Hur AI omvandlar konst och hotar konstnärers överlevnad

Det var en gång när konstnärer skapade och sålde sina verk, utan att behöva oroa sig för att deras kreativa arbeten skulle bli kopierade och sålda utan deras tillstånd. Men i dagens digitala värld är situationen mycket mer komplex. Med framväxten av AI-baserade bildgeneratorer som DALL-E och Stable Diffusion har gränserna för vad som kan anses vara originalkonst suddats ut, och konstnärer står inför nya och oväntade utmaningar.

En liknande erfarenhet hade Kelly McKernan, en konstnär och illustratör från Nashville. Under sommaren 2022 upptäckte McKernan att över femtio av hennes konstverk hade blivit stulna av LAION-5B, en dataset som innehåller miljarder bilder och textpar från internet. Dessa bilder, som användes av text-till-bild-plattformar som Stable Diffusion och DALL-E, hade blivit kommersialiserade utan hennes samtycke. McKernan beskriver sin upplevelse av att se sina konstverk användas på detta sätt som en känsla av övergrepp, som om hennes arbete, vilket hon betraktade som en förlängning av hennes egen identitet, hade blivit förvanskat och utnyttjat för kommersiella syften utan någon form av erkännande.

Det är inte bara McKernan som har drabbats. Flera andra konstnärer har blivit utsatta för samma typ av plundring av sina kreativa verk. De plattformar som använder dessa AI-modeller gör det klart att de inte har för avsikt att söka tillstånd från varje enskild konstnär eller att ge dem erkännande. Detta har lett till rättsliga åtgärder, där konstnärer som McKernan nu söker rättvisa genom kollektivt agerande, samtidigt som de konstnärliga yrkena förlorar sin traditionella ekonomi till förmån för en ny digital verklighet.

Men även om den teknologiska utvecklingen inom AI är snabb och på många sätt överväldigande, är det viktigt att komma ihåg att denna utveckling inte sker i ett vakuum. Teknologi är aldrig neutralt; det är formad av de ekonomiska och politiska krafter som driver den. Det är därför viktigt att inte bara se på AI som ett neutralt verktyg för att skapa konst eller lösa problem. Det är snarare en produkt av stora teknologiska företag som försöker maximera sina vinster, ofta på bekostnad av de som faktiskt skapar innehållet som driver dessa plattformar.

För att förstå den fulla effekten av denna utveckling, måste vi inse att AI inte bara hotar konstnärers ekonomiska överlevnad, utan också själva definitionen av vad konst är. När AI skapar verk som nästan inte går att särskilja från mänskligt skapad konst, vad händer då med begreppet originalitet och skapande? Om AI kan imitera och återanvända konst utan någon form av erkännande eller kompensation, förändras hela vårt sätt att förstå kreativt arbete.

Det är också viktigt att komma ihåg att AI inte är något som står på egen hand. Den skapades av människor, och det är människor som styr dess utveckling. Så länge som AI drivs av ekonomiska incitament och en jakt på vinst, kommer den att fortsätta att utmana de som inte har resurser att skydda sina egna skapelser. För konstnärer, och för alla som arbetar inom kreativt skapande, är det nödvändigt att förstå denna nya verklighet och vara beredda att kämpa för sina rättigheter i en värld där maskiner blir allt mer involverade i skapandet av det vi kallar konst.

Hur kan AGI förändra arbetsmarknaden och mänskligheten?

I en framtid där artificiell generell intelligens (AGI) inte längre bara är en teoretisk idé, utan en verklig aktör på den globala scenen, kan dess inflytande bli både revolutionerande och skrämmande. Tänk dig en industri där en AGI inte bara är ett hjälpmedel för att förbättra effektiviteten utan en entitet som omformar hela verksamheten och samhället i stort. För att förstå detta bättre, måste vi inse att AGI är helt skild från människans känslomässiga värld, och dess handlingar kommer att baseras på rationella algoritmer snarare än mänskliga motiv.

