1. Elenco dei risultati di apprendimento previsti per la disciplina, correlati con i risultati di apprendimento del programma educativo professionale principale (OPOP) del corso di laurea triennale
    Competenze dello studente che vengono formate attraverso lo studio della disciplina:

Codice della competenza. Fase di sviluppo della competenza. Formulazione della competenza. Risultati di apprendimento previsti (indicatori di raggiungimento della competenza).

OПК-1 Principale
Capacità di applicare conoscenze di scienze naturali e ingegneristiche, metodi di analisi matematica e modellazione, ricerca teorica ed esperimentale nelle attività professionali.
Commento: questa disciplina contribuisce allo sviluppo della competenza OПК-1 insieme alle seguenti discipline: Analisi matematica (NO), Algebra lineare (N), Matematica discreta (O), Geometria analitica (O), Teoria delle probabilità e statistica matematica (O), Ricerca operativa (O), Modellazione simulativa (O), Statistica applicata (O), Elaborazione automatica del testo (O), Fondamenti della teoria del controllo (+), Sviluppo e difesa del lavoro di qualifica finale (I), Analisi dei dati con Python (O), Strumenti crittografici per la protezione delle informazioni (O), Lavoro di ricerca scientifica (OI), Pratica di studio (O), Preparazione e superamento dell'esame finale (I).

OПК-1.1 Conosce i concetti fondamentali e i metodi delle discipline scientifiche e ingegneristiche di base.
OПК-1.2 Conosce i metodi di analisi matematica e modellazione degli oggetti delle attività professionali.
OПК-1.3 Sa applicare i metodi di soluzione di compiti tipici da diverse sezioni della matematica per studiare oggetti matematici e modelli.
OПК-1.4 Sa scegliere il metodo adeguato per risolvere un problema, valutando la complessità della sua soluzione.
OПК-1.5 Padroneggia i metodi di costruzione di modelli matematici e l'interpretazione sostanziale dei risultati ottenuti.
OПК-1.6 Padroneggia le competenze di ricerca teorica ed esperimentale su oggetti matematici e modelli.

OПК-8 Principale
Capacità di applicare modelli matematici, metodi e strumenti per progettare sistemi informativi e automatizzati.

Commento: questa disciplina contribuisce allo sviluppo della competenza OПК-8 insieme alle seguenti discipline: Ricerca operativa (O), Modellazione simulativa (O), Sviluppo e difesa del lavoro di qualifica finale (I), Analisi dei dati con Python (O), Lavoro di ricerca scientifica (OI), Pratica di studio (O), Preparazione e superamento dell'esame finale (I).

OПК-8.1 Conosce le basi della costruzione di modelli matematici.
OПК-8.2 Conosce i principi generali della soluzione approssimata di compiti matematici tipici.
OПК-8.3 Conosce i principali tipi di problemi di ottimizzazione.
OПК-8.4 Conosce le basi e gli strumenti per progettare sistemi informativi e automatizzati.
OПК-8.5 Sa costruire modelli di oggetti e processi.
OПК-8.6 Sa applicare metodi e strumenti per progettare sistemi informativi e automatizzati.
OПК-8.7 Padroneggia le competenze nella costruzione di modelli.
OПК-8.8 Padroneggia le competenze nell'uso degli strumenti per progettare sistemi informativi e automatizzati.

  1. Posizione della disciplina nella struttura dell'OPOP del corso di laurea triennale e lingua di insegnamento
    La disciplina "Ricerca operativa" è inclusa nella parte obbligatoria del piano di studi del programma educativo principale del corso di laurea triennale in questa area di formazione ed è una disciplina obbligatoria. Secondo il piano di studi, la disciplina viene insegnata nel 8° e 8,2° semestre. Lo studio della disciplina si basa sulle conoscenze, abilità e competenze acquisite durante il programma educativo del livello precedente, nonché nello studio delle seguenti discipline: "Matematica discreta", "Algebra lineare", "Analisi matematica", "Fondamenti di informatica e programmazione". Lingua di insegnamento: russo.

  2. Tipi di attività didattiche e contenuti tematici della disciplina
    Il carico totale della disciplina è di 4 crediti formativi o 144 ore accademiche.

Contenuti sintetici della disciplina suddivisi per sezioni e tipi di attività didattiche:

Sezione della disciplina (modulo tematico)Carico per tipo di attività didattiche (ore accademiche)Strumento di valutazioneTotaleLezioniEsercitazioniLaboratoriLavoro autonomoSemestre
1Fondamenti matematici51004Esame
2Metodi del simplesso2820620Lavoro di laboratorio, Esame
3Problemi di programmazione lineare intera91026Lavoro di laboratorio, Esame
4Metodo dei potenziali nella risoluzione del problema di trasporto2620420Lavoro di laboratorio, Esame
5Modellazione di problemi classici2510420Lavoro di laboratorio, Esame
6Modellazione di problemi di trasporto1110010Esame
Preparazione per la valutazione intermedia4000040Esame
Totale1448016120

Sviluppatore: Soshkin Roman Vladimirovich, docente senior, dipartimento di matematica applicata e cibernetica, dottore in scienze tecniche.