«Статистика» (стр. 2 )

непосредственные а) сплошное сплошные б) выборочное

единовременные

опрос документ

Текущее наблюдение – проводится систематически (регистрация актов гражданского состояния).

Периодическое наблюдение – повторяется через определенный период времени (перепись скота).

Единовременное – наблюдение по мере необходимости (научно исследовательский институт – изучение спроса).

Сплошное – обследует все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

Несплошное – обследуется ряд единиц, обычно происходит перед сплошным (изучение товарооборота на рынке).

Выборочное – часть изучаемых единиц обработанных случайно (бюджет семьи).

Метод основного массива – обследуется часть единиц совокупности, у которой величина обследуемого признака преобладает.

Анкетное – применяются листы опроса.

Монографическое – выявление тенденций в развитии явлений (недостатки или передовой опыт).

Непосредственное – при котором устанавливается факт, подлежащий регистрации и на этом производят записи в журнале регистрации (формуляр)

Существуют следующие методы статистического наблюдения:

1.  Экспедиционный;

2.  Саморегистрация;

3.  Корреспондентский.

Экспедиционный – регистраторы сами устанавливают факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса, и сами заполняют формуляр наблюдения.

В связи создания автоматизированной, статистической, информационной системы изменяется организация сбора обработки доставки статистической информации.

7. Программы статистического наблюдения

Каждое наблюдение проводится с определенной целью. Цель – это основной результат исследования. Четкое формирование цели необходимо, для того чтобы недопускать излишних и неполных данных.

Этапы наблюдения:

1.  Определение объекта;

2.  Установление единицы наблюдения;

3.  Составление программы.

Объект наблюдения – это массовые явления, состоящие из отдельных единиц.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта, который является носителем исходной информации.

Величина признака, по которому устанавливают единицу наблюдения, количественно или качественно изменяется, т. е. принимает различные значения единицы совокупности – вальирование.

Понятие объекта и единицы совокупности может меняться в зависимости от стоящих задач при исследовании.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень показателей, который подлежит изучению.

Требования, предъявляющиеся к программе:

1.  Не должно быть лишних вопросов.

2.  Не должно быть таких вопросов, на которые заведомо нельзя дать ответа.

3.  Формулировки должны быть четкими.

4.  Должна быть сопоставима с программой предыдущих исследований.

5.  Все ответы на вопросы должны быть отражены в статистических формулярах (документах).

Программа наблюдения определяется задачами всего статистического наблюдения, поэтому необходимо не только правильно ее составить, но и обеспечить проверку этой программы на практике.

Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов.

1. Понятие статистической сводки и группировки.

В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т. о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т. е. в простом представляет собой ранжирование, т. е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются:

1.  Программа сводки;

2.  Исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом;

3.  Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.

Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный признак – факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации – группировки делят:

По содержанию – на аналитические и типологические;

По структуре;

По строению – первичные и вторичные.

Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т. е. тип.

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки – это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать:

1.  В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;

2.  Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.

3.  Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.

2. Статистические ряды распределения.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные (заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают:

1.  Дискретными (прерывными) – основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).

2.  Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).

При построении вариационных рядов пользуются понятиями:

1.  Варианта (x);

2.  Частота (f);

3.  Частость.

Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.

Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку – распределение магазинов региона по категориям продавцов:

Например, дискретный ряд распределения.

Распределение магазинов по числу товарных секций.

Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.

Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций

По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.

Рассмотрим интервальный ряд распределения:

Распределение продавцов магазина по производительности.

Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22