Сущность способа прямого пересчета заключается в умножении среднего значения признака, найденного в результате выбо­рочного наблюдения, на объем генеральной совокупности.

Способ коэффициентов в большинстве случаев используется в случаях, когда выборочное наблюдение проводится с целью проверки и уточнения данных сплошного наблюдения, в частности численности учтенных еди­ниц совокупности. С этой целью рассчитывается так называемая поправка на недоучет.

5.6. Малая выборка

В настоящее время на практике часто приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками. Под ма­лой выборкой понимается такое выборочное наблюдение, чис­ленность единиц которого не превышает 30.

Разработка теории малой выборки была начата английским ста­тистиком (печатавшимся под псевдонимом Стьюдент) в 1908 г. Он доказал, что оценка расхождения между сред­ней малой выборкой и генеральной средней имеет особый закон распределения.

При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для определения возмож­ных пределов ошибки используются так называемым критерием Стьюдента, определяемым по формуле:

, (40)

где – мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке.

Величина s вычисляется на основе данных выборочного наблю­дения. Данная величина используется лишь для исследуемой совокуп­ности, а не в качестве приближенной оценки s в генеральной со­вокупности.

доказал, что при малой выборке действу­ет особый закон распределения. Согласно распределению Стьюдента, вероятная оценка зависит как от величины t, так и от объе­ма выборки в случае, если предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку в малых выборках. Значения t-распределения Стьюдента можно найти в статистических учебниках.

Следует отметить, что расчет ошибок в малой выборке мало отличается от аналогичных вычислений в большой выборке. Различие заключается в том, что при малой выборке вероятность нашего утверждения несколько меньше, чем при большой выборке (в частности, при выборке n = 10 и коэффициенте доверия Стьюдента t = 2 вероятность равна 0,924, в то время как при большой выборке вероятность равна 0,954 при t = 2).

ЛИТЕРАТУРА

Основная

1.  Ефимова, М. Р., , Румянцев теория статистики: Учебник / , , . – М.: ИНФРА-М, 1998. – 416 с.

2.  Теория статистики: Учебник / Под ред. . – 2-е изд. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576 с.: ил.

3.  Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. , , 1999. – 440 с.: ил.

4.  Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. . – М.: ИНФРА – М, 2002. – 480 с. – (Серия «Высшее образование»).

Дополнительная

К Главе 1. Статистика как наука

1.  Альбом наглядных пособий по общей теории статистики. - М.: Фи­нансы и статистика, 1991. - 75 с.

2.  Джессен, Р. Методы статистических обследований / Р. Джессен. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 478 с.

3.  Пономаренко, национального сче­товодства: принципы построения / , . - М.: Экономика, 1992. - 47 с.

4.  Рабинович, теория статистики (курс лекций) / . - М.: МЭСИ, 1989. - 31 с.

5.  Рябушкин, национальных счетов / , Т. А Хоменко. - М.: Финансы и статистика, 1993. - 51 с.

6.  Ряузов, теория статистики / . - М.: Финансы и статисти­ка, 1984. - 342 с.

7.  Статистический словарь. - М: Финансы и статистика, 1989. - 621 с.

К Главе 2. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графическое представление статистических данных

1.  Венецкий, ряды и их характеристики / . - М.: Ста­тистика, 1970. - 159 с.

2.  Герчук, методы в статистике / . - М.: Статистика, 1968.

3.  Грачев, группировки / . - М.: Госстатиздат, 1951. -156 с.

4.  Иванов, статистической группировки / . - М., 1992. - 91 с.

5.  Лившиц, таблицы / . - М.: Госстатиздат, 1958. -139 с.

6.  Плошко, и система статистических показателей / . - М.: Финансы и статистика, 1994. - 176 с.

К Главе 3. Статистические показатели

1.  Боярский, исследования по статистике: Сб. научных трудов / . - М.: Статистика, 1974. - 304 с.

2.  Венецкий, математико-статистичес-кие понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник / , . - 2-е изд. - М.: Статистика, 1979. - 447 с.

3.  Джини, К. Средние величины / К. Джини. - М.: Статистика, 1970. - 447 с.

4.  Кимбл, Г. Как правильно пользоваться статистикой/Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 294 с.

5.  Овсиенко, формы средней и о некоторых ошибках, допус­каемых в этом вопросе // Вестник статистики. - 1989. - № 2. - С. 16-24.

6.  Пасхавер, величины в статистике / . - М.: Статистика, 1979. -279 с.

7.  Статистический словарь / Под ред. . - М,: Финансы и статистика, 1989. - 623 с.

К Главе 4. Показатели вариации. Анализ частотных распределений

1.  Ежов, и вычисление рядов распределений / . - М.: Госстатиздат, 1961.

2.  Крылова, распределения / . - М. МИНХ, 1972.

3.  Карамзин, Н. Изучение вариации сублинейными отклонениями // Вестник статистики. - 1986. - № 6. - С. 63 - 65.

4.  Методы математической статистики в экономических исследова - ни­ях.-М.:МЭСИ, 1983.

5.  Мхитарян, анализ / , . - М.: МЭСИ, 1990.

6.  Френкель, ряды и их статисти­ческие характеристики / , . - М.: МЭСИ, 1986.

7.  Юзбашев, анализ тенденций и колеблемости / , . - М : Финансы и статистика, 1983

К Главе 5. Выборочное наблюдение

1.  Джессен, Р. Методы статистических обследований / Под ред. ; Пер. с англ. и . - М.: Финансы и статистика, 1985.

2.  Йейтс, Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях / Под ред. / Пер. с англ. . - М.: Статистика, 1965.

3.  Кокрен, У. Методы выборочного исследования / Под ред. ­кова; Пер. с англ. . - М.: Статистика, 1976.

4.  Мердок, Дж. Контрольные карты / Дж. Мердок. - М.: Финансы и статистика, 1986.

5.  Ряузов, теория статистики: Учебник / . - 4-е изд., пере­раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1981.

6.  Торвей, Р. Индексы потребительских цен: Методологическое руко­водство / Р. Торвей. - М.: Финансы и статистика, 1993.

7.  Шварц, Г. Выборочный метод / Под ред. и ; Пер. с нем. . - М.: Статистика, 1978.

СОДЕРЖАНИЕ

1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА.. 3

1.1. Понятие статистики. 3

1.2. Статистическое наблюдение. 5

2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА. ТАБЛИЦЫ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 13

2.1. Статистическая сводка и группировка. 13

2.2. Статистические таблицы.. 20

2.3. Графическое представление статистических данных. 26

3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.. 31

3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели. 31

3.2. Сущность и значение средних показателей. 35

3.3. Средняя арифметическая и ее свойства. 37

3.4. Другие виды средних. 40

4. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ 41

4.1. Показатели вариации. 41

4.2. Понятие о закономерностях распределения. 46

4.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения. 49

5. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. 52

5.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации 52

5.2.Средняя и предельная ошибки выборки. 54

5.3. Способы отбора единиц в выборку. 58

5.4. Определение необходимого объема выборки. 59

5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность 60

5.6. Малая выборка. 62

Литература…………………………………………………………………………66

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15