Прогнозирование национальной экономики (стр. 2 )

2.5. Планирование и прогнозирование экономического развития

В условиях рыночной экономики формирование систе­мы регулирования экономического и социального развития государ­ства представляет собой исключи­тельную по своим масштабам проблему. Эффективность ее решения может быть достигнута при углублении теоретического анализа и уче­те мирового опыта. Практика показывает, что ни в одном из развитых государств не существует свободного рынка; однако планирование, которое носит директивный характер, утратило свое значение. Основ­ная проблема заключается в определении степени взаимодействия плана и рынка. Планирование должно концентрировать свое внима­ние на долгосрочном развитии. В частности, это касается определе­ния содержания экономического роста, защиты молодых отраслей, интеграции в мировое сообщество.

Первые разработки в области экономического прогнозирования возник­ли в последней четверти XIX в. и первоначально были связаны с определением тенденций производства основных товаров путем ис­пользования статистических данных. Например, Дж. Брукмайер в 1911г. использовал в целях прогнозирования три показателя: индекс банковских кредитов, индекс цен акций и индекс общей экономи­ческой активности. Его идея получила дальнейшее развитие в 20-е гг. в исследованиях Гарвардского университета, где были использованы «гарвардские кривые ABC». Первая из указанных кривых (А) пред­ставляла индекс стоимости ценных бумаг на бирже; вторая кривая (В) характеризовала величину депозитов в банках; третья кривая (С) определяла норму процента.

Первым примером экономического планирования в современ­ном понимании может служить планирование, осуществлявшееся в СССР после Октябрьской революции. Теоретические разработки указанного феномена содержались в работах К. Маркса, Ф. Энгельса и . С целью организации планового руководства в 1917 г. был создан Высший Совет народного хозяйства. Первый план, представляющий интерес с точки зрения общей методологии, — ГОЭЛРО, был опубликован в 1920 г. В нем был дан всеобъемлющий анализ положения государства в целом и по отдельным районам. При раз­работке плана использовался программно-целевой метод, который предполагал определение основополагающей цели и разработку ком­плекса взаимоувязанных мероприятий по ее достижению. План ГОЭЛРО предусматривал взаимоувязку строительства электростан­ций с производством и потреблением электроэнергии, а потому охва­тывал основополагающие отрасли экономики.

В дальнейшем с планом ГОЭЛРО должны были увязываться краткосрочные планы развития; однако последние часто не согласо­вывались с основным планом, поскольку представляли собой только прогнозы экономического развития государства. Помимо этого, первые краткосрочные планы содержали «контрольные цифры», которые не имели обязательного характера для определенных про­изводств, за исключением ключевых отраслей.

Попытки планирования национальной экономики предприни­мались как в развитых, так и развивающихся странах. В 1928 г. в Мексике было предложено разработать для страны национальный экономический план, а в Индии это было сделано в 1933 г.

Проблемы планирования разрабатывались в 30-е гг. и реализовывались в странах Западной Европы. В Германии (1932 г.) появился план ВТБ (названный по именам его авторов — B. C.Войтинского, Ф. Тарнова, Ф. Бааде). Главное направление и содержание этого пла­на — борьба с безработицей и обеспечение занятости населения. Представители «шведской школы» разрабатывали систему мер по рационализации финансово-бюджетных и денежно-кредитных отношений с целью воздействия на динамику развития таких агрегированных показателей, как валовые инвестиции, национальный доход и т. д. Свои представления об экономическом планировании формировались и в США. В 1937 г. благодаря усилиям начал выпускаться журнал «Плановое общество», а в 1944 г. К. Ландауэр опубликовал книгу «Теория национального экономического плани­рования». В ней, по существу, впервые обосновано индикативное планирование, в рамках которого правительство воздействует на экономическое развитие посредством координации и обеспечения информацией.

Концепция планомерности стала использоваться практически во всех государствах после Второй мировой войны, но наибольший успех получила в таких странах, как Швеция, Финляндия и т. д.

Целесообразно рассматривать особенности планирования и прогнозирования в контексте трех сложившихся в мире систем планирования и регулирования: североамериканской (США, Канада), азиатской (Япония, Южная Корея) и европейской (Франция и Швеция).

В США планирование и прогнозирование рассматриваются как важнейшие формы регулирования экономики. Прогнозные разра­ботки выполняются различными государственными учреждениями, исследовательскими организациями, прогнозными фирмами, част­ными банковскими и коммерческими фирмами. Выделяют три уровня прогнозных исследований: в системе государственного регулирования, внутрифирменное и коммерческое.

Таким образом, можно отметить можно, что для США характерно стра­тегическое планирование, суть которого сводится к определению главных приоритетов развития и путей их достижения.

В Японии планирование и прогнозирование характеризуется использованием системы социально-экономических планов и про­гнозов, научно-технологических программ развития. Пятилетние планы формулируют стратегические цели развития и носят индика­тивный характер. Планирование позволяет охарактеризовать наибо­лее вероятные пути развития экономики, очерчивает круг проблем, которые могут возникнуть перед субъектами хозяйствования, дает рекомендации по разрешению этих проблем. В случаях, когда возни­кают возражения правительства или деловых кругов против опреде­ленных положений плана, Управление экономического планиро­вания убеждается в обоснованности подобных возражений и в соответствующий план вносятся необходимые коррективы. Такое планирование в Японии принято называть адаптивным.

Система планирования во Франции в своем развитии прошла три этапа. Первый (1945—1960) характеризуется как директивное планирование, полностью перенятое в бывшем СССР. Второй этап, конец 60-х — начало 90-х гг., представляет собой переход к индика­тивному планированию. Третий этап (начался в 90-е гг.) знаменует упор на стратегическое планирование. Наибольший интерес пред­ставляет индикативное планирование, поскольку Франция добилась больших успехов в его реализации, а также потому, что оно выступает основой стратегического планирования. Индикативное планирова­ние имеет следующие отличительные особенности:

1. Система широкого участия в выработке планов представителей различных организаций, предприятий и учреждений. К разра­ботке планов привлекаются тысячи членов комитетов, занима­ющихся отдельными аспектами планирования: производством, финансами, торговлей, социальными проблемами и т. п. Про­исходит обмен информацией между членами одного и того же комитета, между комитетами и центральным плановым органом, взаимное согласование и корректировка.

2. Система «предупредительных сигналов». Суть ее заключается в выборе наиболее важных экономических величин, для которых задаются нормативные значения. Для каждой из них задаются максимально допустимые отклонения от нормы и устанавлива­ются соответствующие границы. Фиксация того, что какая-то величина заходит за одну из этих границ, сопряжена либо с вве­дением мер по исправлению положения, либо с открытым изме­нением целей плана.

Можно выделить отрицательные моменты индикативного планирования заклю­чаются в следующем:

1. Данный подход связан с попыткой заставить отдельные предприятия составлять свои планы так, чтобы, взятые вместе, они
давали значения суммарных показателей центрального плана.
Это, по сути, означает раздел рынков между предприятиями,
ограничение конкуренции.

2. Возможность монополистического сговора. Одним из моментов индикативного планирования является согласование планов, что достигается при помощи переговоров, обмена информацией и т. д. В результате у них возникает возможность сговора и огра­ничения конкуренции.

Контрольные вопросы

1. Раскройте понятие прогнозирования.

2. Прогноз – это …

3. Как осуществляется классификация прогнозов.

4. Перечислите виды прогнозов в зависимости от характера исследуемых объектов.

5. Опишите особенности прогнозирования.

6. Что означает принцип научной обоснованности?

7. Раскройте принцип системности.

8. Охарактеризуйте основные функции прогнозирования.

9. Что рассматривают демографические прогнозы?

10. Чем отличается ретроспекция от проспекции?

11. Какие общенаучные подходы используются в прогно - зировании?

12. Дайте характеристику этапов прогнозирования национальной экономики.

13. Объясните системы планирования и прогнозирования в Японии, США, Франции.

Рекомендуемая литература

1. Басовский, и планирование в условиях рынка / . – М.: ИНФРА – М., 19с.

2. Владимирова, и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / . – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2006. – 400с.

3. Национальная экономика. Учебник / под. ред. . – М.: Экономистъ, 2006. – 813с.

4. Петросов, планирование и прогнозирование: учеб. пособие / . - М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2001. – 464с.

5. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов / под ред. , . – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 279с.

6. Экономический словарь / под ред. . - М.: Институт новой экономики, 20с.

3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

3.1. Классификация методов прогнозирования

На сегодняшний день, по оценкам специалистов, существует свыше 150 различных методов прогнозирования, а на практике используется около 20.

Под методами социально-экономического прогнозирования в национальной экономике следует по­нимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндо­генных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изме­нений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести сужде­ния определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития.

Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу дей­ствия; способу получения и обработки информации; направлениям и на­значению прогнозирования; процедуре получения параметров прогноз­ной модели и некоторым другим. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы [24,с.23].

Статистические методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математичес­ких закономерностей развития и математических взаимосвязей характе­ристик объекта с целью получения прогнозных моделей.

Методы аналогий направлены на то, чтобы выявить сходство в законо­мерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы.

Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, ре­ализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие объекта прогнози­рования. В свою очередь их можно разделить на методы исследования ди­намики развития объекта и методы исследования и оценки уровня разви­тия объекта.

Наибольшее распространение имеет группировка методов прогнозиро­вания по степени формализации, в соответствии с которой вес методы можно разделить на интуитивные (методы экспертных оценок) и форма­лизованные - таблица 1.

3.2. Интуитивные методы прогнозирования

Интуитивные методы или методы экспертных оценок прогнозирования как научный инструмент реше­ния сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информа­ционной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рацио­нальной процедуры интуитивно-логического мышления человека в соче­тании с количественными методами оценки и обработки полученных ре­зультатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как ре­шение проблемы.

Характерными особенностями методов экспертных оценок, применяе­мых весьма широко, являются, во-первых, научно обоснованная органи­зация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов; во-вторых, применение ко­личественных методов, как при организации экспертизы, так и при оцен­ке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении социальных вопросов, где невозможно выработать формализованную прогностичес­кую модель.

Таблица 1.- Классификация методов прогнозирования по

степени формализации

Посредством применения методов экспертных оценок целесообразно решать следующие типовые задачи: составление перечня возможных со­бытий в различных областях за определенный промежуток времени; опре­деление наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупно­сти событий; определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; разработка альтернативных вариантов решения за­дачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения задач с ранжированием их очередности; альтернативные ва­рианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их пред­почтительности.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько на­правлений: формирование репрезентативной экспертной группы; подго­товку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экс­пертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Методы индивидуальных экспертных оценок имеют несколько раз­новидностей: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценария.

При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эк­сперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогно­зист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

При аналитическом методе осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки. Он пред­полагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оцен­кой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Сценарный анализ основан на определении логики - процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария — определение генеральной цели развития объекта прогнозиро­вания, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласо­ванности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии про­цесса и т. д.

Первоначально метод сценариев предпо­лагал подготовку текста, содержащего логическую после­довательность событий или возможные варианты реше­ния проблемы, развернутые во времени. Однако позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стали называть любой документ, со­держащий анализ рассматриваемой проблемы и предло­жения по ее решению или по развитию системы, неза­висимо от того, в какой форме он представлен. Как пра­вило, на практике предложения для подготовки подоб­ных документов пишутся экспертами вначале индивиду­ально, а затем формируется согласованный текст.

Сценарий предусматривает не только содержатель­ные рассуждения, помогающие не упустить детали, ко­торые невозможно учесть в формальной модели (в этом собственно и заключается основная роль сценария), но и содержит, как правило, результаты количественного тех­нико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подго­тавливающая сценарий, пользуется обычно правом по­лучения необходимых справок от предприятий и органи­заций, необходимых консультаций.

На практике по типу сценариев разрабатывались прог­нозы в отраслях промышленности. Разновидностью сце­нариев можно считать комплексные программы научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.

Основным преимуществом рассмотренных выше методов являются воз­можность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельных работников.

Методы коллективных экспертных оценок имеют следующие разновид­ности: метод «комиссий», метод «Дельфи», метод «мозговая атака» («коллективной генера­ции идей»), метод морфологического анализа и др.

Суть метода «комиссий» в следующем, во-первых, создается рабочая группа, в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оцен­ки. Во-вторых, уточняются основные направления развития объекта, а также состав­ляется матрица, отражающая генеральную цель, подцели и средства их достижения, т. е. направления научных исследований и разработок, ре­зультаты которых могут быть использованы для достижения цели. В-третьих, разрабатываются вопросы для экспертов. Это может быть пере­чень или таблица, но содержание вопросов должно определяться специ­фикой прогнозируемого объекта. В-четвертых, это проведение опроса экспертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов. Они служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса. Методика пред­ставляет собой совокупность оценок относительной важности, назначен­ных экспертами каждого из оцениваемых направлений исследований и разработок, выражающихся в баллах. Балльная оценка бывает разная, например от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т. д. Полученные результаты сводят­ся в таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы — порядковым номерам экспертов.

Один из наиболее распространенных методов экс­пертных оценок - метод «Дельфи» или метод «дельфийского оракула», первоначально он был предложен 0. Хелмером и его коллегами как итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая способствовала бы снижению влияния психологических факторов при по­вторении заседаний и повышении объективности результа­тов. Однако почти одновременно «Дельфи» - процедуры стали средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке «дерева цели» и при разработке «сценариев».

Основные средства повышения объективности ре­зультатов при применении «Дельфи» - метода — исполь­зование обратной связи, ознакомление экспертов с ре­зультатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.

В конкретных методиках, реализующих процедуру «Дельфи», это средство используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последователь­ность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последо­вательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между эксперта­ми, но предусматривающих ознакомление их с мнения­ми друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точ­ку зрения, но это не всегда приводит к желаемому ре­зультату, а напротив, может усилить эффект приспособ­ляемости. В наиболее развитых методиках экспертам присваивают весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опро­сов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при полу­чении обобщенных результатов оценок.

В силу трудоемкости обработки результатов и значи­тельных временных затрат первоначально предусматри­ваемые методики «Дельфи» не всегда удается реализо­вать на практике. В последнее время, процедура «Дель­фи» в той или иной форме обычно сопутствует любым другим методам моделирования систем — морфологических прогнозов — термином «дерево направлений разви­тия (или прогнозирования развития)».

Метод «дерева целей» ориентирован на получение пол­ной и относительно устойчивой структуры целей, проб­лем, направлений, т. е. такой структуры, которая на про­тяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при по­строении вариантов структуры следует учитывать зако­номерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур це­лей и функций.

В качестве инструмента исследования целей на практике используют построение целевой модели в виде древовидного графа – дерева целей - рисунок 4.

Цели выстраивают по уровням управления, описывается их состав, взаимосвязь. Главная цель разбивается на подцели по следующим правилам:

- общая цель, находится в вершине графа;

- при формулировке целей разных уровней нужно описывать результаты, но не способы их получения;

- подцели каждого уровня должны быть независимы друг от друга и невыводимые друг из друга;

- фундамент дерева целей – задачи, представляющие собой формулировку работ, которые могут быть выполнены определенным способом и заранее установленные сроки.

Рис. 4. Фрагмент дерева целей

Концепция мозговой атаки получила широкое рас­пространение с начала 50-х годов как «метод системати­ческой тренировки творческого мышления», направлен­ный на «открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления». Ме­тоды этого типа известны также под названиями мозго­вого штурма, конференций идей, коллективной генерации идей.

Обычно при проведении мозговой атаки стараются выполнить определенные правила, суть которых сводится к тому, чтобы обеспечить как можно большую свободу мышления участников коллективной генерации идей и выска­зывания ими новых идей; для этого рекомендуется при­ветствовать любые идеи, даже если они вначале кажутся сомнительными или абсурдными (обсуждение и оценка идей проводится позднее), не допускается критика, не объявляется ложной идея и не прекращается обсуждение ни одной идеи. Требуется высказывать как можно боль­ше идей (желательно нетривиальных), стараться созда­вать как бы цепные реакции идей.

В зависимости от принятых правил и жесткости их выполнения различают: прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов (когда од­на группа вносит как можно больше предложений, а вторая — старается их максимально критиковать) и т. п. В последнее время иногда мозговую атаку проводят в форме деловой игры.

Таким образом, метод «коллективной генерации идей» включает два элемента: выявле­ние вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оцен­ка. За короткое время путем во­влечения всех экспертов в активный творческий процесс можно получить про­дуктивные результаты.

На практике подобием сессий коллективной генерации идей являются разного рода совещания — заседания ученых и научных советов, специально создаваемых временных комиссий.

Термином «морфология» в биологии и языкознании определяется учение о внутренней структуре исследуе­мых систем (организмов, языков) или сама внутренняя структура этих систем. Идея морфологического опроса мышления восходит к Аристотелю и Платону, к извест­ной средневековой модели механизации мышления Ф. Цвикки. Однако в систематизированном виде методы морфологического анализа сложных проблем были раз­работаны швейцарским астрономом Ф. Цвикки, и долгое время морфологический подход к исследованию и про­ектированию сложных систем был - известен под назва­нием метода Цвикки.

Основная идея морфологического подхода — система­тически находить наибольшее число, а в пределе — все возможные варианты решения поставленной проблемы или реализации системы путем комбинирования основ­ных (выделенных исследователем) структурных элемен­тов системы или их признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными способа­ми и рассматриваться в различных аспектах.

Метод морфологического анализа - упорядоченный спо­соб рассмотрения объекта и получения систематизированной информа­ции по всем возможным вариантам его развития. Он включает ряд при­емов, имеющих единый принцип действий: систематизированное рассмот­рение характеристик объекта, стремление не пропустить ни одной из них, ничего не отбрасывать без предварительного исчерпывающего исследова­ния. Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика». Последний метод строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых поме­щены соответствующие характеристики объекта. Последовательное соеди­нение одного из параметров первого уровня с одним из параметров по­следующего уровня представляет собой одно из возможных состояний объекта или решений проблемы. В результате создастся новая информация об изучаемом объекте и вырабатывается оценка всех возможных альтерна­тив его состояния.

Таким образом, методы коллективных экспертных оценок имеют положительные качества, во-первых, при коллективном мышлении выше точность результата, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выно­симых экспертами, возникают продуктивные идеи.

3.3. Формализованные методы прогнозирования

Формализованные методы прогнозирования базируются на математичес­кой теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы экст­раполяции и методы математического моделирования.

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция — это метод научного исследования, заключающий­ся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция — это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находя­щихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложив­шихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и пред­ставляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функ­ции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризу­ется продолжением уровней ряда динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции, является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области се определения. При изучении временных рядов в случае необходимости может производиться интерполирование промежуточных уровней.

Разграничивают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формаль­ная экстраполяция базируется на предположении и сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. Прогнозная экстрапо­ляция увязывает фактическое состояние исследуемого объекта с гипотеза­ми о динамике его развития. Она предполагает необходимость учета в пер­спективе альтернативных изменений самого объекта, его сущности.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных ко­личественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные фун­кциональные системные и структурные характеристики, например, ко­личественные характеристики экономического, научного, производствен­ного потенциала. Степень реальности такого рода прогнозов в значи­тельной мере обусловливается аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по отно­шению к сущности рассматриваемого явления. Последовательность дей­ствий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании со­стоит в следующем:

1. Четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности.

