Двоичная система счисления
В компьютере для представления информации используется двоичное кодирование, так как удалось создать надежно работающие технические устройства, которые могут со стопроцентной надежностью сохранять и распознавать не более двух различных состояний (цифр).
Все виды информации в компьютере кодируются на машинном языке, в виде логических последовательностей нулей и единиц. Информация в компьютере представлена в двоичном коде, алфавит которого состоит из двух цифр (0 и 1).
Системой счисления называется совокупность приемов и правил для наименования и обозначения чисел. Условные знаки, применяемые для обозначения чисел, называются цифрами. Обычно все системы счисления разбивают на два класса: непозиционные и позиционные. Непозиционной называют систему счисления, в которой значение каждой цифры в любом месте последовательности цифр, означающей запись числа, не изменяется.
Исторически первыми системами счисления были именно непозиционные системы. Одним из основных недостатков является трудность записи больших чисел. Запись больших чисел в таких системах либо очень громоздка, либо алфавит системы чрезвычайно велик.
Системы, в которых значение каждой цифры зависит и от места в последовательности цифр при записи числа, носят название позиционных. Позиционной системой счисления является обычная десятичная система счисления. Перевод десятичного числа в двоичный код можно осуществлять путем последовательного деления числа на 2. Остатки ( 0 или 1 ), получающиеся на каждом шаге деления, формируют двоичный код преобразуемого числа, начиная с его младшего разряда.
Лекция 23,24. Технология и методика изучения основ алгоритмизации
План:
- понятие алгоритма; свойства алгоритмов; исполнитель алгоритма и
система его команд; исполнители типа «Робот», «Черепашка» и другие - как
средства обучения основам алгоритмизации; основные алгоритмические
конструкции (цикл, ветвление, процедура) и их применение для построения
алгоритмов; библиотека алгоритмов; учебный алгоритмический язык;
представление о языках программирования.
Тезисы лекций:
Слово «Алгоритм» происходит от algorithmi - латинского написания имени величайшего математика из Хорезма. В дальнейшем алгоритмом стали называть точное предписание, определяющее последовательность действий, обеспечивающую получение требуемого результата из исходных данных. Алгоритм может быть предназначен для выполнения его человеком или автоматическим устройством. Каждый алгоритм создается в расчете на вполне конкретного исполнителя. Те действия, которые может совершать исполнитель, называются его допустимыми действиями. Совокупность допустимых действий образует систему команд исполнителя. Алгоритм должен содержать только те действия, которые допустимы для данного исполнителя.
Свойства алгоритмов
Данное выше определение алгоритма нельзя считать строгим - не вполне ясно, что такое «точное предписание» или «последовательность действий, обеспечивающая получение требуемого результата». Поэтому обычно формулируют несколько общих свойств алгоритмов, позволяющих отличать алгоритмы от других инструкций. Такими свойствами являются:
· Дискретность (прерывность, раздельность) - алгоритм должен представлять процесс решения задачи как последовательное выполнение простых (или ранее определенных) шагов. Каждое действие, предусмотренное алгоритмом, исполняется только после того, как закончилось исполнение предыдущего.
· Определенность - каждое правило алгоритма должно быть четким, однозначным и не оставлять места для произвола. Благодаря этому свойству выполнение алгоритма носит механический характер и не требует никаких дополнительных указаний или сведений о решаемой задаче.
· Результативность (конечность) - алгоритм должен приводить к решению задачи за конечное число шагов.
· Массовость - алгоритм решения задачи разрабатывается в общем виде, то есть, он должен быть применим для некоторого класса задач, различающихся только исходными данными. При этом исходные данные могут выбираться из некоторой области, которая называется областью применимости алгоритма.
Первое правило – при построении алгоритма прежде всего необходимо задать множество объектов, с которыми будет работать алгоритм. Формализованное (закодированное) представление этих объектов носит название данных. Алгоритм приступает к работе с некоторым набором данных, которые называются входными, и в результате своей работы выдает данные, которые называются выходными. Таким образом, алгоритм преобразует входные данные в выходные.
Второе правило – для работы алгоритма требуется память. В памяти размещаются входные данные, с которыми алгоритм начинает работать, промежуточные данные и выходные данные, которые являются результатом работы алгоритма. Память является дискретной, т. е. состоящей из отдельных ячеек. Поименованная ячейка памяти носит название переменной. В теории алгоритмов размеры памяти не ограничиваются.
Третье правило – дискретность. Алгоритм строится из отдельных шагов (действий, операций, команд). Множество шагов, из которых составлен алгоритм, конечно.
Четвертое правило – детерменированность. После каждого шага необходимо указывать, какой шаг выполняется следующим, либо давать команду остановки.
Пятое правило – сходимость. Алгоритм должен завершать работу после конечного числа шагов. При этом необходимо указать, что считать результатом работы алгоритма.
Итак, алгоритм – неопределяемое понятие теории алгоритмов. Алгоритм каждому определенному набору входных данных ставит в соответствие некоторый набор выходных данных, т. е. вычисляет (реализует) функцию. При рассмотрении конкретных вопросов в теории алгоритмов всегда имеется в виду какая-то конкретная модель алгоритма.
Виды алгоритмов и их реализация
Виды алгоритмов как логико-математических средств отражают указанные компоненты человеческой деятельности и тенденции, а сами алгоритмы в зависимости от цели, начальных условий задачи, путей ее решения, определения действий исполнителя подразделяются следующим образом:
· Механические алгоритмы, или иначе детерминированные, жесткие (например, алгоритм работы машины, двигателя и т. п.);
· Гибкие алгоритмы, например стохастические, т. е. вероятностные и эвристические.
Механический алгоритм задает определенные действия, обозначая их в единственной и достоверной последовательности, обеспечивая тем самым однозначный требуемый или искомый результат, если выполняются те условия процесса, задачи, для которых разработан алгоритм.
· Вероятностный (стохастический) алгоритм дает программу решения задачи несколькими путями или способами, приводящими к вероятному достижению результата.
· Эвристический алгоритм (от греческого слова “эврика”) – это такой алгоритм, в котором достижение конечного результата программы действий однозначно не предопределено, так же как не обозначена вся последовательность действий, не выявлены все действия исполнителя. К эвристическим алгоритмам относят, например, инструкции и предписания. В этих алгоритмах используются универсальные логические процедуры и способы принятия решений, основанные на аналогиях, ассоцияциях, и прошлом опыте решения схожих задач.
· Линейный алгоритм – набор команд (указаний), выполняемых последовательно во времени друг за другом.
· Разветвляющийся алгоритм – алгоритм, содержащий хотя бы одно условие, в результате проверки которого ЭВМ обеспечивает переход на один из двух возможных шагов.
· Циклический алгоритм – алгоритм, предусматривающий многократное повторение одного и того же действия (одних и тех же операций) над новыми исходными данными. К циклическим алгоритмам сводится большинство методов вычислений, перебора вариантов.
Цикл программы – последовательность команд (серия, тело цикла), которая может выполняться многократно (для новых исходных данных) до удовлетворения некоторого условия.
Вспомогательный (подчиненный) алгоритм (процедура) – алгоритм, ранее разработанный и целиком используемый при алгоритмизации конкретной задачи.
Блок-схема алгоритма
Этот способ оказался очень удобным средством изображения алгоритмов и получил широкое распространение в научной и учебной литературе. Структурная (блок-, граф-) схема алгоритма – графическое изображение алгоритма в виде схемы связанных между собой с помощью стрелок (линий перехода) блоков – графических символов, каждый из которых соответствует одному шагу алгоритма. Внутри блока дается описание соответствующего действия. Принцип программирования «сверху вниз» требует, чтобы блок-схема поэтапно конкретизировалась и каждый блок «расписывался» до элементарных операций.
Блок-схемы алгоритмов удобно использовать для объяснения работы уже готового алгоритма, при этом в качестве блоков берутся действительно блоки алгоритма, работа которых не требует пояснений.
Блок «процесс» применяется для обозначения действия или последовательности действий, изменяющих значение, форму представления или размещения данных. Блок «решение» используется для обозначения переходов управления по условию. В каждом блоке «решение» должны быть указаны вопрос, условие или сравнение, которые он определяет.
Блок «модификация» используется для организации циклических конструкций.
Блок «предопределенный процесс» используется для указания обращений к вспомогательным алгоритмам, существующим автономно в виде некоторых самостоятельных модулей, и для обращений к библиотечным подпрограммам.
Лекция 25,26. Технология и методика изучения устройства компьютера
План:
- представление о функциональной организации компьютера и общих принципах работы его основных устройств и периферии, принцип автоматического исполнения программ, основные компоненты программного обеспечения компьютера.
Тезисы лекций:
Выделяют два вида компьютерного обеспечения: программное и аппаратное. Программное обеспечение включает в себя системное и прикладное. Системное программное обеспечение предназначено для функционирования самого компьютера как единого целого. Это, в первую очередь, операционная система, а также сервисные программы раз личного назначения - драйверы, утилиты и т. п. В системное программное обеспечение входит сетевой интерфейс, который обеспечивает доступ к данным на сервере. Данные, введенные в компьютер, организованы, как правило, в базу данных, которая, в свою очередь, управляется прикладной программой управления базой данных (СУБД) и может содержать, в частности, истории болезни, рентгеновские снимки в оцифрованном виде, статистическую отчетность по стационару, бухгалтерский учет. Прикладное обеспечение представляет собой программы, для которых, собственно, и предназначен компьютер. Очень важным в последнее время становится использование компьютеров, объединенных в компьютерные сети при помощи специальных кабелей или телефонных каналов. Такие компьютерные сети позволяют очень эффективно производить обмен данными между уда ленными друг от друга компьютерами. В последнее время также получили распространение компьютерные гипертекстовые системы, которые позволяют таким образом организовать информацию, что она становится легко доступной для людей, не являющихся специалистами в компьютерном деле. Такие гипертекстовые системы могут включать в себя как текстовую ин формацию, так и звуковую и графическую, в том числе, движущиеся видеоизображения. Эти же системы, оснащенные подсистемой вопросов и оценки ответов, могут использоваться для целей обучения.
Современный персональный компьютер включает следующие устройства:
· процессор, выполняющий управление компьютером,
· вычисления;
· клавиатуру, позволяющую вводить символы в компьютер;
· монитор (дисплей) для изображения текстовой и графической информации;
· накопители (дисководы) на гибких магнитных дисках, используемые для чтения и записи информации;
· накопитель на жестком магнитном диске (винчестер), предназначенный для записи и чтения информации;
К системному блоку компьютера IBM PC можно подключать раз личные устройства ввода-вывода информации, расширяя тем самым его функциональные возможности. Многие устройства подсоединяются через специальные гнезда (разъемы), находящиеся
обычно на задней стенке системного блока компьютера. Кроме монитора и клавиатуры, такими устройствами являются:
· принтер - для вывода на печать текстовой и графической информации;
· мышь - устройство, облегчающее ввод информации в компьютер;
· джойстик - манипулятор в виде укрепленной на шарнире ручки с кнопкой, употребляется в основном для компьютерных игр;
· плоттер - подключается к компьютеру для вывода рисунков и другой графической информации на бумагу;
· графопостроитель - подключается для вывода чертежей на бумагу;
· сканер устройство для считывания графической и текстовой информации в компьютер. Сканеры могут распознавать шрифты букв, что дает возможность быстро вводить напечатанный (а иногда и рукописный) текст в компьютер;
· стример - устройство для быстрого сохранения всей информации, находящейся на жестком диске. Стример записывает информацию на кассеты с магнитной лентой. Обыкновенная емкость стримера 60 Мбайт;
· етевой адаптер - дает возможность подключать компьютер в локальную сеть. При этом пользователь может получать доступ к данным, находящимся в других компьютерах.
Оперативная память
Объем доступной оперативной памяти - один из важнейших параметров любого компьютера. Оперативная память или оперативное запоминающее устройство (ОЗУ или RAM) представляет собой совокупность микросхем на системной плате, способных накапливать и временно хранить программы и обрабатываемые данные. Эта информация по мере надобности может быстро считываться из оперативной памяти процессором и записываться туда вновь. При отключении питания содержимое оперативной памяти полностью стирается и утрачивается. Поэтому после включения компьютера программы и данные всякий раз необходимо заново загружать в оперативную память из источников долговременного хранения информации. Для долговременного хранения информации чаще всего применяются магнитные и оптические диски или иные накопители цифровой информации. В современных компьютерах применяется главным образом динамическая оперативная память. Она строится на микросхемах, требующих во избежание потерь периодического обновления информации. Этот процесс получил название "регенерация памяти". Он реализуется специальным контроллером, установленным на материнской плате. На периодическую регенерацию данных в микросхемах динамической оперативной памяти расходуется некоторое время. Попытка прочитать информацию из памяти до момента завершения цикла регенерации приводит к появлению ошибок. Поэтому сбои в памяти нередко оказываются одной из распространенных проблем в работе недорогих персональных компьютеров "желтой" или "черной" сборки, даже если в них используются совершенно исправные микросхемы динамической оперативной памяти. Обьем любой компьютерной памяти, в том числе и оперативной памяти, измеряется в килобайтах и мегабайтах. Наименьшей единицей измерения информационной емкости и наименьшей единицей деления памяти компьютера является байт. Собственно байт - это, в свою очередь, совокупность восьми мельчайших единиц информации, которые называют битами. Разница между простейшими стационарными двоичными состояниями, например, "включено"/"выключено" или между 0 и 1 составляет всего один бит. Байтовая (или 8 - битовая) структура измерения выбрана из - за двоичной организации вычислительной техники. Для передачи или сохранения одного любого символа - буквы, цифры или знака - требуется минимум один байт. 1 килобайт равен 1024 байтам, 1 мегабайт - 1024 килобайтам, 1 гигабайт 1024 мегабайтам.
Лекция 27,28. Технология и методика изучения информационных
технологий
План:
- использование текстового и графического редакторов, баз данных,
электронных таблиц, пакетов прикладных программ,
- телекоммуникации, компьютерные сети, электронная почта,
телеконференции, представление о мультимедиа технологиях.
Тезисы лекций:
Технология — это комплекс научных и инженерных знаний, реализованных в приемах труда, наборах материальных, технических, энергетических, трудовых факторов производства, способах их соединения для создания продукта или услуги, отвечающих определенным требованиям.. Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология - комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Информационная технология формирует передний край научно – технического прогресса, создает информационный фундамент развития науки и всех остальных технологий. Информатизация общества — это глобальный социальный процесс, особенность которого состоит в том, что доминирующим видом деятельности в сфере общественного производства является сбор, накопление, продуцирование, обработка, хранение, передача и использование информации, осуществляемые на основе современных средств микропроцессорной и вычислительной техники, а также на базе разнообразных средств информационного обмена. Информатизация общества обеспечивает:
• активное использование постоянно расширяющегося интеллектуального потенциала общества, сконцентрированного в печатном фонде, и научной, производственной и других видах деятельности его членов,
• интеграцию информационных технологий с научными, производственными, инициирующую развитие всех сфер общественного производства, интеллектуализацию трудовой деятельности;
• высокий уровень информационного обслуживания, доступность любого члена общества к источникам достоверной информации, визуализацию представляемой информации, существенность используемых данных.
Использование информационных технологий в процессе обучения
Информатизация образования, как процесс интеллектуализации деятельности обучающего и обучаемого, развивающийся, но основе реализации возможностей средств новых информационных технологий, поддерживает интеграционные тенденции процесса познания закономерностей предметных областей и окружающей среды (социальной, экологической, информационной и др.), сочетая их с преимуществами индивидуализации и дифференциации обучения, обеспечивая том самым синергизм педагогического воздействия.
Важную роль играют НИТ, позволяющие осуществить на практике реальную интеграцию учебных предметов и уже давно всем хорошо известную идею межпредметных связей на уровне методов исследования. В настоящее время существует множество вариантов программ по любому из предметов естественнонаучного цикла. Все они имеют свои достоинства и недостатки. В современных условиях требуется подготовить школьника к быстрому восприятию и обработке поступающей информации, успешно ее отображать и использовать. Конечным результатом внедрения информационных технологий в процесс обучения химии, является овладение учащимися компьютером в качестве средства познания процессов и явлений, происходящих в природе и используемых в практической деятельности.
Педагогическая целесообразность использования компьютера в учебном процессе определяется педагогическими целями, достижение которых возможно только с помощью компьютера, т. е. благодаря его возможностям. Использование информационных технологий является наиболее актуальной проблемой в естественнонаучном образовании. Многие школы уже имеют более или менее современный компьютерный класс, а некоторые даже подключились к всемирной компьютерной сети Интернет, популярность которой среди преподавателей во всем мире постоянно растет. В странах всего мира распространяется интерес к возможностям программно-педагогических средств и сети Интернет в обучении. Процесс вхождения школы в мировое образовательное пространство требует совершенствования, а также серьёзной переориентации компьютерно - информационной составляющей. Всё большее использование компьютеров позволяет автоматизировать, а тем самым упростить ту сложную процедуру, которую используют и учителя при создании методических пособий, тем самым представление различного рода «электронных учебников», методических пособий на компьютере имеет ряд преимуществ. В развитии общества значительную роль играют коммуникационные факторы. Использование новых образовательных технологий открывает реальные возможности для построения образовательной системы, основанной на принципах открытого информационного пространства. Наиболее перспективной технологией в открытой системе образования является технология дистанционного обучения.
Система образования и новые информационные и коммуникационные технологии
Применение информационных технологий и коммуникационных технологий в высшем образовании традиционно сводится к двум основным направлениям. Первое состоит в использовании возможностей этих технологий для увеличения доступности образования, что осуществляется путём включения в систему образования тех лиц, для которых иной способ может быть вообще недоступен. Необходимо сказать, что такая дистанционная форма обучения встречает множество возражений. Её противники справедливо отмечают, что будущие студенты лишены всего того, что требуется для получения подлинно качественного образования: работа в лабораториях, доступ к научным библиотекам, общение с преподавателями и другими студентами на семинарах и в неофициальной обстановке.
Второе направление предполагает использование информационных технологий для изменения того, чему учить и как учить, т. е. содержания и способов обучения в рамках традиционной очной формы. Но здесь возникает весьма щепетильная проблема, связанная с тем, что внедрение передовых технологий часто создаёт дополнительные преимущества наиболее успевающим, активным и способным клиентам, не влияя на уровень подготовки основной массы. В сложившейся структуре встаёт вопрос о доступности и качестве образования. Переход к реальной информатизации общего образования возможен на основе единой образовательной информационной среды, формируемой всеми участниками информационного процесса. Создание такой среды может начаться со школьной Internet-библиотеки с наглядным и доступным для учащихся структурированным предоставлением информации.
Другая трудность, которую нельзя оставить без внимания, это увеличение ответственности самого обучаемого за результаты обучения в ситуации, когда ему предоставляется множество возможностей выбора между различными формами обучения, лавина нужной и посторонней информации и посторонней информации в условиях дефицита времени. В этих условиях педагоги должны помочь обучаемым в правильной организации их учебной деятельности с учётом их индивидуальных особенностей и возможностей.
Лекция 29,30. Технология и методика изучения темы
«Компьютерное моделирование»
План:
введение основных понятий моделирования:
модель, элементы модели, типы моделей. Технология компьютерного моделирования. Методика проведения лабораторных занятии с использованием моделирующих программ.
технология решения задач на компьютере (постановка задачи, построение модели, разработка и исполнение алгоритма, анализ результата)
Тезисы лекций:
Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Часто компьютерные модели проще и удобнее исследовать, они позволяют проводить вычислительные эксперименты, реальная постановка которых затруднена или может дать непредсказуемый результат. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемых объектов, исследовать отклик физической системы на изменения ее параметров и начальных условий. Компьютерное моделирование требует абстрагирования от конкретной природы явлений, построения сначала качественной, а затем и количественной модели. За этим следует проведение серии вычислительных экспериментов на компьютере, интерпретация результатов, сопоставление результатов моделирования с поведением исследуемого объекта, последующее уточнение модели и т. д.
К основным этапам компьютерного моделирования относятся:
· Постановка задачи, определение объекта моделирования;
· Разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;
· Формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;
· Планирование и проведение компьютерных экспериментов;
· Анализ и интерпретация результатов.
Различают аналитическое и имитационное моделирование. Аналитическими называются модели реального объекта, использующие алгебраические, дифференциальные и другие уравнения, а также предусматривающие осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. Имитационными называются математические модели, воспроизводящие алгоритм функционирования исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций.
Место курса «Компьютерное моделирование» в системе подготовки учителя информатики
Данный курс может стать важнейшей связующей частью между различными видами подготовки учителя информатики и выполнять такие функции:
· Способствовать осознанию методологии моделирования в целом как одной из ведущих в познании окружающего мира;
· Развивать междисциплинарную, интегративную связь, по отношению к математической, естественнонаучной и узкоспециальной подготовке в области информатики;
· Способствовать развитию и углублению навыков в области программирования и использования ЭВМ;
· Содействовать" наведения мостов" между специальной подготовкой в области информатики и профессионально-педагогической подготовкой.
Во вводной части курса рассматриваются общие понятия моделирования, классификация разновидностей абстрактного моделирования - вербального, информационного, математического, роль компьютеров в их реализации. Обсуждаются некоторые технологические вопросы компьютерного моделирования - организация диалогового интерфейса в моделирующих программах, приемы научной графики для отображения результатов моделирования с максимальной наглядностью, этапы компьютерного математического моделирования. Обсуждаются также различные подходы к классификации математических моделей. Основной блок составляют модели, предметные области которых - физика, экология, процессы массового обслуживания; включены и другие прикладные задачи. Стремясь придать курсу интегративный, междисциплинарный характер, авторы сознательно ограничиваются таким подходом. Это позволяет частично преодолеть некоторую схоластичность, традиционно присущую математическому образованию, показать в работе ряд математических конструкций и возможностей компьютеров в решении прикладных задач. Значительную роль в курсе играет лабораторно-практическая часть - самостоятельная разработка, отладка, тестирование и пробное использование нескольких моделирующих программ. Оставляя за студентами свободу выбора средств, мы ориентируем их на структурный либо объектно-ориентированный подход к программированию. Наконец, в курсе выделяется та часть, которая может быть в дальнейшем спецкурсом в школах с углубленным изучением предметов физико-математического цикла и информатики. В 2005 г. опубликовано соответствующее пособие методического характера, адресованное учителям математики и информатики, а также студентам. Общий объем курса в учебном плане подготовки бакалавра образования по профилю " информатика" - порядка 100 часов аудиторных занятий (обычно 1/4 часть времени отводится на лекции, остальное - лабораторно-практические занятия, в основном за компьютером). " Компьютерное моделирование" (которому, в частности, предшествует стандартный курс численных методов) практически завершает физико-математическое и общенаучное образование студентов. К концу курса в значительной мере достигается овладение студентами общей методикой работы с компьютерной (чаще всего математической) моделью, приобретаются практические навыки постановки вычислительного эксперимента и работы со специальной литературой.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
1. Бидайбеков специалистов совмещенного с
информатикой профиля в Республике Казахстан, - Алматы: АГУ им. Абая,
199с.
2. , Абдулкаримова и средства
информатики в начальной школе: Учебно-методическое пособие для
студентов педагогического университета. - Алматы, 20с.
3. Машбиц -педагогические проблемы компьютеризации
обучения. - М.: педагогика, 1988.
4. Методика преподавания информатики: Учебное пособие для студентов
педвузов/ и др. Москва «Академия», 2001.-624 с.
5. Софронова и методика обучения информатике. Учебное
пособие. М.: Высш. шк., 2004,—223 с. ил.
Дополнительная литература
1. Талызина познавательной деятельности младших
школьников. - М.: Просвещение, 1988.
2. и др. Новые педагогические и информационные
технологии в системе образования: Учебное пособие для студентов педвузов
и системы повышения квалификации педкадров. Москва: «Академия», 19стр.
3. , Об оценке доли знаний с помощью
комбиноторных тестов. ИнфО. -2004. -№11.
4. Брыксина урока с использованием средств
информационных технологий и образовательных электронных ресурсов.
ИнфО.-2004.-№5.
5. Гейн АХ., , Шолохович :
модели, алгоритмы и исполнители. ИнфО№ 2-4.
6. Ершов школы и математическое образование.
Основные направления работ по программе "Информатизация образования". ИнфО. -1992. -№5,6.
7. Жужжалов парадигм программирования в курсе
информатики. ИнфО№ 10.
8. Каймин информатики: состояние, методика и перспективы.
ИнфО№ 6.
9. Информационные и коммуникационные технологии для
активного обучения. ИнфО№ 3.
10. О разработке стандарта школьного образования по
информатике. ИнфО№ 1.
11. , , Ракитина курс
информатики: от концепции к содержанию. ИнфО. -2004. - № 1, 2.
12. Леднев B. C., , Бешенков и перспективы
курса информатики в общеобразовательной школе. ИнфО№ 3.
13. Основные компоненты содержание информатики в общеобразовательных учреждениях. ИнфО№ 4.
14. Халыкова оқыту әдістемесі. Алматы. Білім, 2000.
15. 3., Жоғарғы оқу орнындағы
педагогикалық практика. Әдістемелік құрал. Алматы, 1999.
Календарно-тематический план лекций
№
Тема лекции по разделам
Кол. час
Неделя
Литература
1.
Методика преподавания информатики в системе педагогических знаний
1
1
1,4,5
2.
Система целей и задач обучения информатике в школе
1
2
4,5
3.
Структура и содержание обучения основам информатики
2
3,4
4,5
4.
Пропедевтика основ информатики в начальной школе
1
5
2,4,5
5.
Базовый курс школьной информатики
1
6
4,5
6.
Дифференцированное обучение информатике на старшей ступени школы
1
7
4,5
7.
Программное обеспечение по курсу информатики
2
8,9
4,5
8.
Компьютерные телекоммуникации в системе общего среднего образования
2
10,11
3,4,5
9.
Информатика в высшей школе
1
12
1,4,5
10.
Оборудование школьного кабинета информатики
2
13,14
4,5
11.
Планирование учебного процесса по курсу информатики
2
15,16
4,5
12.
Формы дополнительного изучения информатики и ее приложений в школе
2
17,18
4,5
13.
Организация проверки и оценки результатов обучения
2
19,20
4,5
14.
Технология и методика изучения информационных процессов
2
21,22
4,5
15.
Технология и методика изучения основ алгоритмизации
2
23,24
4,5
16.
Технология и методика изучения устройства компьютера
2
25,26
4,5
17.
Технология и методика изучения информационных технологий
2
27,28
3,4,5
18.
Технология и методика изучения темы «Компьютерное моделирование»
2
29,30
4,5
Всего:
30
30
Календарно-тематический план практических (семинарских) занятий
№
Тема занятия и содержание
Кол. час
Неделя
Форма проведения
1.
Занятия 1. Исторический обзор этапов внедрения ЭВМ и программирования
Содержание:
1. Необходимость введения основ информатики в общее среднее образование.
2. Основы программирования и вычислительной техники в системе школьного образования.
3. Структура и принцип действия ЭВМ как вычислительной системы.
1
1
семинар
2.
Занятия 2. Информатика как наука и учебный предмет в средней школе.
Методика преподавания информатики.
Содержание:
1. Общеобразовательное значение курса информатики.
2. Главные задачи методики преподавания основ информатики и ВТ.
Методические особенности преподавания нового учебного предмета.
1
2
семинар
3.
Занятия 3. Цели преподавания информатики в средней школе.
Содержание:
1. Цели и задачи всеобщей компьютерной грамотности.
Методическая система обеспечения всеобщей компьютерной грамотности.
1
3
семинар
4.
Занятия 4,5. Содержание и структура курса информатики в средней школе.
Содержание:
1. Стандарт школьного образования по информатике.
2. Структура школьного курса информатики.
3. Содержание школьного курса информатики.
2
4,5
семинар
5.
Занятия 6,7. Школьный кабинет ВТ.
Содержание:
1. Оборудование кабинета. Рабочие места учащихся и преподавателя.
2. Требования к выбору КУВТ.
3. Требования, предъявляемые к программным средствам используемые в локальной сети.
2
6,7
семинар
6.
Занятия 8,9. Организация обучения информатике. Методика изучения основных разделов курса информатики.
Содержание:
1. Анализ действующих программ школьного курса информатики (пропедевтический, базовый, углубленный).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
