Методические рекомендации по изучению дисциплины «Статистика» для студентов экономических специальностей (стр. 2 )

2. Показатели анализа динамических рядов

Для изучения интенсивности изменения уровней ряда динамики во времени исчисляются следующие показатели динамики, представленные в таблице 1.1.

Условные обозначения:

у - значения показателя в динамическом ряду;

- базисный уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень);

- уровень любого последующего периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

- уровень любого периода предшествующего текущему периоду;

n – число уровней ряда.

Таблица 1.1 – Показатели рядов динамики

Для расчета средних уровней и средних показателей их изменения в интервальном ряду используются следующие показатели:

3. Определение тенденции в рядах динамики

Сущность статистики как науки заключается, прежде всего, в изучении закономерностей развития явлений. В некоторых случаях тенденция развития явления четко и ясно отражается уровнями ряда динамики, т. е. наблюдается либо увеличение, либо уменьшение в течение всего периода времени. Однако чаще встречаются такие ряды, в которых явление изменяется хаотически в разные периоды времени: то возрастает, то убывает, либо не изменяется. В таких случаях принято говорить лишь об определении общей тенденции развития явления.

Процесс выявление основной тенденции развития явления (тренд) называется выравниванием временного ряда.

В статистике выделяют следующие методы выравнивания рядов динамики:

1) укрупнение интервалов в ряду динамики – это один из наиболее простых способов выявления тренда. Сущность данного метода заключается в том, что исходный ряд преобразуется и заменяется новым рядом, в котором уровни относятся к более длительным по продолжительности периодам времени;

2) смыкание рядов динамики. Данный метод применяется в том случае, если уровни ряда не подлежат сопоставлению в связи с организационными изменениями в течение определенного промежутка времени. Суть метода состоит в объединении рядов динамики, уровни которых предварительно выражаются в относительных величинах, причем за базу сравнения принимается год, в котором произошло изменение;

3) метод скользящей средней. Данный метод заключается в расчете среднего значения признака за несколько лет. Для расчета скользящей средней необходимо провести укрупнение интервала уровней ряда динамики, причем интервалы должны состоять из одинакового числа уровней, обычно нечетного. Данный этап называется расчетом скользящей суммы. Далее необходимо по каждой сумме рассчитать среднюю;

4) аналитическое выравнивание ряда динамики. Данный метод предполагает построение количественной модели, которая бы выражала общую тенденцию изменения уровней ряда динамики во времени. Суть метода заключается в расчете новых значений уровней рядя динамики и замене ими исходных значений уровней ряда. Затем по полученным данным строится кривая, которая отражает общую тенденцию изменения явления во времени. Аналитическое выравнивание динамического ряда проводится по формуле уравнения прямой

где t – порядковый номер периодов или момента времени.

Параметры а0 и а1 находятся по формуле наименьших квадратов при помощи построения системы уравнений

Для определения параметров уравнения упростим расчет и произведем отсчет времени так, чтобы сумма показателей времени равнялась нулю, т. е. St = 0. Для этого уровень, находящийся в центре ряда принимаем за условное начало отсчета времени и придаем ему нулевое значение (если ряд имеет нечетное количество элементов). Даты времени или периода стоящие выше этого значения обозначаются натуральными числами со знаком «-» начиная с единицы (-1, -2 и т. д.), а значения стоящие ниже – со знаком «+» (1, 2 и т. д.). Лишь в данном случае сумма значений показателей времени будет равна нулю, а система уравнений примет следующий вид:

где у – уровень ряда;

n – количество лет;

t – порядковый номер периодов или момента времени.

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

Тема 9 Индексы

1. Понятие индексов и их значение.

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой, производственной деятельности предприятий имеет индексный метод. Получен6ные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов измерении сложных явлений. Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Индекс – это относительная величина, характеризующая изменение статистической совокупности в пространстве и времени.

2. Виды индексов и их расчет.

Индекс – относительный показатель соизмерения двух величин.

С помощью индексов изучается динамика сложного явления; устанавливаются плановые задания по производству продукции, снижению себестоимости, росту производительности труда; контролируется выполнение плана.

Индексы подразделяются на индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы применяются в том случае, если определяется изменение каждого фактора в отдельности. Для его расчета необходимо значение фактора в отчетном периоде разделить на значение фактора в базисном периоде.

Например, индивидуальный индекс физического объема можно определить следующим образом

где q1 и q0 – соответственно: физический объем продукции в отчетном и базисном периоде.

Аналогичным образом можно определить индивидуальные индексы цен (p), себестоимости (z), производительности труда (w) и т. д.

Общий индекс применяется в том случае, когда необходимо определить изменение определенного фактора в среднем.

Различают следующие основные виды общих индексов:

Агрегатные индексы выполнения плана

1) индекс выполнения плана объема продукции, рассчитывается по формуле

где q1 (пл) и q1 (ф) – объем продукции в натуральном выражении в отчетном периоде фактически и по плану;

2) индекс выполнения плана цен определяется следующим образом

где р1 (пл) и р1 (ф) – цена продукции в отчетном периоде фактически и по плану;

3) индекс выполнения плана себестоимости продукции вычисляется по формуле

где z1 (пл) и z1 (ф) – себестоимость единицы продукции в отчетном периоде фактически и по плану;

4) индекс выполнения плана производительности труда вычисляется следующим образом

где w1 (пл) и w1 (ф) – производительность труда (в денежном выражении в единицу времени) в отчетном периоде фактически и по плану;

Т1 – общие затраты времени на выработку продукции отчетного периода (человеко-часы, человеко-дни, среднесписочная численность рабочих).

Агрегатные индексы динамики рассчитываются по следующим формулам:

1) индекс динамики физического объема продукции

2) индекс динамики цен

3) индекс динамики себестоимости продукции

4) индекс динамики производительности труда

С помощью агрегатного индекса можно получить не только относительный показатель изменения явления, но и абсолютное изменение величины явления, исчисляемое как разность между числителем и знаменателем агрегатного индекса.

При вычислении агрегатного индекса динамики абсолютное изменение величины явления покажет:

- абсолютный прирост (снижение) объема продукции в неизменных ценах, вычисляемый по следующей формуле

- абсолютную величину экономии (дополнительных затрат) в результате изменения цен на продукцию при неизменном объеме, рассчитываемую следующим образом

- абсолютную величину экономии (дополнительных затрат) в расходах в результате изменения себестоимости единицы продукции при неизменном объеме, определяемую по формуле

- абсолютный прирост (снижение) производительности труда при неизменных затратах, определяемый по формуле

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

Тема 10 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

1. Понятие связи и ее виды.

Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. Формы взаимосвязей разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.

Функциональная связь проявляется тогда, когда каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного.

Корреляционная связь (статистическая) проявляется в среднем для массовых наблюдений тогда, когда каждому значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака.

В зависимости от количества признаков различают простую и множественную корреляционную связь.

По направлению связи бывают прямыми и обратными.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными.

2. Задачи корреляционного анализа.

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной их оценке и направленности, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов: корреляционный анализ и регрессионный анализ.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих влияние на результативный признак.

Задачи регрессивного анализа лежат в сфере установления функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

Исследуя различные явления общественной жизни, необходимо учитывать взаимосвязь наблюдаемых процессов и явлений.

Одна из основных задач статистики – изучение взаимосвязей между общественными явлениями, т. е. корреляционно-регрессионная связь.

Корреляционно-регрессионная связь проявляется в основном для массовых явлений. Она заключается в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средне значения другой.

Задача данного анализа сводится к определению тесноты связи между признаками и степени их влияния друг на друга.

Для определения корреляционно-регрессионной связи решается следующее уравнение прямой

после соответствующих преобразований данное уравнение можно представить в виде данной системы уравнений

Показатели корреляции определяются по следующим формулам:

,

где r – коэффициент корреляции.

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

Тема 11 Научные основы социально-экономической статистики

1. Структура статистической науки. Понятие о СЭС, ее предмет и методы, задачи в условиях рыночной экономики.

В ходе исторического развития из статистической науки выделился ряд самостоятельных статистических дисциплин: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли и социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики – разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных исследований, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Экономическая статистика – разрабатывает показатели и формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, занимается количественно качественной характеристикой массовых процессов и явлений в экономике. Отрасли экономической статистики:

- статистика промышленности;

- статистика сельского хозяйства;

- статистика строительства;

- статистика транспорта;

- статистика связи;

- статистика труда;

- статистика природных ресурсов;

- статистика окружающей среды и т. д.

Социальная статистика – разрабатывает показатели и формирует систему показателей для количественно-качественной оценки жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Отрасли социальной статистики:

- статистика народонаселения;

- статистика политики;

- статистика культуры;

- статистика здравоохранения;

- статистика науки;

- статистика просвещения и т. д.

Изучаемый нами предмет носит название «Социально-экономическая статистика» (СЭС), предметом изучения которой являются – массовые экономические явления и социальные процессы.

При разработке методов расчета тех или иных показателей СЭС опирается на положения экономической теории, инструментарий общей теории статистики, результаты изучения экономических процессов и социальных явлений различными прикладными разделами экономических и социальных наук: бухгалтерский учет, экономическая социология, экономика Казахстана и др.

Основными задачами социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики являются систематическое описание и анализ следующих экономических явлений и социальных процессов:

- численность и структура населения страны, наиболее важные показатели его воспроизводства;

- занятость и безработица населения;

- уровень жизни населения;

- распределение доходов;

- развитие социальной сферы, образование, здравоохранение;

- экономические ресурсы страны;

- основные результаты экономического процесса и результаты производства в основных отраслях национальной экономики;

- инвестиционный процесс;

- инфляция;

- функционирование финансово-банковской системы;

- внешнеэкономические связи;

- развитие науки и техники;

- состояние окружающей среды.

2. Статистические показатели. Системы показателей СЭС

Для отображения и изучения количественной и качественной стороны явлений и процессов общественной жизни в статистике используются статистические показатели. Показатель в СЭС – это обобщенная количественная характеристика качественно определенных социально-экономических значений.

Термин «Статистический показатель» имеет два значения:

- конкретная цифровая характеристика того или иного явления;

- общее определение содержания того иного явления, то есть элементов, которые должны быть включены в показатель (методология его исчисления).

Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин.

Важнейшим элементом СЭС является система показателей – упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты социально-экономических явлений и процессов.

Показатели СЭС, характеризующие отдельные аспекты общественной жизни образуют подсистемы или блоки общей системы СЭС. Так, система показателей экономической статистики представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем: система национальных счетов (СНС), статистика цен, статистика финансов и т. д. Система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру, на вершине которой находится СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса.

Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление.

Согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях и исчислять различные производные коэффициенты, которые имеют большое аналитическое значение.

3. Важнейшие классификации, группировки СЭС.

В статистике различаются понятия: классификации, группировки, номенклатуры, которые представляют собой важный инструмент изучения социально-экономических явлений и организации информации.

Классификация в статистике – это систематизированное распределение объектов и явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков.

Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий и т. д.), каждому из которых присваивается код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации.

Код – это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.

Система экономических классификаций – является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта. Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне.

Классификатор дополняется и конкретизируется в номенклатуре – стандартном перечне объектов и их групп, например, «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности».

Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную структуру.

Каждый фасет строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку.

Иерархический метод классификации – это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки, т. е. между классификационными группировками устанавливается иерархия (подчиненность).

Группировка – позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности по существу превращается в классификацию. Например, виды экономической деятельности классифицирует ОКЭД – общий классификатор видов экономической деятельности. А отрасли народного хозяйства – действующий до сих пор ОКОНХ – общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства. Следует отметить, что хотя используемые в отечественной статистике классификации становятся все ближе и ближе к международным стандартам, но, тем не менее, отличаются от «Классификаций ООН», или например, от ISIC – «Международного классификатора видов деятельности» (с1993г.).

Важнейшие группировки, применяемые в СЭС: по результатам экономической деятельности, по формам собственности, по видам продукции и услуг; группировка населения по общественным группам, по источникам средств существования, по численности работающих и т. д.

При группировке по формам собственности в РК выделяют: государственную, частную, частную с участием государства (без иностранного участия), частную совместных предприятий (с иностранным участием), иностранную.

Группировка по численности работающих, предусматривает: малые (до 50 чел), средние (до 250 чел.), крупные (свыше 250 чел.)

Группировка результатов экономической деятельности осуществляется на две большие группы: продукты – результаты труда, имеющие материально-вещественную форму (включая энергию), услуги – результаты деятельности, удовлетворяющие определенные личные и общественные потребности, но не воплощающиеся в материальных продуктах.

Отдельно выделяются товары – продукты и услуги предназначенные для продажи на рынке по цене, покрывающей издержки их производства.

В отличие от классификаций, которые строятся как по фасетному так и по иерархическому принципу с использованием цифровых кодов, группировки объектов в основном строятся по иерархическому принципу с использованием агрегирования в виде разделов и подразделов.

Методические указания

Студенты должны выполнить задания, включенные в практическое занятие по данной теме.

Литература

1 Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие / Под ред. – М. : Филинъ, 2011. – с. 125. О гос. статистике: Закон Республики Казахстан от 7 мая 1997 г.// Казахстанская правда. – 19мая

2 Гусаров статистики. Учебное пособие для вузов. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 2010. – с. 375.

3 , , Румянцев теория статистики. – М. : ИНФРА, 2010. – с. 450.

Тема 12 Статистика населения и трудовых ресурсов

1. Статистика населения

Население – это исторически сложившая и непрерывно возобновляющаяся совокупность людей, проживающая на определенной территории.

В зависимости от целей и задач анализа показатели численности, состава и движения населения исчисляются либо по постоянному, либо по наличному населению. К наличному населению относятся лица, находящиеся на момент переписи на данной территории, включая временно проживающих. К постоянному населению относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.

К демографическим процессам населения относят:

а) процессы естественного движения населения и смены поколений, т. е. воспроизводства;

б) процессы измерения структуры населения (по полу, возрасту, национальности, уровню образования и т. д.);

в) процессы изменения размещения населения по территории;

г) процессы миграции населения.

Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории, в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее. Для этого используются не только общепринятые методы массового статистического наблюдения, сводки и группировки данных, а и специфические, характерные только для статистики населения. Это демографические сетки, возрастные пирамиды и др.

В состав системы показателей оценки демографической ситуации включаются следующие:

1) динамика численности населения;

2) показатели естественного движения населения;

3) показатели миграции населения;

4) размещение населения;

5) состав и структура населения;

6) продолжительность жизни и воспроизводства населения.

Для количественной характеристики населения составляются балансы динамики численности населения. Расчет многих демографических показателей очень часто связан с необходимостью определения среднегодовой численности населения территории. Если имеются данные на начало и конец периода, то средняя численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5