2. Выбор системы параметров, унификация различных единиц измере­ния, относящихся к каждому параметру в отдельности.

3. Сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы проверяется однородность данных и их сопоставимость.

4. Выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

В экстраполяционных прогнозах предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в какой-то определенный период вре­мени не считается основным компонентом. Особо важным здесь является своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, выяв­ление закономерных тенденций развития явления или процесса. Под тен­денцией развития понимают некоторое его общее направление, долго­временную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории.

Для повышения точности экстраполяции используются различные при­емы. Например, экстраполируемая часть общей кривой развития (тренд) корректируется с учетом реального опыта функционирования отрасли — аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии про­гнозируемый объект.

Тренд — это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Под ним понимается характеристи­ка основной закономерности движения во времени, в некоторой мере сво­бодной от случайных воздействий. Тренд — это длительная тенденция из­менения экономических показателей. При разработке моделей прогнозиро­вания тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого вре­менного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие.

При оценке пара­метров зависимостей наиболее распространенными являются метод наименьших квадратов и его модификаций, метод скользящей средней, метод экспоненциального сгла­живания, и другие.

Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании парамет­ров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е. в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Модель тренда может различаться по виду. Ее выбор в каждом конкретном случае осуществляет­ся в соответствии с рядом статистических критериев. Наибольшее распро­странение в практических исследованиях получили следующие функции: линейная, квадратичная, степенная, показательная, экспоненциальная, логистическая. Метод наименьших квадратов широко применяется в прогнозировании в силу его простоты и возможности реализации на ЭВМ.

Рассмотрим метод наименьших квадратов для получения уравнения прямой линии. Для этого нужно построить график прямой в двухмерной плоскости: по горизонтальной оси - X, по вертикальной оси – Y. Линия может быть нарисована вручную при помощи карандаша. Положение проводимой линии должно выбираться так, чтобы она проходила между точками, которые находятся на диаграмме рассеивания. После проведения линии можно определить две ее важнейшие характеристики: наклон и точку пересечения с вертикальной осью (осью Y). Последнее значение называется Y - пересечением.

Метод наименьших квадратов и есть разработанная математическая процедура, широко используемая на практике для вычисления как Y- пересечения, так и наклона прямой. Данная процедура состоит в отыскании линии, для которой будет минимальна сумма квадратов расстояний между точками, изображающими данные, и самой линией. При этом расстояния измеряются в вертикальном направлении, т. е. в направлении оси Y.

В методе наименьших квадратов значения наклона и Y – пересечения прямой выбираются, исходя из условий минимизации суммы квадратов ошибок (расстояний) – СКО, между значениями величины Y и аппроксимирующей линией (значение уравнения 1 минимизируется).

СКО = ∑(Y -Ŷ )2 =∑ (Y – b0 – b1X)2 (1)

Здесь Y = b0 + b1X – оценивающее величину Y значение на аппроксимирующей прямой.

Выполнив некоторые преобразования, можно получить специальные алгебраические выражения для искомых величин в методе наименьших квадратов. В частности,

∑ (X - X)(Y - Y) n∑XY -∑X∑Y

b1 = ∑ (X - X)2 = n∑X2 – (∑X)2 (2)

∑ Y _ b1∑X ,

b0 = Y – b1 X = n n (3)

где b1 - наклон линии;

b0 – Y пересечение.

Например, предполагается линейная зависимость между возрастом и размером дохода. Подставляя суммы, приведенные в табл. 2, уравнения (2) и (3), получим уравнение прямой, которая наилучшим образом аппроксимирует точки, представляющие исходные данные.

Таблица 2. - Вычисление коэффициента корреляции между

возрастом и доходом

n∑XY -∑X∑Y 5(160610

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8