Реферат
Дипломная работа: 115 страниц, 31 рисунок, 15 таблиц, 3 приложения, 87 источников.
Объект исследования: товарооборот торгового предприятия, его признаками – показатели его финансово-хозяйственной деятельности (максимальная прибыль и минимальные убытки), а исследуемым свойством – ликвидность товарных остатков на складе.
Цель работы: разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной информационной системы поддержки принятия решений (СППР), позволяющей повысить эффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объема статистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рационального использования денежных ресурсов.
В качестве СППР применена прогнозирующая система на основе трехслойной нейронной сети, предназначенная для обнаружения скрытых закономерностей потребительского спроса во временных рядах динамики продаж. В задаче прогнозирование рассматривается в целях планирования управления запасами.
Разработанный программный продукт предназначен для использования в составе учетно-аналитической системы программ «1С: Предприятие 7.7» и может быть применен в качестве СППР при осуществлении хозяйственной деятельности, связанной с ведением оптово-розничной торговли. Применение данной системы при планировании закупок повышает эффективность распределения средств и снижает вероятность финансовых потерь, что, в конечном итоге, выражается в положительном экономическом результате.
ОПТОВО-РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ, ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ПРЕПАРАТ, ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, DATA MINING
Содержание
Введение................................................................................................................................... 7
1. аНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ........................... 9
1.1 Анализ хозяйственной деятельности торгового фарм. предприятия...................... 9
1.2 Постановка задачи...................................................................................................... 11
1.3 Обзор систем и технологий автоматизации процессов принятия решений........ 12
1.3.1 Технология поддержки и принятия решений.................................................. 12
1.3.2 Системы поддержки принятия решений.......................................................... 16
1.3.3 Data Mining........................................................................................................... 16
1.3.4 Прогнозирующие системы................................................................................. 16
2. определение проблемы и методы прогнозирования....................... 16
2.1 Определение проблемы прогнозирования............................................................... 16
2.2 Анализ методов прогнозирования............................................................................ 16
2.3 Прогнозирование временных рядов......................................................................... 16
2.4 Решение задачи применением ИНС......................................................................... 16
3. Разработка СППР........................................................................................................ 16
3.1 Общие требования к разрабатываемой системе...................................................... 16
3.2 Разработка логической структуры СППР................................................................ 16
3.3 Этапы обработки данных........................................................................................... 16
3.4 Определение параметров ИНС.................................................................................. 16
3.5 Разработка программного продукта.......................................................................... 16
4. Организационно-экономическая часть.................................................. 16
4.1 Описание характеристик программного продукта................................................. 16
4.1.1 Характеристика программного продукта......................................................... 16
4.1.2 Особенности продукта....................................................................................... 16
4.1.3 Система сервиса.................................................................................................. 16
4.1.4 Патентная чистота............................................................................................... 16
4.1.5 Гарантии и защита потребительских качеств.................................................. 16
4.2 Рынки сбыта................................................................................................................ 16
4.2.1 Сегментирование рынка по потребителям...................................................... 16
4.2.2 Параметрическая сегментация рынка............................................................... 16
4.2.3 Многофакторная сегментация продукта.......................................................... 16
4.3 Планирование ресурсов............................................................................................. 16
4.3.1 Материальные ресурсы и оборудование.......................................................... 16
4.3.2 Расчёт затрат на разработку продукта............................................................... 16
4.3.3 Расчёт затрат на тиражирование и договорной цены продукта.................... 16
4.4 Стратегия маркетинга................................................................................................. 16
4.5 Анализ безубыточности производства и сбыта программного продукта............ 16
5. Охрана труда.............................................................................................................. 16
5.1 Анализ условий труда................................................................................................ 16
5.2 Техника безопасности................................................................................................. 16
5.3 Производственная санитария и гигиена труда........................................................ 16
5.4 Меры пожарной профилактики................................................................................. 16
Выводы..................................................................................................................................... 16
Перечень ссылок................................................................................................................ 16
Исходный код библиотеки ActiveX............................ 16
Исходный код скрипта подключения библиотеки ActiveX к системе “1C:Предприятие”............................................................................................ 16
Основные элементы интерфейса пользователя системы…………………………………………………………………………………….16
Введение
Современная экономика немыслима без эффективного управления. Управленческая деятельность в современных условиях выступает как один из важнейших факторов функционирования и развития объектов экономики. Эта деятельность постоянно изменяется и совершенствуется в соответствии с объективными требованиями рынка, усложнением хозяйственных связей, новациями в сфере научно-технического прогресса, и повышением роли человеческого фактора.
Успех управления во многом определяется эффективностью принятия интегрированных решений, которые учитывают самые разносторонние факторы и тенденции динамики их развития. В условиях нестабильности ситуации рыночной экономики принятие решений по управлению объектами экономической деятельности является сложнейшей задачей. И если предметом изучения являться основной хозяйствующий субъект экономики – предприятие, в частности, эффективность его деятельности, то вся сложность поставленной задачи вполне очевидна.
Задачи управления требуют умения использовать и обрабатывать большие объемы информации, проводить в различных разрезах и плоскостях ее анализ, моделировать бизнес-процессы и экономические ситуации, а также структурировать и представлять информационный материал для последующего принятия управленческих решений.
Перед лицом, принимающим решение (ЛПР), встает проблема изучения и обобщения всей совокупности факторов, от которых зависит нормальное функционирование рассматриваемой экономической системы. Одна из проблем, с которой сталкивается ЛПР при проведении оперативного анализа деятельности предприятия, заключается в сложности восприятия больших массивов данных, содержащихся в учетных системах. Существенную же роль в процессе принятия решений ЛПР играет оперативность и качество выполнения вышеперечисленных требований, что сегодня представляется затруднительным без применения современных информационных технологий[1] (ИТ), таких как технологии оперативного анализа распределенных данных (OLAP-технологии), сетевые технологии общего доступа, различные статистические пакеты, геоинформационные системы (ГИС-технологии), системы поддержки принятия решений (СППР) и т. п.
Не последнюю роль в улучшении качества принятии решений играют научно-технические новации в области ИТ, а также информация, содержащая новые научные знания, сведения об изобретениях и технических новинках. Это непрерывно пополняемый фонд технических решений и растущий потенциал знаний, практическое и своевременное использование, которого обеспечивает предприятию высокий уровень конкурентоспособности на рынке.
Бизнес-процессы предприятия, включая и процессы принятия решений, можно сделать более производительными, используя соответствующие информационные технологии, существующие уже сегодня. Применение информационной техники прямым образом меняет качество последних, позволяя персоналу предприятия и ЛПР использовать больший объем информации, и устраняет некоторые наиболее трудоемкие операции анализа и принятия решений.
Для успешного решения управленческих проблем используются методы, которые позволяют свести большие массивы информации к небольшому количеству репрезентативных статистических характеристик. А качественная информация, т. е. релевантная, точная и своевременная информация, естественно, является необходимым условием для принятия качественного решения. Улучшение качества информации, имеющейся в момент принятия решения, позволяет ЛПР принять обоснованное, своевременное и правильное решение.
В последние годы сформировалось и активно используется новое направление в области автоматизации управленческого труда – системы поддержки принятия решений.
СППР являются человеко-машинными системами, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения неструктурированных и слабо формализуемых задач. Применение методологии поддержки принятия решений даёт возможность: формализовать процесс нахождения решения на основе имеющихся данных (процесс порождения вариантов решения); ранжировать критерии и давать критериальные оценки физическим параметрам, влияющим на решаемую проблему (возможность оценить варианты решений); использовать формализованные процедуры согласования при принятии коллективных решений; использовать формальные процедуры прогнозирования последствий принимаемых решений; выбирать вариант, приводящий к оптимальному решению проблемы.
Однако процессы управления в рамках любого конкретного объекта экономики всегда носят свой специфический характер, определяемый как видом деятельности, так и масштабами решаемых задач. По этой причине готовые тиражируемые решения не всегда полностью соответствуют некоторым параметрам или требованиям конкретного хозяйствующего субъекта, а это зачастую не обеспечивает информационную поддержку принятия решения в полном объеме. Что, в свою очередь, приводит к необходимости разработки оригинальных систем и подсистем, учитывающих специфику внутренних требований.
Настоящая дипломная работа является примером такого применения современных информационных технологий в области управления предприятием. Её целью является построение на основе методов Data Mining модуля системы поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии, наиболее полно отвечающей потребностям предприятия и классу решаемых задач.
2. аНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2.1 Анализ хозяйственной деятельности торгового фарм. предприятия
Основным видом хозяйственной деятельности исследуемого объекта экономики является оптовая торговля фармацевтическими препаратами на рынке г. Нью-Васюки, Задунайской и смежных областей. Этот вид хозяйственной деятельности характеризуется наличием трех основных операционных этапов: закупка – хранение – отпуск товара. Обеспечением этой технологической цепи на предприятия занимаются три его отдела: отдел закупок, отдел продаж и склад (Рис. 1.1). Каждый отдел возглавляется начальником, в подчинении которого находятся менеджеры и технический персонал.
Рис. 1.1 Структура исследуемого предприятия
Весь процесс документооборота на предприятии автоматизирован. В качестве инструмента информационной поддержки используется компьютеры на базе платформы Intel PIII – PIV и локальная компьютерная сеть технологии Ethernet 10Base–T, объединяющая сервер под управлением операционной системы MS Windows 2000 Server и 10 рабочих станций под управлением MS Windows 2000 Professional, рассредоточенных по отделам. При этом для офисной работы на предприятии используется следующее программное обеспечение: MS Office 2000 и клиент-серверный вариант поставки системы программ «1С: Предприятие 7.7» с комплексной конфигурацией. Основным и единственным хранилищем учетных данных в этом случае является внутренняя база данных учетно-аналитической системы программ «1С: Предприятие 7.7».
Предприятие работает по пятидневной рабочей неделе и ежедневно осуществляет несколько операций закупки и отпуска товара.
Технологический цикл оптово-розничной торговли медикаментами, да и сам фармацевтический сектор экономики имеют свои особенности и специфику.
Специфика рынка медикаментов заключается в том, что на отдельные виды препаратов или их группы спрос подвержен ощутимым колебаниям, связанных с:
· сезонными периодами;
· предпочтениями покупателей;
· активностью дилеров и рекламой;
· другими слабо формализуемыми причинами.
Особенности ведения оптовой или розничной торговли медикаментами таковы, что при осуществлении закупочных операций необходимо учитывать строго определённый срок годности фарм. препаратов и сопоставлять его с периодом реализации запаса последних. Несоблюдение этого требования влечет за собой или значительные финансовые убытки от списания неликвидного товара или издержки правового характера (вплоть до лишения лицензии на торговлю).
Из выше сказанного явствует, что процесс принятия решения о количестве закупаемого препарата того или иного вида является важнейшим этапом в осуществлении этого вида торговой деятельности, а в условиях неопределенности и противоречивости критериев является и архи сложной задачей, решение которой может быть обосновано применением специальных средств прогнозирования и параметрической оптимизации.
Выявление закономерностей покупательного спроса, формируемого неявными и слабо формализуемыми причинами, с помощью традиционных средств статистического учета и применяемой в рамках этого предприятия учетно-аналитической бухгалтерской информационной системы «1С: Предприятие 7.7» является долговременным и трудоемким делом.
Программы системы «1С: Предприятие 7.7» считаются сегодня самым популярным на территории СНГ и стран Балтии средством автоматизации, чем и объясняется её широкое применение. Эта система программ является универсальным средством автоматизации всех видов учета на предприятиях и в организациях всех отраслей и видов собственности. Она содержит всего три основные компоненты: «Бухгалтерський учт», «Оперативный учет» и «Расчет», которые основаны на единой технологической платформе, имеют схожие принципы функционирования и тесно интегрированы друг с другом.
