«Статистика» (стр. 16 )

Ка изменяется от –1 до +1. Чем ближе он к крайним значениям, тем сильнее связаны между собой изучаемые признаки.

5. Метод сравнения параллельных рядов.

После того, как на основании теоретического анализа будет выявлено, что между изучаемыми явлениями существует взаимосвязь, необходимо выявить тесноту этой связи.

Это можно сделать с помощью параллельных рядов, для этого факторы, характеризующие результативный признак располагаются в возрастающем порядке, т. е. составляется ранжированный ряд, параллельно записываются признаки фактора.

Путем составления, расположенных таким образом рядов, определяются существенные связи и их направления.

Пример, уровни энерговооруженности (х) и производительности труда (у) по 15 заводам.

Рассматривая данные таблицы можно заметить, что с возрастанием признака х возрастает и признак у. Для сравнительного анализа параллельных рядов могут применяться элементарные показатели к которым можно отнести:

-  коэффициент Фехнера (Кф), который оценивает связь на основе сравнения признаков с их средней арифметической.

где С – число совпадений знаков х и у;

Н – число несовпадений знаков х и у

Кф изменяются от +1 до –1. Если Кф равен +1, то имеет место полностью согласованная прямая изменчивость.

Если коэффициент равен 0 – изменчивость не согласуется.

Если коэффициент равен –1, то полная обратная согласованная изменчивость.

- коэффициент корреляции рангов. он учитывает согласованность рангов, которые представлены в виде номеров, присвоенных единицам совокупности по каждому из признаков:

n – число единиц в совокупности;

d – разность рангов.

6. Метод аналитических группировок.

Значительно более сильно будет выделяться корреляционная зависимость, если применять метод группировки и сравнивать не индивидуальные значения, а групповые средние.

Такой прием единственно возможный, если нужно выявить зависимость на примере 100, 1000 единиц. При этом необходимо образовать такое количество групп, при котором в вариации групповых средних в максимальной степени будет проявляться влияние группировочного признака.

Чем больше групп образуется, тем больше увеличивается межгрупповая вариация, но при этом нельзя растягивать группировку, особенно при небольшом числе наблюдений. В этом случае группы получаются малочисленные и средние из них будут носить случайный характер, а межгрупповая вариация будет отражать не только влияние фактора признака, но и других факторов. Следовательно, нужно выбрать оптимальное число групп для конкретного случая, чтобы групповые средние перестали носить случайный характер и с каждой новой группой имели тенденцию к росту или снижению.

Составим группировку, состоящую из 4 групп: по энерговооруженности

Оптимальной является вторая группировка, т. к. здесь нет ни одного исключения тенденции к росту групповой средней. Арифметические группировки характеризуют лишь общие черты связи между признаками и не дают ответа о силе связи. Силу связи можно определить, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение (К детерминации ).

Для этого необходимо произвести следующие этапы:

- определить дисперсию групповых средних, расчет ведем по второй группировке и по формуле:

-  определить общую дисперсию по уровням производительности труда:

- определить коэффициент детерминации (). Коэффициент детерминации определяется путем деления дисперсии групповых средних на общую дисперсию:

коэффициент детерминации показывает, сто энерговооруженность предприятия определяет изменение производительности труда, а эмпирическое корреляционное отношение показывает, что связь между энерговооруженностью и производительностью труда высокая, т. к. изменяется в пределах от 0 до 1, если связи отсутствуют, то =0, если находится в пределах от 0,1 до 0,3 – связь слабая.

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 1. СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ И ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

Экономически активное население (рабочая сила) — часть насе­ления, обеспечивающая предложение рабочей силы для производст­ва товаров и услуг. Численность экономически активного населе­ния включает занятых и безработных.

Коэффициент экономической активности населения определяется отношением численности экономически активного населения к общей численности населения:

Коэффициент занятости населения определяется отношением численности занятого населения к численности экономически ак­тивного населения:

Коэффициент безработицы определяется отношением численнос­ти безработных к численности экономически активного населения:

Численность трудовых ресурсов определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работаю­щих лиц за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионно­го возраста и подростки).

Тема 2. Статистика социально-экономической эффективности общественного производства

Система показателей, характеризующих развитие экономики, включает результаты деятельности на всех уровнях производства. Оценка конечных результатов деятельности осуществляется на уровне отдельного предприятия, организации, учреждения и других хозяйствующих субъектов, а также в разрезе секторов отраслей и экономики в целом.

Система статистических показателей необходима для достовер­ной оценки результатов функционирования и прогнозирования дальнейшего развития экономики страны

Показатели результатов функционирования экономики в целом на макроуровне принято называть макроэкономическими показате­лями. Они определяются на основе системы национальных счетов (СНС) и характеризуют различные стадии экономической деятель­ности: производство товаров и услуг, образование и распределение доходов и их конечное использование.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22