6.  Познакомьтесь со словарем, содержащим стандартные фразы для заполнения форм.

Нажмите кнопку с изображением книги или F11. Обратите внимание на то, что словарь содержит Международный классификатор болезней «МКБ», что позволяет правильно сформулировать диагноз.

ЗАДАНИЕ 2

Ознакомьтесь с программами «Травматологический статус» и «Лорстатус». Составьте с помощью одной из этих программ выписной эпикриз.

С помощью этих программ можно создавать медицинскую документацию, необходимую врачу: эпикризы, осмотры, дневники.

1.  Запустите одну из программ при помощи ярлыков Травма и Лорстатус 1.1. в папке Занятие 4 в папке Задание в папке Студент.

2.  Составьте выписной эпикриз.

1.  Выбрав раздел Врач, введите данные о лечебном учреждении, лечащем враче, заведующем отделением.

2.  Выбрав раздел Больной, введите данные о пациенте. Последовательно заполняйте поля формы. В этой же форме отметьте вид документа, который вы составляете (выписной эпикриз).

3.  Последовательно вводите жалобы пациента, анамнез, данные объективного исследования, неврологический статус, локальный статус, результаты обследования, информацию о проведенном лечении, оперативных вмешательствах, рекомендации, результаты лечения.

4.  Нажмите кнопку Закончить.

5.  Прочитайте и откорректируйте полученный текст. Импортируйте выписной эпикриз в программу Word. Для этого воспользуйтесь кнопкой WORD. Сохраните документ в своей папке.

ЗАДАНИЕ 3

Ознакомьтесь с программой «УЗИ». Составьте протокол УЗИ-исследования.

1.  Запустите программу при помощи ярлыка УЗИ 1.1. в папке Занятие 4 в папке Задание в папке Студент.

2.  Составьте протокол УЗИ-исследования.

Введите данные о враче и пациенте. Действуйте согласно комментариям, полученным в предыдущем задании. Составьте протокол УЗИ-исследования, выбирая необходимые фразы в левой части экрана. Нажмите кнопку Сохранить, импортируйте документ в программу Word и сохраните его в своей папке.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1.  С какой целью производится автоматизация рабочего места врача.

2.  Перечислите общие принципы создания АРМ врача.

3.  Какие требования предъявляются к АРМ врача.

4.  Приведите примеры сотрудников ЛПУ, нуждающихся в создании АРМ.

5.  Что такое медицинская база данных. Приведите примеры медицинских баз данных

6.  Назовите преимущества электронных карт амбулаторных и стационарных больных перед рукописными.

7.  Какие возникают проблемы внедрения электронных карт.

При создании экспертной системы важно правильно определить, в какой форме лучше хранить знания эксперта и как ими пользоваться. Также важно обеспечить правильное применение знаний, позволяющее сформулировать достоверные выводы на основе часто противоречивой исходной информации. Желательно, чтобы система по отдельному запросу объясняла свою линию рассуждения в понятном пользователю виде. Хорошая экспертная система имеет блок для пополнения базы знаний.

Таким образом, у полностью оформленной экспертной системы присутствуют четыре основных блока:

-  база знаний;

-  машина вывода;

-  модуль извлечения знаний;

-  система объяснения принятых решений.

Рассмотрим основные блоки экспертной системы подробнее. База знаний содержит факты или утверждения и правила. Факты являются краткосрочной информацией, они могут изменяться в ходе одного сеанса работы. Правила составляют долговременную информацию о том, как порождать новые факты на основе известных данных. Отличие базы знаний от базы данных состоит в механизме пополнения информации недостающими фактами.

Машина вывода — это высокоуровневый интерпретатор, который осуществляет цепочку рассуждений на основе фактов и правил базы знаний, и который приводит к конечному решению. Машина вывода обычно имеет дело с ненадежными знаниями. Одна из проблем — работа с ненадежной информацией. В настоящее время найдены способы решения этой задачи: нечеткая логика, байесовская логика, коэффициенты уверенности. Эти способы дают на практике вполне приемлемые результаты.

Извлечение знаний является трудоемким процессом. Знания сами по себе — дорогой ресурс, который сложно представить в простой для использования в компьютере форме. Обычный способ извлечения знаний состоит в том, что специалист по технологии экспертных систем опрашивает специалистов, знания которых добавляются в экспертную систему, добиваясь правильного представления их знаний в компьютере. В настоящее время ведутся интенсивные работы по автоматизации процесса извлечения знаний. Появилось новое поколение систем — самообучающиеся системы, которые уже нельзя назвать экспертными системами в точном понимании этого слова, т. к. они уже не используют знания экспертов. Процесс принятия решения в таких системах трудно понять человеку (не удается построить блок объяснения решения). Сейчас интенсивно развиваются системы, основанные на технологии нейронных сетей, которые используют этот принцип.

Система объяснения принятых решений экспертной системы позволяет облегчить процесс общения человека с экспертной системой, объясняя, как система пришла к решению. В таком случае, при необходимости, человек может вмешаться в процесс принятия решения.

Экспертные системы представляет собой одно из проявлений искусственного интеллекта — моделирования процессов мышления.

Экспертные системы не получили достаточно широкого распространения в практической медицине. Они, в основном, используются как составная часть медицинских приборно-компьютерных систем. Связано это, прежде всего, с тем, что в реальной жизни число всевозможных ситуаций и, соответственно, диагностических правил оказалось так велико, что система либо начинает требовать большое количество дополнительной информации о больном, либо резко снижается точность диагностики.

Информационно-справочные системы (ИСС) - это средства накопления, хранения и предоставления знаний.

Необходимость хранения больших объемов профессионально ценной информации и умение оперировать ею — одна из проблем врачей. Классическая информационно-справочная система — книга. Она остается актуальной, но, тем не менее, с приходом компьютерной эры имеются тенденции к переносу баз знаний, расположенных в книге, на электронные носители.

Медицинские информационно-справочные системы предназначены для ввода, хранения, поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя. Отличие от экспертных систем состоит в том, что подобные системы не осуществляют обработку информации, а только обеспечивают быстрый доступ к запрашиваемым сведениям.

Обычно информационно-справочные системы подразделяются по видам хранимой информации:

-  клиническая;

-  научная;

-  нормативно-правовая.

Кроме того, различают информационно-справочные системы:

-  документальные;

-  документографические;

-  фактографические;

-  полнотекстовые.

Существуют различные виды информационного поиска в ИСС:

-  документальный поиск — поиск сведений о том или ином документе, его библиографического описания, аннотации, реферата или полного текста документа;

-  фактографический поиск — поиск данных и информации, извлеченных из документа.

Современная тенденция построения информационно-справочных систем - это объединение распределенных баз данных (на уровне учреждения, города, региона) посредством соответствующих средств коммуникации в единую информационную среду.

Большое значение имеет появление медицинских ИСС в глобальной сети Internet. Такой вариант базы теоретически обеспечивает доступ любого врача к информации.

Важно отметить, что многие экспертные и информационно-справочные системы могут эффективно работать не только в рамках автоматизированного рабочего места врача, но и самостоятельно. Они представляют интерес для индивидуального использования.

Существуют экспертные системы, ориентированные на использование пациентами. Такие системы способны поставить предположительный диагноз, предложить комплекс доврачебной помощи и, при необходимости, рекомендовать обратиться за медицинской помощью.

К специализированным медицинским программам следует отнести и разнообразные обучающие программы, в том числе средства тестовой проверки знаний, различные симуляторы клинических ситуаций и т. д.

ЗАДАНИЕ 1

Ознакомьтесь с программой «Атлас аурикулярных точек».

Программа относится к типу информационно-справочных и предназначена для получения информации по локализации и терапевтическим показаниям аурикулярных точек акупунктуры. Она позволяет осуществлять поиск нужной точки по различным критериям.

Запускайте программу при помощи ярлыка Атлас в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 2

Ознакомьтесь с программой «Area».

Программа служит для расчета поверхности тела по данным о росте и весе пациента.

Запускайте программу при помощи ярлыка Area в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 3

Ознакомьтесь с программой «bufer».

Программа предназначена для расчета буферных систем организма человека и количества раствора бикарбоната натрия для коррекции ацидоза.

Запускайте программу при помощи ярлыка bufer в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 4

Ознакомьтесь с программой «Шкала».

Программа создана для быстрой оценки глубины комы по шкале Глазго.

Запускайте программу при помощи ярлыка Шкала в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 5

Ознакомьтесь с программой «Информационный классификатор основных терапевтических заболеваний».

Программа относится к информационно-справочным и содержит классификации основных терапевтических заболеваний

Запускайте программу при помощи ярлыка ИК в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

Для управления классификатором используйте клавиши Enter, Esc, PageUp, PageDown и клавиши управления курсором

ЗАДАНИЕ 6

Ознакомьтесь с программой «Kinder».

Данная программа разработана для быстрой оценки некоторых важных

показателей в детской анестезиологии-реаниматологии. Программа предназначена для использования во взрослых ОРИТ, так как работники этих отделений иногда сталкиваются с патологией детского возраста и нуждаются в некоторых предварительных расчетах при оказании помощи детям до прибытия консультанта или до отправки больного в учреждение соответствующего профиля.

Запускайте программу при помощи ярлыка Kinder в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 7

Ознакомьтесь с программой «Справочник лекарственных средств».

Это информационно-справочная программа, предоставляющая сравнительно полную информацию об основных лекарственных средствах.

Запускайте программу при помощи ярлыка СЛС в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 8

Ознакомьтесь с программами «RenVol» и «ThyrVol».

Эти программы предназначены для определения массы почек и объема щитовидной железы по их линейным размерам.

Запускайте программы при помощи ярлыков RenVol и ThyrVol в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 9

Ознакомьтесь с программами «Test» и «Диагностика темперамента».

Запускайте программы при помощи ярлыков Test и Диагностика темперамента в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 10

Ознакомьтесь с программой «Тест».

Это обучающая программа, предназначенная для тестовой оценки знаний по дифференциальной диагностике болей в грудной клетке.

Запускайте программу при помощи ярлыка Тест в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 11

Ознакомьтесь с программой «Домашний доктор».

Это экспертная система, ориентированная на использование пациентами. Она предназначена для постановки предположительного диагноза в рамках доврачебной помощи. Содержит информацию о 100 наиболее распространенных заболеваниях.

Запускайте программу при помощи ярлыка Доктор в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 12

Ознакомьтесь с программой «Consilium».

Это экспертная система с элементами базы данных, предназначенная для автоматизации документооборота во врачебной деятельности и помощи врачу в постановке диагноза, интерпретации результатов исследований и составлении рекомендаций.

Запускайте программу при помощи ярлыка Consilium в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

Начните работу с программой с пункта Первичный прием.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

ЗАНЯТИЕ №6

Особенности и общие принципы статистического анализа биомедицинских данных

Цель: Изучить особенности и общие принципы статистического анализа биомедицинских данных.

Необходимо знать: особенности анализа биомедицинских данных, этапы анализа данных, программные средства анализа данных: пакеты и их категории, электронные таблицы, принципы и технологию обработки числовой информации при помощи Microsoft Excel.

Необходимо уметь: вводить информацию в электронную таблицу Microsoft Excel; выделять ячейки; изменять их размеры; объединять ячейки; использовать функцию автозаполнения; оформлять таблицу; создавать и форматировать диаграммы, выполнять расчеты по формулам.

Особенности анализа биомедицинских данных

В медицинской практике и, особенно, в медицинских исследованиях часто применяются различные методы анализа и обработки данных. Математика, в частности статистика, широко используется в медицине. Математические методы позволяют объективно оценивать количественные результаты исследований.

Для любого врача, связанного с экспериментальными исследованиями, совершенно очевидна необходимость использования статистических методов в своей работе. При этом роль используемых статистических методов двояка: с одной стороны они позволяют обнаружить ранее неизвестные закономерности, с другой, с их помощью авторы проверяют достоверность априорно формулируемых выводов.

Важнейшим условием при анализе данных является корректность и грамотность применения статистических методов.

Долгое время анализ медицинских данных оставался уделом специалистов, так как требовал весьма серьезной математической подготовки. В настоящее время с появлением современных технологий необходимые статистические исследования врач может провести самостоятельно, используя разнообразные компьютерные пакеты программ.

Использование компьютера делает достаточно сложные методы анализа медицинских данных более доступными и наглядными: теперь не требуется вручную выполнять трудоемкие расчеты по сложным формулам, строить таблицы и графики. Если раньше для анализа данных в первую очередь требовалось глубокое знание статистики и владение методами расчетов, то в современной компьютерной технологии обработки данных более важным стало умение работать с пакетами для обработки данных.

Анализ данных с использованием статистического пакета включает несколько этапов.

1.  Планирование исследования. Необходимо спланировать исследование с учетом последующей обработки данных, чтобы избежать ситуации, когда некоторые наблюдения оказываются лишними, а каких-то не хватает для реализации выбранных методов анализа. Однако на практике на начальных этапах исследования часто нет полной ясности о методах обработки результатов исследований. Поэтому следует ориентироваться на наиболее часто используемые методы обработки медицинских данных и требования к исходному материалу, предъявляемые ими.

2.  Подготовка данных к анализу. Это крайне важный, часто недооцениваемый этап работы. Обычно он включает: ввод данных, предварительное преобразование данных, визуализацию данных с целью формирования представления об исходном материале. В настоящее время практически отпадает необходимость в предварительном структурировании, построении необходимых выборок, ранжировании и т. д. Эти задачи в современных пакетах автоматизированы и выполняются непосредственно при реализации выбранного метода анализа.

3.  Предварительный анализ данных. На этом этапе формируется представления о типе анализируемых данных, когда выясняется структура, определяются зависимости между данными, производится их группировка.

4.  Выбор и реализация метода анализа. В связи с многообразием методов выбор может быть весьма затруднителен. Однако в современных пакетах введенные данные достаточно просто обработать с использованием различных процедур, а затем можно выбрать метод, дающий наилучшие результаты.

5.  Интерпретация результатов анализа. Этот этап часто вызывает затруднения у исследователей-медиков в связи с ограниченностью знаний в области статистики. Поэтому к интерпретации результатов анализа следует относиться особенно внимательно, точно следуя указаниям соответствующих руководств. Это же касается и практических рекомендаций и выводов, которые осуществляются на основе результатов статистического анализа.

6.  Представление результатов. Является одним из важнейших компонентов качества применения статистических методов. Поэтому полнота и уровень описания, как самого анализа, так и его результатов, наглядность их представления не должны снижать общий уровень выполненной работы, что особенно важно при оформлении диссертации.

Программные средства анализа данных

Большое значение имеет программное средство (статистический пакет), которое используется при компьютерном анализе. Для обработки медицинских данных обычно используют два типа программных средств: пакеты обработки данных и электронные таблицы.

Пакеты обработки данных.

Число пакетов для обработки данных, получивших распространение в России, достаточно велико. Среди них, как отечественные программы, так и пакеты иностранного производства.

Основную часть имеющихся пакетов для обработки данных можно отнести к трем категориям:

1.  Специализированные пакеты обычно содержат методы из одного – двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области. (Data Scope, Класс-Мастер, САНИ и др.)

2.  Пакеты общего назначения или универсальные. Благодаря отсутствию ориентации на специфическую предметную область, широкому диапазону статистических методов, дружелюбному интерфейсу пользователя они являются наиболее удобными и часто применяемыми. Практически все медицинские задачи по обработке данных могут быть решены с помощью универсальных пакетов. (STATISTICA, STADIA и др.)

3.  Профессиональные пакеты предназначены для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециализированными методами анализа. (SAS, BMDP и др.)

Практически все статистические пакеты обеспечивают широкий набор средств визуализации данных: построение графиков, двух - и трехмерных диаграмм, а часто и различные средства деловой графики.

Электронные таблицы.

Электронные таблицы или табличные процессоры менее удобны для анализа медицинских данных. Тем не менее, простейшая статистическая обработка данных в диссертационных работах часто проводится с помощью электронных таблиц вследствие их широкой распространенности.

Электронные таблицы предназначены, в основном, для организации относительно несложных расчетов с большим количеством идентичных данных. Эти программы позволяют вычислять значения элементов таблиц по заданным формулам, строить по данным в таблице различные графики и т. д. Многие из них предоставляют и дополнительные возможности, например, трехмерные таблицы, связь с базами данных и другие функции.

Наиболее популярные электронные таблицы: Microsoft Excel, Suprecalc, Lotus 1-2-3 и другие. Остановимся подробнее на первой из них.

Основные принципы обработки информации при помощи табличного процессора Microsoft Excel

Для обработки и представления числовой информации часто используются таблицы. Компьютер позволяет создавать электронные таблицы, отображать и обрабатывать в них данные. Класс прикладных программ, используемых для этой цели, называется электронными таблицами или табличными процессорами. Особенность электронных таблиц заключается в возможности применения формул для описания связи между значениями различных ячеек. Расчет по заданным формулам выполняется автоматически. Изменение содержимого какой-либо ячейки приводит к пересчету значений всех, связанных с ней математическими соотношениями, ячеек, и, тем самым, к обновлению всей таблицы в соответствии с изменившимися данными.

Потребность в использовании для обработки числовой информации электронной таблицы возникает в том случае, если имеется большой объем данных, подлежащих однотипной обработке, а математические расчеты выполняются по сравнительно простым формулам. Если исходных данных сравнительно немного, а создание таблицы производится однократно, то удобнее воспользоваться калькулятором, а при необходимости выполнения сложных математических расчетов приходится разрабатывать специальные программы, ориентированные на решение только данной задачи.

Одним из наиболее распространенных табличных процессоров является Microsoft Excel. Он обладает широким кругом различных возможностей. Однако в практике врача наиболее важны следующие: построение таблиц, создание диаграмм, элементарная статистическая обработка данных.

Рабочее окно Excel в общих чертах идентично окну Word. Однако в отличие от последнего, оно имеет строку формул, строки имен столбцов и строк. Документ Excel называется рабочей книгой. Рабочая книга представляет собой набор рабочих листов, каждый из которых имеет табличную структуру – состоит из ячеек (минимальных элементов для хранения данных), образующих в совокупности строки и столбцы. Каждая ячейка имеет адрес, сочетающий в себе номер столбца и строки. При помощи адреса на ячейку можно ссылаться в формулах. Также можно ссылаться на группу рядом расположенных ячеек, как на единое целое. Такая группа называется диапазоном.

Вычисления в Excel осуществляются при помощи формул, которые составляются по определенным правилам. При составлении электронных таблиц беспрекословно следует соблюдать следующий принцип: если значение ячейки зависит от других ячеек, для его определения нужно всегда использовать формулу. Это гарантирует, что последующее редактирование таблицы не нарушит ее целостности и правильности вычислений.

Необходимо помнить, что Excel не является программой статистической обработки – это дополнительная функция программы и поэтому ее нельзя рекомендовать для работы с серьезным научным материалом. Для этого существуют специализированные пакеты для статистических расчетов. Наиболее приспособленной и доступной программой для работы с медицинскими данными является пакет STATISTICA.

ЗАДАНИЕ

Создайте диаграмму «Рождаемость и смертность в Ставропольском крае за годы» по следующим данным:

Исходные данные и диаграмму оформите в соответствии с образцом.

Порядок выполнения задания

1. Откройте Microsoft Excel и создайте в своей папке Книгу (документ) Занятие 6.

2. Введите название таблицы, ее «шапку» и данные.

Для набора текста используйте шрифт Arial Cyr 10 пт. Название следует вводить в одну ячейку (A1); не обращайте внимание на то, что оно перекрывает соседние ячейки. Для правильного размещения названия над таблицей выделите ячейки А1-С2. Откройте диалоговое окно Формат ячеек из контекстного меню или из меню Формат. На вкладке Выравнивание установите флажки Объединение ячеек, Переносить по словам, а в полях Выравнивание по горизонтали и по вертикали выберите по центру.

Обратите внимание на то, что слова «Число родившихся» и «Число умерших» не помещаются в стандартную ячейку. Для того, чтобы расширить столбцы B и С перетягивайте их правые границы с помощью мыши установив указатель в области строки заголовка столбцов, расположенной непосредственно над Рабочей областью. Установите ширину столбцов по 130 пт. Примените к «шапке» таблицы полужирное начертание шрифта.

Введите в ячейку А4 первый год (1996) и воспользуйтесь автозаполнением. Выделите эту ячейку и, при нажатой клавише Ctrl, тяните выделение до ячейки А15 мышью, установив указатель (он принимает вид крестика со знаком «плюс») на квадратике в правом нижнем углу выделения.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7