-
Изучение внутренней инфраструктуры и процессов
-
Ознакомиться с архитектурой используемых облачных решений (AWS, Azure, GCP и т.д.).
-
Изучить CI/CD пайплайны, систему мониторинга, деплоймента и логирования.
-
Понять модель безопасности: IAM-политики, роли, секреты, шифрование.
-
Получить доступ и провести обзор документации, Confluence/Wiki.
-
-
Быстрое вхождение в проект
-
Развернуть проект локально и/или в облаке.
-
Настроить рабочее окружение и инструменты (IDE, Terraform, Docker, CLI).
-
Ознакомиться с backlog’ом, архитектурными решениями и техдолгом.
-
Попросить демо текущего состояния продукта и roadmap.
-
-
Налаживание коммуникаций
-
Установить регулярное общение с тимлидом и архитектором.
-
Проявлять инициативу на daily митингах, демонстрировать вовлеченность.
-
Подключиться к коммуникационным каналам (Slack, Teams, Jira) и следить за обсуждениями.
-
Запрашивать фидбек в конце каждой недели.
-
-
Ранние и ощутимые результаты
-
В течение первых двух недель взять небольшой таск и довести до продакшна.
-
Участвовать в исправлении багов и улучшении DevOps процессов.
-
Автоматизировать повторяющиеся задачи, предложить улучшения пайплайна.
-
Задокументировать свои изменения и опубликовать их для команды.
-
-
Продемонстрировать техническую гибкость
-
Работать с несколькими сервисами (API Gateway, Lambda, S3, ECS и т.д.).
-
Показать знание IaC-инструментов (Terraform, CloudFormation, Pulumi).
-
Писать масштабируемый и читаемый код, соответствующий стандартам команды.
-
Участвовать в code review, давать полезные замечания другим.
-
-
Понимание бизнес-целей
-
Понимать, как технические задачи влияют на конечного пользователя и бизнес.
-
Поддерживать прозрачность работы: краткие отчеты, прогресс по задачам.
-
Поддерживать баланс между качеством и скоростью реализации.
-
Проявлять проактивность в предложении технических решений для бизнес-проблем.
-
-
Культура и командный дух
-
Поддерживать позитивное взаимодействие с командой.
-
Не бояться задавать вопросы и признавать, если чего-то не знаешь.
-
Участвовать во внутренних встречах, демонстрировать вовлеченность.
-
Поддерживать культуру знаний: делиться опытом, писать гайды, участвовать в митапах.
-
-
Регулярная оценка и адаптация
-
В середине испытательного срока запросить формальный фидбек.
-
Уточнить зоны роста, согласовать план на оставшийся срок.
-
Активно внедрять замечания и демонстрировать улучшения.
-
Подготовить короткий self-review к завершению срока.
-
Как подготовить elevator pitch для собеседования на роль Разработчика облачных приложений
Начни с краткого представления себя: кто ты, твой опыт, и в чем ты являешься экспертом. Например: «Меня зовут [Имя], и я разработчик облачных приложений с [X] лет опыта в [конкретные технологии]. Моя специализация — проектирование, разработка и внедрение облачных решений на платформах [AWS, Azure, Google Cloud].»
Затем подчеркни ключевые достижения, которые демонстрируют твои навыки и подход к работе: «Я работал над проектами, где использовал [конкретные инструменты], оптимизировал рабочие процессы с помощью облачных решений, что позволило улучшить [показатели, например, производительность, надежность или безопасность] на [X]%.»
Важно также упомянуть, как твои навыки могут быть полезны компании, в которую ты собеседуешься: «Я стремлюсь создавать масштабируемые, безопасные и эффективные облачные архитектуры, которые решают реальные бизнес-проблемы. Ваша компания, ориентированная на [например, инновационные облачные технологии или высоконагруженные системы], является отличной средой для применения моего опыта.»
Закончить можно кратким акцентом на том, почему ты хочешь работать именно в этой компании: «Мне очень интересна возможность работать в вашей команде, потому что я уверен, что мой опыт в [конкретных технологиях] будет полезен для успешной реализации ваших проектов.»
Инструкции по выполнению тестовых заданий и домашних проектов для разработчиков облачных приложений
-
Общие требования
-
Ознакомьтесь с инструкциями и техническим заданием до начала работы. Убедитесь, что все детали и требования понятны.
-
Не стесняйтесь задавать уточняющие вопросы, если что-то неясно.
-
Соблюдайте оговоренные сроки, так как это важный элемент тестирования вашей организованности.
-
Документируйте свой код. Каждый фрагмент кода должен быть понятен без дополнительных пояснений.
-
-
Техническое задание
-
Ознакомьтесь с требованиями, которые указаны в задании. Прочитайте описание задачи несколько раз для того, чтобы не пропустить важных деталей.
-
Подробно изучите предложенные API и сервисы, с которыми вам предстоит работать.
-
Важно понимать, какую именно архитектуру и технологический стек ожидает заказчик.
-
-
Разработка
-
Подходите к проектированию и решению задачи с учетом принципов облачных вычислений (масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность, оптимизация затрат).
-
Если задание предполагает разработку в облачной среде, используйте соответствующие инструменты и сервисы, такие как AWS, Google Cloud, Azure или другие.
-
Разбейте задачу на небольшие подзадачи, чтобы постепенно двигаться от простого к сложному.
-
Разработайте систему таким образом, чтобы она могла масштабироваться и эффективно работать в облаке.
-
-
Кодирование и тестирование
-
Пишите чистый и хорошо структурированный код. Соблюдайте общепринятые стандарты кодирования.
-
Убедитесь, что ваш код содержит достаточное количество тестов для проверки его корректности.
-
Используйте автоматическое тестирование для быстрого выявления ошибок.
-
Обеспечьте логирование работы вашего приложения и обработку ошибок на всех уровнях.
-
-
Документация
-
Документируйте все важные аспекты реализации. Это может включать описание архитектуры системы, структуры данных, API и особенностей развертывания.
-
Документируйте процесс настройки среды, сборки и развертывания вашего приложения в облаке.
-
-
Подготовка к демонстрации
-
Протестируйте приложение в условиях, приближенных к реальной эксплуатации.
-
Убедитесь, что приложение работает с хорошей производительностью, минимальными задержками и стабильностью.
-
Подготовьте презентацию, где продемонстрируете работу вашего приложения и объясните ключевые решения.
-
-
Передача результатов
-
Загрузите код и документацию в указанную систему или отправьте в нужном формате.
-
Убедитесь, что все зависимости и инструкции по запуску приложения указаны в документации.
-
Приложите результаты тестирования и объяснение подхода к решению задачи.
-
Отказ от предложения с сохранением хороших отношений
Уважаемая [Имя контактного лица],
Благодарю вас за предложение о работе и за интерес, проявленный к моей кандидатуре на позицию разработчика облачных приложений. Я тщательно рассмотрел все условия, и, к сожалению, решил отклонить данное предложение.
Это решение было принято после долгих размышлений и оценки моих текущих карьерных целей и возможностей. Я ценю время, которое вы уделили процессу собеседования, и ваш профессионализм. Мне было приятно познакомиться с командой и узнать больше о вашем проекте.
Я искренне надеюсь, что наши пути могут пересечься в будущем, и буду рад оставаться на связи для возможных совместных проектов.
С уважением,
[Ваше имя]
Профессиональное развитие и инновации в облачных технологиях
Ваши амбициозные проекты в области облачных технологий и постоянное стремление к внедрению инноваций являются одними из основных факторов, почему я хочу работать в вашей компании. Я искренне восхищаюсь вашим подходом к разработке высококачественных решений, которые не только отвечают потребностям клиентов, но и задают новые стандарты в индустрии. Это отличная возможность для меня расширить свои знания в области облачных технологий и работать с профессионалами, которые вдохновляют на постоянное развитие и совершенствование.
Ваша компания, как лидер в области облачных решений, предоставляет уникальную среду для реализации амбициозных идей и проектов. Мне интересно не только работать над задачами, связанными с облачными приложениями, но и участвовать в создании новых, передовых продуктов, которые могут изменить рынок и улучшить жизнь пользователей. Я верю, что смогу внести значительный вклад в развитие вашей компании, применяя свои навыки в проектировании, разработке и масштабировании облачных приложений.
Я также ценю, что ваша компания акцентирует внимание на непрерывном обучении и профессиональном росте сотрудников. Возможность работать в команде, которая активно внедряет новые технологии и методологии, дает мне шанс не только применить свои навыки, но и постоянно улучшать их, что для меня является важной составляющей успешной карьеры.
Рекомендации по созданию и ведению профиля на GitLab, Bitbucket и других платформах для разработчика облачных приложений
-
Профиль и описание
Важной частью профиля является четкое описание вашего опыта и навыков. Укажите, что вы являетесь разработчиком облачных приложений, с фокусом на специфические технологии, такие как AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker и CI/CD. Укажите проекты, в которых вы использовали облачные решения, чтобы потенциальные работодатели могли оценить ваш опыт. -
Репозитории
Создавайте публичные репозитории для проектов, которые демонстрируют ваш опыт работы с облачными приложениями. Размещайте проекты с использованием серверных технологий (например, Node.js, Python, Java), базы данных в облаке, архитектуры с микросервисами, контейнеризации и оркестрации. Хорошо документируйте каждую задачу и описание проекта, чтобы другие могли понять вашу роль в каждом проекте. -
README файлы
Подробно описывайте каждый проект в README файлах. Включайте инструкции по развертыванию, настройке и использованию. Это поможет другим пользователям понять, как работать с вашим проектом, а также покажет вашу способность к созданию понятной и подробной документации. -
CI/CD и автоматизация
Включайте примеры настроек CI/CD, используя инструменты, такие как GitLab CI, Jenkins, CircleCI или другие. Это продемонстрирует ваш опыт в автоматизации процессов разработки и доставки приложений в облако. Покажите настройки тестов, сборки и развертывания для облачных приложений. -
Контейнеризация и оркестрация
Обязательно добавляйте проекты, использующие Docker и Kubernetes для деплоя облачных решений. Это покажет вашу квалификацию в области микросервисной архитектуры и управления инфраструктурой. Опишите в README, как настроить и развернуть контейнеры в облаке. -
Использование облачных сервисов
Размещайте примеры интеграции с популярными облачными сервисами. Например, использование AWS Lambda для безсерверных вычислений, Google Kubernetes Engine для оркестрации контейнеров, или Cloud Functions для построения микросервисов. Укажите примеры решения реальных задач с использованием этих технологий. -
Безопасность
Применяйте лучшие практики безопасности в облачных приложениях, такие как использование IAM ролей, настройка безопасных параметров для облачных сервисов и защита данных. Это продемонстрирует вашу осведомленность в области безопасности облачных решений. -
Активность и вклад в сообщество
Участвуйте в обсуждениях и решении проблем на форумах и в репозиториях. Внесите вклад в open-source проекты, чтобы продемонстрировать вашу активность в сообществе. Регулярно обновляйте свой профиль новыми репозиториями и улучшениями. -
Теги и метки
Используйте теги и метки в репозиториях для обозначения ключевых технологий и областей работы. Это поможет пользователям и потенциальным работодателям легко находить ваши проекты по темам, таким как "AWS", "Kubernetes", "Cloud-Native", "CI/CD", "Docker" и т. д. -
Интеграция с другими платформами
Свяжите свой профиль с другими профессиональными платформами, такими как LinkedIn, чтобы усилить вашу репутацию. Включите ссылку на ваш профиль в резюме или в личном портфолио, чтобы работодатели могли легко найти вашу информацию и проекты.
Причины ухода с предыдущего места работы
Я принял решение уйти с предыдущего места работы, поскольку не было возможности для дальнейшего профессионального роста. Хотелось найти более интересные и амбициозные проекты, которые соответствуют моим долгосрочным целям и позволяют развивать новые навыки, особенно в области облачных технологий и архитектуры. Также мне было важно работать в команде, где ценятся инновации и инициативность, что, к сожалению, не всегда удавалось реализовать в рамках предыдущей компании. Я благодарен за опыт, который я там получил, и считаю, что это был важный этап для моего карьерного пути.
Навыки облачного разработчика
-
Облачные платформы: Эксперт в работе с AWS, Azure, Google Cloud. Опыт настройки и масштабирования инфраструктуры с использованием EC2, S3, Lambda, GKE, Kubernetes.
-
Контейнеризация и оркестрация: Продвинутые навыки работы с Docker и Kubernetes, создание и управление микросервисами, автоматизация развертывания через Helm, CI/CD.
-
DevOps: Знания в автоматизации процессов, настройка Jenkins, GitLab CI, использование Terraform и Ansible для управления инфраструктурой как кодом.
-
Базы данных: Углубленный опыт работы с распределёнными базами данных, такими как DynamoDB, Google Firestore, а также SQL-базами (PostgreSQL, MySQL).
-
Архитектура: Проектирование отказоустойчивых и высоконагруженных облачных решений с учетом принципов CAP, Event-Driven Architecture, Microservices.
-
Безопасность: Опыт реализации принципов безопасности в облаке, использование Identity and Access Management (IAM), шифрование данных, настройка VPN и VPC.
-
Программирование: Python, Go, Node.js — разработка серверных приложений для облачных сервисов, создание RESTful и GraphQL API.
-
Мониторинг и логирование: Настройка мониторинга и логирования через CloudWatch, Stackdriver, Prometheus и ELK Stack для обеспечения высокой доступности и быстрого реагирования на инциденты.
-
Тестирование: Опыт внедрения автоматизированных тестов для облачных приложений, включая интеграционные и функциональные тесты с использованием pytest, Jest, Mocha.
-
Сетевые технологии: Знание принципов работы сетей в облаке, настройка виртуальных сетей, балансировщиков нагрузки и DNS-сервисов в масштабируемых приложениях.
План подготовки к собеседованию в FAANG на позицию Разработчик облачных приложений
-
Алгоритмы и структуры данных
-
Массивы и строки: Решение задач на манипуляции с массивами, строками, нахождение подстрок, обработки данных.
-
Связанные списки: Умение работать с односвязными и двусвязными списками. Задачи на удаление, вставку, поиск и реверс.
-
Стек и очередь: Основы и задачи на реализацию стека и очереди, включая задачи с использованием двух стеков для очереди.
-
Деревья: Основы работы с бинарными деревьями, деревьями поиска, сбалансированными деревьями (AVL, Red-Black). Задачи на поиск, вставку, удаление, обходы (прямой, обратный, уровень).
-
Графы: Алгоритмы поиска в глубину (DFS), поиска в ширину (BFS), кратчайший путь (Dijkstra, A*). Задачи на топологическую сортировку и нахождение компонент связности.
-
Хеширование: Реализация хеш-таблиц, обработка коллизий, задачи на поиск элементов с использованием хеширования.
-
Алгоритмы сортировки: Быстрая сортировка, сортировка слиянием, пузырьковая сортировка, вставками, и их анализ сложности.
-
Динамическое программирование: Задачи на оптимизацию путем хранения промежуточных результатов (наибольшая общая подпоследовательность, разбиение чисел, задачи на рюкзак).
-
Жадные алгоритмы: Решение задач с использованием жадного метода (задачи о минимальном покрытии, задачи на нахождение минимального пути).
-
Математические задачи: Основы теории чисел, арифметика, задачи на делители, простые числа, поиск наибольшего общего делителя (НОД).
-
Оценка сложности: Оценка временной и пространственной сложности алгоритмов (O, O(log n), O(n), O(n^2)).
-
-
Облачные технологии
-
Основы облачной инфраструктуры: Знание платформ AWS, Azure, Google Cloud. Знакомство с основными компонентами (EC2, S3, Lambda, CloudFormation).
-
Микросервисы: Проектирование микросервисной архитектуры, контейнеризация с использованием Docker и оркестрация с Kubernetes.
-
CI/CD: Опыт настройки пайплайнов для интеграции и доставки кода. Основы работы с Jenkins, GitLab CI, CircleCI, или аналогичными инструментами.
-
Serverless архитектуры: Опыт разработки и развертывания приложений без управления серверами (например, AWS Lambda).
-
Технологии баз данных: Знание работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами данных (MongoDB, DynamoDB).
-
API и REST: Проектирование и реализация RESTful API, а также работа с GraphQL, WebSockets, и другими коммуникационными протоколами.
-
Системы масштабирования: Принципы горизонтального и вертикального масштабирования, балансировка нагрузки, отказоустойчивость и высокодоступность.
-
Безопасность облачных приложений: Основы защиты данных в облаке, шифрование, аутентификация, управление доступом, OAuth 2.0.
-
DevOps практики: Знания и опыт в автоматизации процессов, мониторинг приложений, использование инструментов для логирования (ELK stack, Prometheus, Grafana).
-
-
Системный дизайн
-
Проектирование масштабируемых систем: Умение проектировать системы с учетом масштабируемости, отказоустойчивости, высокой доступности.
-
Шардинг и репликация: Принципы и методы организации репликации и шардинга данных.
-
Очереди и асинхронная обработка: Использование очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ), асинхронная обработка задач, паттерны проектирования.
-
Кэширование: Принципы и технологии кэширования (Redis, Memcached), стратегии (LRU, TTL, кеширование на уровне приложения).
-
Тестирование и мониторинг: Проектирование системы с учетом тестируемости и мониторинга, использование инструментов для логирования и мониторинга.
-
-
Поведенческое собеседование
-
Подготовка историй на основе STAR: Подготовка примеров из прошлого опыта по методу STAR (Situation, Task, Action, Result).
-
Решение конфликтных ситуаций: Примеры того, как вы решали конфликты в команде или с клиентами, взаимодействовали с трудными коллегами.
-
Работа в команде: Вопросы, касающиеся опыта работы в команде, как вы взаимодействовали с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками.
-
Лидерство: Примеры того, как вы брали на себя лидерскую роль в проекте, мотивировали команду и решали проблемы.
-
Гибкость и адаптация: Ситуации, в которых вам приходилось быстро адаптироваться к изменяющимся условиям.
-
Трудности в работе: Вопросы о том, как вы преодолевали трудности и решали сложные задачи.
-
Мотивация: Почему вы хотите работать в этой компании, ваши долгосрочные карьерные цели и как позиция подходит к этим целям.
-
-
Подготовка к собеседованию
-
Практика алгоритмов: Ежедневное решение задач на таких платформах, как LeetCode, HackerRank, CodeSignal. Минимум 3-5 задач ежедневно.
-
Технические собеседования: Проведение mock-интервью с коллегами или через онлайн-платформы.
-
Системный дизайн: Практика в проектировании систем, чтение книг и статей, участие в онлайн-дискуссиях по системному дизайну.
-
Решение задач с реальными приложениями: Участие в проектах с реальными облачными сервисами или open-source разработка.
-
Поведенческое собеседование: Подготовка ответов на вопросы, проведение репетиций с друзьями или коллегами.
-
Смотрите также
Радиоактивные отходы и методы их утилизации
Метагалактики и их связь с расширением Вселенной
Принципы амбулаторного наблюдения за беременными
Контроль качества ингредиентов и напитков барменом
Что такое UX writing и его влияние на восприятие интерфейса
Особенности межкультурной коммуникации в PR
Основные компоненты структуры ERP-системы
Алгоритмы численного решения уравнений в частных производных
Виртуальная награда: концепция и применение
Биомеханика вращательных движений туловища
Методика развития вокальной дикции в русском языке