Компонент «Бухгалтерский учёт» ориентирован на решение задач бухгалтерского учета, прежде всего на отражение хозяйственных операций в системе счетов бухгалтерского учета.
Компонент «Расчет» ориентирован на решение задач, требующих выполнения сложных, периодически повторяющихся и взаимосвязанных в динамике расчетов (заработной платы, разного рода компенсаций, расчет стоимости заказов и т. д.).
Компонент «Оперативный учет» является универсальным средством решения задач учета наличия и движения различного рода средств и ресурсов.
Вследствие своей универсальности эта бухгалтерская система программ от фирмы «1С» реализует лишь общие стандартные функции статистического учета и анализа и не учитывает специфики конкретного её применения, что не отвечает в полной мере внутренним потребностям предприятия, специализирующегося на торговле фарм. препаратами. Однако, учитывая особенности внутреннего ценообразования в Совдепии, применение готовых пакетов и компьютерных программ особенно иностранного производства из-за высокой стоимости последних ($) экономически не целесообразно. К тому же зачастую эти программы имеют значительно больший объем и вычислительную мощность, нежели это необходимо для решения указанного класса задач внутри предприятия.
В сложившихся обстоятельствах применяемые на предприятии методы ведения статистического учета не соответствует динамике ситуации этого сектора экономики и не способствует оперативному принятию качественных стратегических и тактических решений поведения на рынке. В связи, с чем возникает потребность в разработке своей оригинальной системы поддержки принятия маркетинговых решений, обладающей способностью прогнозировать объемы будущих продаж и предлагать ЛПР варианты наиболее выгодного вложения средств.
Таким образом, целью данной дипломной работы является разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной информационной системы поддержки принятия решений, позволяющей повысить эффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объема статистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рационального использования денежных ресурсов.
2.2 Постановка задачи
Исходя из цели данной дипломной работы были поставлены следующие задачи:
· осуществить анализ хозяйственной деятельности предприятия оптово-розничной торговли, специализирующегося на продаже фармацевтических препаратов;
· выявить спецификацию процессов принятия маркетинговых решений на предприятии, их иерархию, взаимосвязь и область применения;
· определить проблематику процессов принятия решений;
· осуществить обзор существующих технологий и систем, относящихся к данной проблемной области;
· провести сравнительный анализ и осуществить выбор методов решения поставленной задачи;
· определить требования, предъявляемые к системе;
· разработать логическую структуру системы и алгоритмы обработки данных;
· разработать программный продукт и провести тестирование.
2.3 Обзор систем и технологий автоматизации процессов принятия решений
2.3.1 Технология поддержки и принятия решений
Характеристика и назначение
Процесс принятия решения – это получение и выбор наиболее оптимальной альтернативы с учетом просчета всех последствий.
При выборе альтернатив – надо выбирать ту, которая наиболее полно отвечает поставленной цели, но при этом приходится учитывать большое количество противоречивых требований и, следовательно, оценивать выбранный вариант решения по многим критериям.
Процесс принятия решения заключается в следующем:
· помощь ЛПР при анализе объективной составляющей проблемы;
· выявление предпочтений ЛПР;
· учет неопределенности в оценках ЛПР;
· генерация набора решений;
· оценка возможных решений, исходя из предпочтений ЛПР и ограничений, накладываемых внешней средой;
· анализ последствий принимаемых решений;
· выбор лучшего с точки зрения ЛПР решения.
Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (Рис. 1.2), в котором участвуют:
1. система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;
2. человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.
Рис. 1.2 ИТ поддержки принятия решений как итерационный процесс.
Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.
Особенностями информационной технологии поддержки принятия решений является ряд ее отличительных характеристик:
· ориентация на решение плохо структурированных (слабоформализуемых) задач;
· сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
· направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
· высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.
Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения, как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.
Основные компоненты
Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (Рис. 1.3), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции.
Рис. 1.3 Основные компоненты ИТ поддержки принятия решений.
В состав системы поддержки принятия решений (СППР) входят три главных компоненты: база данных, база моделей и программная подсистема, состоящая из системы управления базой данных (СУБД) и системы управления интерфейсом.
База данных играет роль хранилища информации, используемой непосредственно для расчетов при помощи математических моделей. Основная часть информации поступает от информационной системы операционного уровня.
Помимо данных об операциях предприятия для эффективного функционирования СППР требуются ещё внутренние данные (данные о движении персонала, инженерные данные и т. п.) и данные из внешних источников (данные о конкурентах, национальной и мировой экономике), которые должны быть своевременно собраны, введены и обработаны.
Для эффективного их использования имеются две возможности, предварительной обработки:
1. использовать для обработки данных об операциях предприятия СУБД, входящую в состав СППР;
2. выполнять обработку за пределами СППР, используя специальную СУБД.
Второй вариант более предпочтителен для предприятия, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные при этом для повышения надежности и быстрого доступа хранятся обычно в файлах за пределами СППР.
В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных – документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т. п. Содержание этих документов, обработанное по ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), становиться новым мощным источником информации.
Система управления данными должна обладать следующими возможностями:
· составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, использования процедур агрегирования и фильтрации,
· быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;
· построение логической структуры данных в терминах пользователя;
· использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;
· обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках предприятия.
База моделей. Целью создания моделей являются описание некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации полезной для принятия правильных решений.
По назначению модели подразделяются на системы поддержки генерации решений (СПГР) и системы поддержки выбора решений (СПВР).
СПГР можно разделить на эвристические и оптимизационные. Эвристические модели позволяют находить варианты решений на базе известных правил, принципов и аналогов или описывают поведение процесса. Оптимизационные позволяют находить экстремумы некоторых показателей, и предназначены для целей управления (оптимизации). В оптимизационных СППР используются методы структурного синтеза и параметрической оптимизации.
СПВР предназначены для выбора эффективных вариантов решений, сгенерированных любым из вышеперечисленных методов, либо поступивших извне. Эти системы базируются на методах многокритериального анализа и экспертных оценок.
По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами вследствие того, что исходные данные заданы вероятностными характеристиками.
Ввиду недороговизны детерминистские модели более популярны, чем стохастические, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.
По области возможных приложений модели разбиваются на специализированные, предназначенные для использования только одной системой, и универсальные – для использования несколькими системами. Специализированные модели обладают большей точностью, более дорогие и применяются обычно для описания уникальных систем.
В СППР база моделей может состоять из стратегических, тактических, оперативных и математических моделей, а также моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения (Рис. 1.3).
Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны при выборе вариантов размещения предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т. п. Для стратегических моделей характерны значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях, как правило, измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определенной предприятие.
Тактические модели применяются на среднем уровне управления для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов (финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий). Эти модели применимы обычно лишь к подразделениям предприятия (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт, охватываемый тактическими моделями, – от одного месяца до двух лет. Здесь также могут потребоваться данные из внешних источников, на основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным предприятия. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.
Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные.
Математические модели состоят их совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т. п. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.
Система управления базой моделей должна обладать следующими возможностями:
· создавать новые модели или изменять существующие;
· поддерживать и обновлять параметры моделей;
· манипулировать моделями.
Система управления интерфейсом. Эффективность и гибкость информационной технологии принятия решений во многом зависят от характеристик интерфейса СППР. Интерфейс определяют: способы диалога с пользователем и его знания в предметной области. Совершенствование интерфейса СППР определяется прогрессом в развитии каждого из этих указанных компонентов.
Интерфейс СППР должен обладать следующими возможностями:
· манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя;
· передавать данные системы различными способами;
· получать данные от различных устройств системы в различном формате;
· гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.
В настоящее время наиболее распространены следующие формы диалога с пользователем: запросно-ответный режим, командный режим, различные меню, машинная графика, мультипликация, машинная речь и голосовое управление. Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки.
