В статистические сборники включается фактическая информация по урожайности и валовым сборам после завершения уборки.

!!!! С.111-112 сборника (диаграммы)

Таблица

Валовые сборы важнейших с/х культур в с/х предприятиях

Гродненской области, млн. тонн

Культур

1990

1995

1996

1998

1999

2000

2001

Зерновые и зернобобовые

1281

982

967

1002

796

924

1025

Льноволокно

11,5

9,0

9,7

6,7

4,5

6,8

5,7

Сахарная свекла

515

456

331

549

495

511

639

Рапс (всего)

17,1

9,4

6,5

10,5

9,0

12,2

15,4

Картофель

652

162

227

195

158

221

147

Овощи

51

30

27

32

34

28

22

Кормовые корнеплоды

1076

595

528

635

391

336

330

Кукуруза на силос и зеленый корм

1410

655

583

792

738

1218

1337

Сено многолетних трав

189

171

156

142

132

88

95

Из предыдущей таблицы видно, что динамика валовых сборов по многим культурам имеет отрицательную динамику. Снижение объемов валовых сборов может быть обусловлено изменением как площади посевных площадей, так и урожайностей. Динамику урожайностей рассмотрим в следующей таблице.

Таблица

Урожайности сельскохозяйственных культур в с/х предприятиях Гродненской области, ц/га.

Культура

1990

1995

1996

1998

1999

2000

2001

Зерновые и зернобобовые

30,8

25,6

25,6

26,0

21,6

27,7

28,2

Льноволокно

4,4

6,5

8,4

6,4

4,4

6,3

5,1

Сахарная свекла

364

269

236

365

319

340

399

Рапс

14,4

8,5

7,4

7,5

5,3

8,2

11,2

Картофель

188

128

163

159

126

172

138

Овощи

227

163

154

196

196

178

193

Кормовые корнеплоды

585

347

293

392

291

325

381

Кукуруза на силос и зеленый корм

288

236

206

288

249

251

247

Сено многолетних трав

39,4

34,1

34,0

35,6

28,6

23,4

27,6

Из последней таблицы видно, что нет четкой тенденции по урожайности сельскохозяйственных культур, так как в последние годы климатические условия выращивания с/х культур изменяются из года в год и сильно влияют на результаты производственной деятельности в растениеводстве.

Вопрос 3. Для составления прогнозов на перспективу чаще всего используют ряды динамики по каждой культуре. Например, анализ динамики урожайности выглядит следующим образом.

1)  строят тренд в виде прямой, параболы, степенной или показательной функции. Например, оценивают вариацию урожайности за счёт случайных факторов и агротехнических мероприятий. Далее используют дисперсионный анализ, вычисляя

общую дисперсию

факторную дисперсию

случайную дисперсию

Затем вычисляют коэффициент детерминации, который показывает, на сколько вариация урожайности зависит от качества агротехнических мероприятий:

.

Индекс корреляции:

отражает тесноту связи урожайности и агротехнических мероприятий

Коэффициент вариации отражает меру случайной колеблемости урожайности.

2)  Индексный анализ можно разбить на виды:

А) индивидуальные индексы валового сбора и урожайности отдельных культур

Б) общие индексы (практикум , с. 69-73)

Пусть У – урожайность (ц/га), П – посевная площадь, ПУ – валовой сбор

 

где – средняя урожайность, ц/га

По группе хозяйств или культур (однородных)

 

или

или ,

где

 

или

где d – доля посевов каждой культуры к общей площади,

 

то есть.

Для неоднородных культур оценку производят или в стоимостных показателях или переведя урожайность из натуральных центнеров в кормовые. В условиях инфляции лучше всего оценивать в кормовых единицах.

Примечание: смысл каждого индекса и соответствующего ему абсолютного изменения соответствует общим принципам построения индексов и анализируемой системе показателей (см. учебники по общей теории статистики).

Тема 7: Статистика численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.

План

1.  Задачи статистики животноводства.

2.  Система показателей численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных.

3.  Оборот стада и его статистика.

4.  Формы отчётности.

Вопрос 1. Животноводство – это совокупность специфических отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов питания и сырья для промышленности, органических удобрений для растениеводства.

Производственный процесс, в отличие от растениеводства, протекает круглый год, что накладывает свой отпечаток на систему учета в этой отрасли.

Задачи статистики животноводства:

1)  оценка уровня развития животноводства в целом и его отраслей;

2)  изучение размещения животноводческих отраслей по территории;

3)  оценка условий производства и выявление резервов для развития отраслей животноводства и т. д.

Статистика животноводства подразделяется на:

1.  Статистику численности и воспроизводства поголовья животных;

2.  Статистику продуктивности сельскохозяйственных животных и продукции животноводства;

3.  Статистику кормовой базы и кормовых ресурсов.

Вопрос 2. Для целей планирования производственного процесса в животноводстве и экономического анализа важным показателем является численность сельскохозяйственных животных.

Численность сельскохозяйственных животных определяется:

1)  на начало периода (месяца, квартала, года, стойлового или пастбищного периода) – выходное поголовье

2)  в среднем за период – среднее поголовье

Первый показатель получают по данным оперативного учёта, второй показатель расчётный, который можно получить несколькими способами:

 

где П – поголовье за отдельные периоды, t – периоды с постоянным поголовьем. Данная формула чаще всего используется для расчётов в группах молодняка животных.


N – число дат за расчётный период, как правило, первое число каждого месяца.

3)  исходя из кормодней содержание животных. За кормодень принимается пребывание в хозяйстве одной головы скота в течение суток.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16