Рассчитаем предельную ошибку по формуле (2.12):
или 25% (по условию);
По данным Ф(t) для вероятности 0,683 находим t = 1 (см. табл. 2.4)
Таблица 2.4
Удвоенная нормированная функция Лапласа
t | 1,00 | 1,96 | 2,00 | 2,58 | 3,00 |
ф(t) | 0,683 | 0,95 | 0,954 | 0,99 | 0,997 |
;
Доверительный интервал (пределы) генеральной средней исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.10):

Таким образом с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний доход бюджета регионов, в генеральной совокупности, колеблется в пределах от 3,621 до 4,179.
2. Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):
(2.13)
Число регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более равно 7, т. е. m = 7, а
.
Находим предельную ошибку доли по формуле (2.13):

Доверительные пределы генеральной доли исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.11):
![]()
или 
Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более колеблется от 16,3 до 29,7%.
Задание 4
Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:
Таблица 2.5
Месяц | Налоговые поступления | ||
2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | |
Январь | 2,5 | 2,6 | 2,4 |
Февраль | 2,6 | 2,7 | 2,3 |
Март | 3 | 2,8 | 2,5 |
Апрель | 2,9 | 2,8 | 2,1 |
Май | 2,8 | 2,7 | 2,3 |
Июнь | 2,7 | 2,8 | 2,2 |
Июль | 2,9 | 2,7 | 2,6 |
Август | 2,8 | 2,7 | 2,6 |
Сентябрь | 2,9 | 2,8 | 2,7 |
Октябрь | 3 | 2,9 | 2,8 |
Ноябрь | 3,1 | 3 | 3 |
Декабрь | 3,2 | 2,9 | 3,3 |
ВРП в 2002 г. Составил 26 млрд. руб., а в 2003 и 2004 гг. соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд. руб.
Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:
1. Определите индексы сезонности методом простой средней.
2. Постройте график сезонной волны.
3. Осуществите прогноз налоговых поступлений в процентах к ВРП по месяцам 2005 г. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2005 г. составил 70%. Решение.
1. Индекс сезонности вычисляется по формуле:
![]()
где yi – средняя для каждого месяца; у – среднемесячный уровень для всего месяца.
Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200.
Анализ данных табл. 4.2 позволяет сделать следующие выводы:
· Налоговые поступления характеризуются резко выраженной сезонностью;
· Наименьшими налоговыми поступлениями характеризуется январь (91,28%), а наибольшими – декабрь (114,4%).
Таблица 2.6
Индексы сезонности налоговых поступлений
Месяц | Налоговые поступления | Is | |||
2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | Среднемесячная | ||
Январь | 2,5 | 2,6 | 2,4 | 2,50 | 91,28 |
Февраль | 2,6 | 2,7 | 2,3 | 2,53 | 92,49 |
Март | 3 | 2,8 | 2,5 | 2,77 | 101,01 |
Апрель | 2,9 | 2,8 | 2,1 | 2,60 | 94,93 |
Май | 2,8 | 2,7 | 2,3 | 2,60 | 94,93 |
Июнь | 2,7 | 2,8 | 2,2 | 2,57 | 93,71 |
Июль | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,73 | 99,80 |
Август | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,70 | 98,58 |
Сентябрь | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,80 | 102,23 |
Октябрь | 3 | 2,9 | 2,8 | 2,90 | 105,88 |
Ноябрь | 3,1 | 3 | 3 | 3,03 | 110,75 |
Декабрь | 3,2 | 2,9 | 3,3 | 3,13 | 114,40 |
Итого | 34,4 | 33,4 | 30,8 | 32,87 | 1200,00 |
В среднем | 2,87 | 2,78 | 2,57 | 2,74 |
2. Для представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика (рис. 4.1).
Рис. 4.1 Сезонная волна налоговых поступлений (изменение индексов сезонности в течение года).
Данные расчетов и графика показывают, что поступление налогов в бюджет имеет сезонный характер с незначительным их увеличением в первом и четвертом кварталах. Это говорит о необходимости уменьшения амплитуды колебаний в поступлении налогов в бюджет, с целью снижения воздействия сезонности на стабильность денежного рынка.
3.
Таблица 2.7
Прогноз налоговых поступлений за 2005 г. в % к ВРП
Месяц | Налоговые поступления в % к ВРП | |||
2002 | 2003 | 2004 | 2005 | |
январь | 2,5 | 2,6 | 2,4 | 5,4 |
февраль | 2,6 | 2,7 | 2,3 | 5,4 |
март | 3,0 | 2,8 | 2,5 | 5,6 |
апрель | 2,9 | 2,8 | 2,1 | 5,6 |
май | 2,8 | 2,7 | 2,3 | 5,7 |
июнь | 2,7 | 2,8 | 2,2 | 5,8 |
июль | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 5,9 |
август | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 6,0 |
сентябрь | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 6,0 |
октябрь | 3,0 | 2,9 | 2,8 | 6,1 |
ноябрь | 3,1 | 3,0 | 3,0 | 6,2 |
декабрь | 3,2 | 2,9 | 3,3 | 6,3 |
Прогноз налоговых поступлений в % к ВРП по месяцам 2005 года осуществлен при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2005 году составила 70 %.
На примере налоговых поступлений по месяцам за 2004 год сделаем выравнивание ряда динамики поступлений по прямой
t - время (порядковый номер периода);
y - фактические уровни ряда
Месяц |
|
|
|
|
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | -11 -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 11 | 121 81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 121 | -26.4 -20.7 -17.5 -10.5 -6.9 -2.2 2.6 7.8 13.5 19.6 27 36.3 | 2.13 2.21 2.29 2.37 2.45 2.53 2.61 2.69 2.77 2.85 2.93 3.01 |
Итого | ∑ | ∑ |
|
|


|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |



