Прогнозирование развития сельского хозяйства региона (на материалах Кабардино-Балкарской Республики) (стр. 3 )

v  площадь сельскохозяйственных угодий последовательно снижается с 2000г. до 2005г., при её определённом дальнейшем росте в гг., хотя в целом за 11 анализируемых лет используемые в аграрном секторе экономики земли сократились более чем на 40%;

v  численность занятых в сельском хозяйстве за анализируемый период по существу непрерывно снижалась вплоть до 2008г. (с 91,2 тыс. чел. в 2000г. до 64,9 тыс. чел.), после чего наметилось небольшое увеличение до 67,4 тыс. чел. в 2010г.;

v  важным позитивным моментом развития аграрного сектора экономики региона является тот факт, что реальная заработная плата, рассчитанная в сопоставимых оценках 2009г., последовательно возрастает, с некоторым замедлением в кризисном 2009г.;

v  инвестиции в основной капитал в сельском хозяйстве в анализируемой динамике изменялись в рамках кубической регрессионной модели, с чередованием этапов роста и падения, от 0,54-0,56 коп. в расчёте на один рубль основных фондов в гг. до 4,46 коп./руб. в 2010г.;

v  существенные динамические трансформации наблюдаются по формам хозяйствования, так как доля сельскохозяйственных организаций, после минимальной характеристики в 2006г., далее существенно возрастает, тогда как удельный вес хозяйств населения, на фоне максимального уровня в 2002г. (76%) к 2010г. снижается до 53%;

v  специфична роль крестьянских, фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей, доля которых в объёмах сельскохозяйственной продукции региона увеличилась с 1% в 2000г. до 29% в 2010г.;

v  судя по индексам физических объёмов продукции, в последние годы, начиная с 2008г., большие темпы роста характерны для сельскохозяйственных организаций, тогда как по крестьянским, фермерским хозяйствам и индивидуальным предпринимателям они снизились, а по хозяйствам населения, по существу, стабилизировались;

v  производство зерна в среднем за последние три года превышает 600 тыс. тонн, существенно возрастают валовые сборы подсолнечника (на 29,2%), картофеля (на 17,7%), овощей (на 14,3%), мяса (на 29%), молока (на 18,5%), яиц (на 1,9%);

v  удельный вес сельскохозяйственных организаций возрастает при производстве подсолнечника, картофеля, овощей, молока, яиц и, особенно, мяса, крестьянских, фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей – при производстве картофеля и молока, тогда как доля хозяйств населения по большинству видов продукции снижается;

v  оценивая значимость крупного и среднего предпринимательства в аграрном секторе экономики региона (в форме сельскохозяйственных организаций), по сравнению с малыми формами хозяйствования (населения, фермерства и индивидуальных предпринимателей), следует отметить, что переломным годом в их роли явился 2006г., когда удельный вес первых начал возрастать, а вторых снижаться;

v  аккумулирующей характеристикой развития аграрного сектора экономики региона является сопоставимая, в оценке по 2009г., продукция сельского хозяйства, которая последовательно увеличивалась вплоть до 2004г. и, после снижения в 2005г., вновь и существенно возрастала, даже в кризисном 2009г.

Одним из основных индикаторов, сигнализирующих о принципиальных изменениях регионального сельского хозяйства, являются земельные площади, используемые в аграрном секторе экономики, прежде всего, сельскохозяйственных, пахотных и кормовых угодий.

За двадцать лет, с 1990г. по 2009г., общая площадь сельскохозяйственных угодий по КБР сократилась с 680,9 до 396 тыс. га (на 41,8%). В подавляющей мере площади главного средства производства в аграрном секторе экономики уменьшились по сельскохозяйственным организациям в основном за счёт кормовых угодий, являющихся во многом необходимым базисом функционирования животноводческих отраслей.

В динамике выделяется два этапа трансформаций площадей сельскохозяйственных, пахотных и кормовых угодий: первый, соответствующего уменьшения с минимумом в 2005г. второй –определённого восстановления выведенных ранее из оборота земель, используемых в сельскохозяйственном производстве.

Негативная тенденция уменьшения посевных площадей в гг. (о масштабах которой свидетельствует тот факт, что вследствие сокращения их на 46 тыс. га, среднегодовой недобор зерна, при урожайности в 3 т./га, составляет 138 тыс. т., то есть, 27,6% к среднему сбору зерна за последнее пятилетие), в последнее время сменяется позитивной: за гг. посевы увеличились на 19 тыс. га, составив 298 тыс. га, при 325 тыс. га в 1990г.

Применительно к динамике площадей конкретных сельскохозяйственных культур, анализ и предвидение их трансформаций на период до 2015г., с учётом разработанных регрессионных моделей, позволяют сделать следующие выводы:

v  судя по лучшей функции, возможно постепенное увеличение общей площади посевов сельскохозяйственных культур до 310-320 тыс. га;

v  ожидается стабилизация посевных площадей зерновых и зернобобовых культур в пределах 170-180 тыс. га, с учётом различий погодных условий;

v  целесообразно некоторое снижение посевов подсолнечника, в связи с упорядочением полевых севооборотов и оптимизацией площадей этой культуры, примерно до 20 тыс. га;

v  предвидится стабилизация площадей возделывания картофеля и овощей открытого грунта суммарной площадью около 30 тыс. га с возможностью не только обеспечения внутренних потребностей, но и вывоза части продукции (особенно овощей) за пределы региона;

v  в связи с наблюдающимся развитием животноводства, в рамках расширения общей площади посевов, упорядочением полевых и кормовых севооборотов, площади кормовых культур могут увеличиться до 70 и более тыс. га.

О значимости структурного фактора в растениеводстве свидетельствует многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, на примере зерновых культур и подсолнечника. Судя по коэффициентам регрессии, с увеличением удельного веса той или иной культуры в общей площади посевов на 1%, объёмы производства продукции, соответственно, возрастают на 4,914 и 2,148 тыс. тонн.

Расчёты частных характеристик детерминации свидетельствуют о долевой значимости факторов в изменении результативных признаков. По зерновым культурам, при общем коэффициенте детерминации 93%, влиянием структурного фактора определяется 22,6%, урожайности 70,4%, тогда как по подсолнечнику (при D=76,1%) эти параметры равны 33,5 и 42,6%.

На основе регрессионного анализа осуществлено предвидение, в рамках различных сценариев развития, с учетом реализации планируемых проектов, среднегодовых объёмов производства растениеводческой продукции на период до 2015г.: зерна до 1 млн. т., подсолнечника 30-40 тыс. т., картофеля 220-250 тыс. т., овощей 350-500 тыс. т., плодов и ягод 150-250 тыс. т.

В сельском хозяйстве растениеводческие отрасли тесно связаны с животноводческими, во-первых, в связи с наличием естественных кормовых угодий, во-вторых, функционированием севооборотов и производством кормовых культур, в-третьих, занятостью работников и материально-технической базы в течение года и, самое главное, в целях более рационального и эффективного использования имеющихся ресурсов.

Анализ показывает, что численность поголовья крупного рогатого скота в КБР снижалась с 1990г. по 1998г. На фоне последующей колеблемости, с 2007г. наметилось существенное увеличение поголовья КРС, в том числе, молочного стада (от 212,8 и 102,8 тыс. гол. в 2007г. до 243,9 и 112,5 тыс. гол. в 2010г.).

В анализируемой динамике значительно разнятся характеристики распределения поголовья скота и птицы по категориям хозяйств в КБР. По сельскохозяйственным организациям, после долгого снижения в последние годы, особенно в 2009г., отмечается повышение поголовья всех видов животных.

