För att genomföra en smidig migration från en lokal SQL Server till en Azure SQL-produkt, finns det flera olika verktyg och strategier som kan användas beroende på databasens natur och verksamhetens behov. Bland dessa verktyg spelar Azure Database Migration Service (DMS) en central roll, men det finns även andra lösningar som kan passa olika typer av migreringsscenarier.

Azure DMS är i dagsläget det främsta verktyget för att migrera databaser från lokala installationer till Azure SQL. Det är en molntjänst som stödjer både online och offline migreringar beroende på databasens källa och målplattform. För en typisk online-migrering med DMS följer processen några huvudsteg: Först provisioneras en Azure SQL-databas, Managed Instance eller VM för att ta emot de lokala databaserna. Därefter konfigureras den lokala installationen för att kontinuerligt synkronisera alla nya databashändelser till Azure SQL. När förberedelserna är klara, kan applikationerna omdirigeras för att börja använda den nya databasen i Azure, och den lokala databasen tas offline.

Förutom Azure DMS finns även Azure Data Studio, som erbjuder en plattformsoberoende lösning för att analysera och migrera lokala SQL-installationer till Azure. Genom att installera Azure SQL Migration Extension kan detta verktyg inte bara utföra en analys av den lokala databasen utan också rekommendera en lämplig Azure SQL-produkt för migreringen. Detta gör det möjligt att migrera databaser via Azure Data Migration Service direkt från verktyget, vilket gör processen både effektiv och användarvänlig.

Men även om DMS och Azure Data Studio är populära alternativ, finns det andra metoder för att migrera data till Azure. En sådan metod är transaktionell replikering, där data från en lokal SQL-server kontinuerligt replikeras till en Azure SQL-databas i nära realtid. En annan metod är användningen av BACPAC-filer, som kan exportera både data och schema från en SQL-databas och importeras till Azure SQL. Bulk Copy Program (BCP) är ett annat alternativ som tillåter export av data till en fil och sedan överföring till en Azure SQL-produkt.

En av de viktigaste aspekterna vid migration är valet mellan online och offline-migrering. Medan DMS erbjuder stöd för både online och offline migreringar beroende på databasens källa och mål, är det viktigt att förstå skillnaderna mellan dessa två metoder. En online-migrering innebär att den gamla och nya databasen synkroniseras i realtid, vilket minimerar nedtid. Offline-migrering innebär å andra sidan att all trafik stängs av under migreringen, vilket kan leda till längre perioder av driftstopp, men kan vara ett enklare alternativ i vissa situationer.

För en lyckad migrering är det också viktigt att noggrant välja rätt migreringsverktyg beroende på den lokala databasens konfiguration och trafikmönster. Azure Data Studio, till exempel, erbjuder inte bara verktyg för att genomföra migreringen utan också rekommendationer för den optimala virtuella hårdvarukonfigurationen i Azure, baserat på den faktiska databastrafiken. Detta kan vara särskilt användbart för större, mer komplexa migreringar där prestanda och resursanvändning måste beaktas noggrant.

Vid användning av DMS bör även administratörer vara medvetna om att vissa databasplattformar och versioner inte stödjer online-migreringar. Till exempel, medan SQL Server till Azure SQL Database stöder online-migrering, är det inte alltid möjligt att migrera från SQL Server till Azure SQL Database Online, vilket kan påverka val av migreringsstrategi.

En annan viktig aspekt är hanteringen av säkerhet och dataintegritet under migreringen. Det är avgörande att se till att alla säkerhetskopior är på plats och att de migrerade databaserna i Azure skyddas av rätt behörigheter och kryptering. Administratörer bör också vara medvetna om att migrering av känslig data kräver att man följer relevanta regler och riktlinjer för dataskydd.

Sammanfattningsvis erbjuder migrering till Azure SQL flera lösningar och verktyg som kan hjälpa företag att genomföra en effektiv och smidig övergång från lokala databaser. Genom att välja rätt verktyg och strategi, samt genom att noggrant planera och testa migreringen, kan företag minimera driftstopp och säkerställa en hög nivå av prestanda och säkerhet i den nya miljön.

Hur man effektivt migrerar SQL-databaser till Azure: En omfattande vägledning

När en organisation beslutar sig för att migrera sina SQL-databaser till Azure-molnet innebär detta ett betydande arbete för SQL-administratörer och andra involverade parter. Men den verkliga utmaningen börjar inte alltid vid själva datamigreringen utan sträcker sig även efter att själva flytten har slutförts. I den här processen är det viktigt att tänka på flera kritiska aspekter som kan påverka både prestanda och säkerhet. Detta inkluderar allt från databasens prestanda till säkerställandet av att rätt användarbehörigheter är på plats, samt att eventuella tekniska problem som kan uppstå under migreringen hanteras korrekt.

