Для второго ряда селекции получены следующие уравнения: z1=f(y2,y5), z2=f(y2,y6), z3=f(y2,y7), z4=f(y2,y8), z5=f(y5,y6), z6=f(y5,y7), z7=f(y5,y8), z8=f(y6,y7), z9=f(y6,y8), z10=f(y7,y8). В табл. 2 приведены результаты второго ряда селекции.
Таблица 2. Результаты второго ряда селекции
z | z1 | z2 | z3 | z4 | z5 | z6 | z7 | z8 | z9 | z10 |
Nсм2 | 17 | 5,1 | 46 | 7,2 | 3,3 | 0,8 | 20 | 3,8 | 99 | 0,8 |
По наименьшим значениям nсм2 выбираем уравнения z2, z5, z6, z8 и z10. Коэффициент несмещённости решений Nсм2=2,8.
Решение системы уравнений третьего ряда селекции gk(zi, zj) дало следующие результаты (см. табл. 3):
Таблица 3. Результаты второго ряда селекции
g | g1 | g2 | g3 | g4 | g5 | g6 | g7 | g8 | g9 | g10 |
nсм3 | 10 | 472 | 12 | 48,5 | 2,2 | 4,7 | 0 | 177 | 0,5 | 131 |
По наименьшим значениям nсм3 выбираем уравнения g1, g5, g6, g7 и g9.
Значение коэффициента несмещённости решений равен Nсм3=3,5 (>Nсм2), что требует прекращения селекции на втором ряде.
Для определения степени влияния сейсмогенерирующих факторов на сейсмическую активность принято следующее утверждение: поскольку формально каждый сейсмогенерирующий фактор участвует в модели селекции по принципу «равноправности», но из статистических данных следует, что реально их влияние на сейсмическую активность различно, то значимость фактора будет определяться числом его переходов из одного ряда селекции в другой.
В результате получаем следующий граф селекции факторов (см. рис. 2).
Затем по полученному графу определяем число переходов сейсмогенерирующих факторов в рядах селекции (см. табл. 4).
 |  |  |  |  | |||||
 | |||||||||
Рис. 2. Граф селекции факторов
Таблица 4. Ранжирование сейсмогенерирующих факторов по числу переходов в рядах селекции
Фактор | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 |
Число переходов | 2 | 11 | 7 | 6 | 4 |
Место (ранг) фактора | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 |
Для формализации процесса принятия решения о прогнозе сейсмособытия на основе описания причинно-следственных связей между сейсмогенерирующими факторами и предметом прогноза, целесообразно использовать нечеткую логику применительно к описанию ситуаций в неопределенных условиях, т. е. сформировать логико-лингвистическую модель выбора.
Поскольку все входные и выходной параметры представляют собой циклически изменяющиеся случайные процессы с различной периодичностью, то каждая строка значений, соответствующих значениям сейсмогенерирующих факторов с учетом их ранжирования, характеризует состояние системы на данном интервале и в совокупности динамику сейсмического режима во времени, которая называется динамической цепочкой. Учитывая, что все входные параметры xi и выходной параметр y динамической цепочки описываются соответствующими им интервалами численных изменений [ximin, ximax], на основе данных экспертного опроса и по ранее свершенным событиям на каждом таком интервале выделяется несколько уровней качественно выраженного влияния факторов xi и качественно представленного отклика на них выходной переменной y.
Полученные таким образом интервалы определяются с помощью термов, представляющих собой нечеткие значения лингвистических переменных, соответствующих входным xi и выходному y параметрам. Данные интервалы значений xi и y представляют собой нечеткие множества, для которых требуется сформировать функции принадлежности к ним соответственно базовых входных переменных xi и выходного параметра y.
Число термов для лингвистических переменных определяется по правилу: если ximax /ximin ≥ 10, выбирается 5 термов, при ximax/x4imin < 10 – 3 или 4 терма.
Так, для лингвистической переменной с названием «Солнечная активность» (х1), которая по статистическим данным изменяется в диапазоне ximin = 4, ximax = 210; ximax / ximin = 52.5, выбраны следующие пять термов (множество U1):
- «очень высокая солнечная активность» (ОВ) – u11,
- «высокая» (В) – u12,
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
