Методические рекомендации по изучению дисциплины «Статистика» для студентов экономических специальностей (стр. 1 )

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова

Кафедра учета и аудита

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

по изучению дисциплины «Статистика»

для студентов экономических специальностей

Павлодар

Тема 1 Предмет и задачи статистики

1. Статистика как общественная наука

Термин «статистика» возник во 2 половине 18 века, в связи с познанием государств, описанием их особенностей и достопримечательностей. История развития человеческого общества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о массовых общественных явлениях и процессах приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В связи с этим под статистикой понимается в первую очередь, область научных знаний и, во-вторых, область практической деятельности.

В зависимости от того, каковы цели и задачи исследования различают общую теорию статистики, экономическую и социальную статистику.

Общая теория статистики разрабатывает правила учета и сбора статистической информации, способы ее обработки и систематизации полученных в ходе статистического исследования массовых статистических данных.

Экономическая статистика изучает систему показателей, отражающих развитие отраслей экономики, их структуру, пропорции и взаимосвязи. Выделяют статистику промышленности, сельского хозяйства, строительства, торговли, транспорта, общественного питания и связи.

Социальная статистика изучает социальную сферу жизни общества. Социальная статистика изучает:

- социальную и демографическую структуру населения и ее динамику;

- уровень жизни населения и его благосостояния;

- уровень здоровья, культуры и образования;

- моральную, правовую, политическую стороны общества и др.

2. Предмет и метод статистики

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», которое означает состояние, положение вещей, итальянского слова «stato» - государство и «statista» – знаток государства.

В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление и анализ числовой информации.

Объектом статистического изучения являются объективные признаки состояния и развития общества и материальных условий его жизни. Такие признаки получили название объективных статистических показателей.

1. Эти признаки представляют собой единство качественных и количественных сторон явлений.

2. Статистические показатели относятся не к единичному факту или случаю, а охватывают всю совокупность фактов или единиц наблюдения.

3. Эти признаки реального общества в тот или иной период или момент его развития, т. е. исторически конкретные.

4. Это признаки, выявляющие закономерности развития общества.

Предмет статистики включает в себя сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение и представление (сводка и группировка), а также их анализ и интерпретацию.

Массовое статистическое наблюдение осуществляется на первом этапе статистического исследования, во время которого осуществляется сбор сведений об изучаемом явлений и процессе.

Группировку и сводку проводят на основе данных, полученных в результате статистического наблюдения. Собранный материал систематизируют и сводят обычно в статистические таблицы.

Проведение анализа позволяет установить причины и связи изучаемых явлений и процессов, дать им оценку, сформулировать выводы и предложения.

3. Статистическая закономерность и статистическая совокупность

Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических процессов и явлений, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений.

Закономерности, в которых необходимость тесно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику изучаемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении множества ее проявлений, т. е. на основе совокупности явлений. Статистическая совокупность представляет собой определенную численность единиц – частных случаев проявления изучаемой закономерности.

4. Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства называют признаками.

Статистика изучает явления и процессы общественной жизни через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше колеблются их значения.

Признаки классифицируются на описательные или качественные и количественные.

Методические рекомендации

Студенты должны ответить на вопросы теста, включенного в семинарское занятие по данной теме.

- история возникновения статистики как науки;

- сущность и значение статистики как науки;

- источники статистической информации;

- разработка организационно-методологических вопросов;

- построение группировок различных типов;

Список рекомендуемой литературы

1 Гусаров статистики. Учебное пособие для вузов. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 2009. – с. 375.

2 Елемесова национальных счетов - А. : Экономика, 2010.

3 , Юзбашев теория статистики. – М. : Финансы и статистика, 2010. – с. 535.

Тема 2 Организации государственной статистики в РК

1. Организация государственной статистики в Республике Казахстан

Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны.

В РК государственная политика в области статистики направлена на создание, функционирование и совершенствование единой статистической информационной системы на основе научной методологии и международных стандартов.

Все правовые отношения в области статистической деятельности, определение полномочий и функций уполномоченного органа и иных государственных органов, ведущих статистическую деятельность, осуществляются на основе закона «О государственной статистике».

2. Организация международной статистики

Организация международной статистики осуществляется статистическими службами организации объединенных наций и ее специальными учреждениями и других международных организаций – организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСД), Европейского союза (ЕС), международного валютного фонда (МВФ), Мирового банка (МБ) и др. Деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам и миру в целом.

Координация деятельности статистических служб стран-членов СНГ осуществляется созданным в 1992 году статистическим комитетом Содружества Независимых Государств.

3. Система статистических показателей

Статистический показатель – это обобщающая характеристика явлений и процессов общественной жизни в ее количественной и качественной определенности в конкретных условиях места и времени.

Существует система показателей: это показатели народонаселения, трудовых ресурсов, их распределения и использования, национального имущества, производства общественного продукта и его использования, материального благосостояния, культуры, здравоохранения, образования и др. Показатели могут быть индивидуальными и общими количественными и качественными, абсолютными и относительными.

Методические рекомендации

Студенты должны ответить на вопросы теста, включенного в семинарское занятие по данной теме.

- орган управления статистики в РК;

- функции органа управления статистики;

- закон о государственной статистике.

Список рекомендуемой литературы

1 , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2008. – с. 450.

2 О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.

3 Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 2010. – с. 605.

Тема 3 Статистическое наблюдение

1. Понятие статистического наблюдения и его задачи.

Для изучения общественных явлений необходимо иметь определенные данные о их количестве, качестве и др. показателях. Их получают с помощью статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации по заранее разработанной программе.

К массовым данным предъявляется ряд требований:

- полнота;

- сопоставимость;

- достоверность.

Статистическое наблюдение проводится по специально разработанной программе. Программа статистического наблюдения включает в себя цель и задачи проведения наблюдения, перечень показателей, по которым осуществляется сбор данных, методика их исчисления, и инструкции по проведению статистического наблюдения. Поэтому необходимо определить объект наблюдения, установить единицу наблюдения и единицу совокупности.

Вся информация, собранная в ходе наблюдения заносится в специальные документы, которые называются статистическими формулярами. Различают два вида носителей информации: индивидуальный и списочный.

Статистическое наблюдение может осуществляться в двух формах:

- путем предоставления отчетности. Отчетность – специально утвержденная форма, содержащая статистические показатели, которые отражают деятельность предприятия, учреждения или организации.

- путем проведения специально организованного статистического наблюдения, которое осуществляется в виде переписей, единовременного учета и специальных обследований. Перепись – это специально организованная регистрация данных. Единовременный учет предполагает получение информации в результате использования материалов первичного учета или действующей отчетности. Специальное статистическое обследование организуется, когда требуется дополнительная детализация показателей.

Статистическим наблюдением называется научно-организационный труд и сбор по единой программе массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Чтобы провести статистическое наблюдение, необходимо сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным исследования.

Дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяется, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению.

Инструкция – это документ, содержащий объяснение вопросов программы наблюдения с конкретными примерами, указаниями по взаимосвязи вопросов.

Формуляры наблюдения – это бланки, опросные листы, анкеты и т. д., на которых напечатаны вопросы программы и куда затем заносятся собираемые сведения.

2. Основные виды и формы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение подразделяется на определенные виды и формы в зависимости от времени наблюдения, охвата единиц изучаемой совокупности, способов и источников получения данных.

Существует различная классификация статистического наблюдения.

1) по охвату единиц совокупности:

- сплошное;

- несплошное;

2) по способу регистрации:

- экспедиционный способ;

- анкетный способ;

- корреспондентский способ;

- саморегистрация.

3) по времени регистрации:

- текущее;

- периодическое;

- единовременное.

3. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля данных наблюдения.

Как бы тщательно не был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением и одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения. Затем проводится детальная проверка каждого полостью заполненного формуляра.

Все ошибки наблюдения называют ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, - оговорки, перестановки цифр при записях числовой информации и др. При обобщении массовых данных они взаимопогашаются и не могут исказить значение сводных показателей и результатов анализа.

Систематические ошибки являются не случайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, т. к. приводят к искажению результатов статистического исследования.

После проверки полноты данных статистического наблюдения проводится их контроль - счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Однако в отличие от счетного или арифметического, который совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить практическое задание по данной теме.

Литература

1 Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие / Под ред. – М. : Филинъ, 2010. – с. 125. О государственной статистике: Закон Республики Казахстан от 7 мая 1997 г.// Казахстанская правда. – 19мая

2 Система национальных счетов / Под ред. - М. :Финстат - Информ, 2010.

3 Социальная статистика / Под ред. . - М. : Финансы и статистика, 2010.

Тема 4 Статистическая сводка, группировка и таблицы

1. Понятие о сводке и группировке. Значение статистических группировок.

В результате статистического наблюдения мы получаем определенные сведения об отдельных единицах совокупности. Чтобы охарактеризовать отдельные части или всю совокупность необходимо обобщить эти данные, систематизировать их для дальнейшего анализа.

Обобщение или переход от отдельных сведений к сведениям о группах или всей совокупности в целом называется сводкой.

Статистическая сводка – научная обработка материалов наблюдения для получения сводных обобщающих характеристик.

Работа по сводке информации делится на следующие этапы:

1) формулировка задач сводки на основе целей статистического исследования;

2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала;

3) проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Сводка проводится по специальной программе, которая составляется в соответствии с задачами исследования, с учетом формы организации и техники обработки данных. Программа статистической сводки оформляется в виде таблицы, основным содержанием которой является перечень групп, на которые делится изучаемая совокупность. В программе также указываются способы сводки данных.

Группировка – это процесс образования однородных групп в результате деления статистической совокупности на части. Данные группы образуются или посредством деления совокупности на части, характеризующиеся внутренней однородностью, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Задачи группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Основные этапы процесса группировки:

- определение группировочного признака;

- установление количества групп;

- расчет величины интервала.

Значение метода группировок состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном и обозримом виде, создает основу для последующей сводки и анализа данных.

2. Виды группировок.

Группировки производятся с целью установления связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Выделяют 3 типа группировки: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов.

Структурная группировка характеризует состав исследуемой совокупности, ее структуру.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) – как фактор.

В ходе группировки необходимо определять количество образуемых групп.

При группировке по качественному признаку количество образуемых групп определяется количеством соответствующих наименований.

При группировке по количественному признаку количество образуемых групп определяется исходя из экономической сущности исследуемого явления. При этом необходимо учитывать колебаемость признака и численность единиц изучаемой совокупности.

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить практическое задание по данной теме.

Литература

1. , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2010. – с. 450.

2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.

3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 2010. – с. 605.

Тема 5 Абсолютные и относительные величины и графические изображения

1. Статистический показатель и его характеристика

Статистический показатель – это обобщающая характеристик а явлений и процессов в общественной жизни в ее количественной и качественной определенности конкретных условиях места и времени.

Существует система статистических показателей: показатели народонаселения, трудовых ресурсов, их использования, национального богатства, производства общественного продукта и его использование, материального благосостояния, культуры, здравоохранения, образования и другие. Кроме того, статистические показатели делятся на абсолютные и относительные, количественные и качественные, общие, индивидуальные и средние.

Абсолютные показатели отражают размер или объем изучаемого явления или процесса в конкретной форме и измеряется числами. Они делятся на натуральные, трудовые и стоимостные показатели.

Относительные показатели характеризуют соотношение между абсолютными показателями или относительными величинами. Они измеряются в процентах, коэффициентах и промиллях.

2. Виды относительных величин.

Относительные величины подразделяются на следующие группы:

1) Относительные показатели, характеризующие структуру объекта.

2) Относительные показатели, характеризующие динамику процесса, изменения во времени. К ним относятся: темп роста, темп прироста, индексы.

3) Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков одного и того же объекта между собой (показатели интенсивности).

4) Статистические показатели, характеризующие отношения фактических наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам.

5) Относительные величины, возникающие в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам.

6) Относительные показатели, характеризующие взаимосвязи между разными признаками объекта, объектом и окружающей средой и т. д. К ним принадлежат коэффициенты регрессии, эластичности, корреляции и др.

Различают следующие основные виды относительных величин, которые определяются по соответствующим формулам:

- относительная величина динамики

- относительная величина выполнения плана

- относительная величина структуры

- относительная величина сравнения

- относительная величина интенсивности

- относительная величина координации

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

1. , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2010. – с. 450.

2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.

3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 2010. – с. 605.

Тема 6 Средние величины и показатели вариации

1. Понятие о средних величинах, их сущность и значение

Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различия между индивидуальными называют вариацией.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Значение средней величины состоит в их обобщающей функции, т. е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность.

Основным условием правильного научного использования средней величины является качественная однородность совокупности, по которой исчисляется средняя.

2. Виды средних величин и их расчет

В статистике применяют различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая, структурные средние.

Степенные средние

1) средняя арифметическая - применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности определяется путем суммирования значений признака отдельных единиц. Средняя арифметическая бывает двух видов: простая и взвешенная. Простая средняя определяется по формуле

где Х1 - Хn – отдельные значения признака;

n – количество признаков.

Взвешенная средняя рассчитывается следующим образом

где Х - отдельное значение признака;

f – повторяемость отдельных вариант.

2) средняя гармоническая - используется в том случае, если отсутствуют частоты, но известны варианты, а также объем признака, и рассчитывается по формуле

3) средняя хронологическая - применяется в том случае, когда данные представлены по состоянию на конкретный момент времени, определяется следующим образом

4) средняя геометрическая - применяется для определения средних темпов роста, прироста. Определяется по формуле

Структурные средние

1) Мода – значение признака, которое чаще всего встречается в совокупности, обозначается Мо. В вариационном ряду мода определяется как варианта с наибольшей частотой.

В интервально-вариационном ряду модой приближенно считают модальный интервал, который имеет наибольшую частоту. Затем в пределах данного интервала находят то значение признака, которое является модой по следующей формуле

где XMo – минимальное значение модального интервала;

iMo – величина модального интервала;

fMo – частота модального интервала;

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

2) Медиана – величина, которая делит совокупность на 2 равные части, обозначается Ме. Причем одна часть имеет значение варьирующего признака меньше медианы, а другая – больше. В вариационном ряду с нечетным количеством элементов медиана определяется как серединное значение ряда. При четном количестве элементов ряда медиана определяется как полусумма двух серединных значений.

В интервально-вариационном ряду медиана определяется следующим образом:

- все индивидуальные значения признака располагаются по возрастанию или убыванию;

- в данном упорядоченном ряду определяются накопленные (кумулятивные) частоты;

- по данным о накопленных частотах находим медианный интервал.

Кумулятивные частоты образуются путем постепенного суммирования частот, начиная от интервала с наименьшим значением признака. Таким образом, накопленные частоты характеризуют порядковый номер элементов, т. е. на каком месте находятся величины в ряду. После того, как определен медианный интервал, находим значение медианы по следующей формуле

где XMe – минимальное значение медианного интервала;

iMe – величина медианного интервала;

– сумма всех частот;

SMe-1 – накопленные частоты интервала, предшествующего медианному;

fMe – частота медианного интервала.

3. Показатели вариации

Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования различных единиц совокупности.

В статистике используется ряд специфических приемов исследования вариации, ее

измерения и характеристики ее свойств.

Вариация (изменение, колеблемость) признака возникает в результате воздействия на него различных факторов.

Изучения колеблемости признака можно провести при помощи:

1) построения графика рассеивания;

2) расчет показателей вариации.

а) размах вариации – абсолютная разность между минимальным и максимальным значениями признака из имеющихся в совокупности. Определяется по формуле

б) среднее линейное отклонение – используется для определения среднего отклонения отдельных значений признака от средней арифметической. Оно определяется как простое и взвешенное, по фомулам:

- для простого ряда

- для вариационного ряда

в) дисперсия – средний квадрат отклонений отдельных значений признака от средней арифметической.

- для простого ряда определяется по формуле

- для вариационного ряда:

г) среднее квадратическое отклонение – определяется как корень квадратный из дисперсии, по следующим формулам:

- для простого ряда

- для вариационного ряда

д) коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической. Определяется следующим образом

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

1. , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2010. – с. 450.

2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.

3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 2008. – с. 605.

Тема 7 Выборочное наблюдение

1. Выборочное наблюдение и его применение.

Выборочный метод исследования общественных явлений и процессов применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно.

Ту часть единиц, которые отобраны для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из которых производится отбор – генеральной.

Сущность выборочного наблюдения заключается в отборе части единиц совокупности по определенным правилам и по результатам обследования этой части характеристик всей совокупности в целом.

2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

Для обеспечения репрезентативности (представительности) выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор, кроме случая.

Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. То, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, и, во-вторых, серийный или гнездовой отбор.

Собственно-случайный отбор осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел.

Особая форма составления выборки предполагает серийный или гнездовой отбор, при котором в порядке случайной или механической внутри которых производится сплошное наблюдение.

Отбор единиц в выборочную совокупность может производится двумя методами: повторный отбор или бесповторный. При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку.

Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации.

3. Ошибки выборочного наблюдения.

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Средняя ошибка выборки определяется по следующим формулам:

Для средней:

Для доли: или и

Предельная ошибка для средней будет определяться по следующим формулам:

- для повторного отбора

- для бесповторного отбора

- генеральная доля t=1 при Р=0,683

Расчет численности выборки определяется по следующим формулам:

Для средней Для доли

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

1. , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2010. – с. 450.

2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.

3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 2008. – с. 605.

Тема 8 Статистическое изучение динамики общественных явлений

1. Понятие динамического ряда. Виды динамических рядов.

Рядом динамики называется ряд чисел характеризующий изменение явления во времени.

Динамические ряды различаются по следующим признакам:

1) По времени – моментные и интервальные ряды;

2) По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин;

3) По расстоянию между датами и интервалом времени – полные и неполные хронологические ряды;

4) По числу показателей – изолированные и комплексные (многомерные) ряды.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5