För att illustrera de viktiga stegen vid migreringen av SQL-databaser till Azure använder vi Azure Data Studio tillsammans med Azure SQL-migrationsutvidgningen. Först, när användaren har valt rätt måltyp för migreringen i Steg 3, visas en sammanfattning av bedömningen. Detta ger en klar bild av de valda käll-databaserna och hur de kommer att migreras. När denna översikt är klar, kommer användaren i Steg 4 att ange sitt Azure-konto samt platsen för den SQL-hanterade instansen som ska användas. I Steg 5 specificeras om migreringen ska genomföras online eller offline, och användaren kan också ange om säkerhetskopiorna finns på blob-lagring eller ett nätverksdelat utrymme.

Efter att dessa steg är genomförda och måldatabasen har valts, samt den nödvändiga säkerhetskopian har laddats upp, går migreringen vidare med Steg 6 där platsen för den uppladdade säkerhetskopian definieras. I Steg 7 kan användaren se en sammanfattning och bekräfta innan migreringen startar. För offline-migreringar innebär detta att databasen kommer att vara otillgänglig från det ögonblick migreringen inleds fram till dess att den är helt överflyttad.

Det som många SQL-administratörer ofta underskattar är den efterföljande prestandatestningen, som är av avgörande betydelse för att säkerställa att molninstallationen fungerar som förväntat. När de faktiska databaserna har migrerats till Azure, måste SQL-administratörer noggrant testa prestandan för att bekräfta att resultatet från de migrerade databaserna är i linje med resultatet från de tidigare lokala databaserna. Detta test är inte bara en kontroll för att säkerställa att applikationerna fungerar, utan också för att identifiera potentiella problem med molnets prestanda, vilket kan kräva att hårdvaran uppgraderas för att möta organisationens behov.

En annan aspekt som inte får förbises är hanteringen av SQL-loggar och användarbehörigheter. En vanlig fråga som uppstår under migreringen är när det är bäst att skapa de nödvändiga SQL-inloggningarna och användarrollerna i målinstanserna. I de flesta fall rekommenderas att skapa dessa efter själva migreringen för att säkerställa att behörigheterna kan tillämpas korrekt på de slutgiltiga databaserna. Att skapa dem i förväg kan leda till förseningar eller komplikationer under testfasen. Det är också viktigt att migrera loggar efter att eventuella förändringar i databasens tabellstrukturer har slutförts, för att undvika förvirring i samband med användarrättigheterna.

När databasen väl har migrerats, är det också viktigt att säkerställa att den är ordentligt skyddad. Säkerheten för databaser i Azure är lika viktig som på lokala servrar, och här kan flera verktyg vara till hjälp. Administratörer bör konfigurera brandväggsregler för att styra åtkomsten, både på servernivå och på databasnivå. Dessutom kan Microsoft Defender för Azure SQL användas för att tillhandahålla ytterligare säkerhet på både resurs- och abonnemangsnivå. Det är också klokt att genomföra en SQL-sårbarhetsbedömning för att identifiera potentiella säkerhetsrisker i den migrerade miljön.

Trots noggranna förberedelser kan tekniska problem uppstå under migreringen, och det är viktigt att kunna felsöka dessa. Ofta uppstår felmeddelanden som kan vara svåra att hantera i realtid, men som kan ge viktiga ledtrådar om vad som gått fel. Exempelvis kan felaktiga versionsnummer, databasnamnskonflikter eller behörighetsproblem hindra migreringen. Det är av största vikt att noggrant analysera dessa loggar efter migreringen för att förstå orsaken till eventuella misslyckanden och ta de åtgärder som behövs för att säkerställa en smidig övergång till molnet.

För att undvika ytterligare komplikationer under och efter migreringen, rekommenderas det att administratörer genomför rigorösa tester både före och efter själva migreringen. Utan att testa alla aspekter av den nya miljön kan det uppstå problem som inte var förutsägbara under bedömningen, vilket kan leda till driftstopp eller säkerhetsproblem.

Hur hanteras säkerhet och prestanda i Azure SQL-databaser?

Säkerhetsprincipaler är enheter som kan begära åtkomst till SQL-data. Administratörer tilldelar principerna de behörigheter de behöver för att komma åt SQL-resurser. De fyra grundläggande behörigheterna som Azure använder för de säkra elementen i en databas är: SELECT, som gör att användaren kan visa data; INSERT, som gör att användaren kan lägga till data; UPDATE, som gör att användaren kan ändra befintlig data; och DELETE, som gör att användaren kan ta bort data. För att effektivt hantera och säkra dessa data är det viktigt att förstå tre huvudsakliga tillstånd för data: data i vila, data i transit och data i användning.

Data i vila refererar till data som lagras på en intern eller extern enhet, medan data i transit avser data som överförs från en plats till en annan. Data i användning handlar om den data som är aktiv i minnet och används för att köra applikationer. För att skydda dessa data använder Azure SQL flera säkerhetsmekanismer, där Transparent Data Encryption (TDE) är standardmetoden för kryptering av data i vila på Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance och SQL Server. Always Encrypted är en annan funktion som gör det möjligt för administratörer att kryptera specifika kolumner i tabeller som innehåller känslig information, vilket säkerställer att denna information förblir skyddad både när den är i vila och när den är i transit.

Ytterligare en säkerhetsmekanism är att Azure SQL tillåter administratörer att tillämpa dataklassificeringsetiketter på specifika kolumner i en tabell för att indikera deras konfidentialitetsnivå. Förutom detta erbjuder SQL flera verktyg för att spåra förändringar i data. Change Data Capture (CDC) är ett verktyg som registrerar alla förändringar som görs i en databas eller tabell, medan SQL Data Sync erbjuder synkronisering av käll- och mål-databaser, antingen unidirektionell eller bidirektionell. Change Tracking gör det möjligt att spåra när en rad har ändrats, vad som har ändrats, samt vilken typ av ändring (insert, update eller delete) som har skett.

För att ytterligare stärka säkerheten kan Dynamic Data Masking appliceras på tabellkolumner för att hålla deras data delvis eller helt dolda för användare som inte har administratörsrättigheter. Row-level security är en annan teknik som använder T-SQL-funktioner och säkerhetspolicys för att definiera vilka tabellrader specifika användare har behörighet att se.

När vi pratar om säkerhet och åtkomst till SQL-resurser är det viktigt att tänka på att den säkerhet som implementeras inte bara handlar om att tilldela rätt behörigheter, utan också om att kontinuerligt övervaka och optimera prestanda. Azure SQL erbjuder ett antal verktyg för att spåra och analysera resursernas aktivitet och prestanda. Detta innefattar att upprätta en operativ prestandabaslinje genom att mäta specifika server- och databasmätvärden och spela in deras värden över tid. Genom att jämföra aktuella mätvärden med etablerade baslinjer kan administratörer skilja mellan tillfälliga prestandaavvikelser och långvariga förändringar i systemets arbetsbelastning och användningsmönster.

För att övervaka SQL Server på en Azure-virtuell maskin kan administratörer använda samma övervakningsverktyg som på en lokal server. Performance Monitor, som ingår i alla Windows-serverversioner, erbjuder ett brett urval av prestandaindikatorer som kan användas för att spåra hårdvaru- och mjukvarukomponenter på servern. För virtuella maskiner som kör Linux kan administratörer installera andra verktyg för prestandaövervakning, som InfluxDB, Collectd och Grafana. Dessa verktyg gör det möjligt att skapa grafer och loggar för att kontinuerligt analysera systemets prestanda och jämföra med tidigare registrerade värden.

För administratörer som använder Azure SQL Database eller Azure SQL Managed Instance, där det inte finns direkt åtkomst till operativsystemet, erbjuder Azure portalens inbyggda verktyg möjlighet att övervaka prestanda och aktivitet. I dessa tjänster kan varje databas få en Metrics-länk under övervakningsmenyn, vilket gör det möjligt att välja och visa specifika prestandamått. Detta gör det enklare att få en helhetsbild av databasens tillstånd och reagera på eventuella problem på ett snabbt och effektivt sätt.

För att verkligen förstå och optimera prestandan i dessa miljöer är det avgörande att kunna identifiera de viktigaste mätvärdena som påverkar databasens funktionalitet, inklusive CPU-användning, minnesanvändning och I/O-aktiviteter. Genom att använda dessa mätvärden kan en administrator inte bara säkerställa att resurser används effektivt, utan även identifiera flaskhalsar och potentiella områden för förbättring.

Den säkerhet och prestanda som behandlas här är grundläggande för att säkerställa att SQL-resurser är både skyddade och optimerade. Dock är det också av största vikt att förstå att de förändrade arbetsflödena och automatiseringen i Azure SQL kan kräva att administratörer utvecklar nya metoder för att övervaka och säkerställa att alla resurser fungerar som de ska, även när nya funktioner och uppdateringar införs.

Hur man konfigurerar och hanterar Always On tillgänglighetsgrupper och failover-grupper

Always On tillgänglighetsgrupper är en funktion i SQL Server som gör det möjligt för administratörer att skapa och hantera en grupp av databaser som är tillgängliga för både läs- och skrivoperationer, samt för redundans och failover. En Always On tillgänglighetsgrupp består av en primär replika och upp till åtta sekundära repliker som kan vara antingen läs-skriv eller läs-enbart. Den primära replikan ansvarar för att hantera klientanslutningar och synkronisera data med de sekundära replikerna. De sekundära replikerna fungerar som potentiella failover-mål om primärreplikan inte längre är tillgänglig.

För att skapa en Always On tillgänglighetsgrupp krävs en klusterlösning som en Windows Server Failover Cluster (WSFC) eller Pacemaker i Linux. Varje replika måste vara värd för en annan nod i klustret, och för att kunna implementera Always On tillgänglighetsgrupper på varje SQL Server måste administratörer först aktivera den specifika funktionen via SQL Server Configuration Manager. När detta är gjort kan administratören använda SQL Server Management Studio (SSMS) för att skapa gruppen genom att använda guiden för att välja databaser och konfigurera sekundära repliker.

För att skapa en failover-grupp, som är en annan metod för replikering av databaser mellan olika geografiska regioner, kan Azure SQL Database och Azure SQL Managed Instance användas. Denna grupp möjliggör replikering och säkerhetskopiering mellan servrar i olika regioner. För att skapa en failover-grupp i Azure, kan administratören välja failover-grupper i Azure-portalen, där hen definierar gruppens namn och de databaser som ska ingå. Det finns även alternativ för att skapa en "standby-replika", som är avsedd för katastrofåterställning och inte för daglig användning. Viktigt att tänka på är att inloggningsuppgifter och brandväggsinställningar på den sekundära servern måste matcha de på den primära servern.

När det gäller Windows Server Failover Clusters är det nödvändigt att konfigurera ett quorum för att undvika en situation där klustret delas i två (split-brain scenario). Quorum-systemet tillåter att endast en del av klustret får fortsätta fungera genom att säkerställa att majoriteten av noderna är överens om vilken del av klustret som är aktiv. Om klustret har ett jämnt antal noder används en tiebreaker i form av ett vittne (witness), vilket kan vara en disk, en filandel eller en blob i molnet. Detta säkerställer att klustret fortsätter att fungera korrekt vid nätverksproblem som kan orsaka att klustret delas i två.

För att konfigurera quorum i Windows Server Failover Cluster kan administratören använda Cluster Manager eller Failover Cluster Manager. I Windows Admin Center Cluster Manager finns inställningar för att välja vilken typ av vittne som ska användas, och det är också möjligt att justera dessa inställningar för att säkerställa att klustret inte stoppas vid en split-brain situation.

Slutligen är det också möjligt att konfigurera Always On Failover Cluster Instances (FCI) på virtuella Azure-maskiner. En FCI är en enkel instans av SQL Server som installeras på alla noder i klustret och fungerar som en enda installation för nätverket. FCI gör det möjligt för SQL Server att växla mellan noder vid driftstopp och säkerställer kontinuerlig tillgång till databasen.

För att optimalt kunna implementera och använda dessa tekniker, är det avgörande att förstå de olika typerna av redundans och failover-alternativ som finns tillgängliga i SQL Server och Azure, samt att ha en noggrant planerad och konfigurerad infrastruktur för att säkerställa hög tillgänglighet och effektiv datahantering. Det är också viktigt att kontinuerligt övervaka systemets status och att testa failover-scenarier för att säkerställa att organisationens databaser är skyddade mot potentiella fel och driftstopp.

Hur hanterar man hög tillgänglighet och katastrofåterställning i SQL Server med hjälp av Azure?

När man implementerar en hög tillgänglighet (HA) och katastrofåterställning (DR) lösning för SQL Server, är det avgörande att förstå de tekniska och praktiska aspekterna av de olika alternativen som finns tillgängliga. Dessa lösningar säkerställer att en organisation kan upprätthålla kontinuitet i sin verksamhet även vid serverfel, dataförlust eller andra störningar.

För att skapa en Always On Failover Cluster Instance (FCI) kan man använda både lokala Windows-servrar och virtuella maskiner (VM) på Azure. En FCI kräver dock specifika förutsättningar, som delad lagring, vilket gör att implementeringen i Azure kräver att man använder Azure-specifika lagringslösningar för att tillgodose dessa behov. Medan on-premises FCIs typiskt kräver installation av ett lagringsnätverk (SAN), erbjuder Azure alternativa lösningar som är både skalbara och flexibla.

En viktig aspekt av att implementera en FCI i Azure är valet av lagringsalternativ. Azure erbjuder bland annat Azure Shared Disks som gör det möjligt för alla VMs i en klusterinstans att komma åt delad lagring, samt Premium SSD-diskar som rekommenderas för SQL Server-lagring för att uppnå högsta prestanda. För FCIs som körs på Windows Server 2012 eller senare, kan Premium File Shares användas för att säkerställa hög prestanda över flera tillgänglighetszoner. För en mer avancerad lösning kan Storage Spaces Direct eller Azure Elastic SAN användas, beroende på vilken version av Windows Server och SQL Server som används.

När en FCI implementeras på Azure, måste också quorumkonfigurationen beaktas. Traditionella FCIs som körs på lokala servrar använder ofta disk-vittnen för att upprätthålla ett korrekt quorum. I Azure kan man däremot välja mellan olika typer av vittnen, som Cloud Witness, Disk Witness eller File Share Witness. Valet av vittne beror på specifika behov och implementeringens omfattning, exempelvis om lösningen sträcker sig över flera regioner eller om den är begränsad till en enda tillgänglighetszon.

För att implementera loggshipping – en annan metod för katastrofåterställning i SQL Server – krävs en mer manuell approach. Loggshipping innebär att transaktionsloggar från en primär databas säkerhetskopieras och överförs till sekundära databaser. Detta ger en enkel katastrofåterställningslösning, men utan automatiserat failover, vilket innebär att administratören måste genomföra en manuell failover vid en eventuell databasnedgång. Trots att loggshipping kan konfigurera flera sekundära serverinstanser, är det viktigt att förstå att denna metod inte erbjuder samma nivå av automatisering som mer avancerade HA-lösningar som Always On Availability Groups eller FCIs.

För att säkerställa att en HA/DR-lösning fungerar korrekt är det också nödvändigt att övervaka den kontinuerligt. Många verktyg som används för att konfigurera dessa lösningar erbjuder även funktioner för att övervaka statusen på systemet, men det är viktigt att komma ihåg att en säkerhetskopiering inte nödvändigtvis innebär att data verkligen är skyddad om man inte testar återställningen. Administratörer måste därför regelbundet verifiera att backup-jobb har slutförts korrekt och att data kan återställas vid behov.

I Azure-miljön kan man använda olika övervakningsverktyg som Performance Monitor för att hålla koll på både den virtuella maskinens prestanda och SQL Server-tjänsternas funktionalitet. Detta gör det möjligt att identifiera problem i realtid och åtgärda dem innan de påverkar verksamheten.

Vid felsökning av HA/DR-lösningar är det viktigt att vara medveten om vanliga problem som kan uppstå, som att noder inte är korrekt anslutna till klustret, nätverksproblem som packetförlust eller hög retransmission, eller konfigurationsproblem med vittnen som hindrar klustret från att fungera som det ska. Om failover inte inträffar som förväntat, eller om det sker för ofta utan anledning, kan det vara ett tecken på prestandaproblem i hårdvaran eller en felaktig konfiguration av lagringsresurser.

För de som implementerar lösningar på Azure SQL Database och Azure SQL Managed Instance, erbjuder Microsoft också specifika felsökningsverktyg som kan hjälpa administratörer att snabbt identifiera och åtgärda problem.

För att sammanfatta, erbjuder Azure kraftfulla verktyg och lösningar för att implementera och övervaka hög tillgänglighet och katastrofåterställning. Förutom att förstå och korrekt implementera de tekniska aspekterna av dessa lösningar, är det också avgörande att regelbundet övervaka och testa systemen för att säkerställa att de fungerar när de verkligen behövs. Detta innebär att övervaka prestanda, säkerhetskopiera data och utföra manuella failover-tester för att garantera att organisationens data är skyddad mot alla typer av driftstopp och katastrofer.