Hvordan AI-drevet utvikling endrer utviklingsprosessen

I 2024 skjedde det noe bemerkelsesverdig i verdenen av webutvikling. StackBlitz, et selskap kjent for å pionere nettleserbaserte utviklingsmiljøer, lanserte Bolt.new—et AI-drevet verktøy som kunne generere komplette webapplikasjoner fra beskrivelsene gitt på naturlig språk. Innen få dager ble det delt imponerende kreasjoner på sosiale medier: komplekse dashbord, interaktive spill og full-stack applikasjoner, alt bygget bare ved å beskrive hva man ønsket med enkel engelsk. Dette markerte et fundamentalt skifte i hvordan vi skaper programvare. I likhet med visuelle webbyggere fra 1990-årene, som senket barrierene for applikasjonsutvikling, har Bolt.new revolusjonert måten utviklere – og ikke-utviklere – kan bygge applikasjoner på.

Men Bolt.new er mer enn et verktøy som lager statiske, malbaserte nettsider. Dette verktøyet genererer ekte kode, som er produksjonsklar og bruker moderne rammeverk og beste praksis, noe som gjør utviklingsprosessen mye mer dynamisk og tilpasset brukerens behov.

Verktøyets styrke ligger i den raske genereringen av applikasjoner. Den som en gang har sittet med blanke skjermer, vet hvor overveldende det kan være å starte et prosjekt. I tradisjonell webutvikling kan det ta mange timer å sette opp miljøet, konfigurere biblioteker og skrive boilerplate-kode før man overhodet har noe som fungerer. Med Bolt.new forsvinner denne ventetiden. Innen minutter kan du ha en fungerende prototype.

En annen stor fordel er at Bolt.new fungerer som en intelligent assistent som er kjent med dokumentasjonen til ulike API-er og rammeverk, og hjelper utviklere til å navigere i ukjent terreng uten å gå seg vill i detaljer. Dette reduserer kunnskapsgapene og åpner opp mulighetene for at flere kan delta i utviklingen av webapplikasjoner.

En annen viktig funksjon er hvordan Bolt.new lar brukeren bygge på eksisterende prosjekter ved å bruke naturlige språkkommandoer. Med dette verktøyet er det mulig å starte fra bunnen av, men også integrere eksterne API-er, autentisering, og til og med databasehåndtering ved hjelp av ferdige maler og integrasjoner som Supabase og Netlify. Det er ikke nødvendigvis nødvendig å være en ekspert i programering, men mer å forstå hvordan verktøyet fungerer og hvordan det kan brukes for å oppnå de ønskede resultatene.

For de som ønsker å gå fra å være nybegynnere til å mestre utviklingen, tilbyr Bolt.new en klar og strukturert læringskurve. Gjennom prosjektene i boken, som omhandler alt fra en enkel velkomstapp til mer komplekse applikasjoner som en filminformasjonsapplikasjon med brukerautentisering, vil du gradvis bygge på kunnskapen din. Hvert prosjekt introduserer nye konsepter, teknikker og integrasjoner. Etter hvert som du lærer, vil du også få erfaring med hvordan man kan kombinere AI-generert kode med manuell koding når det er nødvendig.

Det er viktig å merke seg at Bolt.new ikke nødvendigvis er en erstatning for tradisjonell utvikling, men heller et kraftig verktøy som kan utfylle den. For utviklere kan det bidra til å raskt skape prototyper og testversjoner av ideer, som senere kan finjusteres og utvides. Samtidig åpner verktøyet opp for de som kanskje ikke har en teknisk bakgrunn til å begynne å utvikle sine egne applikasjoner.

Dette verktøyet er også et perfekt valg for entreprenører, produktledere og alle som har ideer om apper, men mangler de tekniske ferdighetene for å realisere dem. Ved å bruke Bolt.new kan du raskt lage funksjonelle prototyper og til og med produksjonsklare applikasjoner, uten å måtte ansette et utviklingsteam.

En viktig innsikt å ha med seg er at mens Bolt.new åpner dørene for rask utvikling, krever det fortsatt en forståelse for hva som skjer bak kulissene. Det er lettere å utvikle applikasjoner med AI-hjelp, men for å virkelig mestre verktøyet og utvikle effektive, høy-kvalitets applikasjoner, er det viktig å forstå hvordan systemet fungerer, hvordan du optimaliserer arbeidsflyten din, og hvordan du kan utvide applikasjonene når det er nødvendig. Dette er et verktøy for de som ønsker å lære og vokse i sitt håndverk, ikke bare raskt produsere noe.

Hvordan implementere favorittfunksjoner i en React-app med Supabase

For å utvikle en applikasjon der brukere kan favorisere filmer, er det viktig å sørge for at applikasjonen kan håndtere både påloggede og ikke-påloggede brukere. Når en bruker er pålogget, skal appen kunne håndtere logikk som gjør det mulig å legge til og fjerne filmer fra brukerens favoritter. Vi vil se på hvordan man kan implementere slike funksjoner med React og Supabase, samt hvordan man kan håndtere vanlige utfordringer som kan oppstå underveis.

Når Bolt-generert kode sjekker om brukerverdien er sann (truthy) i en Boolean-kontekst, bestemmes det hvordan klikkhendelsen skal håndteres. Hvis brukeren er logget inn, kan appen sende en forespørsel til Supabase for å legge til en post i favoritt-tabellen i databasen, som kan se slik ut:

js
Copy code
supabase.from('favorites').insert({

  user_id: user.id,
  movie_id: currentMovie.id,
  movie_title: currentMovie.title,
  poster_path: currentMovie.poster_path
});

Data om filmen som er favorisert, bør være tilgjengelig etter at detaljene ble hentet, og det er sannsynlig at disse dataene er lagret i applikasjonens tilstand på detaljsiden. Etter at filmen er lagt til i databasen, kan appen enten deaktivere favorittknappen eller endre teksten til «Favorisert» for å gi brukeren tilbakemelding på at filmen allerede er lagt til i favorittene.

I tillegg må appen håndtere eventuelle feil som kan oppstå under prosessen. For eksempel, hvis brukeren allerede har favorisert filmen, kan Supabase forsøke å sette inn en duplikat, eller returnere en feil hvis vi har definert en unik begrensning for bruker-ID og film-ID i databasen. Selv om vi kan håndtere duplikater på serversiden ved å sette slike begrensninger i databasen, er det i dette tilfellet tilstrekkelig å bare deaktivere favorittknappen i grensesnittet etter at filmen er favorisert.

Når brukeren er logget inn, kan de navigere til en films detaljside og klikke på «Legg til i favoritter». Det er viktig å sjekke både loggene i applikasjonen og favoritt-tabellen i Supabase for å bekrefte at posten er lagt til. Hvis knappen har endret seg til «Favorisert» eller blitt deaktivert, betyr det at logikken fungerer som den skal. Hvis knappen på detaljer-siden går tilbake til «Legg til i favoritter» etter en oppfriskning, er det sannsynlig at komponenten ikke henter den nødvendige informasjonen fra databasen.

For å forbedre denne funksjonaliteten ytterligere, kan vi implementere en egen side der brukeren kan se alle sine favorittfilmer. Denne siden henter listen over favoritter fra databasen og viser filmene i et rutenett, likt det som er brukt på hjemmesiden. Brukeren kan også klikke på en favorittfilm for å gå til dens detaljer, eller fjerne filmen fra sine favoritter ved å trykke på et fjern-ikon ved siden av filmen. Denne siden bør kun være tilgjengelig for påloggede brukere, og hvis en bruker ikke er logget inn, bør appen be om innlogging.

En ny komponent kalt FavoritesPage kan lages for å vise favorittene til brukeren. Når denne siden lastes, vil den hente en liste over favoritter fra Supabase basert på brukerens ID:

js
Copy code
const { data: favorites } = await supabase.from('favorites')
  .select('*')
  .eq('user_id', user.id);

Denne listen kan deretter rendres på en måte som ligner hvordan hjem-siden håndterer en liste med populære filmer. Brukeren kan deretter fjerne favoritter ved å klikke på en «Fjern»-knapp, som både fjerner filmen fra listen og sletter oppføringen fra databasen:

js
Copy code
supabase.from('favorites').delete().eq('id', favId)

For å navigere til detaljsiden for en favoritt, kan vi legge til en lenke til hver film som tar brukeren til filmens detaljside. Appen bør også vise en lenke til favoritt-siden i navigasjonsmenyen, og det er viktig at denne siden beskyttes av en autentisering, slik at kun påloggede brukere kan få tilgang.

Når brukeren logger ut, bør applikasjonen stoppe visningen av favoritter og slette eventuelle brukerrelaterte data i tilstanden. Det er også viktig å sørge for at Supabase sine sikkerhetspolicyer (RLS) er aktivert, slik at kun den aktuelle brukeren kan få tilgang til sine egne favoritter. Dette er særlig viktig i produksjon for å unngå at en bruker får tilgang til andres data.