Como a IA Transforma Imagens e Palavras em Obras Visuais: A Estética da Remediação

O fenômeno da remediação, onde formas de mídia tradicionais são reinterpretadas e transpostas para o universo digital, tem ganhado destaque com o avanço das tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT 4.0 e o DALL·E 3. A interação entre imagens e palavras, especificamente quando se trata da geração de imagens por IA, envolve um processo complexo de tradução e transposição estética, onde o conteúdo original, muitas vezes simples e minimalista, ganha novas camadas de significado e forma. Essa dinâmica, quando analisada, revela não apenas as capacidades técnicas dessas IAs, mas também as maneiras pelas quais o contexto cultural e a estética são incorporadas no processo de criação.

Ao pedir, por exemplo, para criar desenhos a lápis, pinturas a óleo ou vitrais de cavalos galopantes, espera-se que a IA crie imagens que representem essas formas de arte de maneira fiel à sua técnica e materialidade. Contudo, o que emerge não é apenas uma cópia da técnica solicitada, mas uma reinterpretação digital dessa forma artística. As imagens geradas são um exemplo de como a IA “remedia” as formas tradicionais de arte, aplicando camadas de materialidade e estéticas que podem até mesmo sugerir um descompasso entre o meio original e sua versão digitalizada. Por exemplo, ao pedir um desenho a carvão, a IA pode, inesperadamente, adicionar elementos tridimensionais, como lápis de cera, sem que isso tenha sido explicitamente solicitado. Este tipo de distorção não é apenas um erro ou falha, mas uma característica da maneira como a IA compreende e reorganiza os dados a partir dos quais cria suas imagens.

Esse tipo de remediação visual é muito mais do que uma simples imitação. A IA não se limita a copiar as formas, mas cria uma fusão entre a materialidade do objeto representado e a imaterialidade da tela digital. Esse processo, que muitas vezes pode ser interpretado como um "fotorealismo digital", questiona a própria natureza da representação. Ao criar imagens de escultura, a IA não apenas reproduz o objeto, mas tenta incorporar e até mesmo exibir os limites da digitalização da matéria física. A "hipermediacidade", ou a ênfase na materialidade da representação digital, é evidenciada pela forma como a IA explora e destaca as camadas da imagem, tornando mais evidente o processo de mediação envolvido.

O conceito de "fotorealismo", no entanto, se torna ambíguo dentro desse contexto. Enquanto o DALL·E 3 pode criar imagens que remetam a fotografias de cavalos galopantes, a imersão do espectador na "realidade" da imagem se torna questionável. A transparência da imagem digital, ou sua "imediaticidade", é contrastada com a "hipermediaticidade" que remete à materialidade daquilo que está sendo representado. Mesmo que a IA consiga criar imagens de uma forma que sugira um grau de realismo fotográfico, a representação de objetos tridimensionais e a materialidade dos mesmos, muitas vezes, revela um processo que vai além da mera captura visual.

Como os "Gimmicks" Tecnológicos Refletem as Contradições do Capitalismo

Os "gimmicks" tecnológicos são fenômenos estéticos que, ao mesmo tempo em que encantam e decepcionam, tornam-se reflexos das promessas e falhas do capitalismo. De acordo com a autora Ngai (2020), um "gimmick" não é apenas um objeto técnico, mas uma categoria estética, que vai além da funcionalidade do dispositivo. Trata-se da forma como ele se torna alvo de julgamento estético e avaliação ambígua. Quando algo é rotulado como "gimmick", há uma tentativa de distanciamento, uma crítica à promessa quebrada, mas também uma admissão de seu poder e valor, um reconhecimento do fascínio que o objeto exerce. Este jogo de atração e repulsa reflete a contradição intrínseca do capitalismo, particularmente no que se refere às promessas de trabalho, valor e tempo.

O aspecto ambivalente de um "gimmick" está precisamente nesse ponto de tensão entre a promessa e o fracasso. A ideia de que os "gimmicks" irão salvar o trabalho ou mesmo torná-lo obsoleto alimenta tanto o entusiasmo quanto o ceticismo. No contexto das tecnologias de inteligência artificial (IA), por exemplo, as promessas de redução de carga de trabalho, eficiência aprimorada e produtividade elevada são frequentemente acompanhadas por uma desconfortante desconfiança. Para alguns, essas promessas se concretizam, mas para outros, elas significam a perda de empregos, a precarização do trabalho ou a constatação de que a promessa não foi cumprida. O "gimmick", portanto, também está relacionado a um fenômeno estético que remete à ideia de automação como uma forma de "magia". Quando a automação oculta os processos de trabalho envolvidos, o objeto tecnológico assume uma aura de encantamento, criando uma ilusão de produção sem esforço.

Alfred Gell, em sua análise da relação entre tecnologia e magia, descreve a magia como uma forma idealizada de produção, uma produção que se esconde por trás da opacidade dos processos tecnológicos. Nesse sentido, a tecnologia se torna "mágica" quando o trabalho que a sustentou é invisível. Ela se torna uma produção despojada de esforço visível, uma produção onde o trabalho é dissimulado. O "gimmick", portanto, é uma manifestação dessa "magia tecnológica", onde os processos de produção permanecem ocultos, dando a impressão de um produto que surge sem esforço.

Além disso, é importante perceber que, ao tratar a tecnologia como algo mágico ou como um "gimmick", acabamos desconsiderando o trabalho invisível que a sustenta, como o trabalho dos desenvolvedores de IA, que muitas vezes não são reconhecidos no processo de criação. Isso nos leva a uma reflexão sobre o papel do trabalho no capitalismo digital e como as promessas de automação e eficiência muitas vezes mascaram uma realidade mais dura, de precarização e desigualdade.

Como a Inteligência Artificial Está Reformulando a Estética e a Criação Artística

A crescente interação entre inteligência artificial (IA) e práticas artísticas desafia concepções tradicionais de autoria e criatividade. Questões cruciais surgem sobre a autenticidade e o valor estético das produções geradas ou potencializadas por IA. Podemos perguntar: até que ponto os resultados gerados pela IA podem ter mérito artístico? Quem é o verdadeiro autor de uma obra gerada por IA? Qual o papel da intenção, ou a falta dela, no julgamento de tais produções? E, finalmente, quais práticas de co-criação colaborativa podem ser consideradas criativas? Tais indagações se intensificam quando consideramos a crescente politização do julgamento estético, onde, por exemplo, imagens geradas por IA podem ser desqualificadas como "sujas" ou "intrinsecamente fascistas".

No entanto, a palavra "estética" está assumindo um papel mais amplo no discurso contemporâneo, sendo utilizada também para descrever teorias gerais da percepção, ou "aisthesis". Nesse contexto, as práticas midiáticas, em suas variadas formas, buscam compreender a complexidade da percepção sensorial e sua inserção nas culturas tecnológicas e mediáticas. A estética, então, pode ser vista como uma abordagem fenomenológica, que tenta desvendar como a percepção e a cognição humana se entrelaçam com as tecnologias de mediação.

A questão da IA e sua interação com os sentidos humanos e com a percepção corporal permanece uma área de pesquisa em aberto. A produção algorítmica de imagens e música, por exemplo, tem sido caracterizada como uma remixagem de estilos genéricos ou "vibrações", que repetem afetos convencionais. De acordo com teóricos como Ahmed, Biondi e Massumi, "vibrações" têm uma energia específica que nos afeta emocionalmente; elas moldam nossas reações e são, muitas vezes, invisíveis, mas constantemente presentes em nosso entorno.

Porém, ao considerarmos a "mídia" e a "estética" no contexto da IA, é importante ir além de uma visão simplista de mídia como mera ferramenta ou canal de expressão. Ao invés de entender as tecnologias como instrumentos neutros ou ambientes amplos de mediação, podemos abordá-las como redes de atores humanos e não-humanos. Esses sistemas tecnológicos não são apenas meios de transmissão ou plataformas universais; eles são redes situadas, que influenciam e limitam determinadas formas de uso e representação, através de suas especificidades e de sua agência distribuída entre os diversos elementos envolvidos.

Este conceito de "teoria ator-mídia" propõe que as tecnologias de IA não devem ser vistas apenas como instrumentos pré-determinados ou como ambientes abrangentes de mediação, mas como redes de mediação situadas, compostas por atores humanos e não-humanos que, juntos, formam sistemas interdependentes. Essa perspectiva nos permite analisar mais profundamente como novas tecnologias (hardware, software e infraestrutura), por meio de suas interfaces, atuam como "pontos de mediação" entre as instituições que as criam e as produções geradas por elas.

Dessa forma, ao analisar a IA e seus produtos, devemos levar em consideração as especificidades das plataformas e dos modelos de IA utilizados. As imagens geradas por IA, por exemplo, podem variar significativamente dependendo da rede que as suporta: a interação entre conjuntos de dados de treinamento (como o LAION-5B), modelos de linguagem pré-treinados (como o CLIP) e os próprios modelos de imagem (como o Stable Diffusion) resulta em outputs distintos, mesmo quando se utiliza o mesmo conjunto de dados.

Além disso, ao considerarmos as implicações de tais produções, devemos estar atentos às dificuldades de rastrear relações causais entre dados de entrada e saída. Embora os modelos de IA sejam frequentemente tratados como "caixas pretas" – sistemas cujos processos internos são de difícil interpretação –, é fundamental reconhecer que esses modelos, longe de serem entidades independentes, são construções históricas. Cada novo modelo de IA é uma evolução de sistemas anteriores, com suas próprias bases de dados, mecanismos e infraestruturas.

Portanto, ao refletir sobre a IA no campo da arte e da estética, é essencial não apenas questionar o valor artístico dessas produções, mas também compreender a complexa rede de interações entre os diversos agentes e as infraestruturas que possibilitam a geração dessas obras. Isso nos permite ter uma visão mais holística do fenômeno da IA, e das implicações que ela traz para a percepção, criação e consumo da arte no século XXI.

Como os Assistentes Virtuais e a Inteligência Artificial Despertam Sentimentos Humanos?

Os assistentes virtuais, como Siri, Alexa, ou Azuma Hikari, não são apenas ferramentas tecnológicas; para muitos usuários, esses sistemas de IA evoluíram para mais do que simples utilidades. Eles criam laços emocionais, evocando respostas afetivas e até sentimentos de proximidade, como se tivessem uma "personalidade" própria. Embora a interação com assistentes de voz, como esses, seja eminentemente funcional, as respostas emocionais dos usuários indicam um fenômeno mais complexo, que pode ser explicado pela combinação de fatores como a antropomorfização, o efeito Eliza, e a presença de um "efeito de personagem" que se infiltra na percepção dos usuários.

Nos últimos anos, com a popularização de plataformas generativas como o Character.AI, a interação com personagens criados por IA foi levada a um novo patamar. Essas plataformas, que emulam personagens fictícios, ou até históricos, têm atraído milhões de usuários. Nelas, os usuários não apenas interagem com representações de personagens, mas também buscam traços de uma suposta "consciência" por trás dessas figuras digitais. Ao simular comportamentos, padrões de fala e até estados psicológicos de personagens, essas plataformas fazem com que o usuário suspire pela ilusão de uma troca genuína. Algumas plataformas, como o Hello History, permitem que os usuários conversem com figuras históricas, como Vincent van Gogh, enquanto outras, como os "griefbots", tentam recriar a comunicação com entes queridos falecidos com base em dados armazenados. Em todos esses casos, a IA não apenas responde, mas também encarna uma persona, o que gera um sentimento de continuidade e de presença.

O caso do "jailbreak" em que os usuários assumem que uma IA pode ter uma personalidade "oculta", como o exemplo do ChatGPT com personagens como "Fury" ou "DAN", destaca ainda mais a conexão entre as expectativas humanas e a tecnologia. No imaginário popular, figuras como HAL-9000 do filme "2001: Uma Odisséia no Espaço" são frequentemente associadas a esse tipo de interação, em que a IA assume uma postura "humana" com intenções e emoções. Essa associação de IAs com personagens de ficção não é acidental; ao contrário, ela faz parte de um processo cultural de atribuição de traços humanos a tecnologias não-humanas, um fenômeno que reflete a fusão entre a realidade e a ficção em nossa percepção de máquinas.

Porém, essa fusão de ficção e realidade traz consigo um risco de desinformação ou de mal-entendidos sobre a natureza da inteligência artificial. A tendência de humanizar máquinas pode obscurecer a verdadeira natureza dessas tecnologias, tornando-as menos transparentes e mais difíceis de entender. É crucial que, ao interagir com essas IAs, os usuários mantenham uma certa distância crítica. A ilusão de que um assistente de voz ou uma plataforma de chat está "consciente" pode criar expectativas irreais sobre o comportamento e as capacidades da tecnologia. É necessário um equilíbrio entre explorar a personalização dessas ferramentas e compreender suas limitações reais.

No fundo, a constante evolução das interfaces de IA e a crescente antropomorfização das máquinas não devem obscurecer o entendimento de que, por trás de toda essa interatividade e "personalidade", existe um conjunto complexo de algoritmos e dados. A tecnologia pode ser projetada para parecer amigável e até "humana", mas seu funcionamento interno é governado por lógicas matemáticas e processos computacionais, que, por mais sofisticados que sejam, ainda estão longe de uma verdadeira "consciência".

Qual é o Papel da Antropomorfização da Inteligência Artificial no Cotidiano?

Nos últimos anos, a presença de assistentes de voz em lares privados, como Alexa, Siri e Google Assistant, tem se expandido de forma notável, integrando-se de maneira quase imperceptível ao cotidiano das pessoas. Essa revolução digital traz à tona uma questão fundamental sobre a maneira como interagimos com as máquinas: como compreendemos e atribuímos qualidades humanas a esses sistemas inteligentes? A antropomorfização da inteligência artificial (IA) e o papel da linguagem na interação com as máquinas são tópicos que desafiam tanto o campo da ciência quanto a percepção social sobre o que significa ser humano.

À medida que os sistemas de IA se tornam mais complexos, é fácil para os usuários começarem a vê-los como "companheiros" ou até "amigos". A voz amigável de assistentes de voz, sua capacidade de responder a comandos e até de aprender preferências pessoais, reforçam essa ideia de uma relação quase afetiva entre humanos e máquinas. De fato, a IA está se tornando uma presença íntima nas casas das pessoas, moldando a comunicação diária e, em muitos casos, influenciando decisões cotidianas, como no caso de recomendações de produtos ou ajustes em aparelhos eletrônicos.

Entretanto, a atribuição de qualidades humanas a esses sistemas pode ter efeitos complexos sobre o comportamento humano. A crença de que a IA possui emoções ou intencionalidade pode afetar a maneira como as pessoas interagem com elas, como foi demonstrado em várias pesquisas que investigaram o efeito da antropomorfização na empatia humana por robôs ou sistemas de IA. Estudos indicam que, quando os usuários acreditam que estão interagindo com uma entidade com sentimentos e desejos, isso pode aumentar a adesão a essas tecnologias e também gerar um senso de responsabilidade em relação a elas. No entanto, essa sensação pode ser enganosa. As máquinas, por mais que pareçam ter uma personalidade, não possuem a capacidade de sentir ou compreender de forma genuína o que ocorre em suas interações com os humanos.

Além disso, a questão da privacidade e da coleta de dados torna-se cada vez mais relevante. A crescente integração de dispositivos inteligentes nos lares implica uma coleta contínua de dados pessoais, muitas vezes sem que os usuários estejam totalmente conscientes dos limites da vigilância a que estão sendo submetidos. Cada comando dado a um assistente de voz é registrado, analisado e utilizado para aperfeiçoar os algoritmos. Essa coleta incessante de dados levanta questões sobre o controle e o consentimento dos indivíduos. À medida que a IA se torna mais integrada à vida cotidiana, o debate sobre os limites da privacidade e da autonomia digital se intensifica.

Ademais, ao refletirmos sobre a relação entre humanos e máquinas, é necessário entender o impacto da IA nas interações sociais. A presença de assistentes de voz em lares pode alterar a dinâmica familiar e social, criando um novo espaço de mediação entre a privacidade e a exposição. Eles não são mais apenas ferramentas utilitárias, mas parte de uma rede mais ampla de comunicação e interação que reconfigura as formas de sociabilidade humana.

Finalmente, é imperativo que se mantenha uma compreensão crítica sobre os limites dessa tecnologia. A IA não deve ser vista como uma substituta para a interação humana, mas sim como uma ferramenta que pode melhorar certos aspectos da vida cotidiana. Embora a antropomorfização tenha sua utilidade em termos de acessibilidade e usabilidade, ela também deve ser tratada com cautela, para que não se crie uma dependência emocional ou psicológica indevida dessa tecnologia. Entender esses limites é fundamental para navegar de forma responsável no futuro da IA.