АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ВОРОНЕЖСКИЙ ЭКОНОМИКО - ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ»
(АНОО ВПО ВЭПИ)
Экономический факультет
УТВЕРЖДЕНА
протоколом заседания кафедры
Прикладной информатики и математики
от «__» ___________2011г. № _____
Заведующий кафедрой ___________
(подпись)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины «Эконометрика»
для подготовки студентов очной и заочной формы обучения
по специальности (направлению)
080505 «Управление персоналом»
(код и наименование специальности, направления)
Очная форма обучения
Трудоемкость | 100 часов |
Аудиторных | 48 часов |
Лекционных | 32 часов |
Практических | 16 часов |
СРС | 52 часов |
Заочная форма обучения Составители:
к. ф-м. н., доц. , ст. пр.
Трудоемкость | 100 часов | _______________________________ |
Аудиторных | 12 часов | _______________________________ |
Лекционных | 12 часов | |
Практических | 0 часов | |
СРС | 88 часов |
Форма отчетности: зачет
Воронеж
2011
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
ЕН. В.1 Дисциплины по выбору
Рабочая программа курса «Эконометрика» составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по подготовке специалистов по указанной специальности.
1.1ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА
Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путем обработки реальных статистических данных, с учетом внутренних связей и случайных факторов.
Целью изучения курса «Эконометрика» является формирование знаний, умений и навыков построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации моделей, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок.
Задача изучения курса «Эконометрика» состоит в следующем:
·способствовать пониманию места и роли курса в системе экономических знаний;
·развивать способности анализировать реальные экономические процессы;
·вырабатывать опыт применения моделей парной и множественной регрессии, моделей временных рядов и систем эконометрических уравнений для анализа и прогнозирования экономических процессов, их реализации с помощью современных программных средств;
·формировать представление об истории возникновения и развития эконометрики, об особенностях эконометрического метода и динамических эконометрических процессах.
1.2МЕСТО КУРСА В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТА
Эконометрика является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономических явлений и процессов. Наука возникла в результате взаимодействия и объединения экономической теории, статистики, математики и вычислительной техники. Эконометрические модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследовании экономической активности и даже в исследовании политических процессов.
Программа курса рассчитана на студентов, изучивших курс математики, теории вероятностей и математической статистики, экономической теории, статистики, информатики. Знания, полученные при изучении курса «Эконометрика», способствуют изучению таких дисциплин как «Математические методы в экономике», «Информационные системы в производственном менеджменте» и других. Изучение данного курса проводится в форме лекций, практических занятий, лабораторных работ. Аудиторная работа дополняется самостоятельной работой студентов. Самостоятельная работа состоит в изучении по литературным источникам вопросов, предусмотренных рабочей программой, а также в выполнении расчетно-графических работ.
Текущий контроль предусматривает проверку домашних заданий. Промежуточный контроль заключается в приеме расчетно-графических работ на построение и анализ эконометрических моделей, а также в решении тестовых заданий. Итоговый контроль проводится в форме зачета.
При изучении дисциплины используется компьютерный класс, оснащенный IBM PC-совместимыми компьютерами, операционная система Windows NT/2000/XP.
1.3ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Студент должен знать:
·сущность содержания ключевых понятий эконометрики: эконометрическая модель, регрессия, корреляция, линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов, оценки параметров уравнения регрессии, показатели качества регрессии, гетероскедастичные и автокоррелированные остатки, обобщенный метод наименьших квадратов, регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные), нелинейные модели регрессии и их линеаризация, временные ряды, характеристики временных рядов, модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация, система линейных одновременных уравнений, косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов;
·место и роль эконометрики в системе экономических знаний.
Студент должен владеть навыками:
·построения эконометрических моделей;
·оценивания параметров эконометрических моделей;
·проверки гипотез о свойствах экономических показателей и формах их связи;
·экономического анализа и прогнозирования, необходимыми для принятия обоснованных экономических решений.
1.4Методические рекомендации по изучению дисциплины
Дисциплина изучается студентами в лекционных аудиториях и компьютерных классах, при этом на отработку практических заданий выделяется не менее 80% времени от общего времени на занятии, остальные 20% времени выделяется на получение задания и отчётность за его выполнение перед преподавателем.
Отработка практических и лабораторных заданий происходит следующим образом:
1) преподаватель перед началом занятия выдаёт задания студентам в виде текстовых файлов, которые рекомендуется размещать на едином сетевом ресурсе в компьютерном классе или на информационном сервере института;
2) студент на экране компьютера внимательно изучает полученное задание, при необходимости задаёт вопросы и уточняет последовательность выполнения задания; задание рекомендуется разбивать на следующие основные части:
·- формирование графического интерфейса процедуры или программы;
·- разработка алгоритма и кодирование процедуры или программы;
·- устранение ошибок и отладка процедуры или программы.
3) после выполнения задания студент сохраняет результаты работы в заданном месте на локальном диске ЭВМ рабочего места или на сетевом ресурсе.
4) студент сдаёт выполненное задание преподавателю и поясняет последовательность программирования приложения, получает оценку и если она его не устраивает, то уточняет ошибки и получает задание для отработки вопросов занятия во время самостоятельной работы.
При выполнении заданий практических и лабораторных работ рекомендуется использовать учебно-методические материалы, в частности пособие, которое находится в электронном виде на информационном сервере института. Использование данного пособия даёт возможность получить справочную информацию по основным функциям, способам и методам программирования на встроенном языке.
При работе с литературой главное внимание следует уделять основной рекомендуемой литературе для изучения и отработки вопросов занятия. Дополнительная литература, не используемая при проведении занятий и подготовке к зачётам и экзаменам, предназначена для расширения кругозора студента по данной предметной области и обеспечивает формирование дополнительных профессиональных знаний, умений и навыков.
В часы, отведенные для самостоятельной работы, студенты под руководством преподавателя обязаны выполнять индивидуальные практические задания, полученные на практических занятиях.
В качестве форм промежуточного контроля проводится проверка готовности к текущим практическим занятиям путем выборочного опроса, защита выполненных практических работ, а также проведение тестирования.
При подготовке к зачету рекомендуется отрабатывать вопросы, выносимые на зачет, составленные в той логической последовательности, которая была принята при изучении дисциплины.
2.УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА»
Для специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (таможне)» (дневное отделение)
№ пп | Наименование разделов и тем | Всего трудоемкость | Аудиторные занятия | СРС | ||
аудиторные | лекции | практические занятия | ||||
1 | Введение | 4 | 2 | 2 | - | 2 |
РАЗДЕЛ 1 ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ | ||||||
2 | Тема 1. Линейная парная регрессия и корреляция | 8 | 4 | 2 | 2 | 4 |
3 | Тема 2. Отбор факторов при построении множественной регрессии | 8 | 6 | 4 | 2 | 2 |
4 | Тема 3. Регрессионные модели с переменной структурой | 6 | 4 | 2 | 2 | 2 |
РАЗДЕЛ 2 НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ И ИХ ЛИНЕАРИЗАЦИЯ | ||||||
5 | Тема 4. Классы нелинейных регрессий | 10 | 6 | 4 | 2 | 4 |
6 | Тема 5. Корреляция для нелинейной регрессии | 6 | 4 | 2 | 2 | 2 |
РАЗДЕЛ 3 МОДЕЛИ СТАЦИОНАРНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | ||||||
7 | Тема 6. Характеристики временных рядов | 10 | 6 | 4 | 2 | 4 |
8 | Тема 7. Изучение взаимосвязей по временным рядам | 10 | 6 | 4 | 2 | 4 |
РАЗДЕЛ 4 СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ | ||||||
9 | Тема 8. Структурная и приведенная формы модели | 10 | 6 | 4 | 2 | 4 |
10 | Тема 9. Проблема идентификации | 8 | 4 | 4 | - | 4 |
ЗАЧЕТ | ||||||
Всего по курсу: | 80 | 48 | 32 | 16 | 32 | |
Для специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (таможне)», (заочное отделение)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |



