Примечание – Составлено авторами
Таможенный Союз начал работать с июля 2010 года, что значительно отразилось на показателе «открытость торговли», рассчитываемом как отношение суммы экспорта и импорта к ВВП страны, для России и Казахстана резких изменений не произошло, тренд, наметившийся до этого момента (небольшой рост у России и спад у Казахстана) продолжился (рисунок 2).
|
|
Рисунок 2 – Динамика открытости торговли и прямых иностранных инвестиций в странах-участницах ЕАЭС, 2000-2014 гг.
Примечание – Составлено авторами
Гипотеза эмпирической модели неравенства, предложенной Kang-Kook Lee заключается в том, что международная торговля и финансовая глобализация оказывают прямые и условные эффекты на неравенство доходов. Финансовая глобализация определенно будет увеличивать неравенство доходов, пока международная торговля будет уменьшать неравенство доходов. Эти гипотеза была подтверждена на примере ряда стран. Мы также, опираясь на эти гипотезы, проведем оценку влияния интеграционных процессов на неравенство в распределении доходов. Следующее уравнение демонстрируют спецификации для наших регрессий [2].
Ginii = a + b*GDPPCi + c*GDPPCi2 + d*TRADEi + e* FDINIi+f* CREDi+ui,
где, GDPPCi - уровень роста,
TRADEi - открытость торговли,
FDINIi - прямые иностранные инвестиции, чистый приток.
CREDi - внутренний кредит частному сектору банками.
На основе панельных данных были составлены cross-country регрессии для изучения взаимосвязи между глобализацией и неравенством доходов. В Таблице 2 представлены результаты регрессии эффектов глобализации на неравенство доходов в период с 2000 по 2014 года, где в скобках представлены t-статистики Стьюдента. В качестве зависимой переменной принят коэффициент Джини.
Таблица 2 – Регрессионные модели влияния глобализации на неравенство доходов (2000-2014)
Регрессионные модели | |||||
Независимые переменные | 1 модель | 2 модель | 3 модель | 4 модель | 5 модель |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
GDPPC | 3.781*** (38.29) | 6.265*** (5.596) | 12.371*** (12.427) | 12.718*** (13.899) | 13.323*** (13.173) |
GDPPC2 | -0.288** (-2.227) | -0.823*** (-8.118) | -0.838*** (-9.0446) | -0.945*** (-7.788) | |
TRADE | -0.142*** (-8.484) | -0.143*** (-9.381) | -0.138*** (-8.897) | ||
FDINI | -0.4023*** (-3.078) | -0.512*** (-3.350) | |||
CRED | 0.088 (1.348) | ||||
R-Squared | 0.020 | 0.026 | 0.641 | 0.708 | 0.721 |
Obs. | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 |
Примечание: 1) коэффициенты констант не представлены; 2) коэффициенты статистически значимы при ***1%, **5%, *10% уровне значимости. 3) составлено авторами |
Первая модель показывает влияние ВВП на коэффициент Джини, несмотря на значимость коэффициентов Стьюдента, R-Squared демонстрирует, что изменения в ВВП лишь на 2% объясняют изменения в неравенстве по доходам населения. Введение в модель показателя открытости внешней торговли в значительной степени улучшил значимость результат (R2 равен 0,641, то есть изменение динамики ВВП и открытой торговли на 64% объясняют изменения индекса Джини). При введении показателя «прямые иностранные инвестиции» качество модели еще улучшилось (R2 = 0,71).
Таким образом, результаты показывают, что существует взаимосвязь в перевернутой U-кривой Кузнеца между экономическим ростом и неравенством доходов. Коэффициенты при переменной квадрата натурального логарифма ВВП на душу населения являются значимыми и демонстрируют отрицательную зависимость, а при переменной ВВП на душу населения значимо положительны. Это говорит о том, что неравенство доходов возрастает, когда страны растут до некоторого порогового уровня, и неравенство падает после этого уровня. Другие объясняющие переменные, которые включены в регрессии статистически значимые, но, тем не менее, финансовое развитие, измеряемое частным кредитом, не являются существенным, как другие переменные в модели.
Результаты моделирования продемонстрировали нам, что существует отрицательная зависимость между финансовой интеграцией и уровнем неравенства, то есть когда страны все больше финансово интегрируютcя в мировую экономику, неравенство доходов возрастает. Это должно быть связано с отрицательным эффектом ПИИ, финансовой нестабильностью и т. д., но это связано с последствиями открытости финансов и различных международных инвестиций. В отличие от глобализации финансов, международная торговля является отрицательно значимыми во всех моделях, то есть эффект международной торговли для улучшения распределения доходов по странам, по-видимому, достаточно сильный в рассматриваемых странах-участницах ЕАЭС.
Нами были исследованы пороговые эффекты влияния глобализации на неравенство доходов (таблица 3). Между открытостью торговли и уровнем ВВП на душу населения имеется значимая отрицательная зависимость. Это говорит о том, что международная торговля в большей степени снижает неравенство доходов. Безусловно, данный эффект объясняется тем, что интересы международной торговли могут распространяться более широко. От расширения торговли, открытия границ может в значительной степени выигрывать потребитель, который теперь будет получать более качественные товары по более низким ценам. Кроме того, обострившаяся конкуренция на открытом рынке будет также способствовать снижению цен, соответственно увеличивая уровень потребления населения.
Тестирование финансовой интеграции показывает: если уровень ВВП на душу населения вводится в качестве условной переменной, как продемонстрировано в модели 2 и 4, то взаимодействие открытости торговли становится значимым и показывает отрицательную зависимость. Кроме того, пороговый эффект уровня ВВП все еще остается значимым после учета чистого притока прямых иностранных инвестиции.
Таблица 3 – Глобализация и неравенство доходов: пороговые эффекты (2000-2014)
Независимые переменные | 1 модель | 2 модель | 3 модель | 4 модель | 5 модель | 6 модель |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
GDPPC | 10.656*** (5.309) | 12.481*** (13.969) | 5.216*** (26.834) | 5.150*** (24.886) | 11.907*** (6.271) | 11.161*** (9.343) |
GDPPC2 | -0.626*** (-2.792) | -0.809*** (-8.889) | -0.745*** (-3.539) | -0.657*** (-5.079) | ||
TRADE | 0.010 (0.061) | -0.143*** (-9.485) | 0.403*** (6.264) | -0.095*** (-6.045) | -0.073*** (-0.503) | -0.138*** (-9.190) |
FDINI | -0.294* (-1.975) | 7.379*** (6.064) | -0.388*** (-2.886) | 2.262** (1.625) | ||
TRADE* GDPPC | -0.018 (-0.982) | -0.062*** (-7.319) | -0.008 (-0.482) | |||
FDINI* GDPPC | -0.051*** (-3.264) | -0.941*** (-6.401) | -0.323* (-1.921) | |||
R-Squared | 0.652 | 0.717 | 0.621 | 0.563 | 0.734 | 0.712 |
Obs. | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 |
Примечание: 1) Коэффициенты констант не представлены; 2) Составлено авторами |
В целом наши результаты регрессии для коэффициента Джини выделяет независимые и условные воздействия глобализации на неравенство доходов в долгосрочной перспективе для стран-участниц ЕАЭС и при проведении политики углубления интеграционных процессов, следует учитывать эти факторы для нивелирования отрицательных эффектов объединения.
Глобализация и бедность. Эмпирическая модель бедности включает показатель абсолютной бедности и переменных глобализации. Доля населения, живущая за чертой бедности (в %) является зависимой переменной и выступает критерием измерения абсолютной бедности. Kang-Kook Lee в своей работе отмечал, что бедность имеет сложные взаимосвязи с экономическим ростом и неравенством доходов, ведь бедность сама по себе может влиять на экономический рост из-за возможности попасть в ловушку бедности. Поэтому сложно установить хорошую спецификацию бедности из-за эндогенности и обратной причинной связи. Следовательно, необходимо будет проверять эффекты бедности в глобализации путем регрессии абсолютной бедности на переменные глобализации, после проверки уровня роста и неравенства, так как они являются двумя наиболее важными переменными для определения бедности. Эти переменные значимы, и включение их может продемонстрировать влияние глобализации на уровень бедности в разных странах. На следующем уравнении продемонстрирована регрессия спецификации бедности:
AbsolutePovertyi = a + b*GDPPCi + c*Ginii + d*TRADEi++e* FDINIi +f* CREDi +ui,
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |





