1. Lista de resultados de aprendizagem planejados para a disciplina, relacionados aos resultados planejados para a aprendizagem do programa educacional profissional principal (PEP) do mestrado.

Competências do estudante, desenvolvidas como resultado da disciplina:

Código da competênciaEtapa de desenvolvimento da competênciaFormulação da competênciaResultados planejados da aprendizagem (indicadores de alcance da competência)
ПК-2Capacidade de realizar e controlar a execução de justificação de cálculos para decisões de projeto de objetos de construção industrial e civilПК-2.1. Seleção de informações iniciais e documentos normativo-técnicos para a realização da justificação de cálculos de decisões de projeto de objetos de construção civil e industrial
ПК-2.2. Seleção do método e da metodologia para a realização da justificação de cálculos da decisão de projeto de objetos de construção civil e industrial, elaboração do esquema de cálculos
ПК-2.3. Realização da justificação de cálculos da decisão de projeto de objetos de construção civil e industrial e documentação dos resultados
ПК-2.4. Avaliação da conformidade dos resultados da justificação de cálculos com os requisitos dos documentos normativo-técnicos, avaliação da confiabilidade dos resultados da justificação de cálculos
ПК-2.5. Elaboração de relatório analítico sobre os resultados da justificação de cálculos de objetos de construção industrial e civil

ПК-3 | Capacidade de realizar e organizar pesquisas científicas sobre objetos de construção civil e industrial | ПК-3.1. Formulação de objetivos e definição de tarefas de pesquisa na área de construção civil e industrial
ПК-3.2. Seleção de método e/ou metodologia de pesquisa na área de construção civil e industrial
ПК-3.3. Elaboração de termo de referência, plano e programa de pesquisa de objeto de construção civil e industrial
ПК-3.4. Definição de recursos necessários para a realização da pesquisa
ПК-3.5. Elaboração de revisão analítica da informação técnico-científica na área de construção civil e industrial
ПК-3.6. Desenvolvimento de modelos matemáticos dos objetos pesquisados
ПК-3.7. Realização de modelagem matemática de objetos de construção civil e industrial de acordo com a metodologia
ПК-3.8. Processamento e sistematização dos resultados da pesquisa, descrevendo o comportamento do objeto pesquisado
ПК-3.9. Elaboração de relatórios analíticos técnico-científicos sobre os resultados da pesquisa
ПК-3.10. Apresentação e defesa dos resultados da pesquisa científica realizada, preparação de publicações com base nos princípios da ética científica
ПК-3.11. Controle do cumprimento dos requisitos de segurança do trabalho durante a realização da pesquisa

  1. Posição da disciplina na estrutura do PEP do mestrado e idioma de ensino

    A disciplina "Modelagem Computacional de Processos Organizacionais e Tecnológicos" faz parte do currículo do programa educacional principal do mestrado neste campo de estudo e é obrigatória. De acordo com o plano de ensino, a disciplina é ministrada no 3º semestre. O estudo da disciplina se baseia no conhecimento, habilidades e competências adquiridas no nível educacional anterior e na aprendizagem de disciplinas como:
    Idioma de ensino – russo.

  2. Tipos de atividades acadêmicas e conteúdo da disciplina
    A carga total de trabalho da disciplina é de 4 créditos ou 144 horas acadêmicas.
    Conteúdo resumido da disciplina por seções e tipos de atividades acadêmicas:

Seção da disciplina (módulo temático)Carga de trabalho por tipo de aula (em horas acadêmicas)Método de avaliação
1Fundamentos da teoria da gestão de projetos524
2Gestão de projetos no MS Project924

Tipo de avaliação intermediária no 3º semestre: Exame.

Total: 144 horas (8 horas de aulas, 18 horas de aulas práticas, 0 horas de laboratório, 118 horas de trabalho independente dos estudantes)

Desenvolvedor: Kuz'menkov Aleksandr Alekseevich, professor associado do departamento de tecnologia e organização da construção do Instituto de Ciências Florestais, de Mineração e de Construção da Universidade Estatal de PetrSU, doutor em Ciências Econômicas.