A Kibana és az Elastic Agent közötti integráció beállítása és a különböző titkosítási és hitelesítési mechanizmusok konfigurálása alapvető fontosságú a biztonságos és hatékony működéshez. A következő lépéseken keresztül bemutatjuk, hogyan állíthatjuk be a szükséges titkos kulcsokat, SSL tanúsítványokat, valamint hogyan érhetjük el a Kibana felületét és indíthatjuk el a Fleet szervert.
Az első lépés a megfelelő URL-ek és DNS nevek meghatározása, amelyeken keresztül a felhasználók elérhetik a Kibana felületét. Fontos, hogy minden Elasticsearch node-t (ha több is van) tartalmazzon az elasticsearch.hosts tömbben. A hitelesítéshez a server.ssl.certificateAuthorities beállítást kell használni, amely a tanúsítvány láncot tartalmazza, és biztosítja, hogy az Elasticsearch és Kibana közötti kommunikáció biztonságos SSL kapcsolaton keresztül történik.
Miután meghatároztuk az SSL beállításokat, a titkos kulcsok hozzáadása a Kibana-keystore-hoz következik. Ez lehetővé teszi, hogy biztonságosan tároljuk az Elasticsearch felhasználó jelszavát és az SSL kulcsokhoz szükséges jelszavakat. A következő parancsokkal adhatjuk hozzá ezeket a titkos kulcsokat:
Miután hozzáadtuk a szükséges titkos kulcsokat, elindíthatjuk a Kibana szolgáltatást a következő parancsokkal:
Az utolsó parancs a Kibana JSON formátumban tárolt logjait mutatja, és a jq eszközzel szűri ki a legfontosabb üzeneteket.
Most, hogy a Kibana elindult és működik, az elérhetősége az alábbi URL-en érhető el:
A felhasználói belépéshez használjuk az elastic felhasználónevet és az abcd1234 jelszót.
A Fleet szerver beállításához először konfigurálnunk kell a kimeneti beállításokat, hogy az Elastic Agent adatokat küldjön az Elasticsearch szervernek. A Kibana felületén navigáljunk a Fleet -> Beállítások menüpontra, majd adjunk hozzá egy új kimenetet, amely az Elasticsearch adatokat továbbítja. Állítsuk be az Elasticsearch URL-jét, például:
A kimeneti beállításokat az alapértelmezett beállítások szerint hagyhatjuk, és biztosítsuk, hogy az agentek és a monitoring adatokat is erre a kimenetre küldjék.
A következő lépés a CA lánc hozzáadása a Fleet szerver politikájához, így az Elastic Agent már a telepítés után hozzáférhet a szükséges tanúsítványokhoz. Az Advanced YAML szakaszban másoljuk be a megfelelő tanúsítványokat a következő formátumban:
Miután elvégeztük ezt, mentsük el a beállításokat, és alkalmazzuk őket.
Ezután folytathatjuk a Fleet szerver integrálását. A Fleet szerver szerepe az, hogy a csatlakozott Elastic Agentek számára politikákat osszon meg, valamint ezek frissítését is biztosítsa. A Kibana felületén navigáljunk a Fleet -> Add Fleet Server menüpontra, majd válasszuk az Advanced fül alatt található lehetőséget. Itt állítsuk be a szükséges paramétereket, mint például a Fleet szerver neve, URL-je és a használandó politikák.
Miután létrehoztuk a Fleet szervert, generáljunk egy szolgáltatás token-t, amely lehetővé teszi a Fleet szerver számára az autentikációt az Agent clusterrel. Az így létrehozott token egy hosszú alfanumerikus karakterlánc lesz, amelyet a későbbiekben használunk az Agentek telepítésekor.
Az Elastic Agent telepítése előtt győződjünk meg róla, hogy rendelkezünk a megfelelő TLS fájlokkal. Ehhez indítsunk egy Python web szervert a szükséges tanúsítványok és kulcsok letöltéséhez. A következő parancsok segítségével tölthetjük le és tárolhatjuk a fájlokat:
Ezután telepíthetjük az Elastic Agentet a következő parancs segítségével:
Ez a parancs biztosítja, hogy a Fleet szerver és az Elastic Agent közötti kommunikáció SSL titkosítással történjen, és minden szükséges tanúsítványt és kulcsot megadunk az összes kapcsolat biztonságos létrehozásához.
Hogyan konfiguráljuk a Logstash JVM beállításait és kezeljük a bemeneti, kimeneti adatfolyamokat?
A Logstash konfigurációja kulcsfontosságú a sikeres adatfeldolgozás és áramlás érdekében. A Java Virtual Machine (JVM) beállításai és a különböző kodekek megfelelő kezelése elengedhetetlen a zökkenőmentes működéshez. A következőkben bemutatjuk, hogyan állíthatók be a JVM paraméterek, miként telepíthetők a különböző kodekek, valamint hogyan konfigurálhatók a bemeneti és kimeneti adatfolyamok, különös figyelmet fordítva a HTTP alapú adatkapcsolatokra és más gyakran használt komponensekre.
A Logstash JRuby-t használ, amely a Java környezetben fut, és a JVM felelős a memória- és szálkezelésért. A Logstash a JVM beállításait a jvm.options fájlban tárolja, beleértve a minimális (-Xms) és maximális (-Xmx) RAM használati értékeket. A könyvben szereplő példákhoz elegendő, ha mindkét értéket 1GB-ra állítjuk be, de ha több CPU munkást adunk hozzá, vagy növeljük a feldolgozási batch méreteit, szükség lehet ezek növelésére. Az Elastic azt javasolja, hogy ezeket az értékeket maximum 8GB-ra állítsuk, és tartsuk őket egyenlő értéken. Ha a memória 8GB-nál többet kívánunk használni, ügyeljünk arra, hogy ne lépjük túl az 50-75%-át a telepített fizikai RAM-nak. Az alábbi beállítások tükrözik ezt:
A jvm.options fájl többi beállítását csak akkor érdemes módosítani, ha Java szakértők vagyunk, és szükséges beavatkozni a memória kezelésébe, a belső Java naplózásba vagy az array-nidációs korlátokba.
A kodekek olyan átalakító funkciók, amelyek lehetővé teszik az adatok formátumok közötti konvertálását. A következő kodekek mind a bemeneti, mind a kimeneti utasításokban alkalmazhatók, megkönnyítve a szűrést. A json_lines kodek például felismeri a soronkénti JSON-t és azonnal feldolgozhatóvá teszi azt a Logstash szűrők számára. A line kodek egyes adatsorokat kezel, például syslog-ból vagy fájlokból, míg a plain kodek előre strukturált adatokat, mint a Kafka vagy Redis üzeneteket kezel.
Ezek a kodekek előtelepítve találhatók a Logstash-ban. Az nmap kodek egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi az Nmap hálózati szkennelő eszközzel készült XML kimenet JSON formátumba történő konvertálását, így az könnyen integrálható a Logstash-ba. Az nmap kodek nem az Elastic Common Schema (ECS) szerint nevezi át a JSON mezőket, és nem jön előre telepítve, ezért a következő parancs futtatásával telepíthetjük:
Ezt követően áttérhetünk a bemeneti és kimeneti adatfolyamokra, amelyek lehetővé teszik, hogy HTTP-alapú adatokat küldjünk más eszközökhöz API-kéréseken keresztül, fájlokat olvassunk és írjunk, vagy Logstash-ot más Logstash példányokkal kommunikáltassuk.
A Logstash az HTTP POST kéréseket is képes fogadni, amelyek tartalmazzák az adatokat a kérés törzsében, vagy adatokat kérhet API-alapú szolgáltatásokból. Az HTTP bemenet a JSON kodek segítségével automatikusan feldolgozza a kapott adatokat. A következő konfiguráció például a Nmap hálózati szkennelő eszközt használja HTTP bemeneti forrásként, és a kapott adatokat közvetlenül a Logstash-ba továbbítja.
A Nmap adatok központi kezelése hasznos lehet auditálás, utólagos elemzés vagy bármilyen engedélyezett tevékenység ellenőrzése során, különösen incidens válaszadáskor. Az alábbi konfigurációs fájl egy HTTP bemenetet hoz létre, amely lehetővé teszi a Nmap által generált XML fájlok Logstash-ba történő betöltését:
A fenti konfiguráció beállítja az Nmap kimenet kezelését, és biztosítja a szükséges titkosítást az SSL protokoll segítségével. A mutate szűrőt használva a konfiguráció ellenőrzi, hogy az Nmap-tól kapott egyedi célpont adatokat megfelelően átmásolja, ha azok rendelkezésre állnak, vagy alapértelmezett értéket ad hozzá, ha nem. Ezen kívül az adatokat közvetlenül az Elasticsearch-ba is továbbíthatjuk, ahol később könnyen indexelhetjük és kereshetjük őket.
Miután a konfigurációt elmentettük, a következő parancsokkal ellenőrizhetjük a konfiguráció helyességét és automatikusan újratölthetjük a Logstash konfigurációját:
Ezután generálhatunk némi adatot a Logstash feldolgozásához. Például futtathatunk egy Nmap szkennelést, amely XML formátumban tárolja az eredményeket, és a következő parancsokkal küldhetjük el azokat a Logstash-nak:
Fontos megérteni, hogy az adatfolyamok és konfigurációs fájlok helyes beállítása alapvetően meghatározza a teljes adatfeldolgozó rendszer teljesítményét és megbízhatóságát. A megfelelő kodekek és bemenetek alkalmazása biztosítja, hogy az adatok az elvárt formátumban és a kívánt sebességgel érkezzenek és legyenek feldolgozva. A Logstash rugalmassága és moduláris felépítése lehetővé teszi, hogy az adatfeldolgozási folyamatot könnyedén testre szabjuk, de ehhez szükséges a helyes konfigurálás és karbantartás.
Hogyan használjuk az Ansible-t a konfigurációk automatizálására és a fájlok kezelésére?
Az Ansible egy nyílt forráskódú automatizálási eszköz, amelyet gyakran használnak a rendszergazdák és DevOps szakemberek a konfigurációk kezelésére, a telepítések automatizálására és az infrastruktúra karbantartására. Az Ansible egyik alapvető eleme az inventory fájl, amely tartalmazza azokat a hosztokat, amelyeken a parancsokat futtatjuk. Ebben a fejezetben részletesen bemutatjuk, hogyan használjuk az Ansible-t az inventory fájlok létrehozására, konfigurálására és hogyan végezhetünk különböző műveleteket a fájlokkal és konfigurációkkal.
Az alábbi parancs segítségével listázhatjuk az inventory fájl tartalmát YAML formátumban:
A parancs kimenetében megjelenő YAML formátum az alábbi módon nézhet ki:
A YAML formátumú inventory fájlok a fehér térközök és a behúzások segítségével fejezik ki az adatkapcsolatokat, és minden új behúzás egy új hierarchiai szintet jelöl. Ezen a példán látjuk, hogy a kafka csoport három különböző hosztot tartalmaz. A hosztok közé beépíthetjük azokat a változókat is, amelyeket a továbbiakban bemutatunk a ciklusok használatához.
Az ilyen típusú változók létrehozása segíthet elkerülni azt a problémát, hogy a hosztnevek nem tükrözik pontosan a gép valós nevét. Az inventory fájlokban szereplő nevek nem szükségszerűen azonosak a gépek hosztnevével, mivel ezek csak az Ansible referenciái. Az inventory fájlokban használt hosztnevek és a gép tényleges neve közötti eltérés problémát okozhat a konfigurációkban, különösen ha a gép valódi neve nem pontosan tükrözi az inventory fájlban szereplő nevet.
Ha például az inventory fájlokban nem pontosak a hosztnevek, de fontos, hogy a konfigurációkban azokat a megfelelő domain nevekkel használjuk, akkor az Ansible rendelkezik egy speciális változóval, az inventory_hostname változóval, amely a hoszt valódi teljes domain nevét tartalmazza. Ezt a változót a konfigurációs fájlokban lehet használni, például a /etc/hosts fájlokhoz történő írásnál.
Ansible konfigurációs fájlok
Ansible konfigurációs fájlok segítségével finomhangolhatjuk a rendszer alapértelmezett viselkedését, például az SSH bejelentkezési beállításokat vagy a hibakezelési szabályokat. Az Ansible az alábbi négy hely egyikében keres konfigurációkat, meghatározott sorrendben: az ANSIBLE_CONFIG környezeti változó, az aktuális könyvtárban található ansible.cfg fájl, a felhasználói könyvtárban található ~/.ansible.cfg fájl, és végül az alapértelmezett /etc/ansible/ansible.cfg fájl.
Az alábbi példában az SSH konfigurációt módosíthatjuk, hogy jelszóval történjen a bejelentkezés, ahelyett, hogy SSH kulcsot használunk:
Ez a konfiguráció azt mondja az Ansible-nak, hogy ne töltse be az alapértelmezett konfigurációt, és a PreferredAuthentications=password beállítással lehetőséget ad a jelszóval történő bejelentkezésre.
Ha az ad hoc parancsokat futtatjuk, az Ansible lehetővé teszi, hogy SSH opciókat adjunk meg közvetlenül a parancssoron keresztül az --ssh-common-args opció használatával:
Ez az opció felülírja a ~/.ssh/config fájlban található beállításokat.
Ad hoc parancsok
Az ad hoc parancsok egyszeri, rövid parancssorok, amelyek egy-egy modul segítségével hajtanak végre konkrét feladatokat, például fájlokat másolnak több gépre, rendszercsomagokat frissítenek, vagy szolgáltatásokat indítanak el vagy állítanak le. Az ad hoc parancsok hasznosak, ha váratlan vagy kisebb módosításokat kell végrehajtani több gépen, rutinszerű karbantartást végezni, vagy egyedi parancsokat futtatni.
Fájlok kezelése
Az Ansible copy modulja segítségével fájlokat másolhatunk a munkaállomásról a távoli hosztokra. Például, ha létrehozunk egy üres fájlt a következő módon:
A következő parancs segítségével a fájlokat a megadott helyekre másolhatjuk:
Ez a parancs az összes hosztra átmásolja a fájlt, de megadhatjuk a csoportokat vagy egyedi hosztokat is. A -m opcióval választjuk ki a modult, a copy modult, és az -a kapcsolóval adhatjuk meg a modultól függő argumentumokat.
Ha a fájl már létezik a célhelyen, az Ansible csak akkor másolja át újra, ha a fájl tartalma megváltozott. A copy modul támogatja a fájl tulajdonjogának és hozzáférési jogosultságainak módosítását is. Például az alábbi parancs a records.txt fájl tulajdonosát és hozzáférési módját is módosítja:
Ez a parancs azt eredményezi, hogy a fájl tulajdonosa jerry, a csoportja scta-bni, és az elérési mód 0640, azaz jerry olvashatja és írhatja a fájlt, míg a csoport csak olvashatja. A force opció arra kényszeríti az Ansible-t, hogy akkor is másolja a fájlt, ha az már létezik, a backup pedig biztonsági másolatot készít az eredeti fájlról.
Fontos megérteni, hogy az Ansible rendkívül rugalmas és lehetővé teszi a konfigurációk és fájlok kezelését különböző módokon. Az inventory fájlok jól strukturált formátumot biztosítanak a rendszerek kezelésére, de megfelelően kell kezelni a gépek neveit és azok hálózati elérhetőségeit, hogy elkerüljük a konfigurációs hibákat. Továbbá, az Ansible konfigurációs fájlok, modulok és ad hoc parancsok együttes használatával gyorsan és hatékonyan végezhetünk el különböző műveleteket a rendszereken anélkül, hogy manuálisan kellene beavatkoznunk.
Hogyan automatizálhatjuk a tűzfalbeállításokat és a fájlok átvitelét Ansible segítségével?
Az Ansible egy rendkívül hasznos eszköz, amely lehetővé teszi az automatizált rendszerkonfigurálást, tűzfalbeállításokat és fájlkezelést. Az alábbiakban két alapvető feladatot tárgyalunk, amelyek segítségével gyorsan beállíthatóak a tűzfal szabályok a különböző Linux-disztribúciókon, és hatékonyan végezhető el a fájlok átvitele és konfigurálása.
A tűzfalak konfigurálása kiemelt fontosságú minden szerverrendszer esetén, mivel ha a megfelelő portok nincsenek engedélyezve, akkor nem leszünk képesek kapcsolatot létesíteni a távoli hosztokkal. A legtöbb vállalati környezetben, különösen adatközpontokban, ha SSH hozzáférés hiányzik, akkor fizikailag kell hozzáférnünk a szerverhez a probléma megoldásához.
Ansible segítségével egyszerűen nyithatunk TCP forgalmat a 22-es porton, amely alapértelmezett az SSH-hoz. Ehhez a következő feladatokat kell alkalmazni:
A fenti feladatok különböző Linux-disztribúciókhoz alkalmazkodnak. A firewalld és ufw modulok biztosítják, hogy a megfelelő portokat megnyissuk a tűzfalon. A when utasítások segítségével biztosítható, hogy a megfelelő rendszerkonfigurációk legyenek alkalmazva. A tűzfal beállítások után szükséges a szolgáltatások újraindítása a változtatások érvénybe lépéséhez, amit a systemd vagy ufw modulokkal érhetünk el.
Miután sikeresen beállítottuk a tűzfalat, folytathatjuk a fájlok automatikus átvitelével és konfigurálásával. A fájlok kezelése az Ansible segítségével nemcsak egyszerűsíti a telepítési folyamatokat, hanem lehetővé teszi az ismétlődő feladatok automatizálását is.
A fájlok átvitele két módon végezhető el. Az egyik lehetőség, hogy közvetlenül átmásoljuk a fájlokat a helyi gépről a távoli hosztokra. Például egy Kafka tarball fájl másolásához az alábbi feladatot alkalmazhatjuk:
Ez a feladat a copy modult használja, amely a helyi gépről a távoli szerver /tmp/ könyvtárába másolja a fájlt, beállítva a megfelelő tulajdonjogokat és jogosultságokat. A fájl kicsomagolásához pedig az unarchive modult használhatjuk:
Ebben az esetben az unarchive modul kicsomagolja a fájlt a távoli szerveren, a megadott célkönyvtárba (/opt/kafka), miközben figyelembe veszi a változókat és az engedélyeket.
Alternatív megoldás, hogy a távoli gépeken maguk a hosztok töltik le a fájlokat az interneten keresztül. Ehhez a get_url modult használhatjuk, amely lehetővé teszi, hogy a fájlokat közvetlenül a weboldalról töltsük le:
Ez a megoldás különösen hasznos lehet olyan hálózatokon, ahol gyors internetkapcsolat áll rendelkezésre, de a helyi hálózaton belüli kapcsolat lassú. Ezen kívül, ha a fájlok központilag elérhetőek egy webkiszolgálón, akkor ezt a módszert használhatjuk.
Végül, ha Git-tárhelyeket szeretnénk letölteni, az Ansible git modulját is igénybe vehetjük. Ez különösen hasznos, ha központilag szeretnénk kezelni a konfigurációkat, és szeretnénk, hogy a változtatások automatikusan tükröződjenek minden egyes távoli gépen:
A git modul segítségével egyszerűen letölthetjük vagy frissíthetjük a távoli gépeken található repozitóriumokat, anélkül hogy manuálisan kellene kezelni a verziókat. Ez különösen hasznos, ha a szervereken futó eszközöket vagy szoftvereket központilag szeretnénk frissíteni, vagy ha hibás konfigurációk esetén gyorsan vissza tudunk térni egy korábbi verzióhoz.
A fenti megoldások nemcsak a rendszeradminisztráció hatékonyságát növelik, hanem biztosítják, hogy az alkalmazások és konfigurációk gyorsan és egyszerűen telepíthetők legyenek minden környezetben. Az Ansible segítségével végrehajtott automatizált folyamatok minimalizálják az emberi hibák lehetőségét és növelik a rendszerek stabilitását.
Hogyan használjuk a Windows naplókat és adatokat a biztonság érdekében?
A Windows eseménynaplója kulcsfontosságú szerepet játszik a rendszer biztonsági monitorozásában. A Winlogbeat segítségével olvashatjuk és gyűjthetjük ezeket a naplókat, amelyek tartalmazzák a rendszeren zajló események, hibák, illetve a különböző alkalmazások és szolgáltatások működésére vonatkozó adatokat. Ezek az információk nem csupán a rendszeradminisztrátorok számára fontosak, hanem a biztonsági szakemberek számára is, akik a fenyegetések észlelésére és a reakciók automatizálására építenek.
A Windows biztonsági funkcióinak, mint például a Sysmon vagy a PowerShell fejlettebb naplózási lehetőségeinek használata további mélységet adhat a biztonsági események monitorozásában. A Sysmon például képes a rendszer tevékenységeinek részletesebb rögzítésére, mint amit az alapértelmezett Windows naplók biztosítanak. A PowerShell naplózás pedig kifejezetten hasznos lehet, ha valaki a parancssori eszközökön keresztül próbál támadásokat végrehajtani, hiszen segíthet felfedni a potenciálisan veszélyes parancsokat vagy szkripteket.
Bár sokan a főbb események naplózására koncentrálnak, sok esetben elhanyagolják azokat az "ismeretlen" eseményeket, amelyek szintén rendkívül fontos információkat tartalmazhatnak. Az ilyen események a biztonsági szakértők számára értékes jeleket adhatnak, amelyek segíthetnek az esetleges támadások vagy a biztonsági rések felismerésében. Az ilyen adatokat könnyedén megtalálhatjuk a Windows naplóinak alágazataiban, ha figyelmet fordítunk a részletes naplózási beállításokra.
Ezen kívül az Elasticsearch adatbázis és a Kibana kezelőfelület hatékony eszközként szolgálhat a begyűjtött adatok keresésére, elemzésére és vizualizálására. A Logstash segítségével a naplókat egy standard formátumba átalakíthatjuk, így biztosítható, hogy az adatokat egy egységes, könnyen feldolgozható formátumban kapjuk meg. A rendszeres adattranszformálás és az adatok standardizálása elengedhetetlen a biztonsági munkafolyamatok automatizálásában és a gépi tanulás alkalmazásában.
A kibővített adathozzáférési rendszerek, mint a Kafka, lehetővé teszik a logadatok valós idejű központosítását. A Kafka hatékonyan működik adatfolyamok közvetítésében, így gyors és rugalmas megoldást nyújt az adatok továbbítására a különböző rendszerek között. Ehhez kapcsolódóan a rendszerautomatikák, mint az Ansible, lehetővé teszik, hogy az adatfeldolgozási és biztonsági feladatokat gyorsan és egyszerűen végrehajtsuk több gépen egyszerre, így biztosítva az operatív hatékonyságot.
Fontos, hogy minden biztonsági elemzésnél figyeljünk a részletekre. Az egyszerűbb eszközök, mint a logolás és a hálózati forgalom figyelése mellett, az egyes adatpontok összekapcsolásával és elemzésével mélyebb betekintést nyerhetünk az adott rendszer vagy hálózat védelmére vonatkozóan. Ha például a Kafka által gyűjtött adatokat az Ansible segítségével automatikusan feldolgozzuk, és a feldolgozás eredményeit továbbküldjük az Elasticsearch rendszerbe, akkor a kibővített vizualizációs és elemző eszközökkel pontosabb képet alkothatunk a rendszer biztonsági állapotáról.
Az automatizálás és a gyors reakcióképesség javítása érdekében a biztonsági szakembereknek érdemes egy olyan munkafolyamatot kialakítaniuk, amely az összegyűjtött adatokat valós időben képes feldolgozni. A Redis és a Memcached technológiák alkalmazása az adatkeresés felgyorsítására is egy fontos lépés, mivel az ilyen típusú cache-elés gyorsítja a szükséges információk elérését, így az esetleges biztonsági incidensekre gyorsabban reagálhatunk.
Bár a fent említett eszközök és módszerek hatékonyan segítik a biztonsági adatfeldolgozást, mindig fontos szem előtt tartani, hogy a rendszer folyamatos felügyelete és az új fenyegetésekre való reagálás folyamatos fejlesztést igényel. A siker kulcsa a megfelelő adatkezelési folyamatok, az automatikus figyelmeztetési rendszerek és a gyors válaszidő kombinációja, amely megbízható védelmet biztosít a hálózati és rendszergazdai erőforrások számára.
Mi motiválta a Ku Klux Klán emelkedését az 1920-as években?
Hogyan hat a háromdimenziós csoportok akciója a homogén téridőkre?
Mi jellemzi a krónikus hasnyálmirigy-gyulladás különböző formáit és azok klinikai megjelenését?
Miért és hogyan használjuk a figyelmeztetéseket és értesítéseket Android alkalmazásokban?

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский