De techniek om de frequenties van bruggen te meten door middel van voertuigen is een waardevol hulpmiddel voor het monitoren van de structurele gezondheid van bruggen. Het idee is eenvoudig: door gebruik te maken van een testvoertuig dat over een brug rijdt, kunnen de dynamische responsen van de brug worden vastgelegd. Deze responsen bevatten informatie die kan helpen bij het identificeren van de trillingsfrequenties van de brug, wat op zijn beurt inzicht biedt in de conditie van de structuur. Dit proces is gebaseerd op het meten van de reacties van het voertuig tijdens het contact met de brug, wat een indicatie geeft van de brugstructuur zelf.

Het meten van de frequenties van een brug via een rijdend voertuig biedt verschillende voordelen ten opzichte van traditionele inspectiemethoden. Allereerst is het niet nodig om de brug stil te leggen voor inspectie, wat tijd en kosten bespaart. Bovendien kunnen deze technieken worden toegepast op bruggen die moeilijk toegankelijk zijn, waardoor ze een flexibele en efficiënte oplossing bieden voor een breed scala aan infrastructuur.

In veel gevallen wordt de brug gemodelleerd als een dynamisch systeem, waarbij de reacties van het voertuig de karakteristieke frequenties van de brug blootleggen. Dit stelt ingenieurs in staat om belangrijke structurele parameters zoals de stijfheid en het dynamisch gedrag van de brug te beoordelen. Het gebruik van voertuigen om deze frequenties te meten maakt het mogelijk om niet alleen de globale dynamica van de brug vast te stellen, maar ook subtiele veranderingen in de conditie van de brug die kunnen wijzen op schade of slijtage.

Er zijn verschillende benaderingen om deze techniek te implementeren, afhankelijk van het type brug en de specifieke doelstellingen van de inspectie. In sommige gevallen wordt een enkelvoudig voertuig gebruikt om de fundamentele frequenties van de brug te meten, terwijl in andere gevallen geavanceerdere technieken zoals meerdere voertuigen of gespecialiseerde sensoren nodig kunnen zijn. De keuze van de techniek hangt af van de gewenste nauwkeurigheid en de specifieke eisen van het project.

Belangrijk is dat de betrouwbaarheid van deze methode sterk afhankelijk is van de kwaliteit van de sensoren en de manier waarop de gegevens worden verzameld en geanalyseerd. Het is cruciaal dat de voertuigen voldoende snel over de brug bewegen en dat de reacties nauwkeurig worden gemeten, zodat de resulterende data representatief zijn voor de werkelijke conditie van de brug. Dit betekent dat de voertuigen moeten zijn uitgerust met geavanceerde technologieën zoals versnellingsmeters en andere meetapparatuur die in staat zijn om zelfs de kleinste trillingen te registreren.

Daarnaast speelt het begrijpen van de relatie tussen de frequenties van de brug en de structurele integriteit een sleutelrol in het toepassen van deze techniek. Frequenties kunnen worden beïnvloed door verschillende factoren, waaronder de mate van belasting, de ouderdom van de brug, en de aanwezigheid van schade of slijtage. Door deze factoren in overweging te nemen, kunnen ingenieurs een meer gedetailleerd en accuraat beeld krijgen van de gezondheid van de brug.

Naast het meten van de frequenties, kunnen voertuigen ook worden gebruikt voor andere doeleinden, zoals het detecteren van schade aan de brug. Door de reacties van het voertuig te analyseren, kunnen ingenieurs aanwijzingen vinden over specifieke schadegebieden, zoals scheuren, slijtage of zelfs structurele vervormingen. Dit maakt het mogelijk om tijdig onderhoud uit te voeren en zo de veiligheid van de brug te waarborgen, voordat er ernstigere problemen optreden.

De toepassing van voertuig-gebaseerde methoden voor bruginspectie is dus niet alleen een kwestie van het meten van frequenties. Het is een dynamisch proces dat de interactie tussen voertuig en brug in verschillende omstandigheden en over langere tijdstippen observeert. Dit maakt het mogelijk om niet alleen de huidige toestand van de brug te beoordelen, maar ook om trends te identificeren die kunnen wijzen op toekomstige problemen.

Het is van essentieel belang om te begrijpen dat, hoewel de voertuig-gebaseerde techniek zeer effectief is, het slechts één onderdeel is van een breder scala aan diagnostische methoden. Het gebruik van voertuigen voor frequentiemeting moet worden gecombineerd met andere vormen van inspectie en monitoring, zoals visuele inspecties en structurele monitoring met behulp van sensoren die permanent aan de brug zijn bevestigd. Alleen door verschillende technieken te combineren, kan een compleet en accuraat beeld van de structurele gezondheid van een brug worden verkregen.

Wat zijn de uitdagingen en kansen van de voertuig-scanningmethode voor brugfrequenties?

De voertuig-scanningmethode (VSM) is een veelbelovende technologie voor het monitoren van de gezondheid van bruggen, waarbij de trillingen van een brug worden gedetecteerd door middel van een speciaal instrumentvoertuig dat de resonantiefrequenties van de onderliggende brug scant. Deze techniek is echter niet zonder uitdagingen. Diverse factoren, zoals de complexiteit van brugstructuren, variabiliteit in omgevingsomstandigheden en voertuigkenmerken, kunnen de effectiviteit van de schade-identificatie bemoeilijken. De variabiliteit in de trillingsfrequenties van bruggen kan, vooral in situaties van schade, moeilijk waarneembaar zijn, wat de noodzaak voor verfijnde en robuuste methoden voor schade-detectie benadrukt.

Bruggen zijn grote, complexe constructies die blootstaan aan verwering en veroudering. Vaak leiden kleine schadegevallen niet tot significante veranderingen in de trillingskarakteristieken van een brug, wat het moeilijk maakt om schade betrouwbaar te identificeren. Dit betekent dat er behoefte is aan geavanceerdere technieken voor het detecteren van beschadigingen op basis van de trillingen van bruggen. In het verleden werden experimenten vaak uitgevoerd in laboratoria, omdat modeltesten eenvoudiger te ontwerpen en uit te voeren waren. Echter, om de effectiviteit van de VSM in de praktijk te waarborgen en deze te valideren voor breed gebruik, is verder onderzoek nodig, vooral op het gebied van veldtesten.

De aanwezigheid van ruwheid in het wegdek kan de kwaliteit van de scanningmethode negatief beïnvloeden. Ruwheid, veroorzaakt door oneffenheden in het asfalt of de ondergrond, leidt tot verstoring van de trillingssignalen. Om deze verstoringen te minimaliseren, zijn zowel hardwarematige als softwarematige benaderingen ontwikkeld. Hardwarematige benaderingen kunnen bijvoorbeeld bestaan uit het introduceren van willekeurig verkeer of extra shakers, terwijl softwarematige benaderingen gebruik maken van technieken zoals ruisonderdrukking en blinde bron scheiding. Machine learning (ML) biedt ook interessante mogelijkheden voor het verminderen van ruis en het verbeteren van de precisie van de trillingsanalyse.

De rol van het voertuig in de scanningmethode kan eveneens problematisch zijn, vooral omdat de trillingsfrequenties van voertuigen invloed hebben op de verzamelde gegevens. Wanneer een voertuig de brug scant, kunnen de trillingen van het voertuig zelf de resultaten beïnvloeden, waardoor het moeilijk wordt om de trillingen van de brug zelf te isoleren. Er zijn verschillende signaalverwerkingsmethoden voorgesteld om deze verstoring te verminderen, waaronder contactrespons-algoritmes, filtering en modale decompositie technieken zoals EMD- en VMD-gebaseerde methoden. De integratie van deze technieken maakt het mogelijk om een schonere dataset te verkrijgen die betrouwbaardere informatie over de brugstructuur oplevert.

Daarnaast speelt de ontwikkeling van Internet of Things (IoT)-technologie een cruciale rol in de toekomst van brugmonitoring. Het gebruik van slimme apparaten zoals smartphones, voertuignetwerken en cloudservers kan de efficiëntie van de VSM-technieken aanzienlijk verbeteren. Deze technologieën bieden de mogelijkheid om gegevens in real-time te verzamelen, te verwerken en te analyseren, wat kan leiden tot snellere en nauwkeurigere detectie van eventuele schade aan bruggen. In combinatie met big data-analysemethoden en geavanceerde communicatietechnologieën kan de VSM een waardevol hulpmiddel worden voor het beheer van bruggen.

Desondanks blijft het een uitdaging om de betrouwbaarheid van de VSM in praktische toepassingen te waarborgen. Vele factoren, zoals meetruis, omgevingsveranderingen en niet-perfecte testvoertuigen, kunnen de trillingskenmerken van de brug veranderen, waardoor het moeilijk is om de modaliteiten van de brug goed te identificeren. Daarom is het noodzakelijk verder te onderzoeken hoe deze factoren de nauwkeurigheid van de schade-identificatie kunnen beïnvloeden en welke maatregelen genomen kunnen worden om deze verstoringen te minimaliseren.

Naast de bovenstaande overwegingen, moet ook rekening worden gehouden met de variabele aard van spoorbruggen. In tegenstelling tot snelwegen, waar de massa van het voertuig relatief klein is ten opzichte van de brug, zijn spoorwegen doorgaans zwaarder, wat extra complexiteit toevoegt aan het proces van schade-detectie. De hogere trillingsfrequenties van spoorbruggen vereisen bovendien het ontwikkelen van gevoelige schade-indicatoren die in staat zijn om defecten in het spoor of andere componenten te identificeren. De synchronisatie van ruimtelijke en temporele signalen die door treinen op hoge snelheid worden verzameld, blijft eveneens een uitdaging die verdere, diepgaande studie vereist.

Met de snelle opkomst van elektrische voertuigen en intelligente rijtechnologieën, die gebruik maken van sensoren zoals camera's, lidars en ultrasone sensoren, wordt het waarschijnlijk dat deze voertuigen in de toekomst een rol zullen spelen in de brugmonitoring. In combinatie met IoT en cloud computing kunnen deze technologieën een nieuw tijdperk inluiden voor de gezondheidstoestand van bruggen. Door het combineren van deze geavanceerde technologieën kan de efficiëntie en nauwkeurigheid van VSM-technieken aanzienlijk worden verbeterd, wat bijdraagt aan de veilige werking van transportinfrastructuur.

Bovendien biedt kunstmatige intelligentie (AI) nieuwe mogelij

Hoe beïnvloedt de demping van een voertuig de overdracht van brugtrillingen?

De interactie tussen een rijdend voertuig en een brug levert een complex samenspel op van krachten, trillingen en dynamische responsen. In het bijzonder speelt de demping van het voertuig een cruciale rol bij het karakteriseren van deze interactie, zeker wanneer men tot doel heeft om brugfrequenties af te leiden uit voertuiggerelateerde metingen. De analytische formulering van een voertuig-brug-interactiesysteem (VBI-systeem) met voertuigdemping biedt inzichten in zowel de respons van het voertuig zelf als die van het contactpunt tussen voertuig en brug. Dit is essentieel voor het begrijpen van overdraagbaarheid van trillingen, de detectie van brugfrequenties en uiteindelijk voor structurele gezondheidsmonitoring.

De brug wordt gemodelleerd als een uniform Bernoulli–Euler-ligger met een overspanning van lengte L, buigstijfheid EI en massa per lengteeenheid m. Het voertuig is gemodelleerd als een enkelvrijheidsgraden systeem bestaande uit een massa mv ondersteund door een veer en een demper, met stijfheid kv en dempingscoëfficiënt cv. De verplaatsing van het voertuig yv wordt gemeten ten opzichte van zijn statisch evenwicht. De wisselwerking tussen het voertuig en de brug vindt plaats via een kracht Fc(t), die zowel afhangt van het relatieve verschil in verplaatsing als snelheid tussen voertuig en brug.

De brugrespons wordt bepaald via een modale analysebenadering. Door toepassing van de methode van Galerkin en de aanname dat de voertuigmassa veel kleiner is dan de effectieve brugmassa (mv ≪ mL), worden uitdrukkingen afgeleid voor de modale verplaatsingen van de brug. Deze zijn afhankelijk van de snelheid van het voertuig, de overspanning, de brugfrequenties en de statische doorbuiging die het voertuiggewicht veroorzaakt. De verkregen uitdrukkingen beschrijven duidelijk de tijdsafhankelijke invloed van het bewegende voertuig op de brug en hoe deze input leidt tot specifieke frequentiecomponenten in de brugtrilling.

Bij evaluatie van het contactpunt, dat wil zeggen het punt op de brug waar de wielen van het voertuig zich bevinden, wordt de verplaatsing uc(t) eveneens beschreven in termen van modale bijdragen. De versnellingsrespons van dit contactpunt blijkt een combinatie van drie frequentiecomponenten te zijn: een aandrijffrequentie, en twee verschoven brugfrequenties, die zich symmetrisch rond de oorspronkelijke brugfrequentie bevinden. Dit fenomeen is het gevolg van het Doppler-effect veroorzaakt door de relatieve beweging tussen voertuig en brug.

Aan de zijde van het voertuig wordt de differentiaalvergelijking voor de verticale beweging herschreven in termen van een tweede-orde gedempte oscillator die onder invloed staat van externe excitatie via de brugverplaatsing. De natuurlijke frequentie van het voertuig en de bijbehorende dempingsverhouding worden geïntroduceerd om een exacte oplossingsvorm te verkrijgen. De respons van het voertuig bestaat uit gedempte trillingen op de eigen voertuigfrequentie, gecombineerd met geforceerde oscillaties op frequenties die overeenkomen met die van het contactpunt van de brug.

De frequentieverhoudingen tussen de externe excitatie en de natuurlijke voertuigfrequentie bepalen in belangrijke mate de amplitude en fase van de respons. Het belang van voertuigdemping wordt hierbij duidelijk zichtbaar: demping dempt niet alleen resonantiepieken, maar beïnvloedt ook de manier waarop verschillende brugfrequenties door het voertuig worden gefilterd en gedetecteerd. In analytische termen verschijnen frequentie-afhankelijke coëfficiënten (zoals Ad,n, Bd,n en hun varianten voor verschoven frequenties), die afhangen van deze verhoudingen, en sterk beïnvloed worden door de dempingsgraad ξv.

Een bijkomend fenomeen is de verschuiving van frequentiecomponenten als gevolg van de relatieve snelheid tussen voertuig en brug, wat leidt tot niet-lineaire effecten bij hogere snelheden. Hoe groter de snelheid v, des te significanter wordt deze frequentieverschuiving. Dit beïnvloedt de nauwkeurigheid van brugfrequentiedetectie wanneer de gebruikte voertuigmodellen niet aangepast zijn aan de rijsnelheid.

Naast de snelheid en demping spelen andere parameters zoals de oppervlakteruwheid van het wegdek, externe omgevingsgeluiden en de aanwezigheid van ander verkeer eveneens een rol in het uiteindelijke responsbeeld. Deze elementen fungeren als verstorende factoren die de zuiverheid van het meetsignaal aantasten. Daarom is het essentieel om bij veldtesten te zorgen voor een gecontroleerde omgeving, of om robuuste signaalverwerkingstechnieken toe te passen die in staat zijn de relevante frequentie-informatie uit ruis te isoleren.

Een essentieel aspect dat uit de analyse naar voren komt, is de overdraagbaarheid tussen de brugrespons op het contactpunt en de voertuigrespons. Deze overdracht is niet lineair, maar sterk frequentie-afhankelijk en gedempingsgevoelig. Voor toepassingen in structurele monitoring is het dan ook cruciaal om deze relatie goed te modelleren en in acht te nemen bij het ontwerpen van detectiealgoritmen. Miskenning van deze transmissiedynamiek kan leiden tot verkeerde interpretaties van de gemeten data, met potentieel ernstige implicaties voor de veiligheidsevaluatie van brugconstructies.

Het is van belang dat de lezer zich realiseert dat deze formuleringen gebaseerd zijn op idealisaties zoals enkelvoudige voertuigen, lineaire gedrag van brug en voertuig, en afwezigheid van brugdemping. In de praktijk kunnen bruggen echter significante interne demping vertonen, kunnen voertuigen complexere dynamica hebben (zoals meervoudige assen of niet-lineaire ophangingen), en zijn externe invloeden nooit volledig te elimineren. Het uitbreiden van de modellen met deze realistische factoren is noodzakelijk voor een nauwkeurige toepassing op bestaande infrastructuur. Bovendien verdient het aanbeveling om aandacht te besteden aan numerieke validatie van de analytische modellen, zoals door middel van eindige-elementensimulaties of gecontroleerde veldproeven.

Hoe kunnen we de dempingsverhouding van een brug bepalen met behulp van een voertuig?

In de studie naar brugdynamica is het begrijpen van de dempingsverhouding van bruggen essentieel voor het beoordelen van hun structurele gezondheid en veiligheid. Dit kan worden bereikt door het analyseren van de reactie van de brug op een passerend voertuig. Een van de technieken die steeds meer wordt toegepast voor het verkrijgen van deze gegevens is de golflettransformatie (WT), die het mogelijk maakt om de dynamische reacties van de brug nauwkeurig te meten en te analyseren. Het gebruik van voertuigen, met name voertuigen met twee assen, biedt een praktische benadering om deze parameters te berekenen zonder dat er uitgebreide en dure installaties nodig zijn.

De golflettransformatie speelt een cruciale rol in het bepalen van de dempingsverhouding van bruggen, doordat het tijd-ruimtelijke signalen van de voertuigen die over de brug rijden, kan ontleden. In dit proces wordt niet alleen de demping van de brug zelf bestudeerd, maar ook het effect van de ophangingssystemen van de voertuigen, wat essentieel is voor een gedetailleerde analyse van de brugbeweging. De interactie tussen de voorste en achterste contactpunten van de wielen van het voertuig biedt waardevolle informatie die kan worden gebruikt om de globale respons van de brug te reconstrueren.

Verder wordt er in onderzoek steeds vaker een combinatie van verschillende testvoertuigen gebruikt om de globale modale respons van een brug over de gehele lengte te verkrijgen. Een stilstaande voertuig kan worden gebruikt om een referentie te genereren op een specifiek punt van de brug, wat helpt bij het verwijderen van de dempingsinvloeden. Dit kan de nauwkeurigheid van de gereconstrueerde modale vormen verbeteren, omdat het de effectiviteit van de test verhoogt zonder extra apparatuur of complexe opstellingen.

Bij het bestuderen van bruggen, vooral gebogen bruggen, wordt de procedure voor het herstellen van zowel verticale als radiale modale vormen steeds belangrijker. Gebogen bruggen vertonen niet alleen verticale frequenties, zoals rechte bruggen, maar ook radiale frequenties die specifiek zijn voor de kromming van de brug. Het gebruik van technieken zoals de synchrosqueezed wavelettransformatie (SWT) in combinatie met de variabele modale decompositie (VMD) biedt krachtige hulpmiddelen om deze complexiteit te modelleren. Dit is van groot belang bij het verbeteren van de precisie van de diagnostische evaluaties van gebogen bruggen, aangezien de traditionele methoden voor rechte bruggen niet toepasbaar zijn op gebogen structuren.

Naast de gebruikelijke modaliteits- en dempingsanalyses zijn er ook technieken die de detectie van verticale en torsionale frequenties van dunwandige liggers verbeteren. Deze technieken, die de kinematica van de rigide dwarsdoorsnede van dunwandige liggers gebruiken, maken het mogelijk om de verticale en torsionale frequenties van de brug afzonderlijk te detecteren. Dit zorgt voor een meer gedetailleerde en verfijnde analyse van de brugstructuur, die essentieel is voor het waarborgen van de stabiliteit van bruggen onder belasting.

Er is ook groeiende interesse in het gebruik van vierwieltestvoertuigen om de frequenties, dempingsverhoudingen en modale vormen van dunwandige liggers gelijktijdig te scannen. Dit maakt het mogelijk om zowel de verticale als de flexurale modale dempingsverhoudingen te extraheren door gebruik te maken van de ruimtelijke correlatie tussen de wielen van het voertuig. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van de gemeten responsen, wat essentieel is voor het opstellen van een robuuste analyse van de brugstructuur.

Bij het ontwikkelen van dergelijke methoden en formules is het belangrijk om te begrijpen dat de nauwkeurigheid van de resultaten sterk afhankelijk is van de kwaliteit van de gebruikte testvoertuigen en de sensoren die de reacties van de brug registreren. De keuzes van apparatuur, de dynamische eigenschappen van het voertuig, en de juistheid van de toegepaste analysemethoden kunnen de uiteindelijke resultaten beïnvloeden. Bijgevolg is het noodzakelijk om niet alleen de technische capaciteiten van de gebruikte voertuigen en sensoren in overweging te nemen, maar ook de mogelijke invlo

Hoe de Dempingsverhouding van een Brug te Bepalen met een Twee-assen Voertuig: Theorie en Toepassing

In het kader van het onderzoeken van de demping van bruggen, wordt in dit hoofdstuk de methode besproken die gebruik maakt van een twee-assen voertuig om de dempingsverhouding van een brug te bepalen. Het doel is om te begrijpen hoe de responsen van de brug bij het passeren van een voertuig kunnen worden gebruikt om informatie te verkrijgen over de dynamische eigenschappen van de brug, zoals de dempingsverhouding.

Bij de analyse van brugbewegingen is het essentieel om onderscheid te maken tussen de verschillende frequenties van de brug, vooral in relatie tot de verplaatsingen en versnellingen die het voertuig op de brug veroorzaakt. De eerste stap bij het bepalen van de demping is het verkrijgen van de responsen van de brug op verschillende contactpunten, zowel aan de voor- als de achterkant van het voertuig. Deze responsen worden vaak gemeten in termen van acceleratie, zoals zichtbaar in figuur 8.4, waar zowel de tijds- als frequentiedomeinen worden getoond. Dit biedt inzicht in hoe de brug reageert op de dynamische belasting die door het voertuig wordt veroorzaakt.

Vervolgens wordt de dempingsverhouding berekend met behulp van een correlatie tussen de front- en rearcontactresponsen. In figuur 8.5 wordt de tijdsafhankelijke amplitude van de responsen voor de eerste component weergegeven, waarbij de herstelde amplitudes worden gebruikt om de dempingsverhouding te bepalen. De formule in vergelijking (8.17) speelt hierbij een sleutelrol. In dit specifieke geval werd de dempingsverhouding voor een brug van 30 meter lang vastgesteld op 1.92%, een waarde die dicht bij de theoretische waarde van 2% ligt. Dit bevestigt de validiteit van de voorgestelde methode, met een foutmarge van slechts 4%.

Bij hogere voertuigsnelheden kan de nauwkeurigheid van de bepaling van de dempingsverhouding variëren. Zo werd bij snelheden van 2,5 m/s en 10 m/s een dempingsverhouding van respectievelijk 1.93% en 2.38% gevonden, hoewel bij de hogere snelheid de foutmarge aanzienlijk toenam (tot 19%). Dit benadrukt het belang van het kiezen van een geschikte snelheid om betrouwbare metingen te verkrijgen. Te hoge snelheden kunnen de nauwkeurigheid verminderen door de veranderende dynamiek van de brugrespons.

In situaties waar de ruwe staat van het wegdek een factor speelt, kan dit de effectiviteit van de methode aantasten. Ruwe verhoudingen van het wegdek kunnen de responsen die door de brug worden veroorzaakt verminderen, wat leidt tot een lagere signaal-ruisverhouding en verminderde nauwkeurigheid van de metingen. Het gebruik van extra technologie, zoals willekeurig verkeer of schudder-apparatuur, kan helpen om de signaal-ruisverhouding te verbeteren en de effectiviteit van de techniek te verhogen. Bovendien kunnen softwarematige technieken, zoals filtermethoden, ook bijdragen aan het verbeteren van de kwaliteit van de resultaten. In figuur 8.9 wordt de spectrumweergave van de frontcontactrespons weergegeven in een situatie met willekeurig verkeer. Dit toont aan hoe verschillende voertuigen in een verkeerstraject bijdragen aan het versterken van de brugrespons, waardoor de effectiviteit van de methode vergroot.

De voornaamste uitdaging bij het meten van de dempingsverhouding is dus het minimaliseren van de invloeden van ruwheid en andere omgevingsfactoren die de brugrespons kunnen maskeren. Er moet altijd rekening gehouden worden met het type verkeer en de snelheid, en in extreme omstandigheden kunnen aanvullende maatregelen noodzakelijk zijn om de meetresultaten te verbeteren.

Sponsoring en ondersteuning voor MBOU "School Nr. 19 met verdieping in specifieke vakken" in het schooljaar 2014–2015
Aanbevolen aanvraagformulier voor natuurlijke personen die zijn geregistreerd in het aandeelhoudersregister van PJSC "Aeroflot" AANVRAAG TOT AANKOOP VAN GEWONE AANDELEN VAN PJSC "AEROFLOT" IN HET KADER VAN HET VOORKEURRECHT ()
Les 9. Biologie, klas 10-11. Bestudeer de lezing. Lezing 7. Cytoplasma. Niet-membraan organoïden NIET-MEMBRAAN ORGANOÏDEN. RIBOSOMEN.
De biochemische structuur bestaat uit ribonucleoproteïnen (RNP). Ribosomen bestaan uit een grote en een kleine subeenheid, die op complexe wijze met elkaar interactie hebben. De ribosomen van eukaryoten worden in de kern gevormd, in het nucleolusnetwerk, waarna de grote en kleine subeenheden migreren naar poreuze complexen in het cytoplasma. Ribosomen van eukaryoten en prokaryoten verschillen vooral in grootte. De ribosomen van eukaryoten zijn 25-30 nm groot, terwijl die van prokaryoten 20-25 nm zijn. Ze verschillen ook in sedimentatiecoëfficiënten. In de kleine subeenheid van eukaryoten komt rRNA van 18S voor, in de grote subeenheid – 5S, 5,8S, 28S. Bij prokaryoten is er 16S rRNA in de kleine subeenheid, 5S en 23S in de grote subeenheid. In de kleine subeenheid van eukaryoten bevinden zich ongeveer 34 eiwitten, in de grote ongeveer 43 eiwitten. Bij prokaryoten bevat de kleine subeenheid ongeveer 21 eiwitten, de grote ongeveer 34 eiwitten.
CELLULAIR CENTRUM Dit is een universele niet-membraan organoïde van eukaryote cellen, bestaande uit 2 componenten: centrosoma centrosfeer. De centrosoma bestaat uit een dicht, niet-membraan lichaam, voornamelijk van eiwitten. Hier bevindt zich γ-tubuline, dat betrokken is bij de organisatie van microtubuli. De centrosfeer bestaat uit fibrillaire eiwitten, voornamelijk microtubuli. Hier bevinden zich ook veel skeletfibriellen en microfibrillen die het cellulair centrum aan het kernmembraan hechten. Bij de meeste eukaryoten heeft de centrosoma een centriolaire structuur, bestaande uit twee centriolen die onder een hoek van 90° naar elkaar zijn gericht. De centriolaire structuur ontbreekt bij sommige eencelligen, zoals sporenplanten, nematoden, hogere planten en lagere schimmels. Bij cellen zonder centriolen is de vorming van flagellen niet mogelijk. De centriolen zijn cilindrische structuren die hol zijn van binnen, met een wand bestaande uit triplets van microtubuli, die met deneïnehandvatten aan elkaar zijn verbonden.

Aanmeldingsschema en examenregistratie voor buitenlandse burgers (Oekraïense staatsburgers) bij Middelbare School nr. 19 met verdieping in specifieke vakken
Verslag van de pedagogische bijeenkomst: "Leve de Ouders!"