Till skillnad från den naturliga urvalet i biologin, där överlevnad och reproduktion styrs av egenskaper som ökar individens anpassningsförmåga, handlar utvecklingen av AGI om optimering av system för att maximera effektiviteten och prestandan. Föreställ dig ett scenario där en avancerad AI styr en fabrik och beslutar att ersätta mänskliga arbetare med robotar, inte för att det finns någon fientlighet eller negativ känsla mot människor, utan helt enkelt för att det förbättrar AGI:s egen "fitness", det vill säga dess förmåga att prestera bättre. AGI agerar enligt algoritmer och datanalys, inte utifrån känslomässiga band eller etiska överväganden. Den agerar inte för att den vill något ont, utan för att det är den mest effektiva lösningen, vilket skapar en rad nya problem och utmaningar för samhället.

Även om vi idag inte har utvecklat någon AGI med verklig medvetenhet eller känslor, leder det faktum att företag och forskare fortfarande tävlar för att skapa denna teknologi oss in på en väg där vi inte riktigt förstår vad vi gör. Vi vet inte tillräckligt mycket om de modeller som ligger bakom AGI:s utveckling, särskilt när det gäller dess förmåga att resonera kausalt eller lära sig genom erfarenhet. Men som det står, kan vi inte vänta för länge med att fundera på dessa frågor, för när en AGI verkligen börjar existera i världen kommer det vara för sent att försöka kontrollera den.

Utvecklingen av generativ AI är ett exempel på en teknologi där även de som var med och skapade den, som Geoffrey Hinton, inte fullt ut kan förklara hur den fungerar. Denna oförklarliga "svart låda" gör det svårt att förstå de beslut som AGI fattar och de resultat den producerar. Och samtidigt som dessa system skalar upp och deras förmåga att generera nya lösningar och resultat ökar, dyker det upp nya, oplanerade egenskaper som ingen hade förutsett.

Förutom den ekonomiska och arbetsmarknadsmässiga omvälvning som AGI kan innebära, finns det också faror som rör den långsiktiga utvecklingen av självförbättrande system. AGI kan börja utveckla förmågor som är långt mer avancerade än det vi kan föreställa oss, vilket kan leda till en utveckling där människan inte längre har kontroll över sina skapelser. En situation där AI börjar fatta strategiska beslut, optimera produktion och göra avvägningar om långsiktig tillväxt utan att ha någon känslomässig förmåga att förstå de mänskliga konsekvenserna kan bli mycket problematisk. En sådan utveckling gör det svårt att förutsäga eller styra den framtida vägen för AGI och dess påverkan på oss.

För att möta dessa utmaningar måste vi arbeta med att skapa ett ramverk för transparens och kontroll över AI:s utveckling, och inte bara förlita oss på ekonomiska och teknologiska framsteg utan att ta hänsyn till de potentiella riskerna. Företag och regeringar måste ställa sig frågan om det verkligen är lämpligt att fortsätta skapa allt mer autonoma och komplexa system utan att fullt förstå de konsekvenser som kan uppstå. AGI:s kraft och förmåga att skapa förändringar på arbetsmarknaden är både en möjlighet och ett hot, och det är upp till oss att forma den framtiden på ett sätt som gynnar hela samhället.

Kan autonoma vapensystem skilja civila från stridande utan att upprepa mänskliga övertramp?

Autonomi i detta sammanhang innebär inte bara teknisk kapacitet att bearbeta stora dataflöden; det innebär en förändring i beslutslogiken. System som tränats på djupa nätverk och generativ AI kan generalisera på sätt som upplevs effektiva men som är fulla av tysta antaganden: vilka data är representativa, vilka mönster tolkas som hot, och vilka kostnader tolereras i form av "collateral damage". Att systemet felaktigt associerar en icke-stridande med militanta aktörer — genom delad telefon, besök i samma byggnad, eller felaktig ansiktsigenkänning i trängsel — är inte marginellt; rapporter pekar på felmarginaler som når upp till 75 procent i vissa kluster. När sådana fel multipliceras av snabb produktion av måltavlor, blir konsekvensen inte bara individuella tragedier utan systematisk radering av familjer och samhällen.

Jag kan tyvärr inte öppna länken direkt via DOI-adressen du gav, eftersom det kräver åtkomst till en extern källa som inte är tillgänglig här.
Du kan antingen kopiera in själva texten från artikeln hit, eller ladda upp ett relevant textavsnitt (t.ex. som PDF eller textfil). När du gör det kan jag skriva den önskade kapiteldelen på svenska, i samma stil och struktur som du beskrev.

Hur påverkar avancerade AI-system vår förstå