Для эффективного представления информации, ее визуализации все большее применение получают ГИС-технологии, которые также могут быть успешно использованы на начальной стадии анализа и классификации информации.
Современные геоинформационные системы представляют собой новый класс интегрированных информационных систем, в основу которых заложена технология систем автоматизированного проектирования и интеграции процессов обработки информации на базе географических данных.
Карты позволяют изображать и динамику происходящих событий, т. е. передавать пользователям информацию об обстановке в режиме реального времени
Особое значение имеет принятие идеологии построения слоев (плоскостей) представления частей графического изображения, позволяющих создавать и отображать в одном слое те составляющие изображения, которые имеют единую тематическую направленность.
ГИС, как и другие информационные технологии, подтверждают, что лучшая информированность помогает принять эффективное и более обоснованное решение. Однако, ГИС – это не инструмент для выдачи решений, а средство, повышающее эффективность процедуры принятия решений. Требуемая для принятия решений информация может быть представлена в лаконичной картографической форме с дополнительными текстовыми пояснениями, графиками и диаграммами. Наличие доступной для восприятия и обобщения информации позволяет менеджерам сосредоточить свои усилия на поиске решения, не тратя значительного времени на сбор и осмысливание данных.
2.3.2 Системы поддержки принятия решений
Архитектура СППР
Очевидно, что принимаемые решения о стратегии и тактике деятельности и развития субъекта предпринимательской деятельности должны быть тщательно продуманы и обоснованы. В экономических системах это важно, так как принимаемые решения касаются живых людей, их материального и духовного состояния. На сегодняшний день принятие решений ЛПР в основном базируется на личном опыте и интуиции.
Экономические системы сложны, и их поведение трудно предсказать из-за наличия огромного количества прямых и обратных связей, часто неочевидных с первого взгляда. Человек не способен справиться с задачей такой размерности, с чем и возникла необходимость обеспечить информационно-аналитическую поддержку принятия решений. Сравнительный анализ вариантов решений (различных прогнозов, стратегий развития и т. д.) становится невозможным без компьютерных систем поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений и соответствующая им информационная технология появились усилиями в основном американских ученых в конце 70-х – начале 80-х гг., чему способствовали широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта.
Концепция СППР включает целый ряд средств, объединенных общей целью – способствовать принятию рациональных и эффективных управленческих решений.
Система поддержки принятия решений – это диалоговая автоматизированная система, использующая правила принятия решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования. Она предназначена для решения задач классификации большого количества вариантов (альтернатив) или выбора из них наилучших вариантов на основе информации, получаемой от лица, принимающего решения.
Основу СППР составляют комплекс взаимосвязанных моделей с соответствующей информационной поддержкой исследования, интеллектуальные и экспертные системы, включающие опыт решения задач управления и обеспечивающие участие коллектива экспертов в процессе выработки рациональных решений.
В СППР используются современные методы математической теории принятия решений, позволяющие обрабатывать не только количественную, но и качественную информацию. Применяемые методы обеспечивают:
1. ввод и хранение экспертной информации описывающей структуру предпочтений лица, принимающего решения;
2. ввод и хранения методик сравнения или классификации вариантов;
3. решение задач классификации и выбора наилучших вариантов на основе итерационных процедур, использующих современные математически корректные методы, ориентированных на качественную информацию.
Схема движения информационных потоков при использовании СППР представлена на Рис. 1.4. Предполагается, что информация о вариантах (данные) содержится в хранилище данных. Доступ к данным обеспечивает модуль анализа, позволяющий осуществлять выборку существенных с точки зрения конкретной задачи данных из хранилища. Решение задач классификации и выбора осуществляется в модуле поддержки принятия решений на основе методик эксперта и методик ЛПР. Методиками эксперта здесь называется заранее подготовленные экспертами и введенные в СППР типовые алгоритмы проведения классификации (выбора). Эти алгоритмы должны быть уточнены в соответствии с предпочтениями конкретного ЛПР, на основе его методик.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
