Составьте техническое задание на проведение прогнозного исследования по направлению «Развитие демографической ситуации на территории поселения на период 10 лет». В зависимости от конкретного поселения и времени конкретизируйте тему.
В техническом задании на проведение прогнозного исследования для целей управления следует указать следующую информацию:
– обоснование необходимости и цель проведения исследования;
– общая характеристика объекта;
– основные задачи, которые должны решаться исследованием, вопросы, на которые требуется ответить при проведении исследования;
– требования к масштабу и объемам исследования;
– требования к материалам исследования и используемой информации;
– требования к результатам проведения исследования и форме их представления;
– требования к срокам и стоимости проведения исследования;
– требования к исполнителю (его необходимые квалификационные характеристики).
В качестве возможного примера технического задания можно использовать тексты технических заданий, размещенных в разделе государственного заказа на сайте Правительства Тюменской области, страница http://www. *****/zakupkiall/, посвященная государственным закупкам, в документации для проведения конкурсов по государственным закупкам.
Практическое задание 2.2
Поступила заявка от территориального Департамента транспорта и связи (например, субъекта Федерации, на территории которого проживает студент) на проведение прогнозного исследования по теме «Динамика развития транспорта на территории субъекта Федерации на период 2008 – 2010 гг.». Требуется разработать техническое задание, затем составить программу исследования.
Первоначально уточните тему исследования применительно к конкретному субъекту Федерации. Необходимо ли уточнение формулировки темы?
При составлении технического задания можете ориентироваться на перечень вопросов, указанных в задании 4.1.1.
При составлении программы исследования требуется ответить, по крайней мере, на следующие вопросы:
– обоснование необходимости и цель проведения исследования;
– описание исполнителей работы;
– общая характеристика объекта;
– масштаб и объем исследования, основные задачи исследования;
– структура исследования;
– методика исследования;
– сроки проведения исследования, основные этапы, график;
– организация проведения исследования, распределение работ в рамках исследования между «подразделениями», участниками исследовательской группы;
– стоимость проведения исследования, примерная смета расходов;
– ожидаемые результаты проведения исследования, форма их представления.
Подготовьте текстовый доклад о проделанной работе, презентацию в MS PowerPoint.
3. ЛОГИКО-ИНТУИТИВНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Практическое задание 3.1
Составьте программу и подготовьте рабочие материалы для проведения экспертного опроса по методу Дельфи о перспективах развития рынка труда на территории региона.
Среди материалов, приложенных к программе, должны содержаться, по крайней мере, следующие:
– Макет анкеты экспертного опроса;
– Шкалы измерения (в случае необходимости, для соответствующих вопросов);
– Инструкция по проведению опроса экспертов;
– Инструкция по обработке материалов опроса экспертов.
Практическое задание 3.2
Проведите анализ перспектив развития своей организации с помощью методологии SWOT-анализа. Составьте матрицу SWOT-анализа.
Установите оценки для фактов, выявленных в результате проведенного анализа (с помощью системы статистических индикаторов и/или условных шкал влияния факторов).
По итогам обработки данных составьте таблицу (матрицу) решений.
Практическое задание 3.3
Разработайте дерево целей для управления развитием сферы ЖКХ на территории Вашего муниципального образования.
Проведите опрос экспертов (жителей муниципального образования) для определения относительной значимости выделенных в рамках построенного дерева задач. Установите наиболее важную с этой точки зрения задачу. Согласны ли Вы с оценкой экспертов (жителей муниципального образования)?
4. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Практическое задание 4.1
На основании представленных в таблице данных о добыче нефти на территории Тюменской области:
1) определите параметры уравнений регрессии, отражающих зависимость значения показателя от времени, используйте прямолинейный тренд, параболу, полиномы (3-й степени или выше), логарифмический тренд, экспоненту, логистический тренд;
2) сравните получившиеся уравнения, рассчитав по ним значения показателя (сведите данные в таблицу). Какое из них наиболее точно аппроксимирует временной тренд показателя?
Показатель | Ед. | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Добыча нефти, включая газовый конденсат | млн. тонн | 320,07 | 270,18 | 236,39 | 212,63 | 201,75 | 196,69 | 200,36 | 197,69 | 200,71 | 213,30 | 226,4 | 249,0 | 277,91 |
Практическое задание 4.2
Даны следующие данные по двум показателям, факторному признаку Х и результативному признаку Y:
№ набл. | Х | Y | № набл. | Х | Y | № набл. | Х | Y | № набл. | Х | Y |
1 | 22 | 36 | 8 | 30 | 48 | 15 | 31 | 47 | 22 | 35 | 57 |
2 | 24 | 39 | 9 | 15 | 19 | 16 | 31 | 46 | 23 | 39 | 59 |
3 | 25 | 39 | 10 | 16 | 17 | 17 | 14 | 15 | 24 | 14 | 14 |
4 | 19 | 22 | 11 | 22 | 33 | 18 | 18 | 20 | 25 | 25 | 38 |
5 | 21 | 24 | 12 | 26 | 37 | 19 | 19 | 24 | |||
6 | 16 | 18 | 13 | 29 | 40 | 20 | 27 | 41 | |||
7 | 32 | 55 | 14 | 40 | 63 | 21 | 34 | 57 |
Задание:
1) на основании данных таблицы оцените параметры уравнения регрессии, выражающего зависимость переменной Y от X;
2) проверьте оценки параметры уравнения регрессии:
– рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
– определите t-статистики коэффициентов при уровне значимости 0,05 (односторонняя проверка) и сделайте вывод о значимости коэффициентов регрессии;
– определите доверительный интервал значений коэффициентов регрессии при уровне значимости 0,05 (доверительная вероятность 95 %).
Практическое задание 4.3
Дана информация о динамике пассажирооборота автомобильного транспорта организаций на территории Тюменской области.
1) на основании данных таблицы выберите уравнение тренда, оцените параметры уравнения тренда;
2) определите циклическую сезонную компоненту;
3) постройте модель трена и сезонности для отображения тенденции динамики объема пассажирооборота автомобильного транспорта в Тюменской области.
Период | млн. пасс.-км |
| |
январь | 357,8 |
февраль | 365,6 |
март | 382,0 |
апрель | 355,4 |
май | 352,9 |
июнь | 342,7 |
июль | 347,0 |
август | 362,1 |
сентябрь | 364,2 |
октябрь | 379,2 |
ноябрь | 380,6 |
декабрь | 390,7 |
2002г. | |
январь | 361,8 |
февраль | 344,0 |
март | 382,3 |
апрель | 386,8 |
май | 353,0 |
июнь | 337,6 |
июль | 342,3 |
август | 356,2 |
сентябрь | 360,9 |
октябрь | 364,3 |
ноябрь | 355,6 |
декабрь | 365,8 |
Период | млн. пасс.-км |
2003 г. | |
январь | 375,5 |
февраль | 379,1 |
март | 405,7 |
апрель | 384,5 |
май | 380,1 |
июнь | 365,2 |
июль | 368,5 |
август | 361,2 |
сентябрь | 372,9 |
октябрь | 389,5 |
ноябрь | 379,9 |
декабрь | 391,0 |
2004 г. | |
январь | 373,6 |
февраль | 374,0 |
март | 381,5 |
апрель | 382,5 |
май | 362,9 |
июнь | 349,8 |
июль | 344,4 |
август | 342,2 |
сентябрь | 368,0 |
октябрь | 379,5 |
ноябрь | 370,9 |
декабрь | 370,9 |
Практическое задание 4.4
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
