Схема проведения системного анализа История возникновения системного анализа. Понятие цели. Направление цели, идеальное и реальное. Цель – желание, цель - намерение. Субъективность цели. Понятие проблемы. Функции и цели. 3 группы целей. Цели проектирования и управления. Объект и среда. Проблематика. Дерево целей. Методы построения дерева целей. Цели и средства. Возможные ошибки при построении дерева целей. Мозговой штурм. Техника проведения и цель мозгового штурма. Характеристики методов: синектика, метод сценариев, метод морфологического ящика, метод 635. Конструктивное и дескриптивное определение в системном анализе. Система. История. Определения. Свойства. Надсистемы. Подсистемы. Свойства систем (эмерджентность, целостность, синергичность, мультипликативность и. пр.) Классификация систем. Историчность Структура системы. Типы структур. Страты. Эшелоны. Оценка структуры. Пространство состояний. Фазовая плоскость. Понятие устойчивости динамической модели системы. Динамическая система. Виды элементарных динамических звеньев динамической модели. Обратная связь. Закон необходимого разнообразия Эшби. Адаптация. Модель. История. Моделирование. Цель как модель. Познавательные и прагматические модели. Модели и действительность. Сходство и различие. Типы моделей. Черный ящик, модель состава, модель структуры. Виды моделирования. Абстрактные и конкретные модели. Статические и динамические. Динамика моделей. Стохастическая и детерминированная модель. Классификация методов описания систем. МАИС и МФПС Методы МФПС. Теоретико - множественная модель системы. Матричное и графическое представление. Понятие критерия. Однокритериальный и многокритериальный выбор. Свертка и условная максимизация. Многокритериальный выбор. Групповые выборы. Примеры организационных процедур. Многокритериальный выбор. Групповые выборы. Метод построения ядра графа. Выбор в условиях риска и неопределенности Понятие о теории нечетких множеств Шкалы Критерии среднего выигрыша и достаточного основания Критерии осторожного наблюдателя и минимального риска Модель линейного программирования. Нелинейные модели. Модели целочисленного программирования и модели на графах. Стохастические модели Игровые модели Имитационные модели Информационный подход. Понятие информации. Измерение информации. Мера Хартли. Измерение информации. Мера Шеннона. Энтропия. Семантическая мера информация. Ценность информации. Системы организационного управления Нотация IDEF0 Когнитивные методы в системном анализе

Критерии выставления оценок на экзамене (4 семестр)

Успеваемость студентов по предмету определяется оценками: "отлично", "хорошо", "удовлетворительно" и "неудовлетворительно".

Критерием выставления оценки за экзамен в первую очередь является успешное прохождение форм промежуточного контроля. В случае получения оценок "неудовлетворительно" или «не зачтено» по всем формам промежуточного контроля студент получает итоговую оценку "неудовлетворительно", выставляемую в ведомость.

При определении оценки знаний студентов во время экзамена по предмету руководствуются следующими критериями:

    оценка "отлично" выставляется студенту, обнаружившему всестороннее, систематическое и глубокое знание учебного материала, предусмотренного программой; умеющему творчески и осознанно выполнять задания, предусмотренные программой; усвоившему взаимосвязь основных понятий дисциплины и умеющему применять их к анализу и решению практических задач; безупречно выполнившему в процессе изучения дисциплины все задания, предусмотренные формами текущего контроля; оценки "хорошо" заслуживает студент, обнаруживший полное знание учебного материала, предусмотренного программой; успешно выполнивший все задания, предусмотренные формами текущего контроля; оценка "удовлетворительно" выставляется студенту, обнаружившему знание основного учебного материала, предусмотренного программой, в объеме необходимом для дальнейшей учебы и работы по специальности, справляющемуся с выполнением заданий, предусмотренных программой; выполнившему все задания, предусмотренные формами текущего контроля, но допустившему погрешности в ответе на экзамене или при выполнении экзаменационных заданий и обладающему необходимыми знаниями для их устранения под руководством преподавателя; оценка "неудовлетворительно" выставляется студенту, обнаружившему пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, допустившему принципиальные ошибки в выполнении предусмотренных программой заданий; не выполнившему отдельные задания, предусмотренные формами текущего контроля.

