Еще одно решение: включение в модель эффектов взаимодействия и движение с помощью неполного полинома второго порядка. Этот прием связан с получением и анализом уравнений второго порядка. Направление градиента будет меняться от точки к точке.
Если область оптимума близка, то возможны варианты окончания исследования и перехода к построению плана второго порядка.

Рисунок 7 - Схема принятия решенийв задаче определения оптимальных условий, линейная модель неадекватна
7.3 Построение интерполяционной формулы, линейная модель неадекватна
Первое, что следует сделать при решении этой задачи, – включить в уравнение эффекты взаимодействия. Конечно, такое решение возможно, если был применен ненасыщенный план. После добавления эффектов взаимодействия может не хватить степеней свободы для проверки гипотезы адекватности и потребуется реализация ещё двух-трех опытов внутри области эксперимента.
Все остальные способы построения интерполяционной формулы связаны с необходимостью проведения новых опытов. Один из них – достройка плана. Используются все те же приемы, что и при устранении незначимости коэффициентов регрессии: метод «перевала», достройка до полного факторного эксперимента, до дробной реплики, для которой ранее смешанные эффекты становятся «чистыми», достройка до плана второго порядка.
Наконец, если не удалось все же получить адекватную модель, то остается разбить область эксперимента на несколько подобластей и описать отдельно каждую из них. Это требует уменьшения интервалов варьирования факторов.
Приведем блок-схему (рисунок 7) принятия решений в задаче построения интерполяционной формулы для случая, когда линейная модель неадекватна. Если линейная модель адекватна, то задача решена.

Рисунок 8 - Схема принятия решений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В учебном пособии рассмотрены основные понятия и принципы планирования, построение плана эксперимента и его виды.
В учебном пособии уделено внимание параметрам оптимизации и факторам эксперимента. Рассмотрены требования предъявляемые к ним.
Приведено математическое описание планов различных экспериментов.
Рассмотрен статистический анализ активного эксперимента и методы обработки результатов.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия) для различной доверительной вероятности p(%) и числа степеней свободы v
Число степеней свободы, V | Доверительная вероятность, р, % | |||||||
80 | 90 | 95 | 98 | 99 | 99,5 | 99,8 | 99,9 | |
1 | 3,0777 | 6,3138 | 12,7062 | 31,8205 | 63,6567 | 127,3213 | 318,3088 | 636,6192 |
