Имитационное моделирование экономических систем (стр. 5 )

1.  Прием ведет один врач. Интервалы прихода пациентов имеют пуассоновский характер распределения с интенсивностью 4-х приходов в час. Время обслуживания также является экспоненциальным, среднее время обслуживания зависит от числа пациентов, находящихся в очереди к врачу.

Необходимо построить модель системы и с еѐ помощью оценить фактическое среднее время обслуживания. Время моделирования в секундах.

Варианты заданий приведены в табл. 19.

Таблица 19

2.  В библиотеке имеется один библиотекарь. Интервалы прихода читателей имеют пуассоновский характер распределения с интенсивностью 5-ти приходов в час. Время обслуживания также является экспоненциальным, среднее время обслуживания зависит от числа читателей, находящихся в очереди к библиотекарю.

Необходимо построить модель системы и с еѐ помощью оценить фактическое среднее время обслуживания. Время моделирования в секундах.

Варианты заданий приведены в табл. 20.

Таблица 20

3.  На вокзале имеется 1 билетная касса. Интервалы прихода пассажиров имеют пуассоновский характер распределения с интенсивностью 16 приходов в час. Время обслуживания также является экспоненциальным, среднее время обслуживания зависит от числа пассажиров, находящихся в очереди к кассе.

Необходимо построить модель системы и с еѐ помощью оценить фактическое среднее время обслуживания. Время моделирования в секундах.

Варианты заданий приведены в табл. 21.

Таблица 21

4.  В пункте обмена валюты имеется 1 касса. Интервалы прихода клиентов имеют пуассоновский характер распределения с интенсивностью 14 приходов в час. Время обслуживания также является экспоненциальным, среднее время обслуживания зависит от числа клиентов, находящихся в очереди к кассе.

Необходимо построить модель системы и с еѐ помощью оценить фактическое среднее время обслуживания. Время моделирования в секундах.

Варианты заданий приведены в табл. 22.

Таблица 22

5.  На почте имеется 1 окно приема телеграмм. Интервалы прихода клиентов имеют пуассоновский характер распределения с интенсивностью 15 приходов в час. Время приема телеграмм также является экспоненциальным, среднее время обслуживания зависит от числа клиентов, находящихся в очереди к окну.

Необходимо построить модель системы и с еѐ помощью оценить фактическое среднее время обслуживания. Время моделирования в секундах.

Варианты заданий приведены в табл. 23.

Таблица 23

Дополнительные задания к лабораторной работе

Прибор с экспоненциальным обслуживанием имеет свойство уменьшать интенсивность своей работы в течение 8-часового рабочего дня. В течение первых двух часов дня ему требуется в среднем 12 мин для выполнения обслуживания. В течение последующих 2 ч среднее время обслуживания составляет 15 мин. В течение пятого, шестого и седьмого часа каждое обслуживание в среднем занимает 17 мин. Обслуживание, начатое в течение восьмого часа, требует в среднем 20 мин для завершения. Предполагая, что единицей времени в модели является 0,1 мин.

Определите функцию, значения которой давали бы среднее время, требуемое прибору для выполнения обслуживания. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня.

Лабораторная работа № 9

Исследование работы системы массового обслуживания средствами имитационного моделирования

Цель работы: анализ результатов имитационного моделирования в СМО.

Методические рекомендации к лабораторной работе

Изучите основы дискретно-событийного моделирования СМО. Проведите моделирование одноканальных и многоканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной и многоканальной СМО. Проведите моделирование непрерывных случайных величин (п. 1.5). Проведите моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Проведите моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W (прил. 7). Определите функции в GPSS/W. Используйте функцию в блоках GENERATE и ADVANCE (прил. 7). Проверьте моделирование одноканальных и многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE, ENTER и LEAVE (прил. 6). Параметры транзакта. Измените значения параметров – блок ASSIGN (прил. 6). Ознакомьтесь с работой оператора GPSS/W TRANSFER. Выберите необходимый режим работы оператора TRANSFER для построения вашей модели. Соберите данные статистики об ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Осуществите сбор стандартной статистики по приборам (одноканальным устройствам), очередям и многоканальным устройствам (прил. 4).

Варианты индивидуальных заданий

1. Небольшой продовольственный магазин состоит из 3-х прилавков и одной кассы на выходе из магазина. Покупатели приходят в магазин, входной поток имеет пуассоновский характер, причѐм среднее значение интервала прихода составляет a секунд. Войдя в магазин, каждый покупатель берет корзинку и может обойти один или несколько прилавков, отбирая продукты. Вероятность обхода конкретного прилавка b. Время, требуемое для обхода прилавка c, и число покупок, выбранных у прилавка d.

После того как товар отобран, покупатель становится в конец очереди к кассе.

Уже стоя в очереди, покупатель может захотеть сделать еще e покупки. Время обслуживания покупателя в кассе пропорционально числу сделанных покупок, на одну покупку уходит f секунды проверки. После оплаты продуктов покупатель оставляет корзинку и уходит.

Постройте модель, описывающую процесс покупок в продовольственном магазине. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня и определите нагрузку кассира и максимальную длину очереди перед кассой. Зная, что число корзинок не ограничено, определите максимальное число корзинок, находящихся у покупателей одновременно. Варианты заданий приведены в табл. 24.

Таблица 24

2. Информационный центр располагает 3 стеллажами с различной литературой (книгами, брошюрами, документацией и т. д.). Приход посетителей имеет экспоненциальный характер с интервалом а минут. Каждый посетитель может обойти один или несколько стеллажей, отбирая необходимую ему литературу. Вероятность обхода конкретного стеллажа b, время, требуемое для его обхода c, число отобранной литературы у данного стеллажа d. На выходе происходит регистрация выбранной посетителем литературы. Она пропорциональна числу выбранной литературы и составляет е сек. на 1 книгу. При ожидании своей очереди регистрации любой посетитель может подобрать еще f интересующих его брошюр. Время обхода стеллажей и количество отобранной литературы подчинены равномерному закону распределения.

Постройте модель, описывающую данный процесс при 6-часовом режиме работы и определите максимальную длину очереди для регистрации, нагрузку регистратора и максимальное количество посетителей, находящихся в информационном центре одновременно.

Варианты заданий приведены в табл. 25.

Таблица 25

Дополнительные задания к лабораторной работе Используя статистику вашего индивидуального задания:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8