Полярно иная ситуация характерна для хозяйств населения. При минимальном удельном весе их поголовья животных в регионе в 1990г., далее наблюдаются практически непрерывный рост вплоть до 2006г., после чего, на фоне определённой колеблемости, осуществляется снижение долевых характеристик.

Специфична динамика удельных весов поголовья животных крестьянских, фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей. Доля крупного рогатого скота в них увеличивается с 0,7% в середине 90-х годов до 10% в 2010г, овец и коз – от 0,5 до 16%.

О тесной связи уровня кормления с продуктивностью животных свидетельствуют данные многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Так, с увеличением общего уровня кормления на 1% надой на корову возрастает на 0,624%, тогда как с ростом доли концентрированных кормов на 1% результативный показатель повышается на 0,597%.

На стыке численности поголовья скота и птицы и их продуктивности формируются объёмы производства продукции животноводства, о динамике которых свидетельствуют следующие данные.

Максимальные характеристики производства мяса ранее наблюдались в 1990г. (45,6 тыс. т.), после чего, в рамках последовательных этапов снижения, роста, колеблемости и повышения, в 2010г. получено 47,1 тыс. т. этой продукции.

Объёмы производства цельного молока по годам анализируемой динамики колеблются от 282,5 тыс. т. в 1990г. до 369,7 тыс. т. в 2010г., яиц от 163,9 млн. штук до 168,1 млн. штук, шерсти - от 1353 т. до 931 т.

Еще большие различия, как в динамике, так и в статике характерны для различных форм хозяйствования: по сельскохозяйственным организациям, после долгого снижения, в последние годы наблюдается увеличение производства мяса, яиц и молока; по крестьянским, фермерским хозяйствам и индивидуальным предпринимателям объёмы и доли животноводческой продукции, особенно мясной, по существу непрерывно возрастают.

Регрессионный анализ подтверждает наблюдающиеся закономерности стабилизации производства животноводства в хозяйствах населения (при их монопольной роли в производстве продукции овцеводства и козоводства), постепенном восстановлении позиций сельскохозяйственных организаций в мясомолочном скотоводстве и птицеводстве, увеличении объёмов и доли производства мяса в малом предпринимательстве.

Продолжение выявленных тенденций развития, с учётом осуществляемого и планируемого строительства ряда животноводческих комплексов, позволяет выявить прогнозные характеристики производства животноводческой продукции в Кабардино-Балкарской Республике на период до 2015г.: мяса до 60 тыс. т., молока порядка 400 тыс. т., яиц в районе 200 млн. шт.

Для прогнозирования численности населения на период до 2015г., с целью обоснования перспективных объёмов продовольственного рынка, предложен и использован алгоритм, включающий пять этапов исследований и расчётов:

v  на первом этапе осуществляется ситуационно-трансформационный анализ фактических данных численности населения, а также его естественного прироста и сальдо миграции;

v  сущность второго этапа заключается в динамическом моделировании естественного прироста и миграционных характеристик;

v  с учётом полученных моделей и базисной, за 2009г., численности населения КБР, осуществляется предвидение количества проживающих в регионе;

v  спецификой республики является её рекреационный характер, определяющийся увеличивающейся численностью туристов, отдыхающих и оздоравливающихся в регионе;

v  исходя из предшествующих рассчитанных характеристик, включающих прогнозирование естественного и туристического прироста, а также сальдо миграции, осуществляется предвидение перспективной численности населения, потребляющей продукты питания.

В итоге, численность населения (для обоснования его потребностей в продуктах питания) в видимой перспективе, с учётом возможных естественного прироста, миграционного сальдо и туристического потока определяется, применительно к различным сценариям развития, в размерах: по пессимистическому 895 тыс. чел, реалистическому 900 тыс. чел, оптимистическому 936 тыс. чел.

О динамике среднедушевого потребления продуктов питания населением Кабардино-Балкарской Республики за гг. свидетельствуют данные таблицы 3.

Таблица 3*

Среднедушевое потребление продуктов питания по Кабардино-Балкарской Республике, кг/чел.

*Источник: Авторское обобщение по данным ТО ФСГС по КБР

Сравнивая между собой крайние характеристики двадцатилетнего динамического ряда, можно сделать вывод, что потребление мясных продуктов и сахара в 2010г. превысило уровень базисного 1990г., по существу одинаковым является потребление хлебных изделий.

Вместе с тем, потребление молочных продуктов и яиц значительно отстаёт от базисных характеристик. При этом, в последние годы, существенно, по сравнению с 1990г., увеличилось потребление растительного масла, картофеля, а также овощей и бахчевых.

В соответствии со структурными изменениями пищевого рациона, как по отдельным продуктам, так и соотношению углеводистых с белковыми, его энергетическая ценность за 20 лет практически не изменилась. При этом, наблюдается существенное ухудшение качества питания, в связи со значительным уменьшением доли продуктов животного происхождения.

Сравнение фактических характеристик среднедушевого потребления основных продуктов питания с рекомендуемыми позволяет сделать три важных вывода. Во-первых, судя по данным за 2010г., соответствует рекомендуемым нормам только потребление хлебо-булочных изделий.

Во-вторых, население Кабардино-Балкарской Республики, по сравнению с нормами, больше потребляет сахара, картофеля, а также овощей и бахчевых. Первые два продукта увеличивают долю углеводистых продуктов в рационе, тогда как большее потребление овощей является специфическим для региона позитивным фактором питания.

В-третьих, по всем продуктам животного происхождения, а также растительному маслу, фактическое среднедушевое потребление значительно ниже рекомендуемого: по мясу и мясопродуктам – на 37,3%, по молоку и молочным продуктам – на 21,2%, по яйцам – на 19,2%, по растительному маслу – на 26,9%. Следствием этого является существенный недобор белковых продуктов в рационе питания населения КБР.

Прогностические расчёты позволяют выявить возможности выхода потребления яиц, сахара и молока на нормативный уровень к 2015г. Вместе с тем, потребление мясных продуктов в видимой перспективе не превысит 55 кг. Ожидается полное обеспечение потребностей населения КБР картофелем, овощами, хлебными продуктами.

Полученные регрессионные модели, судя по всем параметрам, адекватны реальной действительности, изучение их прогностических параметров свидетельствует о возможности к 2015г. по Кабардино-Балкарской Республике выйти на уровень среднедушевого энергетического потребления порядка 1200 ккал, при доле углеводистых продуктов 58%, белковых 36%, что в целом соответствует нормативным требованиям.

Душевое потребление продуктов питания, прежде всего, зависит от доходов населения и цен. При прочих равных условиях, чем выше доходы, тем больше потребительские расходы, в том числе, на белковую и более дорогую продукцию. И, наоборот, с ростом цен потребление пищевой продукции, особенно животного происхождения, снижается.

Однако, конкретные параметры таких зависимостей различны не только по тем или иным видам продовольственных товаров, но также по регионам, даже муниципальным образованиям субъектов Федерации. Знание конъюнктуры и потенциала того или иного рынка необходимо для изучения продуктовой эластичности спроса и предложения, прогнозирования соответствующих трансформаций.

Вместе с тем, проведение таких расчётов затруднено вследствие существенных инфляционных изменений в динамике, несопоставимости во времени номинальных характеристик, как доходов населения, так и цен на продукты питания.

Для устранения такой несопоставимости предложена технология, включающая ряд этапов исследования. На первом этапе, исходя из фактических среднедушевых денежных доходов населения и физических индексов реальных располагаемых доходов, определяются сопоставимые доходы населения.

На втором этапе исследования конъюнктуры продовольственного рынка в регионе определяются сопоставимые цены по отдельным продуктам. Для этого, с одной стороны, использованы сопоставимые доходы населения, с другой стороны, характеристики покупательной способности среднедушевых денежных доходов населения, которые значительно разнятся в динамике.

Расчёты показывают, что, с позиций энергетического эквивалента в килокалориях, более дорогими являются белковые продукты животного происхождения (прежде всего, мясные), меньшая стоимость характерна для углеводистых продуктов (особенно для растительного масла и сахара). Различия по полярным видам продукции превышают 11 раз.

О зависимости среднедушевого потребления продуктов питания от доходов населения и ценового фактора свидетельствует аналитическая группировка (табл. 4).

Таблица 4*

Группировка зависимости среднедушевого потребления продуктов питания от доходов населения и ценового фактора

*Источник: Авторские расчеты по данным ТО ФСГС по КБР

С увеличением среднедушевых доходов населения с 39,2 тыс. руб./чел. в первой группе до 105,7 тыс. руб./чел. в третьей группе наблюдаются существенные, разнящиеся по конкретным продуктам питания, закономерности их потребления. Единственным видом продовольственных товаров, потребление которых возрастает увеличивающимися темпами (от 33,8 кг/чел. в первой группе до 37,2 кг/чел. во второй и 45,3 кг/чел. в третьей группе), является мясо.

По большинству видов продукции (к которым относятся яйца, сахар, картофель, овощи и бахчевые) потребление значительно возрастает во второй группе, при существенно меньшем увеличении в третьей группе. Таким образом, с ростом среднедушевых доходов населения от 62,5 тыс. руб. (5208 руб. в месяц) до 105,7 тыс. руб. (8808 руб. в месяц), потребление этих продуктов замедляется, что позволяет сделать вывод о том, что при дальнейшем увеличении доходов оно может и снижаться (при увеличении потребления белковых продуктов), особенно по сахару и картофелю, современное потребление которых в регионе выше нормативных характеристик.

Сравнивая групповые изменения среднедушевых доходов населения и ценового фактора реального пищевого рациона, следует отметить больший размах вариации и, соответственно, большую значимость первого показателя, по сравнению со вторым, с позиций влияния на среднедушевое потребление продуктов питания.

Об этом свидетельствуют также материалы корреляционно-регрессионного анализа влияния на среднедушевое потребление продуктов питания соответствующих доходов населения и ценового фактора.

Расчёт частных коэффициентов детерминации свидетельствует о том, что в рамках многофакторного коэффициента, равного 86,2% характеристика доходов населения более чем в 7 раз превышает соответствующее значение при ценовом факторе.

В связи с этим, как по основным видам пищевой продукции, так и в целом (по энергетическому эквиваленту питания в килокалориях) сформирована система регрессионных моделей, характеризующих зависимости среднедушевого потребления продуктов питания от доходов населения.

Прогнозирование сопоставимых среднедушевых доходов населения позволяет определить, подставляя полученные характеристики в модели зависимостей потребления продуктов питания от доходов населения, ожидаемые к 2015г., в рамках трёх сценариев, параметры конкретного потребления пищевой продукции, в том числе, по мясу до 57 кг/чел.

Итоговые расчёты по энергетическому эквиваленту свидетельствуют о возможном улучшении структуры пищевого рациона в связи с небольшим уменьшением доли углеводистых продуктов, на фоне значимого увеличения удельного веса белковых продуктов.

Для прогнозирования развития сельского хозяйства региона на период до 2015г. разработана методика, включающая, на первом этапе, формирование сопоставимых характеристик деятельности отрасли, на втором – ситуационно-трансформационный анализ, на третьем – многофакторное моделирование зависимости объёмов продукции от различных факторов, на четвёртом – трендовое прогнозирование важнейших факторов, на пятом – итоговое прогнозирование объёмов продукции.

Расчёты и перебор разнообразных по сочетанию факторов регрессионных моделей позволили выявить базисную зависимость объёмов сопоставимой продукции сельского хозяйства Кабардино-Балкарской Республики (У – млн. руб.) от наличия используемых площадей сельскохозяйственных угодий (Х1 – чел./га), структуры предпринимательства аграрной сферы экономики региона, с позиций соотношения долей продукции в крупном и среднем секторе, по сравнению с малым (Х2 – %/%) и мотивации труда работников реальной заработной платой (Х3 – руб./чел.):

У = -412 + 35500Х1 + 16640Х2 + 0,149Х3; R=0,957; D=0,916; F=21,9

Соответствующее прогнозирование, в рамках различных сценариев развития, позволило обосновать объёмы сопоставимой продукции сельского хозяйства в 2015г., которые составляют: по пессимистическому сценарию 27,2 млрд. руб., инерционному 28,9 млрд. руб., оптимистическому 30,6 млрд. руб.

В перспективе в регионе ожидается существенное увеличение объёмов и среднедушевых характеристик, как производства, так и потребления продуктов питания. С учётом перспективной численности населения и рекомендуемых норм питания, потенциальный объём продовольственного рынка КБР может составить порядка 70 и 309 тыс. т. мясной и молочной продукции, 243 млн. шт. яиц, 24 тыс. т. сахара, 12 тыс. т. масла растительного, 94 тыс. т. картофеля, 122 тыс. т. овощей, 94 тыс. т. хлебных продуктов.

В итоге, перспективные потребности населения КБР в продуктах питания существенно выше современных объёмов по мясной продукции, яйцам, маслу растительному, тогда как фактическое потребление сахара, картофеля, овощей и бахчевых превышает возможные потребности.

По мере роста душевых доходов населения, потребление сахара должно существенно снижаться, на фоне увеличения потребления белковой продукции. Следует отметить, что уже в настоящее время фактическое потребление картофеля, овощей и фруктов превышает нормативные потребности, чем определяются значительные возможности вывоза этой продукции за пределы региона.

Основные публикации, отражающие содержание диссертации

I.  Статьи, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК

1.  Калажоков и прогнозирование развития территориально-отраслевой экономики / , , // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2011. –№,6 п. л., в т. ч. автора 0,2 п. л.

2.  Калажоков оценка прибыльности регионального сельскохозяйственного производства / , // Финансовая политика - 2011. - №9 – 0,6 п. л., в т. ч. автора 0,3 п. л.

3.  Калажоков -трансформационный анализ и прогнозирование развития предпринимательского сектора АПК в региональной экономике / Калажоков Х. // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2011. -№ 35 – 0,5 п. л., в т. ч. автора 0,3 п. л.

II.  Статьи в других научных журналах и изданиях

4.  Калажоков и прогнозирование развития продовольственного обеспечения населения в регионах / , , – Нальчик: КБГСХА. – 2006. – 1,3 п. л., в т. ч. автора 0,5 п. л.

5.  Калажоков элементы индикативного планирования в системе АПК / , , - г. Ставрополь/ Материалы международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития теория и практики управления в России и за рубежом», 2009. – 0,4 п. л. в том числе авт. 0,15 п. л.

6.  Калажоков повышения эффективности сельскохозяйственного производства / , , - г. Ставрополь / Материалы международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития теория и практики управления в России и за рубежом», 2009. – 0,5 п. л. в том числе авт. 0,2 п. л.

7.  Калажоков трансформаций и развития животноводства в регионе / – Материалы международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития теория и практики управления в России и за рубежом», 2009. – 0,3 п. л.

8.  Калажоков трансформаций и прогнозирование развития сельского хозяйства региона / , – г. Ставрополь: Материалы международной конференции «Трансформация региона в условиях глобализации экономического развития», 2011. – 0,3 п. л., в т. ч. автора 0,15

9.  Калажоков и развитие продовольственного комплекса региона / – Нальчик: КБГСХА– 1,5 п. л.

10.  Калажоков -математическое моделирование прибыльности в системе предпринимательства / , Х, – 2011 г. – 0,6 п. л., в т. ч. автора 0,2 п. л.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3