Привлекая таким образом дополнительную информацию (не учтенную в комплексе условий применимости) или интуицию технолога, следует устранить все неоднозначности в таблице решений. После этого необходимо проанализировать таблицу с целью выявления избыточных столбцов. Так, для 125 < D £ 300, 1.5 £ m £ 2 все столбцы содержат одинаковые решения Pj = 1, т. е. их можно объединить в один. Аналогично можно объединить столбцы для значений 125 < D £ 300, 2 < m £ 6, 80 < L £ 110 и a £ 35. Рассмотрев, таким образом, все столбцы, в результате получим минимизированную таблицу решений (таблица 5.3).

Таблица 5.2 – Односторонняя таблица решений для выбора зубошевинговального станка

ТР

a

L

m

D

-

-

-

-

60

-

-

-

1,5

125

1

35

100

6

-

-

-

1,5

300

1

35

110

1,75

1

1,2

17

80

2

1

35

1

35

110

2

1,2

17

80

6

1

35

1

35

110

1,2

17

200

8

320

-

-

-

1,5

1

35

110

1,75

2

1,2

17

80

2

1

35

1

35

110

2

1,2,3

17

80

6

1

1,3

35

3

1,3

35

110

3

35

200

2

2,3

17

80

8

3

35

3

35

200

-

-

-

1,72

500

2

17

80

2

3

2,3

17

80

6

3

35

3

35

200

3

2,3

17

80

8

3

35

3

35

200

-

-

-

2

800

3

35

200

8

Таблица 5.3 – Минимизированная таблица решений для выбора зубошевинговального станка

Р

a

L

M

D

-

-

-

-

60

-

-

-

1,5

125

1

35

110

6

-

-

-

1,5

300

1

35

110

2

2

17

80

6

1

35

110

2

17

80

8

-

-

-

1,5

320

1

35

110

1,75

2

17

80

2

1

35

110

2

17

80

6

1

35

3

35

200

3

35

200

8

-

-

-

1,75

500

2

17

80

2

3

35

200

8

-

-

-

2

800

3

35

200

8

Для чтения такой таблицы можно разработать универсальную процедуру. Если дополнить массив характеристических значений, указанных в таблице, до матрицы (рисунок 5.4), выбор решения осуществит процедура, представленная на рисунке 5.5. В соответствии с ней для набора исходных данных

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6