Opleidingsrichting Master 13.04.02 Elektrische Energie en Elektrotechniek
Masterprogramma "Digitale Technologieën in de Energie"
Onderwijsmodus: voltijd-deeltijd

  1. Lijst van verwachte leerresultaten van het vak, gekoppeld aan de verwachte resultaten van de hoofdopleiding van de masteropleiding (OPOP)
    1.1. Vaardigheden die de student ontwikkelt door het vak te volgen:
    Competentiecode. Fase van competentieontwikkeling. Formulering van de competentie. Verwachte leerresultaten (indicatoren van competentiebehaaling)

UK-1: In staat zijn een kritische analyse van probleemgevallen uit te voeren op basis van een systematische benadering en een strategie voor actie te ontwikkelen.
UK-1.1. Analyseert de probleem situatie als een systeem, identificeert de componenten en hun onderlinge relaties.
UK-1.2. Bepaalt de hiaten in de informatie die nodig zijn om het probleem op te lossen en ontwerpt processen om deze te verhelpen.
UK-1.3. Beoordeelt kritisch de betrouwbaarheid van informatiebronnen en werkt met tegenstrijdige informatie uit verschillende bronnen.
UK-1.4. Ontwikkelt en onderbouwt een strategie om een probleem op te lossen op basis van systemische en interdisciplinaire benaderingen.
UK-1.5. Gebruikt logico-methodologische hulpmiddelen om hedendaagse concepten van filosofische en sociale aard in zijn vakgebied kritisch te evalueren.

1.2. Verwachte leerresultaten van het vak:
Na het voltooien van het vak moet de student:
Weten:

  • De belangrijkste secties van wiskundige en natuurwetenschappelijke disciplines; de basisprincipes van interdisciplinaire samenwerking; de basisprincipes van de theorie van besluitvorming; de beginselen van het systeemdenken; methoden voor het oplossen van problemen van scalair optimalisatie: lineaire programmering, gehele getallen en discrete programmering; methoden voor het oplossen van problemen van onvoorwaardelijke éénparameter en meervoudige optimalisatie; methoden voor het oplossen van dynamische optimalisatieproblemen.

Kunnen:

  • De belangrijkste technische en economische indicatoren, vereisten en beperkingen voor technische objecten formuleren; wiskundige, natuurwetenschappelijke, sociaal-economische en professionele kennis begrijpen; zelfstandig kennis verwerven, ontwikkelen en toepassen om ongewone en toegepaste optimalisatieproblemen op te lossen; optimalisatieontwerpen formuleren en oplossen met behulp van de theorie van besluitvorming; softwarepakketten en -bibliotheken gebruiken om optimale beslissingen te nemen.

Beheersen:

  • Instrumenten en methoden van de theorie van besluitvorming voor het oplossen van taken op het gebied van optimaal ontwerp, ook in nieuwe of onbekende omgevingen en in een interdisciplinair kader.

  1. Plaats van het vak in de structuur van het OPOP van de masteropleiding en de onderwijstaal

    Het vak "Theorie van Besluitvorming" maakt deel uit van het verplichte gedeelte van het curriculum van het masterprogramma in deze opleidingsrichting en is een verplichte discipline. Volgens het curriculum wordt het vak in het 3e semester gegeven. Het vak steunt op de kennis, vaardigheden en competenties die zijn verworven tijdens het eerdere niveau van het onderwijsprogramma. De onderwijstaal is Russisch.

  2. Soorten leeractiviteiten en thematische inhoud van het vak
    De totale werkbelasting van het vak bedraagt 2 studiepunten of 72 academische uren.

Kort overzicht van de inhoud van het vak per sectie en type leeractiviteiten:

Nr. Sectie van het vak (thematische module) Werkbelasting per type onderwijsactiviteit (in academische uren) Beoordelingsmethode
Totaal Lezingen Praktische lessen Laboratoriumwerk Zelfstandig werk van studenten
Semester nr. 1
1 Inleiding. Methodologische basisprincipes van de theorie van optimale besluitvorming. 12 2 - - 10 Tentamen
2 Lineaire programmering 24 2 2 - 20 Praktijkwerk; Tentamen
3 Gehele getallen en discrete programmering 13 2 1 - 10 Praktijkwerk; Tentamen
4 Dynamische programmering 23 2 1 - 20 Praktijkwerk; Tentamen
Type tussentijdse beoordeling in het semester: tentamen.

Totaal: 72 8 4 - 60

Ontwikkelaar(s): Semenov Alexander Vladimirovich, docent aan de afdeling van Informatie- en Meetsystemen, Elektronica en Automatisering, kandidaat voor fysisch-wiskundige wetenschappen.