El proceso SORA (Specific Operations Risk Assessment) es una metodología utilizada para gestionar los riesgos asociados con las operaciones de sistemas aéreos no tripulados (UAV). En el contexto de la reducción del riesgo de daños en el suelo (Ground Risk, GRC), SORA permite implementar mitigaciones que disminuyen la probabilidad o la gravedad de los daños provocados por un UAV, aplicando un enfoque estructurado que se inspira en la metodología Bowtie. Estas mitigaciones actúan como barreras contra los daños, y cada una tiene un impacto definido en la reducción del GRC según el nivel de integridad y garantía de la mitigación aplicada.

Las mitigaciones se dividen en tres tipos: M1, M2 y M3, y cada una tiene un enfoque distinto para reducir los riesgos.

La mitigación M1 se enfoca en reducir el número de personas en riesgo en el suelo, utilizando un "buffer" de riesgo operacional que define la distancia horizontal a otras personas o infraestructuras críticas como equivalente a la altitud del UAV. Este enfoque se utiliza para crear zonas de bajo riesgo, particularmente en entornos que son de baja densidad poblacional o en momentos en que la presencia humana es mínima, como podría ser durante una inspección nocturna de una instalación industrial. Sin embargo, es importante entender que este tipo de mitigación tiene limitaciones, especialmente en escenarios de vuelo largo y sobre grandes áreas, como los vuelos BVLOS (Beyond Visual Line of Sight), donde la densidad de personas puede cambiar drásticamente.

Por otro lado, M2 busca reducir la dinámica del impacto, lo que implica disminuir el área de impacto, reducir la energía cinética antes del impacto o limitar la transferencia de energía durante el choque. Un ejemplo típico de esta mitigación sería el uso de sistemas de paracaídas o estructuras ligeras y de bajo impacto. Sin embargo, se debe tener cuidado al aplicar la mitigación M2 con un nivel alto de integridad, ya que no existe garantía de que se evite una fatalidad en el caso de un choque. A pesar de que un paracaídas puede reducir la energía del impacto, si el UAV tiene una masa significativa, es posible que la energía residual del impacto siga siendo peligrosa.

La mitigación M3 involucra el establecimiento de un Plan de Respuesta a Emergencias (ERP, por sus siglas en inglés), el cual debe estar preparado para situaciones en las que la operación pierda el control. Este plan debe incluir los procedimientos para alertar a las autoridades de tráfico aéreo y limitar los efectos de un posible accidente. El ERP debe contar con un nivel mínimo de validez y efectividad, y debe estar verificado a través de ejercicios representativos. En cuanto a la integridad, el nivel medio de garantía se considera alcanzable, pero el nivel alto requiere una planificación y validación mucho más exhaustivas, con el objetivo de reducir significativamente el número de personas expuestas al riesgo.

Al aplicar estas mitigaciones dentro de un sistema como ALAADy, que implica vuelos de largo alcance y UAVs de mayor tamaño, la mitigación M1 se ve muy limitada. El concepto de operaciones en ALAADy, que cubre vuelos de gran distancia y duración, hace que la aplicación del buffer de riesgo sea prácticamente inviable debido a la amplia extensión del área cubierta por el vuelo. En este contexto, la mitigación M2 podría ser más aplicable, ya que está diseñada para reducir la dinámica del impacto, aunque las configuraciones de UAV más grandes siguen presentando desafíos significativos en términos de mitigación del riesgo de fatalidades. Para un nivel medio de integridad, reducir la energía del impacto mediante un paracaídas o un aterrizaje controlado a baja velocidad podría ser suficiente, pero siempre es fundamental analizar cada escenario específico.

Además, la implementación de un ERP es esencial para la gestión de emergencias, y la adecuada validación del plan aumenta la confiabilidad y la efectividad de las operaciones. En el caso de UAVs de mayor tamaño, la aplicación del ERP con un nivel alto de integridad es fundamental para garantizar la reducción de riesgos en caso de un fallo total de la operación.

Es crucial que los operadores de UAV comprendan que la aplicación de estas mitigaciones no siempre asegura una reducción significativa del riesgo en todos los casos, especialmente en escenarios de largo alcance y UAVs de gran tamaño. En tales casos, la interacción entre las distintas mitigaciones debe ser evaluada de manera precisa para lograr el equilibrio adecuado entre la seguridad operacional y la viabilidad técnica. El concepto SORA no debe verse solo como un conjunto de reglas, sino como una herramienta flexible que permite evaluar y gestionar los riesgos de forma dinámica según las características específicas de la operación.

¿Cómo puede la automatización y la flexibilidad en la cadena de suministro de carga aérea transformar el manejo de la mercancía?

El proceso de manejo de carga aérea implica una serie de pasos complejos, desde la carga y el transporte hasta la descarga en el destino. En este contexto, la automatización juega un papel crucial, pero también existen consideraciones sobre la flexibilidad del personal y la infraestructura disponible. La combinación de procesos automáticos y manuales, conocida como proceso semi-automático, parece ser una solución equilibrada para muchas situaciones.

La automatización total de los procesos de carga y descarga podría parecer la opción más rentable en teoría, pero esta presenta sus propios desafíos. En un proceso completamente automatizado, cualquier falla en el sistema puede causar una paralización total de la cadena. Por el contrario, al integrar personal humano en ciertas etapas clave, se obtiene una flexibilidad que permite reaccionar rápidamente ante cualquier imprevisto. De hecho, la necesidad de personal especializado para el mantenimiento de los sistemas automáticos sigue siendo fundamental, independientemente del grado de automatización implementado.

El proceso semi-automático busca equilibrar los costos de personal con la eficiencia de la automatización. En este tipo de proceso, las etapas más costosas de una operación completamente automática son reemplazadas por tareas manuales que, aunque incrementan los costos laborales, permiten una mayor agilidad y menos riesgos. Esta estructura permite que, en situaciones imprevistas, el personal sea capaz de intervenir rápidamente y garantizar la continuidad del proceso.

Los costos de personal no solo deben considerar los operadores directos del sistema de carga y descarga, sino también al personal de mantenimiento. A pesar de que el grado de automatización influye en la cantidad de personal necesario, es vital tener en cuenta que la infraestructura de mantenimiento y el tipo de trabajos que se deben realizar son factores determinantes. En sistemas completamente automatizados, por ejemplo, la formación del personal de mantenimiento debe ser más especializada para manejar las posibles fallas tecnológicas.

La autonomía del sistema de carga y descarga se vuelve aún más relevante cuando se considera que, en muchos escenarios, la infraestructura del destino no está disponible o es limitada. En estos casos, la posibilidad de realizar la operación sin depender de una infraestructura de aeropuerto tradicional se convierte en un factor decisivo. Proyectos como el ALAADy, que buscan integrar Unmanned Cargo Aircraft (UCA), muestran cómo la tecnología de vehículos autónomos y drones puede reducir la dependencia de la infraestructura terrestre y mejorar la eficiencia en el proceso de descarga.

En el caso de que no haya infraestructura en el destino, se proponen diferentes métodos de descarga autónoma que incluyen desde el uso de vehículos autónomos guiados (AGVs) hasta el uso de equipos de carga y descarga móviles. Estos sistemas no solo permiten la flexibilidad en destinos remotos o de difícil acceso, sino que también facilitan una mayor eficiencia operativa. Sin embargo, estos métodos aún requieren una integración cuidadosa con los procesos existentes para garantizar que los bienes sean entregados de manera segura y eficiente.

Una de las propuestas más interesantes en este sentido es el concepto de "Click-out-and-go", donde el cargo se libera del vehículo sin necesidad de un aterrizaje directo, una técnica que se está utilizando cada vez más con drones en la entrega de paquetes. Este enfoque, que implica la liberación controlada del cargo desde el aire, ofrece la posibilidad de reducir significativamente el tiempo de entrega, especialmente en áreas con infraestructuras limitadas o en zonas de difícil acceso.

Es importante señalar que no todos los métodos de manejo de carga aérea son aplicables a todas las situaciones. La integración de la automatización y la autonomía en el proceso de carga debe considerar las características específicas del lugar de destino, las necesidades logísticas del cliente y la naturaleza del cargamento. Por ejemplo, la entrega de suministros humanitarios o componentes industriales puede beneficiarse enormemente de la flexibilidad y rapidez que ofrecen los vehículos autónomos, mientras que otros tipos de carga podrían requerir procesos más tradicionales.

En conclusión, la evolución de la automatización en el manejo de carga aérea tiene un gran potencial para transformar la cadena de suministro, pero esta transformación debe ser evaluada con cuidado y en función de las características de cada caso. La flexibilidad, la capacidad de reacción ante imprevistos y la optimización de costos son los aspectos clave que determinarán el futuro del manejo de carga aérea.

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