§ 11. ОБРАБОТКА ПО МЕТОДУ СРЕДНИХ ДАННЫХ ВИСКОЗИМЕТРИИ ПИЩЕВЫХ МАСС
В результате вискозиметрирования определенной пищевой массы на капиллярном или ротационном вискозиметрах получают таблицу пар чисел. Это, либо расходы Qi и перепады давлений ΔPi либо крутящие моменты Mi и угловые скорости ωi либо скорости сдвига
и напряжения сдвига
.
Аналитически экспериментальные данные можно описать, применяя интерполяционные формулы Лагранжа, Ньютона, Стирлинга и Бесселя [1] при параболической интерполяции данных многочленами вида:
(182)
или методами гармонического анализа при тригонометрической интерполяции, когда правая часть уравнения (182) представляется в виде тригонометрических полиномов Фурье [2]. Последние являются частным случаем ортогональной системы функций, которые можно использовать вместо многочлена (182), если степень полинома оказывается слишком большой. Кроме рядов Фурье, ортогональные системы функций представляют полиномы Лежандра, Чебышева и любые системы функций fo(xfn(x) удовлетворяющих условию:
(183)
где fo(xfn(x) – система ортогональных функций,
a, b – границы отрезка определения x.
Условие (183) позволяет сравнительно просто находить коэффициенты Сп полиномов вида:
(184)
О существовании отмеченных выше способов описания экспериментальных данных полезно знать, однако в большинстве случаев практически при вискозиметрировании пищевых масс стремятся использовать 5 следующих эмпирических формул, описывающих определенные модельные среды:
(Среда Ньютона) (185)
(Среда Шведова-Бингама) (186)
(Среда Оствальда-де-Вале или степенная жидкость) (187)
(среда Гершеля-Балкли) (188)
(среда Кэссона) (189)
где: k1τ0, k0, k1, n – эмпирические коэффициенты.
Коэффициенты в формулах (185) — (189) можно определить методом наименьших квадратов [1, 2], однако, учитывая большие флуктуации вязкостных свойств пищевых масс под влиянием многочисленных факторов (дисперсионный и химический состав, температура, давление, микробиологические процессы и т. д.), можно использовать более простой метод средних. Возникающие при этом погрешности относительно метода наименьших квадратов малы и не имеют обычно принципиального значения. Особенно выгоден метод средних при ручном счете на клавишных ЭЦВМ, значительно сокращая время счета (по сравнению с методом наименьших квадратов).
Аналитически метод средних сводится к линеаризации (если это необходимо) формул (185—189), составлению избыточной системы некорректных уравнений вида (185—186) при подстановке экспериментальных величин
, и последующему решению этой системы относительно эмпирических коэффициентов. Легко дать этим операциям также наглядную геометрическую трактовку.
Рассмотрим два примера. Для ньютоновской жидкости система уравнений будет иметь вид:
, i = 1, 2, …, n (190)
где n - число экспериментальных точек
Очевидно коэффициент K, как средний, определяется формулой вида
(191)
В случае среды Гершеля-Балкли начинают с определения величины τо[2]. Для этого располагают пары чисел
порядке возрастания
. Затем вычисляют геометрическое среднее значение
по формуле:
, (192)
где
и
- соответственно минимальное и максимальное значения скоростей сдвига
,
p – число экспериментальных точек
Линейной интерполяцией между ближайшими
значениями
и
соответственно значениями
и
, определяют геометрическое среднее касательное напряжение
по формуле:
(193)
Процесс нахождения
и
можно формализовать при последовательном вычислении пар разностей
и начиная от
до нарушения условия
(194)
Формула (194) важна при программировании описываемых вычислений для расчетов на ЭЦВМ. Величина предельного напряжения сдвига может быть тогда определена по формуле вида:
(195)
остальные коэффициенты по формулам вида:
![]()
(196)
(197)
где
- целочисленные значения отношения
.
Приведем здесь конечные формулы для остальных случаев, предлагая их вывод проверить в качестве упражнения читателю.
Среда Бингама-Шведова, формула (186):
(198)
(199)
Среда Оствальда-де-Вале, формула (187):
(200)
(201)
Среда Кэссона, формула (189):
(202)
(203)
Естественно, формулы (можно использовать для обработки по методу средних любых экспериментальных данных, если не придавать вычисляемым коэффициентам узкий физический смысл реологических констант в формулах (
§ 12. КОНИЧЕСКИЕ ПЛАСТОМЕРЫ
И ОЦЕНКА ПРИБОРНОЙ ИНВАРИАНТНОСТИ
ИЗМЕРЯЕМЫХ ИМИ ВЕЛИЧИН
Наряду с капиллярными и ротационными вискозиметрами в реометрии пищевых масс широко используются конические пластометры (например, КП-3), теорию которых разработали , , Широков М. Ф. и [1, 2, 3].
Определяемые на конических пластометрах предельное напряжение сдвига и пластическая прочность имеют большое значение в исследованиях пищевых масс. Эти величины прямо связаны с условиями формосохраняющей способности изделий, что необходимо учитывать при подборе режимов формования, определении предельно допустимых размеров изделий и условий хранения. Например, по , критическую высоту hкр формосохранения изделий определяет формула вида:
,
где
- предельное напряжение сдвига,
- плотность материала,
- удельный вес материала.
Идея конических пластомеров заключается в утверждении, что по величине глубины погружения конуса в материал под воздействием вертикальной силы можно определить предельное напряжение сдвига материала. Основная формула обработки экспериментальных данных, полученных на коническом пластометре, имеет вид:
(204)
где
– геометрическая константа конуса, зависящая от угла при его вершине
– величина вертикальной внедряющей силы,
- глубина погружения конуса
Поскольку функция (205) линейна по отношению к аргументу
то в практических опытах обычно нагрузку Р ступенчато увеличивают и измеряют при этом прирост h, что позволяет более точно рассчитывать величину то последняя величина предполагается независимой от величины угла конуса, силы Р и глубины hив этом смысле инвариантна по отношению к параметрам прибора. Здесь ситуация такая же, как при испытаниях материалов нa растяжение, где, например, предел прочности материала не должен зависеть от диаметра и длины растягиваемого образца.
Повышение физической достоверности результатов измерений и исключение влияния различных масштабных и других факторов являются иногда очень сложной задачей и требует глубокого теоретического обоснования методов измерения. Например, удовлетворительная основная теория капиллярных вискозиметров была разработана лишь в 1929 году (формула Рабиновича-Муни), а ротационных — в 1953 году (формула Павловского). Поучительной в этом отношении является также история конических пластометров.
В работе [3] для расчета геометрического коэффициента К была дана формула вида:
, (206)
где
- угол при вершине конуса.
Через 9 лет в работе [2] была предложена формула вида:

(207)
Появление новой формулы было связано с тем, что величины предельного напряжения сдвига, вычисляемые по формуле (205) с использованием коэффициента К1, были в 2 раза больше, чем получаемые на пластометрах принципиально других конструкций (пластометры с коаксиальными цилиндрами, приборы типа Толстого, Вейлера-Ребиндера). Формула (205) при угле
= 60° действительно обеспечивает требуемую корректировку
. Однако при уменьшении угла а уже при
= 20° обнаруживается, что
(см. табл. 2).
Таблица 2
Геометричиские коэффициенты конического пластометра
| К1 | К2 | К3 | |
1. | 20 | 1,75 | 1,83 | 0,61 |
2. | 30 | 1,11 | 0,959 | 0,456 |
3. | 45 | 0,658 | 0,416 | 0,268 |
4. | 60 | 0,416 | 0,214 | 0,164 |
5. | 90 | 0,159 | 0,073 | 0,0657 |
Однако, этим не ограничиваются возникшие трудности, которые можно было бы обойти, указав предел допустимых изменений у прибора угла
от 90° до 30°, и подобные рекомендации действительно можно встретить в литературе.
Новые возможности анализа сложившейся ситуации дает использование элементов кибернетической теории распознавания образов, на связь которой с реометрией указал X. с сотрудниками [4]. В частности, среди различных методов распознавания образов в реометрии используется параметрический метод распознавания, при котором совокупность измеренных реологических параметров (матрица параметров) ставится в соответствие с признаками (параметрами) реологических моделей сред, в результате чего распознается образ материала и материал относится к той или иной категории или группе. По матрице параметров могут также сравниваться различные материалы, распознаваться их различие, если оно завуалировано разбросом данных измерений.
В данной задаче с коническим пластометром можно поставить в некотором смысле обратную задачу задаче распознавания образа материала. Производя по рандомизированному плану измерения на одном и том же материале, мы физически сохраняем образ материала неизменным. Если при этом варьировать угол конуса, то параметрическим методом мы можем распознать влияние (если оно существует) угла а на величину то, чего не должно быть, поскольку изменение угла конуса не должно изменять реологическое свойство материала— предельное напряжение сдвига. Соответствующие опыты показывают, что при использовании коэффициента Ki такое влияние существует в интервале
=30°—90°.
Возникшая задача усовершенствования формулы (207) окончательно не решена до сих пор; можно лишь предложить поправку вида:
(208)
и заметить, что

Проверка формулы (208), которая получена при достаточно грубых допущениях, была проведена экспериментально с использованием параметрического метода теории распознавания образов и показала, что формула (208) обеспечивает получение независимых от а величин предельного напряжение сдвига и в этом смысле предпочтительнее формулы (207).
Очевидно, метод вариации параметров прибора с последующим использованием аппарата распознавания образов, может быть использован в любых реометрических исследованиях при оценке приборной инвариантности измеряемых величин.
§ 13. РЕОЛОГИЧЕСКИЕ (СТРУКТУРНО-МЕХАНИЧЕСКИЕ) СВОЙСТВА НЕКОТОРЫХ ИЗДЕЛИЙ И ПОЛУФАБРИКАТОВ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Здесь приведены обобщения исследований, объектом которых являлись макаронное, хлебопекарное и кондитерское тесто, конфетные массы и некоторые виды сырья кондитерской и хлебопекарной промышленности. Все исследованные материалы представляют собой структурированные дисперсные системы, обладающие сложным комплексом вязкоупругопластических свойств, проявляемых в том или ином сочетании, в зависимости от условий, в которых находится исследуемый материал.
Обобщение сделано на основании исследований, проведенных в основном на стандартных приборах, видоизменных с учетом специфических особенностей пищевых масс. Общее количество проанализированных реологических измерений равнялосьПроведена математическая обработка и анализ 819 полученных в экспериментах кривых течения. (Макаронное тесто — 3033 измерения, 227 кривых течения; хлебопекарное тесто—1861 и 95; кондитерское тесто — 2869 и 151; пралине— 8383 и 254; восточные сладости — 864 и 54; помадные и другие массы— 1279 и 38).
Исследования полуфабрикатов и изделий пищевой промышленности, проведенные при температурных режимах, характерных для производственных условий переработки каждого из материалов, показали весьма существенные расхождения в свойствах исследованных продуктов. Так, вязкостные характеристики различных материалов отличались на 5—6 десятичных порядков. На рис. 27 приведены типичные кривые течения для исследованных материалов, а в таблице 3 соответствующие реологические константы.
Примечание. Данные, полученные при исследовании на ротационном вискозиметре, обозначены значком РВ, на капиллярном— KB, на автоматическом капиллярном — АКВ.
Рис. 27. Кривые течения различных пищевых материалов
1.Макаронное тесто 3. Хлебопекарное тесто 5.Помадная паста 7. Мед
Кондитерское тесто 4. Нуга 6. Пралине 8. Сгущенное молоко 9. Сливочное масло
Таблица 3
Реологические константы К и n (уравнения
)
исследованных пищевых полуфабрикатов и изделий
Название | Тип прибора | К | n |
Сливочное масло | РВ | 0,9 | 0,87 |
Мед пчелиный | РВ | 3,5 | 0,95 |
“Космос” | РВ | 7 | 0,88 |
“Чиполлино” | РВ | 27 | 0,77 |
Гидрожир | РВ | 40 | 0,46 |
“Кара-Кум” | РВ | 50 | 0,63 |
“Белочка” | РВ | 77 | 0,87 |
“Чародейка” | РВ | 97 | 0,58 |
“Таганай” | РВ | 149 | 0,60 |
Тесто для розанчиков W=36,7% | КВ | 172 | 0,51 |
“Ромашка” | РВ | 484 | 0,37 |
Тесто для розанчиков W=35,1% | КВ | 770 | 0,42 |
“Виктория” | РВ | 930 | 0,26 |
Тесто для розанчиков W=33,9% | КВ | 1420 | 0,57 |
“Метелица” | КВ | 1900 | 0,47 |
Тесто, спортивные галеты | АКВ | 2250 | 0,47 |
“Чародейка” | КВ | 3145 | 0,38 |
Тесто сахарное | АКВ | 11400 | 0,28 |
Тесто затяжное | АКВ | 13300 | 0,40 |
Нуга кунжутная | КВ | 18100 | 0,88 |
Макаронное тесто (лабораторное)W=32%, T=3270 | КВ | 20600 | 0,42 |
Тесто сахарное | АКВ | 31400 | 0,34 |
Макаронное тесто (производственное) | АКВ | 34300 | 0,506 |
Нуга шоколадная | КВ | 43600 | 0,53 |
Макаронное тесто (лабораторное)W=30%, T=3210 | КВ | 45600 | 0,41 |
Макаронное тесто (производственное) | АКВ | 61400 | 0,494 |
Макаронное тесто (лабораторное)W=28%, T=3160 | КВ | 123000 | 0,31 |
Свойства макаронного теста.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |



