Прогнозирование национальной экономики (стр. 4 )

Таблица 6. - Экспоненциально сглаженные значения объемов

продаж для компании

Слово модель, от лат. «modulus» означает мера, образец – копия или аналог изучаемого процесса, предмета или явления, отображающая существенные свойства моделируемого объекта, с точки зрения цели исследования. Модель — это схема, изображение или опи­сание какого-либо явления или процесса в природе и обществе. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования (взаимо­связи, структурные и функциональные параметры и т. п.). Модель - один из важнейших инструментов социально-экономического прогнозирова­ния, научного познания исследуемого процесса. Поэтому вопрос об адек­ватности модели объекту правомерно ре­шать лишь относительно определенной цели.

Содержанием процесса моделирования являются: конструирование мо­дели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выде­ление его существенных характеристик или признаков; теоретический и экспериментальный анализ модели; сопоставление результатов модели­рования с фактическими данными об объекте или процессе; корректи­ровка и уточнение модели.

Для описания моделей (включая алгоритмы и их действия) использу­ется математический аппарат. Это связано с преимуществами математи­ческого подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска мето­дов их решения, фиксации этих методов и их преобразования в програм­мы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники.

Средством изучения закономерностей развития социально-экономичес­ких процессов является экономико-математическая модель. Под экономи­ко-математической моделью (ЭММ) понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описания процесса получения и обработки ис­ходной информации и правил решения рассматриваемой задачи в доста­точно широком спектре конкретных случаев. ЭММ — это система форма­лизованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элемен­тов, образующих экономическую систему.

Эконометрия — наука, изучающая конкретные количественные взаи­мосвязи экономических процессов, с помощью экономико-математичес­ких методов и моделей. Система ЭММ экономометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин, их параметров. Простейшая ЭММ может быть представлена, например, в следующем виде:

Z = А х X, (11)

где Z — общая потребность в материалах; А — норма расхода материала на одно изделие; X — количество изделий.

Эта модель может быть использована, предположим, для прогнозной потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия.

ЭММ приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изготовления нескольких видов изделий:

или Z = А1 x X1 + … + Аn x Xn , (12)

где n = 1,2, ..., n.

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной или описательной [24, с.31].

Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа. Пер­вый предполагает разработку локальных методик прогнозирования. На этом этапе прорабатываются отдельные модели и подсистемы моделей прогнозиро­вания. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять, единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимо­действие отдельных моделей в соответствии с определенными требовани­ями, которые фиксируются в программе исследований по проблеме в це­лом.

Второй предусматривает создание системы взаимодействующих моде­лей прогнозирования на базе разработки локальных методик прогнозиро­вания. Здесь уточняются и согласовываются подсистемы моделей, прове­ряется их взаимодействие, определяется последовательность использова­ния отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов. Составляются соответствующие про­граммы для решения задач на ЭВМ.

Третий включает уточнение и развитие отдельных локальных систем и методик в ходе создания системы моделей прогнозирования и практичес­кого их использования.

Для решения задач прогнозирования национальной экономики используются компьютерные пакеты. Разработка таких пакетов программного обеспечения, специально предназначенных для применения различных методов прогнозирования, оказала огромное влияние на развитие прогнозирования в последние несколько лет. Для специалистов, занимающихся прогнозированием, представляют интерес два типа компьютерных пакетов. Во-первых, это статистические пакеты, позволяющие проводить регрессионный анализ, анализ временных рядов и другие виды математического анализа, часто применяемые статистами. Во-вторых, это пакеты для прогнозирования, специально созданные для подобных целей.

Для универсальных ЭВМ (мэйнфреймов) и микрокомпьютеров (ПК – персональных компьютеров) были разработаны сотни статистических пакетов и пакетов для решения задач прогнозирования. На сегодняшний день, менеджеры, знающие аппарат прогнозирования и умеющие пользоваться ПК, уже не зависят от прогнозов своих штатных сотрудников. Современный руководитель активно использует самые совершенные методы прогнозирования, предоставляемые ему персональными компьютерами.

Использование пакетов программного обеспечения для прогнозирования национальной экономики является актуальным, т. к. данная процедура неизбежно связана с большими вычислениями. Более известны две компьютерные программы – Minitab 13, Microsoft Excel 2000.

Приложение Minitab – это сложная статистическая программа, которая совершенствуется с каждым выпуском ее новой версии. Диалоговое окно приложения Minitab имеет четыре основных элемента:

- панель меню, на которой выбираются команды;

- панель инструментов, которая содержит кнопки инструментов наиболее часто используемых функцией программы;

- окно данных, в котором вводятся, редактируются и просматриваются столбцы данных для каждой таблицы;

- окно сеанса, которое содержит сообщения и результаты, выдаваемые программой.

Приложение Microsoft Excel – популярная программа обработки электронных таблиц, часто используется для целей прогнозирования. Excel 2000 в строки и столбы таблицы вводятся данные, а затем команды, выполняющие различные операции над введенными данными. Например, в столбец 1 могут быть введены данные о годовом доходе работников. Затем Excel сможет вычислить среднее значение этих величин. В качестве второго примера можно предложить ввести в столбец 2 данные о возрасте работников, в результате чего можно будет исследовать взаимосвязь между возрастом и доходом.

Использование настройки приложения Excel позволяет более эффективно справиться со статистическими вычислениями, необходимыми для вычисления математического аппарата прогнозирования национальной экономики.

Отдельные модели и система моделей прогнозирования национальной экономики должны отве­чать определенным требованиям, предопределяющим методы, с помо­щью которых следует разрабатывать модели, а также методы и средства осуществления расчетов. Содержание этих требований сводится к следую­щим положениям. Методика должна:

- давать четкое описание последовательности правил (т. е. алгоритма), позволяющее составить прогноз при достаточно широких предположени­ях о характере и значениях исходной информации;

- использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно. При этом следует исходить из не­однородной и большой по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;

- учитывать сложные, многофакторные связи прогнозируемых процес­сов и показателей. В этих условиях необходимо выявление важнейших и устойчивых закономерностей и тенденций как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых поданной методике, и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;

- содействовать согласованию отдельных прогнозов в их системе, обес­печивающей непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.

Применение математических методов является необходимым условием для разработки и использования методов моделирования в прогнозирова­нии национальной экономики, что обеспечивает высокую степень обоснованности, действенности и своевременности прогнозов. Особенно широко методы математического моделирования применяются в прогнозировании научно-технического прогресса (НТП). При этом используют систему моделей прогнозирования НТП, под которой следует понимать совокупность методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-технического развития, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах технико-экономических тенденций и за­кономерностей, на заданных целевых установках, на имеющихся ресур­сах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.

Начиная с 30-х гг. потребности регулирования экономики и стремление увеличить уровень ВВП привели к формированию инструментов (моделей) макроэкономического прогнозирования уже примерно в том виде, в каком используются по сей день.

Первые известные модели – модели роста Р. Харрода, Е. Домара, М. Калецкого. Первая модель эконометрического типа – разработка Я. Тинбергена (1936г.), непосредственно призванная описать возможности различных направлений экономической политики.

В прогнозировании национальной экономики выделяют различные виды моделей: оптимизационные, статические (с учетом фактора времени) и динамические, факторные, структурные, комбинированные и др. В зависимости от уровня агрегиро­вания один и тот же тип моделей может быть применен к различным экономическим объектам. Отсюда выделяют модели макроэкономические, межотраслевые, межрегиональные, отраслевые, региональные. Модели­рование получило широкое применение не только в прогнозировании, но и в планировании. Наиболее распространенными методами математического моделирования являются корреляционно-регрессионный метод, мо­дель межотраслевого баланса, оптимизационные модели.

3.4. Нормативный и балансовый методы в прогнозировании

Нормативный метод применяется для расчета и прогнозных, и плановых показателей. Нормы и нормативы разрабатываются зара­нее на законодательной или ведомственной основе. Норма - это максимально допустимая величина. Норматив - соотношение эле­ментов производственного процесса (составляющая нормы).

В прогнозировании используются более обобщенные, а в планировании более конкретные нормы. Нормы закладываются практически во все сколько-нибудь значимые показатели. Более того, доведение норм и нормативов заменяет установление абсолютных показателей, т. е. объемов.

Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономиче­ские, социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регио­нам. Например, используются нормативы [18, 59с.]:

- эффективности общественного производства - националь­ный доход в расчете на 1 чел., на 100 руб. фондов;

- социального развития — потребление на душу населения,
площадь жилая, количество коек в расчете на 1000 человек
населения, прожиточный минимум и др.;

- капитальных вложений — удельные показатели;

- использования мощностей;

- труда и оплаты труда;

- расхода сырья и материалов;

- финансовые — амортизация, уровень доходности, обяза­тельные платежи и др.;

- охраны окружающей среды — расход воды, чистота воздуха и др.

Наличие норм и нормативов позволяет определять прогноз­ные и плановые показатели на основе прямого счета. Например, при известных объемах спроса легко определяется производственная программа по нормативам расхода ресурсов на единицу продукции.

С помощью нормативов регулируются как рыночная, так и внерыночная, в основном непроизводственная, сферы. В рыноч­ной сфере применяются нормативы налоговых и других обяза­тельных платежей и отчислений, резервных фондов, резервные требования, требования по минимальной величине уставного ка­питала коммерческих банков, продолжительность рабочего дня, недели, отпуска и др. В непроизводственной сфере используются нормативы по минимальной пенсии, расходов на образование, здравоохранение, жилищно-коммунальное обслуживание и другие, обеспечиваемые за счет федерального или местных бюджетов.

Разновидностью нормативов являются стандарты и лимиты.

Например, установлены федеральные стандарты предельной стоимости оплаты жилья и коммунальных услуг

Они используются в планировании финансовой помощи субъ­ектам РФ, оказываемой из федерального бюджета, минимального размера средств бюджета муниципального образования, направляе­мых на покрытие расходов предприятий и организаций жилищно-коммунального хозяйства.

Федеральными органами исполнительной власти устанавливаются лимиты (объемы в натуральном и стоимостном выражении) потребле­ния топливно-энергетических ресурсов предприятиями и организа­циями бюджетной сферы в соответствии с федеральной целевой про­граммой «Энергосбережение России».

Лимит финансирования за счет федерального бюджета науч­ных исследований и экспериментальных разработок гражданско­го назначения составляет не менее 4 % расходной его части.

Вводятся также в виде нормативов пороговые значения эконо­мической безопасности. Например:

- импорт продовольствия — не более 15—20 % от объема потребления;

- объем реализации на территории РФ импортной водки — не
более 10 %;

- доля иностранного капитала во всем банковском капитале - не более 12 %.

Балансовый метод является одним из основных методов планирования и прогнозирования и имеет универсальное значение как способ, увязывающий потребности с ресурсами, т. е. способствующий решению основной проблемы в экономике. С помощью балансового метода вскрыва­ются диспропорции, регулируются народно-хозяйственные пропор­ции, обосновываются необходимые соотношения между разделами и показателями плана; выявляются резервы, устанавливается макроэкономическое равновесие.

Балансы разрабатываются при планировании как на макроуров­не, так и на уровне предприятий. Они подразделяются на матери­альные, трудовые и стоимостные. Материальные балансы выражают натурально-вещественные пропорции, трудовые — источники по­ступления трудовых ресурсов и их использование, стоимостные или денежные балансы используются при разработке финансовых пла­нов, согласовании доходов с расходами.

Материальные балансы (производство и распределение продук­ции, производственных мощностей, земельных угодий и т. д.) раз­рабатываются в соответствующих физических единицах измерения или в условно-натуральном исчислении.

Все материальные балансы, как и подавляющая часть других ба­лансов, имеют два раздела: в первом показываются ресурсы и ис­точники их поступления, во втором определяются потребности или распределение ресурсов.

Материальные, трудовые и стоимостные балансы взаимосвяза­ны и представляют систему балансов. Главная их задача заключает­ся в согласовании потребностей с ресурсами. В случае превышения потребности в том или ином виде продукции над ресурсами изы­скиваются дополнительные возможности производства, снижения норм потребления, использования заменителей (без ухудшения ка­чества конечного продукта) и т. д. При превышении ресурсов над потребностями могут увеличиваться резервы, экспортные поставки, объемы производства в отраслях-потребителях.

Единой балансовой системой является техпромфинплан производства и распределения продукции и затрат. Он имеет форму матричной модели, построенной с соблюдением равенства общих ито­гов строк и колонок. В четырех квадрантах (разделах) матрицы от­ражаются связи между видами производств, конечная продукция по цехам, добавленная стоимость по подразделениям, поставка услуг и покупка материальных ценностей.

Для сбалансированности развития всех сфер экономики разрабатывается баланс народного хозяйства, в котором увязываются производство и распределение общественного продукта, потребле­ние, накопление. Баланс народного хозяйства охватывает расши­ренное воспроизводство в целом, в укрупненном виде отражает с помощью обобщающих показателей взаимоувязку всех его стадий и сторон. Достигается сбалансированность материально-вещест­венного и стоимостного состава общественного продукта, потребностей и ресурсов, производственных фондов и рабочей силы и других пропорций.

Детализация воспроизводства общественного продукта и национального дохода в отраслевом разрезе, по видам продукции и в увязке их производства и использования осуществляется на основе разработки межотраслевого баланса производства и распределения продукции с применением экономико-математических методов и ЭВМ.

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, т. е. балансов распределения продукции и за­трат на ее производство, увязанных по итогам (шахматный ба­ланс). Главные показатели здесь — коэффициенты полных и пря­мых затрат.

Межотраслевой баланс более известен в науке и практике как метод «затраты — выпуск», разработанный В. Леонтьевым (США). Метод принадлежит к разделу экономической науки, который на­зывается теорией всеобщего равновесия, и выражает экономические отношения системой уравнений. В. Леонтьев впервые на практике применил анализ общего равновесия на основе статистических данных о хозяйственной деятельности страны.

Метод «затраты — выпуск» сводится к решению системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты за­трат на производство продукции. Коэффициенты выражают отно­шения между секторами экономики (коэффициенты текущих мате­риальных затрат), они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить произ­водство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неиз­вестными выступают выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой отрасли. Их исчисление с помощью ко­эффициентов и означает объемы производства, обеспечивающие общее равновесие. При выявлении диспропорций с учетом заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство.

Метод «затраты — выпуск» стал универсальным способом планирования в условиях как рыночной, так и директивной экономи­ки. Он применяется в системе ООН, в США и других странах для прогнозирования и планирования экономики, структуры производства, межотраслевых связей. При всей научно-практической важности метода «затраты — выпуск» его нельзя переоценивать. В плановой практике СССР расчеты межотраслевых балансов проводились достаточно широко. Оказалось, что в полной мере они пропорциональное развитие обеспечить не могут; как бы точно ни были определены объективно обусловленные оценки, в реальной действительности становится более важным то, что стоимость — это, прежде всего общественные отношения, а уж потом — математическая величина.

В условиях рынка темпы роста и пропорции общественного производства прогнозируются и планируются также косвенно с помощью конъюнктурных показателей: цена товара, курс акций, процентные ставки, валютный курс и др. Получая через такие по­казатели сигналы, производители вносят коррективы в производ­ственные программы, экспортно-импортные операции. Уровень конъюнктурных показателей определяется главным образом на рыночной основе. Степень влияния государства при этом зависит от направленности бюджетной и денежной политики.

На предприятиях внедряются компьютерные системы оптимального производственного и инвестиционного планирования, отражающие разные сценарии технологического состояния и ры­ночного окружения, т. е. конкуренции, при максимизации прибыли или минимизации затрат.

Все рассмотренные методы планирования применяются в комплексе; нельзя обойтись каким-либо одним из них, так как каждый помогает решать одну сторону проблемы. Но во всех случаях при разработке балансов, целевых комплексных программ, проектов обязательно требуются научно обоснованные нормативы.

Контрольные вопросы

1.  Классифицируйте методы прогнозирования по степени формализации.

2.  Какие методы относятся к интуитивным?

3.  Дайте характеристику методу экспертной оценки.

4.  Перечислите характерные особенности методов экспертных оценок.

5.  Чем отличается аналитический метод от метода «интервью»?

6.  Какие методы относятся к коллективным экспертным оценкам?

7.  Опишите метод «Дельфи».

8.  Постройте «дерево целей» для индивидуального предпринимателя, производящего кирпич.

9.  Что означает термин «экстраполяция»?

10.  В чем сущность метода экстраполяции?

11.  Чем отличается перспективная экстраполяция от ретроспективной?

12.  Какая последовательность шагов при статистическом анализе тенденций?

13.  Охарактеризуйте понятие тренда.

14.  Раскройте метод скользящей средней.

15.  В чем суть метода экспоненциального сглаживания?

16.  Какие виды моделей существуют в прогнозировании?

17.  Опишите нормативный метод планирования.

18.  Каково значения балансового метода планирования?

Задачи

Задача 1

Произведите расчеты прогнозирования на основе методики скользящего среднего, используя данные таблицы. Для данных компании использовано трехнедельное скользящее среднее. Прогноз для 8 недели будет следующим.

Таблица. Закупки стройматериалов компанией

Когда действительное значение для 8 недели станет известно, рассчитайте ошибку прогнозирования (е8).

По данным таблицы, построите графики изменений величины закупок наряду с прогнозами этих величин.

Задача 2

Произведите расчеты прогнозирования на основе методики скользящего среднего, используя данные таблицы. Для данных компании использовано четырехнедельное скользящее среднее. Прогноз для 9 недели будет следующим.

Таблица. Закупка кирпича компанией

Когда действительное значение для 9 недели станет известно, рассчитайте ошибку прогнозирования (е9).

По данным таблицы, построите графики изменений величины закупок наряду с прогнозами этих величин.

Задача 3

Компания AV владеет несколькими заведениями по прокату аудио-видеофильмов. Она растет и нуждается в расширении, чтобы справиться с увеличением на ее услуги. Президент компании поручил вам, как сотруднику спрогнозировать доход проката на следующий месяц. Данные о доходах от проката за последние 10 недель приведены ниже в таблице. Примените методику двойного скользящего среднего.

Таблица. Прогноз методом двойного скользящего среднего для

данных компании AV

Задача 4

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8