или совершенно неуправляемы, прогнозы в общественных науках осуществляются в отношении объектов, практически всегда поддающихся видоизменению, в том числе посредством дей­ствия на основе решений, принятых с учетом прогноза. Это делает некорректным простое (безусловное) предсказание, т. к. происходит эффект самоосуществления или саморазрушения прогноза средствами управления и обуславливает методоло­гическую ориентацию социального прогноза на содействие повышения степени обеспеченности объективно принимаемых решений, как бы заблаговременно «взвешивая» их последствия. Такая цель, как уже говорилось, достигается разработкой су­губо условных предсказаний в социальных прогнозах двух типов: поискового, цель которого – выявление перспектив­ных социальных проблем, подлежащих решению средствами управления, и нормативного – определение альтернативных путей оптимального решения перспективных проблем. С це­лью повышения эффективности целеполагания, планирования, программирования, проектирования, организационно-управ­ленческих решений разрабатываются соответствующие (целе­вые, плановые и т. д.) прогнозы обоих типов. Для достижения поставленной цели необходимо последовательно решить не­сколько задач.

6. Задачи прогностического исследования – это система конкретных требований, предъявляемых к разработке и решению сформированной проблемы. По отношению к цели, задачи – необходимое средство ее реализации, они указывают на возможность ее достижения с помощью проведения процедур исследования. В совокупности задачи образуют структуру ис­следования (предпрогнозная ориентация, построение исход­ной модели и прогнозного фона, разработки поискового и нормативного прогнозов, их верификация, выработка рекомендаций для повышения эффективности управления).

7. Главным методологическим инструментом исследования являются рабочие гипотезы, подтвердить или опровергнуть которые призвано предпринимаемое исследование. При этом необходимы гипотезы двух типов: 1) методологические (инст­рументальные): предположения, что применяемая методика при таких-то условиях способна дать достоверные результа­ты), 2) концептуальные (содержательные): предположения об ожидаемом или желаемом состоянии изучаемого объекта в бу­дущем.

В программе с самого начала должен быть определен пе­риод основания прогноза (ретроспекция) – отрезок време­ни, на котором строятся динамические ряды развития пара­метров исходной модели в прошлом и настоящем, и период упреждения прогноза (проспекция) – отрезок времени, на ко­торый рассчитан прогноз. Существует выведенное опытным путем правило, согласно которому желательно, чтобы период основания прогноза превышал период упреждения, по крайней мере, в 1,5 – 2 раза (в зависимости от ситуации). Например, предполагается осуществить прогнозирование динамики развития явления на период 5 лет. Тогда период основания прогноза желателен не менее 10 лет. Некоторые методы могут предъявлять собственные требования к «продолжительности» периодов основания и упреждения прогноза (например, методы эконометрического моделирования).

Прогностическое исследование требует тщательной орга­низации. Опыт показывает, что даже для относительно неслож­ного социального прогноза требуется исследовательская груп­па в 5 – 7 специалистов и срок несколько месяцев (обычно от квартала до полугода). Более сложные прогнозы требуют груп­пы из 10 – 15 специалистов (превышение этой величины нерационально и диктуется обычно непринципиальными соображения­ми) и срок в 2 – 3 года (более продолжительные сроки могут обесценива­ть социально-экономический прогноз вообще, и в качестве предплановых разработок – в осо­бенности). Состав исследовательской группы:

• руководитель (желательно – генератор идей);

• 2 – 3 его помощника (желательно – один с критическим складом мышления – модератор идей; один с конструктив­ным складом мышления – аниматор идей, и один с аналити­ческим складом мышления – систематизатор идей);

• 1 – 2 разработчика – математика, способных формали­зовать аппарат исследования на должном уровне. Также, возможно, 1 – 3 программиста, если целесообразна и оправдана экономически разработка специализированного программного продукта;

• секретарь-делопроизводитель.

Развертывание группы до 10–15 человек происходит за счет удвоения числа помощников и включения нескольких вспомогательных работников для сбора и обработки инфор­мации, т. е. предварительного реферирования источников и ли­тературы, проведения опросов экспертов и населения (опросы населения в практике прогнозирования применяются пока сравнительно редко), подготовки материалов для формализа­ции в моделях и т. д. (при группе в 5 – 7 человек этим занима­ются непосредственно помощники руководителя).

Такая организация группы предполагает полный объем «внешнего» обслуживания исследования силами других спе­циализированных подразделений научного учреждения или даже ряда научных учреждений (интервьюеры, кодировщики и пр.). Опыт показывает, что стремление сосредоточить все эти вспомогательные службы в рамках исследовательской группы ведет к неполной загруженности сотрудников (неиз­бежной в перерывах между различными циклами исследова­ния) с очень негативными последствиями в смысле рабочей дисциплины, и это не может не сказаться на резуль­татах исследования.

Что касается формирования экспертных групп, то опыт социального прогнозирования показывает желательность оптимального сочетания в них экспертов различной степени опытности, различного уровня обобщения представленной на экспертизу информации (диалектика «более широкого» и «бо­лее глубокого подхода») и различного отношения к информа­ции по характеру своей работы («теоретиков» – работников научных учреждений и «практиков» – работников общественных, хозяй­ственных и других органов). По ряду аспектов в социальном прогно­зировании допускается поднимать опрос населения до уровня оп­роса экспертов там, где респонденты способны давать в высокой степени обоснованные оценки на базе своего жизненного опыта.

Примерный возможный перечень рабочих документов исследования:

1. Предварительные контуры (сводная матрица) исходной модели.

2. Макет анкеты-интервью для уточнения и конкретизации параметров исходной модели.

3. То же – для уточнения и конкретизации параметров поисковой и нормативной прогнозных моделей.

4. Макет анкеты параллельного экспертного опроса для то же цели.

5. Шкалы измерения.

6. Инструкция интервьюеру.

7. Инструкция кодировщику.

8. Инструкция по проведению коллективного опроса экспертов.

9. Инструкция по обработке материалов опроса экспертов.

10. Перечень показателей уточненной исходной модели.

11. Конспект прогнозного фона.

12. Проспект предмодельного сценария.

13. Рабочие гипотезы поисковой модели.

14. Проспект критериев построения нормативной модели.

Количество, состав, объем и характер рабочих документов всецело определяются особенностями, целями и задачами ис­следования. В описанном случае исследование в своей основе базируется на экспертных опросах. Возможно и иное информационное обеспечение прогнозной работы (например, исследование на основе систематически собираемой отчетности).

4.2. Исходная модель и её анализ

Последовательность операций при построении исходной (базовой) модели следующая:

1. Составление предварительного перечня индикатумов (на­званий возможных показателей) исходной модели с помощью одного или нескольких из следующих апробированных методов:

¾  предварительный анализ аналогичных моделей, имею­щихся в литературе;

¾  информационный анализ текстов, потенциально содер­жащих искомые индикатумы;

¾  очный опрос экспертов, способных назвать искомые ин­дикатумы;

¾  заочный опрос экспертов с той же целью;

¾  так называемый имитационный опрос экспертов с той же це­лью (анализ научной литературы по предмету исследования, при котором авторы рассматриваются как эксперты, а соответствующие цитаты из их трудов – как эспертные оценки по заранее из­бранному кругу вопросов);

¾  опрос населения;

¾  моделирование (операции с моделями предмета иссле­дования).

Наиболее экономичен в отношении средств, сил и времени очный опрос экспертов «методом комиссии» или «методом мозговой атаки». Но этот способ оправдывает себя только в том случае, если предмет исследования относительно несло­жен, если контуры исходной модели более или менее ясны, если компетентность экспертов не вызывает сомнений, наконец, если средства, силы и время не позволяют вращаться к другим методам. Во всех остальных случаях целесообразно подкре­пить очный опрос экспертов еще одним или несколькими кон­трольными методами.

Особая специфическая функция исходной модели состоит в том, что она выполняет роль основы, ядра прогнозной разработки. Все ос­тальные операции по составлению прогноза согласно законам про­гностики являются, по сути, преобразованием параметров исход­ной модели. Поэтому и необходима тщательная разработка исход­ной модели: интерпретация недостаточно основательно разработан­ной системы исходных показателей сведет на нет сам прогноз как специфически научное исследование, подменив его одной из форм простого или сложного предвосхищения.

Простейший тип исходной модели – упорядоченный набор показателей. Показатель – это операционная характеристика соци­ально значимого явления или процесса, которая отражает его свой­ства, связи или отношения и является одновременно инструментом измерения последних.

Показатель как инструмент измерения имеет вид некоторого суждения о наличии или отсутствии, а также интенсивности проявления определенного эмпиричес­ки наблюдаемого свойства объекта. Например, характерис­тика среднего дохода на душу населения может служить од­ним из показателей материального благосостояния общества, а степень загрязненности воздуха – охраны окружающей среды.

Структура показателя: индикатум (измеряемое) и индикатор (измеряющее). Индикатум и индикатор в структуре показателя анало­гичны субъекту и предикату суждения и вследствие этого поддаются всем операциям и преобразованиям логики предикатов. Индикатум почти всегда имплицитно присутствует, подразумевается в содержании индикатора. Например: «средний возраст вступле­ния в брак» – характеристика, являющаяся индикатумом, подра­зумевает определенное число-индикатор. Индикатум «среднее число учащихся на одного преподавателя» тоже предполагает со­ответствующее число-индикатор. То же самое относится к индикатуму «отношение к спорту» и т. п. Наиболее адекватная интерпретация социального показателя – таблица, состоящая из индикатумов и индикаторов.

Среди разновидностей социальных показателей можно выделить:

Ø  Качественные и количественные. Качественные показатели только констатируют наличие или отсутствие качества в терминах номинальной шкалы (пол, националь­ность, возраст).Количественные показатели свидетельствуют об интенсив­ности проявления свойства в значениях «больше-меньше». Могут быть дискретными (принимающими значения, отлича­ющиеся на целую величину, например численность населения) и непрерывными (принимающими любые целые или дробные значения в зависимости от требуемой степени точности: воз­раст, затраты времени).

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26