2 | 1,8856 | 2,9200 | 4,3027 | 6,9646 | 9,9248 | 14,0890 | 22,3271 | 31,5991 |
3 | 1,6377 | 2,3534 | 3,1824 | 4,5407 | 5,8409 | 7,4533 | 10,2145 | 12,9240 |
4 | 1,5332 | 2,1318 | 2,7764 | 3,7469 | 4,6041 | 5,5976 | 7,1732 | 8,6103 |
5 | 1,4759 | 2,0150 | 2,5706 | 3,3649 | 4,0321 | 4,7733 | 5,8934 | 6,8688 |
6 | 1,4398 | 1,9432 | 2,4469 | 3,1427 | 3,7074 | 4,3168 | 5,2076 | 5,9588 |
7 | 1,4149 | 1,8946 | 2,3646 | 2,9980 | 3,4995 | 4,0293 | 4,7853 | 5,4079 |
8 | 1,3968 | 1,8595 | 2,3060 | 2,8965 | 3,3554 | 3,8325 | 4,5008 | 5,0413 |
9 | 1,3830 | 1,8331 | 2,2622 | 2,8214 | 3,2498 | 3,6897 | 4,2968 | 4,7809 |
10 | 1,3722 | 1,8125 | 2,2281 | 2,7638 | 3,1693 | 3,5814 | 4,1437 | 4,5869 |
11 | 1,3634 | 1,7959 | 2,2010 | 2,7181 | 3,1058 | 3,4966 | 4,0247 | 4,4370 |
12 | 1,3562 | 1,7823 | 2,1788 | 2,6810 | 3,0545 | 3,4284 | 3,9296 | 4,3178 |
13 | 1,3502 | 1,7709 | 2,1604 | 2,6503 | 3,0123 | 3,3725 | 3,8520 | 4,2208 |
14 | 1,3450 | 1,7613 | 2,1448 | 2,6245 | 2,9768 | 3,3257 | 3,7874 | 4,1405 |
15 | 1,3406 | 1,7531 | 2,1314 | 2,6025 | 2,9467 | 3,2860 | 3,7328 | 4,0728 |
16 | 1,3368 | 1,7459 | 2,1199 | 2,5835 | 2,9208 | 3,2520 | 3,6862 | 4,0150 |
17 | 1,3334 | 1,7396 | 2,1098 | 2,5669 | 2,8982 | 3,2224 | 3,6458 | 3,9651 |
18 | 1,3304 | 1,7341 | 2,1009 | 2,5524 | 2,8784 | 3,1966 | 3,6105 | 3,9216 |
19 | 1,3277 | 1,7291 | 2,0930 | 2,5395 | 2,8609 | 3,1737 | 3,5794 | 3,8834 |
20 | 1,3253 | 1,7247 | 2,0860 | 2,5280 | 2,8453 | 3,1534 | 3,5518 | 3,8495 |
21 | 1,3232 | 1,7207 | 2,0796 | 2,5176 | 2,8314 | 3,1352 | 3,5272 | 3,8193 |
22 | 1,3212 | 1,7171 | 2,0739 | 2,5083 | 2,8188 | 3,1188 | 3,5050 | 3,7921 |
23 | 1,3195 | 1,7139 | 2,0687 | 2,4999 | 2,8073 | 3,1040 | 3,4850 | 3,7676 |
24 | 1,3178 | 1,7109 | 2,0639 | 2,4922 | 2,7969 | 3,0905 | 3,4668 | 3,7454 |
25 | 1,3163 | 1,7081 | 2,0595 | 2,4851 | 2,7874 | 3,0782 | 3,4502 | 3,7251 |
26 | 1,3150 | 1,7056 | 2,0555 | 2,4786 | 2,7787 | 3,0669 | 3,4350 | 3,7066 |
27 | 1,3137 | 1,7033 | 2,0518 | 2,4727 | 2,7707 | 3,0565 | 3,4210 | 3,6896 |
28 | 1,3125 | 1,7011 | 2,0484 | 2,4671 | 2,7633 | 3,0469 | 3,4082 | 3,6739 |
29 | 1,3114 | 1,6991 | 2,0452 | 2,4620 | 2,7564 | 3,0380 | 3,3962 | 3,6594 |
30 | 1,3104 | 1,6973 | 2,0423 | 2,4573 | 2,7500 | 3,0298 | 3,3852 | 3,6460 |
32 | 1,3086 | 1,6939 | 2,0369 | 2,4487 | 2,7385 | 3,0149 | 3,3653 | 3,6218 |
34 | 1,3070 | 1,6909 | 2,0322 | 2,4411 | 2,7284 | 3,0020 | 3,3479 | 3,6007 |
36 | 1,3055 | 1,6883 | 2,0281 | 2,4345 | 2,7195 | 2,9905 | 3,3326 | 3,5821 |
38 | 1,3042 | 1,6860 | 2,0244 | 2,4286 | 2,7116 | 2,9803 | 3,3190 | 3,5657 |
40 | 1,3031 | 1,6839 | 2,0211 | 2,4233 | 2,7045 | 2,9712 | 3,3069 | 3,5510 |
42 | 1,3020 | 1,6820 | 2,0181 | 2,4185 | 2,6981 | 2,9630 | 3,2960 | 3,5377 |
44 | 1,3011 | 1,6802 | 2,0154 | 2,4141 | 2,6923 | 2,9555 | 3,2861 | 3,5258 |
46 | 1,3002 | 1,6787 | 2,0129 | 2,4102 | 2,6870 | 2,9488 | 3,2771 | 3,5150 |
48 | 1,2994 | 1,6772 | 2,0106 | 2,4066 | 2,6822 | 2,9426 | 3,2689 | 3,5051 |
50 | 1,2987 | 1,6759 | 2,0086 | 2,4033 | 2,6778 | 2,9370 | 3,2614 | 3,4960 |
55 | 1,2971 | 1,6730 | 2,0040 | 2,3961 | 2,6682 | 2,9247 | 3,2451 | 3,4764 |
60 | 1,2958 | 1,6706 | 2,0003 | 2,3901 | 2,6603 | 2,9146 | 3,2317 | 3,4602 |
65 | 1,2947 | 1,6686 | 1,9971 | 2,3851 | 2,6536 | 2,9060 | 3,2204 | 3,4466 |
70 | 1,2938 | 1,6669 | 1,9944 | 2,3808 | 2,6479 | 2,8987 | 3,2108 | 3,4350 |
80 | 1,2922 | 1,6641 | 1,9901 | 2,3739 | 2,6387 | 2,8870 | 3,1953 | 3,4163 |
90 | 1,2910 | 1,6620 | 1,9867 | 2,3685 | 2,6316 | 2,8779 | 3,1833 | 3,4019 |
100 | 1,2901 | 1,6602 | 1,9840 | 2,3642 | 2,6259 | 2,8707 | 3,1737 | 3,3905 |
110 | 1,2893 | 1,6588 | 1,9818 | 2,3607 | 2,6213 | 2,8648 | 3,1660 | 3,3812 |
120 | 1,2886 | 1,6577 | 1,9799 | 2,3578 | 2,6174 | 2,8599 | 3,1595 | 3,3735 |
130 | 1,2881 | 1,6567 | 1,9784 | 2,3554 | 2,6142 | 2,8557 | 3,1541 | 3,3669 |
140 | 1,2876 | 1,6558 | 1,9771 | 2,3533 | 2,6114 | 2,8522 | 3,1495 | 3,3614 |
150 | 1,2872 | 1,6551 | 1,9759 | 2,3515 | 2,6090 | 2,8492 | 3,1455 | 3,3566 |
160 | 1,2869 | 1,6544 | 1,9749 | 2,3499 | 2,6069 | 2,8465 | 3,1419 | 3,3524 |
170 | 1,2866 | 1,6539 | 1,9740 | 2,3485 | 2,6051 | 2,8441 | 3,1389 | 3,3487 |
180 | 1,2863 | 1,6534 | 1,9732 | 2,3472 | 2,6034 | 2,8421 | 3,1361 | 3,3454 |
190 | 1,2860 | 1,6529 | 1,9725 | 2,3461 | 2,6020 | 2,8402 | 3,1337 | 3,3425 |
200 | 1,2858 | 1,6525 | 1,9719 | 2,3451 | 2,6006 | 2,8385 | 3,1315 | 3,3398 |
250 | 1,2849 | 1,6510 | 1,9695 | 2,3414 | 2,5956 | 2,8322 | 3,1232 | 3,3299 |
300 | 1,2844 | 1,6499 | 1,9679 | 2,3388 | 2,5923 | 2,8279 | 3,1176 | 3,3233 |
350 | 1,2840 | 1,6492 | 1,9668 | 2,3370 | 2,5899 | 2,8249 | 3,1137 | 3,3185 |
400 | 1,2837 | 1,6487 | 1,9659 | 2,3357 | 2,5882 | 2,8227 | 3,1107 | 3,3150 |
450 | 1,2834 | 1,6482 | 1,9652 | 2,3347 | 2,5868 | 2,8209 | 3,1084 | 3,3123 |
500 | 1,2832 | 1,6479 | 1,9647 | 2,3338 | 2,5857 | 2,8195 | 3,1066 | 3,3101 |
550 | 1,2831 | 1,6476 | 1,9643 | 2,3331 | 2,5848 | 2,8184 | 3,1051 | 3,3083 |
600 | 1,2830 | 1,6474 | 1,9639 | 2,3326 | 2,5840 | 2,8175 | 3,1039 | 3,3068 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |



