В статистические сборники включается фактическая информация по урожайности и валовым сборам после завершения уборки.
!!!! С.111-112 сборника (диаграммы)
Таблица
Валовые сборы важнейших с/х культур в с/х предприятиях
Гродненской области, млн. тонн
Культур | 1990 | 1995 | 1996 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 |
Зерновые и зернобобовые | 1281 | 982 | 967 | 1002 | 796 | 924 | 1025 |
Льноволокно | 11,5 | 9,0 | 9,7 | 6,7 | 4,5 | 6,8 | 5,7 |
Сахарная свекла | 515 | 456 | 331 | 549 | 495 | 511 | 639 |
Рапс (всего) | 17,1 | 9,4 | 6,5 | 10,5 | 9,0 | 12,2 | 15,4 |
Картофель | 652 | 162 | 227 | 195 | 158 | 221 | 147 |
Овощи | 51 | 30 | 27 | 32 | 34 | 28 | 22 |
Кормовые корнеплоды | 1076 | 595 | 528 | 635 | 391 | 336 | 330 |
Кукуруза на силос и зеленый корм | 1410 | 655 | 583 | 792 | 738 | 1218 | 1337 |
Сено многолетних трав | 189 | 171 | 156 | 142 | 132 | 88 | 95 |
Из предыдущей таблицы видно, что динамика валовых сборов по многим культурам имеет отрицательную динамику. Снижение объемов валовых сборов может быть обусловлено изменением как площади посевных площадей, так и урожайностей. Динамику урожайностей рассмотрим в следующей таблице.
Таблица
Урожайности сельскохозяйственных культур в с/х предприятиях Гродненской области, ц/га.
Культура | 1990 | 1995 | 1996 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 |
Зерновые и зернобобовые | 30,8 | 25,6 | 25,6 | 26,0 | 21,6 | 27,7 | 28,2 |
Льноволокно | 4,4 | 6,5 | 8,4 | 6,4 | 4,4 | 6,3 | 5,1 |
Сахарная свекла | 364 | 269 | 236 | 365 | 319 | 340 | 399 |
Рапс | 14,4 | 8,5 | 7,4 | 7,5 | 5,3 | 8,2 | 11,2 |
Картофель | 188 | 128 | 163 | 159 | 126 | 172 | 138 |
Овощи | 227 | 163 | 154 | 196 | 196 | 178 | 193 |
Кормовые корнеплоды | 585 | 347 | 293 | 392 | 291 | 325 | 381 |
Кукуруза на силос и зеленый корм | 288 | 236 | 206 | 288 | 249 | 251 | 247 |
Сено многолетних трав | 39,4 | 34,1 | 34,0 | 35,6 | 28,6 | 23,4 | 27,6 |
Из последней таблицы видно, что нет четкой тенденции по урожайности сельскохозяйственных культур, так как в последние годы климатические условия выращивания с/х культур изменяются из года в год и сильно влияют на результаты производственной деятельности в растениеводстве.
Вопрос 3. Для составления прогнозов на перспективу чаще всего используют ряды динамики по каждой культуре. Например, анализ динамики урожайности выглядит следующим образом.
1)
строят тренд в виде прямой, параболы, степенной или показательной функции. Например, оценивают вариацию урожайности за счёт случайных факторов и агротехнических мероприятий. Далее используют дисперсионный анализ, вычисляя
общую дисперсию
факторную дисперсию
случайную дисперсию
Затем вычисляют коэффициент детерминации, который показывает, на сколько вариация урожайности зависит от качества агротехнических мероприятий:
.
Индекс корреляции:
отражает тесноту связи урожайности и агротехнических мероприятий
Коэффициент вариации отражает меру случайной колеблемости урожайности.
2) Индексный анализ можно разбить на виды:
А) индивидуальные индексы валового сбора и урожайности отдельных культур
Б) общие индексы (практикум , с. 69-73)![]()
Пусть У – урожайность (ц/га), П – посевная площадь, ПУ – валовой сбор
где – средняя урожайность, ц/га
По группе хозяйств или культур (однородных)
или
или ,
где
![]() |
или
где d – доля посевов каждой культуры к общей площади,
то есть.
Для неоднородных культур оценку производят или в стоимостных показателях или переведя урожайность из натуральных центнеров в кормовые. В условиях инфляции лучше всего оценивать в кормовых единицах.
Примечание: смысл каждого индекса и соответствующего ему абсолютного изменения соответствует общим принципам построения индексов и анализируемой системе показателей (см. учебники по общей теории статистики).
Тема 7: Статистика численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
План
1. Задачи статистики животноводства.
2. Система показателей численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных.
3. Оборот стада и его статистика.
4. Формы отчётности.
Вопрос 1. Животноводство – это совокупность специфических отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов питания и сырья для промышленности, органических удобрений для растениеводства.
Производственный процесс, в отличие от растениеводства, протекает круглый год, что накладывает свой отпечаток на систему учета в этой отрасли.
Задачи статистики животноводства:
1) оценка уровня развития животноводства в целом и его отраслей;
2) изучение размещения животноводческих отраслей по территории;
3) оценка условий производства и выявление резервов для развития отраслей животноводства и т. д.
Статистика животноводства подразделяется на:
1. Статистику численности и воспроизводства поголовья животных;
2. Статистику продуктивности сельскохозяйственных животных и продукции животноводства;
3. Статистику кормовой базы и кормовых ресурсов.
Вопрос 2. Для целей планирования производственного процесса в животноводстве и экономического анализа важным показателем является численность сельскохозяйственных животных.
Численность сельскохозяйственных животных определяется:
1) на начало периода (месяца, квартала, года, стойлового или пастбищного периода) – выходное поголовье
2) в среднем за период – среднее поголовье
Первый показатель получают по данным оперативного учёта, второй показатель расчётный, который можно получить несколькими способами:
где П – поголовье за отдельные периоды, t – периоды с постоянным поголовьем. Данная формула чаще всего используется для расчётов в группах молодняка животных.
N – число дат за расчётный период, как правило, первое число каждого месяца.
3)
исходя из кормодней содержание животных. За кормодень принимается пребывание в хозяйстве одной головы скота в течение суток.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |




