Анализ и оценка влияния Евразийской экономической интеграции на доходы населения, неравенство, уровень и качество жизни (стр. 1 )

УДК 330.36.01'012

, ,

Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Казахстан, г. Алматы
*****@***ru, *****@***com

Анализ и оценка влияния Евразийской экономической интеграции на доходы населения, неравенство, уровень и качество жизни

Аннотация. В данной статье представлены эконометрические cross-country регрессий для стран-участниц ЕАЭС: Республики Казахстан, Республики Беларусь и Российской Федерации.  Оценены ее параметры с помощью метода наименьших квадратов. Были изложили результаты исследования, в ходе которого на основе эконометрических межстрановых регрессий были сделаны оценки воздействия на неравенство в распределении доходов населения стран-участниц ЕАЭС. Было доказано влияние экономического роста, открытости торговли и прямых иностранных инвестиций, государственных расходов на образования. Глобализация влияет на бедность,  через рост и неравенство доходов. При этом экономический рост и открытость торговли способствуют снижению неравенству в распределении доходов и уровня абсолютной бедности, в то время как рост прямых иностранных инвестиций наоборот приводит к их росту.

Ключевые слова: Евразийская экономическая интеграция, моделирование, неравенство доходов, коэффициент Джини, межстрановые регрессии, глобализация

B. M.Mukhamediev, T. I.Kakizhanova, Е. V.Kudasheva

Kazakh National University named after Al-Farabi  Kazakhstan, Almaty

Analysis and evaluation of the Eurasian economic integration’s impact on people’s income, inequality of income and the quality of life

Abstract. This paper presents a model of cross-country regressions for the economy of EAEC members such as the Republic of Kazakhstan, Belarus Republic and the Russian Federation. Parameters of the model  were evaluated. The authors presented the results of research, during which they conducted econometric cross-country regressions using the method of least squares estimates to measure the impact on inequality in the distribution of incomes of EAEC member. The influence of economic growth, free trade and foreign direct investment and government expenditure on education has been proven. Globalization affects poverty through growth in income inequality. At the same time, the economic growth and free trade reduces inequality in income distribution and the level of absolute poverty. The growth of foreign direct investment on the contrary, leads to the growth of inequality in income distribution and the level of absolute poverty.

Keywords.  Eurasian economic integration,  modeling, income inequality, the Gini coefficient, cross-country regression, globalization

, ,

Әл Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті,  Қазақстан,  Алматы қаласы

Еуразиялық экономикалық интеграцияның халық табысына, табыс теңсіздігіне, өмір сүру сапасы мен деңгейіне әсерін талдау және бағалау 

Андатпа. Бұл мақалада Қазақстан Республикасы, Беларусь Республикасы және Ресей Федерациясы сияқты ЕАЭО елдеріндегі cross-country регрессиялары ұсынылған. Оның параметрлері кіші квадраттар әдісінің көмегімен бағаланған. Мақалада авторлар, эконометрикалық еларалық регрессиясының негізінде, ЕАЭО елдеріндегі халық табысының үлестірілуіндегі теңсіздікке әсер ету бағаларын жасау бойынша, зерттеу нәтижелерін келтірген. Экономикалық өсу, сауда ашықтығы мен тікелей шетел инвестициясы,  білім алудағы мемлекеттік шығындардың ЖІӨ үлесінің әсерлері дәлелденген.  Жаһандану табыстардың өсуі мен теңсіздігі арқылы кедейшілікке  әсер етеді. Бұл ретте экономикалық өсу мен сауда ашықтығы табыстарды үлестіру теңсіздігі мен абсолютті кедейшілік деңгейінің төмендеуіне сеп болады, ал тікелей шетел инвестициясысының артуы, керісінше ол деңгейдің өсуіне әкеледі.

Кілтті сөздер: Еуразиялық экономикалық интеграция, модельдеу, табыстар теңсіздігі, Джини коэффициенті, еларалық регрессиялар, жаһандану

       Введение. В условиях развивающихся интеграционных процессов на евразийском пространстве, усиления роли Евразийской экономической интеграции, важно оценить ее влияние на доходы населения, неравенство в их распределении, а также на уровень и качество жизни. Интересный подход к исследованию влияния глобализации на долгосрочное неравенство дохода и бедности представил Kang-Kook Lee (2014) [1]  в своей работе: «Globalization, income inequality and poverty: theory and empirics», основанное на использовании межстрановой регрессии. Основываясь на этой модели, мы провели оценку влияния глобализации на долгосрочные неравенства доходов и бедности в трех странах-участницах ЕАЭС: Казахстан, Беларусь и Российская Федерация. На основе эконометрических cross-country регрессий с помощью метода наименьших квадратов, учитывая тот факт, что панельные регрессии являются наиболее эффективными в определении изменяющихся во времени эффектов, были сделаны оценки воздействия на неравенство в распределении доходов населения этих стран, а также уровень бедности.

       Экспериментальная часть. В качестве зависимой переменной для измерения неравенства в доходах, был использован коэффициент Джини. Для анализа доступны различные данные о коэффициентах Джини. Впервые разработали набор данных коэффициентов Джини Deininger и Squire (1996), собирая большое количество отдельных исследований, охватывающих многие страны и длительные периоды, хотя качество данных варьировалось, в дальнейших их исследованиях были использованы данные высокого качества. Другой набор данных собирается Всемирной базой данных о неравенстве доходов, созданный Всемирным институтом развития экономических исследований, созданной после 1990-х. Несмотря на это, сравнение межстрановых данных сильно затруднено из-за различий в методологии измерения в отдельных исследованиях. В 2007 года в Докладе о Мировом развитии были представлены данные коэффициента Джини, основанные на базе данных POVCAL Всемирного банка, которые были в дальнейшем использованы для последовательного международного сравнения в исследования Чена и Равальона (Chen и Ravallion, 2007), Жаумтитала Jaumotteetal (2013).

       Результаты и обсуждение. Kang-Kook Lee, опираясь на целый ряд межстрановых исследований, изучающих неравенство как последствие глобализации, разработал спецификации для cross-country регрессии, им были отобраны наиболее значимые важные факторы, имеющие отношение к неравенству в доходах. Для того, чтобы отразить перевернутую U-гипотезу Кузнеца о взаимосвязи между уровнем роста и неравенством, были использованы натуральный логарифм ВВП на душу населения в долларах по ППС, а также его квадратное значение. Кроме того, в модель включены такие значимые факторы как: фактор глобализации, открытость торговли (наиболее широко используемая переменная для изучения глобализации во многих других исследованиях), измеренной стоимостью экспорта и импорта, деленная на ВВП. В модель включена в качестве переменной, отражающей финансовую интеграцию, показатель прямые иностранные инвестиции (ПИИ) в процентах от ВВП.  Финансовая интеграция с точки зрения Kang-Kook Lee, лучше отражает общие последствия финансовой глобализации. Были добавлены внутренние кредиты частному сектору банками (в % к ВВП), чтобы проверить устойчивость результатов. Таким образом, было использовано 6 ключевых переменных для построения модели. В таблице 1 представлены объяснения переменных, используемых в исследовании и их источники.

Таблица 1. - Определения переменных и источники данных

       На рисунке 1 представлены временные ряды для показателей «натуральный логарифм ВВП на душу населения» и «внутренний кредит частному сектору банками», где хорошо видно, что эти две переменные, имеют большой прирост до 2006 года (в октябре 2006 года между Россией, Казахстаном и Белоруссией был подписан договор о создании Таможенного Союза). Но здесь не стоит забывать о влиянии мирового финансового кризиса, разразившегося в 2008 году и сильно повлиявшего на экономику всех стран (на рисунке видно резкое падение ВВП на душу населения в период 2008-2009 гг. во всех трех странах). Банковская система России оказалась наиболее устойчивой, лишь снизив темпы по показателю «внутренний кредит частному сектору банками», в то время как в Казахстане и Беларуси мы наблюдаем резкий спад.        

Рисунок 1 – Динамика натурального логарифма ВВП на душу населения» и «внутренний кредит частному сектору банками», 2000-2014 гг.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4