Вероятность потерь по вызовам.

Pв =                        

где Спот (t1, t2) – число потерянных вызовов с момента t1 до момента t2.

С (t1, t2) = число поступающих вызовов с момента t1 до мо­мента t2.


Вероятность потерь по нагрузке.

Pн (t1, t2) =                                

где                 потерянная нагрузка с момента t1 до момента t2.

    поступающая нагрузка с момента t1 до момента t2.


Вероятность потерь по времени.

Рt =                                

где ∑ τi – суммарное время в течении которого все линии были в за­нятом состоянии.

       Потери по времени за отрезок времени [t1, t2) – это доля времени, в течение которого все соединительные пути, доступные группе источников, заняты.

       Дисциплиной обслуживания с условными потерями называется такая, при которой поступающий на КС в момент отсутствия соединительных путей вызовов не теряется, а обслуживается с ожиданием.

Если используется ДО с ожиданием, то характеристика качества обслуживания вызова является:

вероятность ожидания.

P[γ>0] γ - время ожидания всегда должно быть больше нуля.

P[γ>0] = М(С3)/М(С)

где М(С3) – количество задержанных вызовов или ожидающий вызов.

М(С) – математическое ожидание числа поступающих  вызовов.


Функция распределения времени ожидания.

P[γ>t] = C(γ>t)/C

С(γ>t) – число вызовов ожидающих больше чем t.

С – общее число поступающих вызовов.


Среднее время ожидания.

γ


r – среднее число вызовов находящийся в очереди.

Если вызовов обслуживается после многократных повторений попыток установить соединение, то имеет место дисциплина обслуживания с повторением.

Если имеет место ДО с повторными вызовами, то в качестве показателей используется:

Вероятность потерь первичного вызова. Вероятность потерь повторных вызовов. Вероятность потерь произвольного вызова.

Для количественной оценки качества обслуживания с повторением вызовов рассчитываются:

       а) среднее число повторных вызовов на один первичный вызов – С0;

       б) вероятность потери поступившего первичного вызова - Р.

       в) вероятность потери поступившего повторного вызова - РП;

       г) вероятность потери любого поступившего вызова - РВ;

       д) вероятность потерь по времени - Рt;

       ж) вероятность потерь по нагрузке – Рн.

На практике кроме дисциплины ОБС с явными и условными потерями встречаются разные их комбинации.

Дисциплина обслуживания с комбинациями потерями называется такая, при которой часть поступающих вызовов обслуживания с явными потерями, а другая часть с условными или все вызовы обслуживания с условными потерями ограниченными по каким либо признакам. Например ограничив число вызовов находящей на ожидании, или абонент получивший отказ в соединении повторяет попытки установления соединений. После нескольких попыток установления соединения абонент отказывается от дальнейших попыток. Для оценки качества обслуживания с комбинированными потерями используются характеристики дисциплин обслуживания с явными и условными потерями.

Дисциплина обслуживания с потерями бывают без приоритетов и с приоритетами.

Дисциплина обслуживания с приоритетами называется такая при которой поступающие вызовы делятся на категории и вызовы более высокой категории при обслуживании имеют какие-либо преимущества перед вызовами более низкой категории, и без приоритетов, если ни один из поступающих вызовов не имеет каких либо преимуществ в обслуживании перед другими, пример обслуживания с приоритетом может служить установления местных и междугородних соединений.

Лекция 9

Тема: Методы расчёта одно-звеньевых коммутационных систем.

Расчёт однозвенных полнодоступных схем.

Обслуживание вызовов простейшего потока.

       Пусть имеется однозвенная полнодоступная КС на вход этой КС поступают вызовы простейшего потока с параметром λ.На входе

               F(t) = 1 – e-βt

       Требуется определить характеристики качества обслуживания вызовов. Для определения характеристик качества обслуживания вызовов необходимо найти вероятностные состояние системы.

       Pi(t) – вероятность того, что в момент вемени t система находиться в состоянии i.

       Различают микросостояние системы и макросостояние системы. Если V=2, то полнодоступноый пучок имеет следующие микросостояние:

                       0 0 – буш – буш

                       0 1 – свобод – свобод

                       1 0 – занят – свобод

                       1 1 – занят

Это же система имеет следующее макро состояние:

                       0 (0 0)

                       1 (10, 01)

                       2 (1 1)

Таким образом пучок из V линий имеет 2V микросостоянии, или V+1 макро состоянии. Причём V+1≤2V.

Для определения характеристик качества обслуживания вызовов достаточно рассматривать макро состояние ПД пучка. Таким образом необходимо определить

               Pi(t)  i=0,1 … V.

               0                i

               1                i-1

               

               i-1                1

               i                0

               i+1                -1

               i+2                -2

Pi (t + τ) = ∑ Pj (t) * Pji (τ)

Так как простейший поток является ординарным потоком кроме того поток освобождений является так же ординарным потоком. Поэтому вероятность поступления за время τ два и более вызовов иметь очень малое значение. Так же вероятность освобождений два или более линий так же очень мало.

0 (τ) = Pi-1 (t) * Pi-1 (τ) + Pi (t) Pi, i (τ) + Pi+1 (τ) Pi+1,i (τ) + Pi-1,i (τ) =  = λ τ + 0 (τ)

       

       Pi+1,i (τ) = (i + 1) β τ + 0 (τ)

       Pi, i (τ) = [(1 - λτ) + 0 (τ)] [1-iβτ + 0 (τ)] = 1 – (λ + iβ)τ + 0 (τ)

Pi (t + τ) = λτ * Pi-1 (t) + (1 – (λ + iβ)τ) * Pi (t) + (i + 1) βτ * Pi+1 (t) *0(τ)

                = λ Pi-1 (t) – (λ + iβ) Pi (t) + (i + 1)β Pi+1 +        

lim                         = Pi (t) = λPi-1 (t) – (λ + iβ) Pi (t) + (i + 1)β * Pi+1 (t)

       Эрланг показал и сформулировал теорему согласно которому при t → ∞ величина Pi (t) не будет зависеть от t и поэтому Pi (t) = Pi.

Такой режим называется установившемся режимом.

Таким образом, для установившегося режима имеем:

       λPi-1 – (λ + iβ)Pi + (i + 1)β Pi+1 = 0                i = 0, V

       -λ P0 + βP1 = 0

       λ P0 – (τ + β) P1 + 2βP2 = 0

       λ PV-1 - Vβ PV = 0

Решения этой системы уравнения возможно с учётом условия нормировки.

       ∑ Pi = 1

       Pi =         P0        P2 =         P0

                       Pi =         P0

       ∑         P0 = P0 ∑         = 1

       P0 =                                        β = 1 / t        λ/β = λt = y

Pi =                         =                -> эта формула называется распределением

  Эрланга

(λ/β)i / i! = 1        Pi = ƒ (y, V, i)

Значения вероятности Pi можно было бы определить, используя методику теории Марковского процесса.

Марковский процесс – это такой процесс, когда будущее определяется настоящим и не зависит от предыстории.

Кроме того рассматриваемый процесс является частным случаем Марковского процесса, который называется процессом рождения и гибели.

При этом поступлении нового вызова считается процессом рождения, освобождения линии процессом гибели.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13