Curso de Mestrado 09.04.01 Informática e Tecnologia Computacional
Programa de Mestrado "Sistemas de Informação e Controle Distribuídos"
Modalidade de ensino presencial

  1. Lista de Resultados de Aprendizagem Planejados para a Disciplina, Relacionados aos Resultados Planejados de Aquisição do Programa Educacional Profissional (OPOP) do Mestrado

Competências do aluno, desenvolvidas por meio do estudo da disciplina:

Código da CompetênciaEtapa de Formação da CompetênciaFormulação da CompetênciaResultados Planejados de Aprendizagem (Indicadores de Atingimento da Competência)
OPK-2Capaz de desenvolver algoritmos originais e ferramentas de software, incluindo o uso de tecnologias inteligentes modernas, para resolver tarefas profissionaisOPK-2.1. Conhecer as tecnologias de comunicação e informação modernas, ambientes instrumentais, plataformas tecnológicas e de software para resolver tarefas profissionais.OPK-2.2. Ser capaz de justificar a escolha de tecnologias de comunicação e informação modernas e desenvolver ferramentas de software originais para resolver tarefas profissionais.
OPK-5Capaz de desenvolver e modernizar software e hardware de sistemas de informação e sistemas automatizadosOPK-5.1. Conhecer o software e hardware modernos de sistemas de informação e sistemas automatizados.OPK-5.2. Ser capaz de modernizar software e hardware de sistemas de informação e sistemas automatizados para resolver tarefas profissionais.

  1. Posição da Disciplina na Estrutura do OPOP do Mestrado e Língua de Ensino

A disciplina "Métodos de Análise de Dados" faz parte da seção do plano de estudos da programa de mestrado neste campo de formação e é uma disciplina optativa. De acordo com o plano de ensino, a disciplina é ministrada no 2º semestre. O estudo da disciplina se baseia nos conhecimentos, habilidades e competências adquiridos no nível educacional anterior, bem como no estudo das disciplinas:

Língua de ensino – Russo.

  1. Tipos de Trabalho Acadêmico e Conteúdo Temático da Disciplina

A carga total da disciplina é de 3 créditos ou 108 horas acadêmicas.
Tipos de Trabalho Acadêmico:

Tipo de Trabalho AcadêmicoCarga Horária em Horas Acadêmicas
Total de Carga Horária da Disciplina no Plano de Ensino108
Incluindo:
Trabalho de Contato (Interação com o professor). Total22
Incluindo:
Aulas Teóricas (A)11
Aulas Práticas (Pr)11
Aulas de Laboratório (Lab)0
Forma de Avaliação IntermediáriaAprovação (Certificado)
Trabalho Independente do Aluno (TI)86
Incluindo:
Estudo Independente dos Módulos da Disciplina, Preparação para as Aulas
Preparação para a Avaliação Intermediária

Resumo do conteúdo da disciplina por módulos e tipos de trabalho acadêmico:

NºMódulo da Disciplina (Módulo Temático)Carga Horária por Tipo de Aula (Horas Acadêmicas)Forma de Avaliação
TotalAulas TeóricasAulas PráticasAulas de Laboratório
Semestre 3
1Introdução253
2Árvores de Decisão273
3Random Forest, Redes Neurais, Final263
4Concurso Stepik ML302
Forma de Avaliação Intermediária no Semestre: Aprovação, Projeto Final
Total:1081111

Desenvolvedor: Tikhomirov A. A., chefe do departamento de sistemas de medição e controle, eletrônica e automação

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