1.6. Литература

Основная литература:

1.  Теория систем и системный анализ в управлении организациями: ТЗЗ Справочник: Учеб. пособие / Под ред. и . - М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с: ил.

2.  Исаев  теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001. — 139 с.

3.  Спицнадель системного анализа: Учеб. пособие. М.: Бизнес-пресса, 2000.

Дополнительная литература

4.  Анфилатов B. C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие/ Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

5.  Ван Гиг Дж. Прикладная теория систем: в 2 кн. М.: Мир, 1981.

6.  Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983.

7.  , . Основы теории систем и системного анализа: Учебник. Изд. 2-е переработанное и дополненное. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. — 512 с.

8.  Коршунов основы кибернетики: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. «Автоматика и телемеханика». — 3. изд., перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1987.

9.  Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М., 1978.

10.  Моисеев задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. — 488с.

11.  Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов / Под ред. , В. Н.  Волковой. - Л.: Политехника, 1991.— 398 с.

12.  Качала теории систем и системного анализа. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 214 с.

Словарь основных терминов
по курсу «Теория систем и системный анализ»
для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика в экономике»

Адаптивная система — кибернетическая система, способная сохранять достигать цели управления при непредвиденных изменениях свойств управляемой подсистемы, цели управления или условий среды. По способам адаптации подразделяются на самонастраивающиеся системы, самообучающиеся системы, самоорганизующиеся системы.

Аксиома (в теории формальных систем) — формула, которая признаётся принадлежащей формальной теории в отсутствие доказательства.

Алфавит (в теории формальных систем) — множество символов, используемых в формулах данной формальной системы.

Аттрактор — точка или связное множество точек фазового пространства, к которому сходятся все фазовые траектории системы, отвечающие заданному (определяющему аттрактор) начальному условию. Если система попадает в поле притяжения определенного аттрактора, то она неизбежно эволюционирует к этому относительно устойчивому состоянию.

Безразличное равновесие — состояние системы, все фазовые траектории в окрестности которого в достаточно близком будущем не являются расходящимися и хотя бы некоторые не являются сходящимися.

Бифуркация — явление, состоящее в возможности классифицировать фазовые траектории системы, не полностью совпадающие в течение периода [t0 – d; t0], таким образом, что при t  Î [t0; t0 + e] (где d — положительное число, e — достаточно малое положительное число), траектории из одного и того же класса совпадают, а из разных — не совпадают. Характерно для фазовых траекторий нелинейных динамических систем. Точка фазовой траектории, соответствующая моменту t0, называется точкой бифуркации.

Большая система — система, которая вследствие многочисленности элементов и связей между ними не может быть представлена математически, но допускающая декомпозицию на представимые подсистемы.

Вербальное определение — определение с использованием изобразительных средств естественного языка.

Гомеостаз — состояние самоорганизующейся системы, в котором значения переменных системы поддерживаются в пределах их допустимых значений, при которых сохраняется структура системы, за счёт протекающих в ней процессов управления.

Гомоморфизм (в теории систем) — логико-математическое понятие, означающее одностороннее отношение подобия между двумя системами. Систему называют гомоморфной другой системе, если первая обладает некоторыми, но не всеми, свойствами или законами поведения другой.

Декомпозиция — метод исследования систем, состоящий в её разделении на элементы, каждый из которых обладает свойствами системы, и последующем независимом изучении каждого из этих элементов.

Дескриптивное определение — определение, содержащее идентифицирующие признаки (указания на отличия или особенности) класса объектов, соответствующих определению. Ср. конструктивное определение.

Диссипативные структуры — структуры, возникающие в неравновесных состояниях системы в результате её самоорганизации при условии постоянного взаимодействия самоорганизующейся системы с внешней средой.

Доказательство (в теории формальных систем)

Достижимость — характеристика системы управления, отражающая способность управляющей подсистемы достичь требуемых характеристик выходного сигнала управляемой подсистемы.

Знание — информация о связях между переменными исследуемой системы, используемая для предвидения её реакции на внешние воздействия.

Изоморфизм — логико-математическое понятие, означающее отношение взаимного подобия двух систем.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14