Bigmir)net (http://top. ). Это бесплатный счетчик, позиционируемый как рейтинг. Это значит, что никаких гарантий относительно полноты предоставляемых данных он не дает. Bigmir)net предоставляет как саму статистику посещений сайта, так и некоторые инструменты анализа аудитории.

Google Analytics (http://*****/analytics). Наиболее популярный зарубежный счетчик. На данный момент он предоставляет пользователям широкий спектр возможностей по ряду значимых направлений, благодаря чему во многом опережает не только зарубежные аналоги, но и наиболее популярные счетчики Рунета, которые были рассмотрены выше. Среди этих направлений можно выделить следующие.

1. Оценка рентабельности инвестиций в рекламу. Счетчик способен отслеживать конверсию, предоставляет данные о ключевых словах, поисковых запросах, типах соответствия (вводимых пользователем запросов словам из семантического ядра сайта). С помощью отчетов AdSense издатели могут узнать, какой контент приносит больше дохода. Пользователям доступны все возможности по отслеживанию проводимых рекламных кампаний, транзакций по кампаниям и ключевым словам, получение показателей лояльности и латентности, определение ключевых источников дохода.

2. Многоканальное отслеживание и отслеживание мультимедийного содержания. Предоставляется возможность отслеживать мобильные веб-сайты, приложения и устройства с подключением к Интернету (от передовых моделей до телефонов без поддержки JavaScript). Также пользователям доступны оценка эффективности внутреннего поиска по сайту, сравнение показателей использования сайта с аналогичными показателями сайтов-конкурентов внутри отрасли. Сопоставимый анализ позволяет сравнивать основные показатели вашего сайта с усредненными показателями эффективности при сохранении конфиденциальности ваших данных. Возможно отслеживание использования приложений Ajax, Flash, Web 2.0, а также приложений для социальных сетей.

3. Настраиваемые отчеты. Данная функция обусловливает возможность расширенной сегментации, создания персонализированных отчетов, использования расширенного анализа (сводных таблиц и фильтров), экспорта данных. В Google Analytics есть инструмент, отслеживающий статистику в отчетах и автоматически извещающий обо всех ее существенных изменениях. Для него можно настроить пользовательские оповещения о превышении заданных вами пороговых значений.

4. Совместная работа и коммуникации: возможность разовой и плановой рассылки аналитических отчетов по электронной почте, управления доступом к конфиденциальным данным и набором отчетов, открытых для других пользователей в вашем аккаунте.

5. Визуализация данных: программа задействует анимированные графики, геотар-гетинг, последовательности, линейные графики, оценочные таблицы.

Google Analytics всегда использует только свои файлы cookie для обеспечения надежного отслеживания и защиты конфиденциальности посетителей. Максимальная интеграция данных и конфиденциальность становится возможными благодаря тому, что счетчик создан всемирной известной компанией, завоевавшей доверие многих миллионов пользователей. Помимо прочего Google Analytics является уникальным инструментом рекламы и аналитики наряду с AdWords и «Оптимизатором веб-сайта».

На основании недавно проведенного компанией «КОМКОН» исследования был составлен рейтинг наиболее популярных счетчиков Рунета (рис. 1).

Рис. 1. Рейтинг наиболее популярных счетчиков Рунета (в процентах)

Rambler TOP100 37,53

LiveInternet 28,56

Top. ***** 25,3

SpyLog 17,75

HotLog 17,75

Google Analytics 8,11

Bigmir)net 2,42

SmartLog 0,12

На основе представленной информации можно сделать вывод о том, что внешние счетчики и анализаторы логов успешно дополняют друг друга: если первые могут быть использованы маркетологами и руководителями для текущего контроля маркетинговой активности, то вторые — для анализа ошибок работы сервера, визитов роботов поисковых систем и хакерских атак, составления специфических отчетов.

На сегодняшний день не существует единого средства, с помощью которого можно было бы сделать одновременно качественно, количественно и технически полноценный анализ статистики сайта: в зависимости от списка задач нужно использовать одно или несколько из описанных выше средств, причем возможности по анализу статистических данных возрастают с повышением стоимости решения.

КТО ВЫ, МУЖЧИНА ИЛИ ЖЕНЩИНА? ИССЛЕДОВАНИЕ «ТУТЭЙШЫЯ» В БАЙНЕТЕ

Помимо таких инструментов сбора и обработки аналитических данных, как внешние счетчики и анализаторы логов, в последнее время все большую популярность приобретают открытые независимые исследования интернет-аудитории. Результаты данных исследований, естественно, не могут предоставить развернутую картину происходящего, однако способны дать общее представление о пользователях, их интересах и особенностях поведения. В рамках данного материала рассмотрим такой инструмент на примере Байнета (белорусского интернета), а именно проекта «Тутэйшыя» («Здешние»).

«Тутэйшыя» — первый открытый проект исследования аудитории белорусского Интернета. Основная цель проекта — предоставить всем желающим бесплатную полную информацию о посещаемости и демографии белорусских сайтов.

Основные преимущества исследования:

самый большой в истории открытых исследований Байнета охват: более 8000 счетчиков «Акавиты», более 500 сайтов, разместивших баннеры,заполненных анкет (на конец 2009 г.);

открытая, прозрачная методика: организаторы исследования предоставляют всем желающим не только готовые отчеты (результаты исследований за ноябрь 2009 г. доступны по адресу www. researchby. org/results. html), но и «сырые» данные анкет, что позволяет каждому заинтересованному лицу делать собственную выборку по желанию;

бесплатный доступ к результатам исследования;

непрерывный характер исследования, ежемесячное обновление данных по результатам.

Методика исследования «Тутэйшыя». Основные этапы (2 ур.)

Этап 1. Приглашения к исследованию показывались пользователю из кода счетчика «Акавиты» (рис.

2). Показ происходил на более чем 500 сайтов, включая крупнейшие порталы, сервисы и новостные ресурсы, такие как , , .

Рис. 2. Приглашение пользователя к участию в исследовании (код счетчика «Акавиты») Источник: http://www. researchby. org/akacode_method. html

Преимущества показа из кода счетчика:

приглашение не мешает читать, т. к. всплывает внизу страницы и его просто закрыть; в других интернет-исследованиях в большинстве случаев используют всплывающие pop-up-окна, перекрывающие контент страницы;

приглашение показывается пользователю только один раз: вне зависимости от того, кликнул он на приглашение или закрыл окно, он не увидит эту информацию на данном сайте в течение следующих трех месяцев;

приятный внешний вид — простое сообщение и большая кнопка закрытия.

Этап 2. Пользователь кликал на баннер и проходит опрос. Опрос содержал только девять вопросов, что не раздражало пользователей и позволило собратьзаполненных анкет (самая большая выборка в истории Байнета). Каждый респондент отвечал на предложенные вопросы только один раз.

Этап 3. Далее происходило нормирование выборки по данным офлайнового исследования ЛАИ «НОВАК». Цель — приведение демографического состава вы-борки в соответствие с реальным демографическим составом интернет-пользователей.

Этап 4. Очищение полученных данных от шума — бездумных ответов (например, пользователь слишком быстро нажимает на кнопку «Далее») и ответов с логическими неточностями (среди респондентов обнаруживаются сорокалетние школьники, пенсионеры 18 лет, имеющие и одновременно не имеющие детей, и т. д.). В результате было отбраковано 3000 анкет.

Этап 5. Определение истории посещения сайтов для каждого пользователя, принявшего участие в опросе. Инструментом являлся счетчик «Акавиты». Таким образом было достигнуто соответствие между демографией пользователей и посещенными ими сайтами.

Этап 6. Работа с выборками и подготовка отчетов. На 1 февраля 2010 г. были готовы отчеты по 232 ресурсам белорусского Интернета из числа сайтов, участвующих в рейтинге «Акавиты».

Всего в исследовании, проведенном в ноябре 2009 г., приняло участиесайтов из статистики «Акавиты». Обработка данных проходила на основаниианкет. Также дополнительно была исследована общая аудитория портала , которая ранее исследовалась только по частям.

Результаты исследования «Тутэйшыя» могут использовать:

владельцы сайтов (для размещения результатов в разделе для рекламодателей, партнеров и т. п.);

специалисты по маркетингу (для обоснования стратегии маркетинговых коммуникаций, рекламных кампаний и т. п.);

для специалиста по продажам (при разговоре с клиентами).

Пример отчета по результатам исследования «Тутэйшыя». Исследуемый ресурс —www.  («Агентство финансовых новостей»), контент сайта — оперативная информация о состоянии финансового рынка Республики Беларусь, Российской Федерации, Украины. Данные по сайту предоставлены на основе ответов 2656 респондентов. На основе исследования была выявлена следующая статистика посещений: 7796 уникальных пользователей среднесуточно (рис. 3).

Рис. 3. Отчет по частоте посещения сайта www.  (здесь и далее на ноябрь 2009 г.) Источник: http://www. researchby. org/results/. pdf

Из рис. 3 видно, что из числа пользователей, которые посетили сайт www. в ноябре 2009 г., 32% практически каждый день заходят на него, 40% — приблизительно раз в месяц, 15% — только раз в месяц. Таким образом, на основании данного слайда можно сделать вывод о том, что для анализируемого сайта уже практически сформировалась постоянная аудитория пользователей.

Рис. 4. Отчет о посещении сайта www.  по дням недели

Пик активности приходится на будние дни и распределяется относительно равномерно (среда — пятница — 17% пользователей, понедельник — 20%). В выходные дни наблюдается ярко выраженный спад (4%) (рис. 4).

Рис. 5. Отчет о посещении сайта www.  по часам

Наиболее активно сервисами сайта пользуются в рабочее время — с 9.00 до 17.00. Максимальный показатель приходится на обеденное время — 12.00 (рис. 5.)

Рис. 6. Отчет о количестве посещенных страниц сайта www.

Почти половина пользователей (45%) просматривают только первую страницу ресурса, остальные — несколько (рис. 6).

Рис. 7. Распределение пользователей сайта www.  по полу и возрасту

По результатам исследования, пользователи сайта — женщины и мужчины распределились примерно поровну (50% на 50%). Наибольшая их доля представлена в возрастной группе 16–34 года – наиболее активная часть населения (рис. 7).

Рис. 8. Анализ пользователей сайта www.  в географическом разрезе

Более половины пользователей (55%) — жители города Минска (рис. 8). 74% имеют высшее образование (рис. 9). 36% (большая часть пользователей) специалисты, 17% — учащиеся, 15% — руководители (рис. 10).

Рис. 9. Пользователи сайта www.  в разрезе образования

Рис. 10. Пользователи сайта www.  по роду занятий

Рис. 11. Распределение пользователей по способу доступа к сайту www.

84% пользователей сайта www.  для доступа в Интернет пользуются стационарным компьютером, 38% — ноутбуком. Достаточно высока доля тех, кто заходит на сайт с мобильного телефона, — 19%

Таким образом, из представленных выше данных видно, что благодаря открытому исследованию «Тутэйшыя» любой интернет-ресурс может получить экспресс-анализ своей аудитории по ключевым параметрам, не потратив при этом ни рубля на проведение анализа и обработку данных. Конечно, данные отчеты не являются глубокими, однако позволяют сделать вывод о том, кто истинный пользователь вашего сайта. А это уже не мало, особенно, если ваш ресурс, по сути, является основным источником получения дохода (например, интернет-магазин).

Кроме того, результаты открытого исследования «Тутэйшыя» являются ценным источником информации для медиапланнеров (При составлении медиапланов рекламных кампании и выборе рекламных площадок), маркетологов (при проведении конкурентного и потребительского анализа), руководителей интернет-проектов (при обосновании стратегий развития сайта).

Описанные здесь инструменты не исчерпывают многообразие всех представленных на рынке программных решений по сбору и обработке аналитических данных сайтов различной степени сложности.

Мы постарались представить вашему вниманию обзор наиболее популярных на данный момент инструментов. Надеемся данная информация поможет вам в выборе наиболее опти-мальных средств аналитики для вашего интернет-ресурса исходя из поставленных целей и задач.

Во второй части материала мы рассмотрим на конкретном примере компании Dew Point (разработка сайтов, продвижение) основные показатели, используемые в веб-аналитике, по ключевым направлениям – показатели посещаемости, оценка аудитории сайта, популярность страниц сайта, источники трафика и др.

Приведенный выше материал заимствован из публикаций Ольги Данишевской.

(Запись опубликована 02.03.2010 и размещена в рубрике Интернет-маркетинг).

Конец формы

3. Возможности веб-аналитики для интернет-маркетинга

Несмотря на то, что количество сайтов в сети ежегодно увеличивается, далеко не все владельцы интернет-ресурсов имеют представление о том, что такое «веб-аналитика» и какие, собственно, преимущества она может предложить в управлении бизнес-процессами. В большей степени аналогичная ситуация наблюдается и в начавшем недавно формироваться сообществе интернет-маркетологов: мало кто знает, какую конкретно информацию можно извлечь из статистики ресурса, кроме данных о посещаемости и источниках трафика.

В первой части материала был представлен обзор инструментов для сбора и обработки статистических данных, проведения всевозможных расчетов, построения графиков и отчетных таблиц. Современные системы статистики предоставляют огромные возможности для подсчета, обработки и анализа данных посещаемости. Недаром они получили нарицательное имя «инструменты веб-аналитики»!

В настоящее время большинство успешных коммерческих сайтов уделяет огромное внимание сбору и анализу статистических данных. Один из ярких примеров известный российский интернет-магазин *****, который создал специальный отдел аналитики, занимающийся анализом и оптимизацией ключевых показателей сайта.

Ключевые возможности веб-аналитики.

Чаще всего, когда речь идет об ограниченных возможностях инструментов веб-аналитики, причина кроется не в применяемых методиках и предложенных рынку программных решениях, а в существенном усечении времени на анализ и сокращении бюджета на исследования со стороны самого клиента (собственника интернет-ресурса).

Правильное и разумное применение веб-аналитики на практике открывает интересные возможности и перспективы:

увеличение продаж при сохранении рекламного бюджета;

увеличение лояльности клиентов;

увеличение посещаемости сайта целевыми посетителями;

снижение показателя отказов сайта;

привлечение бесплатного целевого трафика;

снижение затрат на поисковое продвижение;

определение оптимальной цены реализации товара.

Кроме того, веб-аналитика решает ряд текущих задач и помогает поддерживать в актуальном режиме ключевые бизнес-процессы:

Развитие функционала сайта, на основании тенденций в поведении посетителей;

Оценка эффективности рекламных кампаний любого типа;

Выявление проблемных мест в навигации сайта

Благодаря результатам анализа статистики сайта можно увеличить прибыль, выбрать правильное направление развития или найти новые источники клиентов. В тот момент, когда начинающий веб-бизнесмен радуется окончанию разработки сайта, опытный маркетолог только начинает настоящую работу – анализ, оптимизацию, тестирование, снова анализ… Благодаря грамотному использованию основных инструментов веб-аналитики, из рекламного бюджета можно «выжать» больше, увеличив главный показатель работы сайта: прибыльность, или возврат инвестиций.

Любой онлайн-продавец должен решить три задачи для того, чтобы его бизнес был успешен:

Привлечение пользователей на сайт (реклама)

Конвертация пользователей в клиентов (продажа)

Удержание пользователей (повторные продажи).

Рис. 1. Схема успеха онлайн-бизнеса

Схематично данный процесс можно представить в виде воронки (рис. 1).  Аналогия популярная, но не совсем верная: если в обычной воронке ничего не теряется, то сужение воронки продаж символизирует «утечку» пользователей по мере того, как они проходят по ней. Лишь небольшая доля пользователей становится клиентами.

Исходя из представленной схемы, задача веб-аналитики заключается в поиске возможностей:

1. Уменьшения стоимости привлечения посетителя в воронку и повышения его релевантности.

2. «Расширения» воронки – повышение процента конвертации пользователей в клиенте.

Итог – уменьшение стоимости клиента!

Общий механизм сбора данных для целей веб-аналитики

На каждый просмотр страницы сервер получает один запрос от браузера пользователя. Для дополнительных элементов веб-страницы – картинки, скрипты, таблицы стилей и др. – генерируются дополнительные запросы. Сервер связывает запросы одного и того же пользователя с помощью сессий. Когда к серверу обращается новый пользователь, он создает новый идентификатор сессии, который пользователь сообщает серверу при каждой новой загрузке страницы. Обычно для этих целей используются специальные файлы – cookie, которые браузер пользователя может сохранять для конкретного сайта.

Сервер может идентифицировать следующие основные данные о пользователе:

IP-адрес, который используется для определения региона, из которого пользователь выходит в интернет;

Адрес страницы, к которой обратился пользователь;

Адрес страницы, с которой пользователь перешел на текущую, или «реферер». Эти данные оказываются очень полезными. Например, если пользователь пришел с поисковой системы, то в предыдущем адресе сохранен запрос, который он ввел в строку запроса поисковика (что весьма важно при продвижении сайта);

Точное время запроса;

Идентификатор браузера пользователя, который позволяет определить, какие браузеры популярны среди пользователей, а также отличить запрос от поискового робота;

Cookie – данные, которые сервер ранее «попросил» браузер запомнить. Cookie могут быть постоянными (сохраненными на определенный период времени) и сессионными (уничтожаемыми после закрытия браузера). Они содержат произвольные наборы переменных и значений.

При работе с конечными, обработанными результатами статистики, важно учитывать некоторые моменты, которые оказывают существенное влияние на качество конечной информации. Ключевой из них – что считать хостом и как измеряется общая посещаемость сайта.

Хост – это всякий компьютер, имеющий IP-адрес. Здесь напрашивается вполне логичный вывод: объективная статистика должна отражать общее количество зафиксированных хостов, под которым понимается общее количество всех пользователей. На самом деле это не так. Причина погрешностей кроется в следующем:

1. Локальные сети.

Все большее распространение в последнее время получают локальные сети. Они активно используются в университетах, частных и государственных компаниях, всевозможных учреждениях и организациях. Не исключение и домашние сети, благодаря которым члены одной или нескольких семей могут совместно использовать одно широкополосное соединение. Как правило, локальная сеть имеет только одно соединение с Интернетом, осуществляемое через сервер-посредник (прокси-сервер). Во всех отмеченных случаях многие пользователи (десятки, сотни, а иногда и тысячи) выходят в Интернет через один и тот же сервер и, следовательно, их считают как один хост. В редких случаях некоторые прокси-серверы администраторы локальных сетей настраивают так, что счетчик может определить IP-адреса пользователей, которые входят в состав сети (или находятся «за прокси-сервером»). Но в общем случае счетчик не способен определить, откуда пришел запрос – с прокси-сервера или с одного компьютера.

2. Динамические IP-адреса.

Есть категория пользователей (особенно в провинции) которая для выхода в Интернет обращается к услугам телефонных компаний. Ввиду того, что IP-адресов не хватает для того, чтобы присвоить каждому пользователю индивидуальный номер, используются динамические IP-адреса при каждом установлении соединения через телефонную линию. Если связь обрывается или пользователь самостоятельно отключает модем, то при последующих соединениях ему будет присвоен новый номер. Если пользователь при повторном соединении зайдет на сайт, который он посетил 15 минут назад (до отключения модема), то счетчик посчитает его как новый хост.

Ввиду представленных погрешностей показатель «хосты» является весьма неточным при оценке общей посещаемости сайта. Однако некоторые рекламодатели, не желая вдаваться в тонкости интернет-статистики, все еще ориентируются на него при оценке эффективности и выборе рекламных площадок.

Основные показатели эффективности в веб-аналитике

Уровень конверсии. Благодаря этому показателю можно сразу делать акцент на главном – на коммерческой эффективности сайта.

Конверсия (лат. conversio – изменение, превращение) – это отношение числа посетителей, воспользовавшихся предлагаемой на сайте услугой, к числу пользователей, пришедших на сайт. Иногда данное понятие можно рассматривать в несколько другой интерпретации: как отношение числа посетителей сайта, воспользовавшихся предлагаемой на сайте услугой, к числу пользователей, увидевших рекламу.

Иными словами, конверсия происходит в том случае, когда пользователь:

совершил покупку на сайте или разместил свой заказ;

нашел номер телефона службы заказа или отдела по работе с клиентами и позвонил;

нашел e-mail отдела продаж и отправил запрос;

заполнил форму запроса и нажал кнопку «Отправить» и т. д.

Рекомендация. Для точного подсчета показателя конверсии установите на вашем сайте счетчик Google Analytics, настройте в нем «цели» (об этом мы писали в части 1 материала), таким образом можно отследить количество пользователей, добравшихся до целей (сделали заказ, заполнили анкету, скачали файл и т. п.).

По оценкам экспертов [источник: http://*****/s/slovar/chto-takoe-konversia. php], конверсия кликов в успешной кампании составляет от 1,5 до 3%. Причем 64,1% опрошенных из числа представителей рекламных агентств и компаний-рекламодателей утверждают, что добивались конверсии более 5%.

Конверсия не обязательно выражается в денежной форме. Если страница сайта предлагает подписаться на рассылку или скачать бесплатный файл, то соответствующее действие посетителя тоже будет считаться конверсией. В любом случае сайт должен побуждать каждого целевого посетителя совершать нужное вам действие: если на странице продается товар, то он должен быть куплен; если на странице размещена статья, то она должна быть прочитана.

Как можно определить, произошла конверсия или нет? Возможны следующие основные варианты.

Ситуация 1. К вам поступил заказ. Запрос пришел через специальную форму, размещенную на сайте.

Ситуация 2. База данных сайта пополнилась новыми аккаунтами пользователей (идеальный вариант для проведения маркетинговых опросов и исследований на собственном ресурсе и оценки их эффективности).

Ситуация 3. О том, прочитана статья или нет, размещенная на страницах сайта, можно судить по количеству загруженных страниц «Версия для печати» или времени пребывания пользователя на конкретной странице. Если статью нельзя даже просмотреть менее чем за 2 минуты, то и показатель конверсии будет положительным при значении более двух минут.

Ситуация 4. Увеличилось количество подписчиков. Оптимальный показатель для оценки уровня конверсии для новостных сайтов и блогов, особенно, если они рассчитаны на опытных пользователей интернета. Последние активно работают с современными формами подписки, такими как RSS. Рост количества подписчиков свидетельствует об авторитетности и важности сайта для наиболее заинтересованной (целевой) части аудитории.

Рекомендация. При оценке популярности новостных ресурсов по такому показателю, как количество подписчиков, не следует совершать ошибок, сравнивая показатели подписки с другими сайтами в целом. В каждой стране и у каждой тематики есть свой приемлемый уровень. Задайте себе вопрос, для кого вы создаете контент: для 300 нефтяников или подростков. Тиражи деловых газет никогда не превзойдут тиражи «желтой» прессы. Также количество подписчиков англоязычных сайтов всегда будет превосходить число читателей локальных проектов.

Зачастую бывают ситуации, когда высокий трафик сопровождается низкими показателями продаж. Такая ситуация может быть вызвана целым рядом факторов, приводящих к низкому коэффициенту конверсии, например:

появление недействительных (или фиктивных) кликов, которые «накручиваются» для улучшения общих показателей размещения рекламных продуктов (например, баннера);

изменение состояния рынка (например, ваш продукт/услуга устарел и не соответствует определенным ожиданиям потенциальных потребителей);

некорректно работающий интернет-ресурс. Например, не работает форма заказа.

Основные методы увеличения показателя конверсии представлены в таблице 1.

Таблица 1. Методы увеличения показателя конверсии

Вывод. Чтобы пользователь сделал то, что от него ожидает владелец интернет-ресурса, необходимо дать четкие ответы на те вопросы, которые пользователь задает себе сам после того, как попадает на сайт. В маркетинге есть правило «трех «Да»»: если потенциальный покупатель мысленно (или явно) задает подряд три вопроса и три раза получает на них утвердительные ответы, то его лояльность к продукту или услуге увеличивается, и, соответственно, вырастает вероятность того, что он совершит покупку. Ниже весьма обобщенно представлены ключевые вопросы, на которые должен «отвечать» сайт для того, чтобы пользователь выполнил нужное действие:

Чему посвящен сайт?

Содержится ли на сайте полезная информация?

Сколько стоят услуги (товар)?

Где можно скачать прайс-лист?

Надежна ли компания, предоставляющая услуги? Сколько лет она существует (лет на рынке)? Кто клиенты?

В чем уникальность представленного предложения?

Почему я должен обратиться именно в эту компанию?

Как оформить бланк заказа?

Как проехать к офису и связаться с менеджерами? Как получить заказ?

Если при попытке ответить на данные вопросы пользователь заходит в тупик, он быстро разочаруется в сайте и покинет его, так и не совершив покупки. Условно динамику увеличения эффективности сайта с точки зрения увеличения показателя конверсии и возможности дать максимально полные ответы на поставленные вопросы пользователей, можно представить в виде следующего рисунка.

Рис 2. Эффективный сайт: увеличения показателя конверсии
(Источник http://*****)

Интересные данные об усредненном значении показателя конверсии в различных сферах бизнеса приводит автор блога «Журнал одного маркетолога» [http://*****]. В среднем по «больнице» 100 человек перешедших на сайт с поисковых систем приносят 2 обращения (звонка/e-mail) и. т.д. По некоторым тематикам были измерены следующие значения (табл. 2):

Таблица 2. Среднее значение показателя конверсии в различных направлениях интернет-бизнеса

Увеличение конверсии сайта – вопрос достаточно серьезный и сложный. Стоимость и подходы к получению клиента зависят от конкретного случая. Это отдельная тема. Выше изложены лишь ключевые моменты с целью понимания сути вопроса по основным показателям эффективности в веб-аналитике.

Посетители, абсолютно уникальные посетители

Система статистики анализирует все записанные ей просмотры страниц и определяет, какие из них были произведены из одного браузера. Суммируя количество разных браузеров за конкретный промежуток времени, она подсчитывает «число уникальных посетителей» (одним браузером пользуется один пользователь).

Внешние счетчики определяют «уникальность» посетителя, оставляя в его браузере cookie с уникальным числом во время первого визита. Все визиты этого пользователя затем объединяются данным идентификатором.

Таким образом, уникальные пользователи – это неповторяющиеся (учитываемые только один раз) посетители сайта за определенный период времени. Уникальный посетитель определяется с помощью файлов cookies.

Отчет «Посещения» (Visits) отражает количество посещений сайта, включая как новых, так и вернувшихся пользователей.

Рис 3. Отчет «Количество посещений сайта»: новые посетители и вернувшиеся

(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http:/// – студия веб-дизайна)

На рисунке столбчатая диаграмма представляет данные о количестве посетителей на сайте за конкретный день. По умолчанию отображаются данные обо всех посетителях сайта за месяц, независимо от того, относятся они к абсолютно уни-кальным или к вернувшимся.

Основная цель данного отчета и показателя общей посещаемости сайта в целом – оперативно дать общую картину трафика ресурса за определенный период времени.  С его помощью можно быстро оценить, насколько эффективны маркетинговые усилия.

Внимание. Охват нельзя суммировать: если сегодня счетчик зарегистрировал на сайте 2000 уникальных посетителей, а завтра будет 3000, то, не зная, сколько из них пришло повторно, нельзя сосчитать суммарный охват – он может быть от 3000 до 5000 пользователей. Система статистики, помня уникальный код каждого пользователя и просмотра страницы, может сообщить эту информацию для каждого интервала времени.

Поскольку в рамках данной лекции рассматриваются отчеты внешнего счетчика Google Analytics, то здесь следует отметить, что по стандартам Google существует два типа посетителей сайта: абсолютно уникальные и вернувшиеся.

Абсолютно уникальный посетитель – это пользователь, который посещает веб-сайт первый раз в течение заданного периода времени. Это означает, что человек, посетивший сайт один раз в течение месяца будет считаться абсолютно уникальным посетителем. Но если он посетит сайт повторно в течение этого же месяца, то он будет зафиксирован уже как вернувшийся. Но, когда этот пользователь возвращается на сайт в первый раз в следующем месяце, он снова будет посчитан как абсолютно уникальный, но только один раз в течение этого месяца.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6