На правах рукописи

ЯКУПОВ Айдар Ильдарович

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИЕЙ СУБЪЕКТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС КРУПНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальности:

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

(экономика, организация и управление
предприятиями, отраслями, комплексами -
промышленность)

08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Ижевск 2010

Работа выполнена на кафедре «Интеллектуальные информационные технологии в
экономике» в ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет» (ИжГТУ).

Научный руководитель: доктор экономических наук,
профессор

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,
профессор

кандидат экономических наук,

доцент

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Пермский

государственный университет»
(г. Пермь)

Защита состоится 22 июня 2010 г. в 13-00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.275.04 в ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» Удмуртская республика, ,
корпус 4, ауд. 444.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», с авторефератом - на официальном сайте ГОУ ВПО «УдГУ»: htpp://*****/scince/abstract

Автореферат разослан 22 мая 2010 г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Для экономики развитых стран характерно сочетание малых, средних и крупных предприятий. За последние 20 лет доля крупного бизнеса в масштабах мировой экономики выросла почти в 2 раза. С одной стороны, – его влияние на общество и бизнес-среду постоянно увеличивается, причем стабильность развития крупных компаний становится гарантом стабильности экономики в целом. С другой стороны, – эффективность функционирования крупной компании в современных условиях определяется ее конкурентными преимуществами, формирование которых зависит от наличия устойчивых, взаимовыгодных и современных форм партнерских взаимосвязей с малым и средним бизнесом. Именно крупные компании образуют то ядро современных национальных народнохозяйственных комплексов, вокруг которых выстраиваются сети малых предпринимательских структур. В эти сети вовлекается подавляющая часть малых фирм, которые взаимодействуют с крупным бизнесом в многообразных формах, включая субподрядные, франчайзинговые, венчурно-финансовые и лизинговые. Содержание всех этих форм – интеграция, переплетение функциональных областей крупных и малых хозяйствующих субъектов: производственных (субподряд), производственно-сбытовых (франчайзинг), инновационных (венчурное финансирование), производственно-финансовых (лизинг). Следовательно, сочетание крупного, среднего и малого предпринимательского бизнеса составляет механизм воспроизведения структуры бизнеса в экономике страны, а современные формы их взаимодействия придают этой структуре динамическую устойчивость и способность к развитию, являются одним из факторов роста инновационного потенциала российской экономики.

В последнее время актуальной становится проблема трансформации механизма интеграции крупного и малого секторов в промышленности, а также моделирования управления этим процессом на уровне субъекта Российской Федерации. Под интеграцией обычно понимается процесс: производственного и технологического объединения предприятий; углубления их взаимодействия и развития разносторонних связей между ними; эффективного совместного использования ресурсов и потенциала каждого участника взаимодействия; оказания финансовой, организационной и имущественной поддержки друг другу; создания благоприятных условий осуществления совместной предпринимательской деятельности; снятия существующих на этом пути барьеров.

В настоящее время в мировой экономике главенствуют две основные тенденции: первая – стремление к дезинтеграции и реструктуризации крупных промышленных компаний, рост малого и среднего бизнеса, развитие интеграции малых и крупных предприятий во всех отраслях экономики; вторая – глобализация всех сфер экономической деятельности, основу которой составляют процессы роста транснациональных корпораций, развития глобальных информационных и предпринимательских сетей, централизации производства и капитала.

Диссертационная работа посвящена актуальной проблеме – исследованию объективных условий и особенностей развития интеграции крупных и малых форм бизнеса, самой распространенной из которых признана субподрядная система, являющаяся в настоящее время основой эффективного развития крупных промышленных компаний. Исследование форм субподрядных отношений и механизма их формирования является базой для создания и развития подобных экономических систем в российской экономике, которая до сих пор не решила проблемы последствий «гигантизма» и слабости горизонтальных производственных связей.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с требованиями Паспорта специальностей ВАК 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» – Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность: п. 15.1 «Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности», п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий», п. 15.15 «Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства»; 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений», п. 2.8 «Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений». 

Состояние изученности проблемы. На формирование положений диссертационного исследования оказали влияние работы по институциональной экономике, теории контрактов, теории трансакционных издержек таких российских и зарубежных авторов как: , , Г. Демсец, , Р. Коуз, , П. Милгром, Дж. Робертс, , О. Уильямсон и др.

В математическое моделирование управленческих процессов, в развитие системного подхода в управлении значительный вклад внесли: , , и др.

Вопросы промышленной научно-технической и инновационной политики подробно исследовались в трудах , , , и ряда других ученых.

Актуальность проблемы и недостаточная изученность отдельных ее практических и теоретических аспектов определили выбор темы диссертационной работы и решение рассматриваемого в ней перечня задач.

Целью работы является проведение комплексных исследований, направленных на построение интеллектуальных моделей, базирующихся на создании алгоритмических композиций из простых логических классификаторов, создания средств управления и поддержки принятия тендерных решений по инвестированию предприятий-подрядчиков малого и среднего бизнеса, интегрированных вокруг крупной промышленной корпорации-инвестора, что будет способствовать выявлению экономически стабильных подрядчиков для выдачи им заказов на производство комплектующих изделий и оказание услуг.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- исследовать связи и противоречия крупного и малого бизнеса в сфере материального производства;

- разработать информационно-аналитическую систему (ИАС) обслуживания тендерных заявок подрядчиков, связывающей при помощи удаленных веб-технологий автоматизированные рабочие места операторов финансовой структуры предприятия (ФСП) и уполномоченных лиц подрядчиков;

- предложить структуру информационно-аналитической тендерной карты и создать алгоритм ее автоматизированной обработки и анализа для принятия или отклонения решения об инвестировании конкретного подрядчика;

- создать систему оценки экономической состоятельности подрядчиков на основе использования метода нечеткого вывода, имеющую высокие аппроксимирующие свойства при классификации подрядчиков, а также способную адаптироваться к изменяющимся макроэкономическим показателям и другим внешним условиям;

- получить результаты расчетов Value at Risk (рисковой стоимости) тремя методами: с использованием распределения Парето, нормального распределения с оценкой матрицы ковариаций при помощи GARCH-модели и метода восстановления функции плотности распределения (ВФПР), определить из них наиболее оптимальный по критерию риск/доходность.

Объектом исследования являются малые, средние и крупные промышленные предприятия в интеграционных процессах.

Предметом исследования являются экономические взаимодействия крупных предприятий промышленности, малого и среднего бизнеса с целью обеспечения экономического роста.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области теории контрактов, экономико-математического моделирования, работы, посвященные вопросам управления контрактными отношениями, управления экономическими системами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений.

Основные методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются: общая экономическая теория, теория оптимального управления и устойчивости, математическая теория интеллектуальных систем, системный анализ, теория моделирования, математическая статистика, производственный и инвестиционный менеджмент, а также компьютерные технологии обработки информации.

В процессе работы над диссертацией использовались методы теории прикладной статистики и теории экстремальных величин, а также применялись экономико-математические модели и методы при выработке управленческих решений.

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационной работе, обусловливают необходимый уровень его достоверности. Основными факторами дос­товерности диссертационного исследования следует считать использование методологии системного подхода и структурно-динамического анализа, ин­струментария математического моделирования экономических процессов и объектов.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечивается современной методологией исследования и компьютерным моделированием. В диссертации использовались методы системного анализа, ориентированного программирования, теории вероятностей, теории риска. В работе широко использованы теория принятия решений, заинтересованности сторон, исследования операций, математической статистики, мониторингов и др.

В работе применены традици­онные методы экономических исследований: синтез и анализ, абстракция, ретроспекция, интроспекция. Также в диссертации применялись положения истории, теории и фактологии по изучаемой проблеме.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные акты Федерального и регионального уровней, материалы территориальных органов Федеральной службы государственной статистики, сведения и отчетные материалы о деятельности ряда промышленных предприятий, материалы периодических изданий.

Научная новизна проведенного исследования заключается в следующем:

- установлено, что в современных условиях малый бизнес становится неотъемлемой частью экономики, он существует не изолированно, а взаимодействует с крупным бизнесом и государством. Показано, что одной из форм интеграции мелкого и крупного капитала в промышленности является субподрядная система. Передавая на сторону производство отдельных деталей и узлов или технологических операций, крупные корпорации экономят на инвестициях. В случае постоянных и длительных связей с крупными фирмами последние помогают малым предприятиям в приобретении оборудования и в получении кредитов, поставляют сырье и материалы, способствуют внедрению новых технологий;

- разработана информационно-аналитическая тендерная система, включающая удаленное обслуживание, связывающая при помощи веб-технологий автоматизированные рабочие места операторов ФСП и уполномоченных лиц подрядчиков, расположенных в различных географических зонах земного шара для формирования эффективной инфраструктуры производства, включая встраивание российских и иностранных предприятий малого и среднего бизнеса в технологические цепочки транснациональных корпораций;

- обоснован метод формирования информационно-аналитической карты подрядчика, включающий подготовку данных, очистку и предобработку информации, построение информационно-аналитических тендерных моделей, оценку и анализ качества полученной модели, определение оптимального балла отсечения подрядчиков, несоответствующих требованиям корпорации-инвестора, интеграцию моделей в бизнес-процессы ФСП, актуализацию модели. Создан алгоритм автоматизированной обработки и анализа тендерной карты подрядчика для принятия решения об инвестировании конкретного хозяйствующего субъекта;

- предложена система оценки экономической состоятельности подрядчика, опирающаяся на математический аппарат теории нечеткого логического вывода. При описании элементов использовано множество нечетких ситуаций, характеризующих пространство возможных состояний элементов, а также множество отношений между ними. Основой для проведения операции нечеткого логического вывода являлся тип связей между узлами нечеткой системы, содержащими функции принадлежности термов, правила и названия термов;

- установлено, что наиболее эффективным методом оценки финансовых рисков по критерию риск/доходность является ВФПР, который позволяет вместо необоснованных предположений о нормальности распределения получить картину, соответствующую реальному положению дел.

Практическая значимость. Главным практическим достоинством диссертационной работы является впервые разработанная идеология создания автоматизированной информационно-аналитической тендерной системы, которая предназначена для формализованного объективного рассмотрения заявок предложений подрядчиков, интегрированных под эгидой крупной промышленной корпорации, производящей дорогостоящие наукоемкие изделия.

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении на практике позволяют достичь конкурентных преимуществ предприятию машиностроения за счет более эффективного использования своих финансовых ресурсов.

Приведены интеллектуальные алгоритмы системного анализа подрядчика (САП), основанные на нечетких правилах. Преимуществом подхода нечеткой классификации является то, что ФСП оперирует единственным численным показателем принадлежности заявки к тому или иному множеству подрядчиков. Построена САП-модель на основе системы данных для оценки экономической состоятельности подрядчиков, которая дает возможность сравнивать подрядчиков с совершенно разными характеристическими признаками и принимать решения об инвестировании не интуитивно, а на основе формализованных объективных критериев, непосредственно связанных с вероятностью срыва сроков поставки продукции или оказания услуг подрядчиками.

Сутью рисковой стоимости (VaR) является получение четкого и однозначного ответа на вопрос, возникающий при осуществлении финансовых операций: какой ущерб рискует понести инвестор с заданной вероятностью за определенный период времени. Таким образом, величину VaR можно определить как наибольший ожидаемый убыток, который в течение конкретного количества дней с заданной вероятностью может получить инвестор.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на: 34-й международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2007), 35-й международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2008), Международной научно-технической конференции «Искусственный интеллект – 2008. Интеллектуальные системы – 2008» (пос. Кацивели, АР Крым, Украина, 2008), Научно-практической конференции с международным участием «Демидовские чтения – Тула, 2009» (Тула, 2009), Всероссийской научно-практической конференции «Человеческие ресурсы и управление бизнес-процессами в современных социально-экономических системах: тенденции, проблемы и перспективы» (Москва, 2010).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 3,8 п. л., в том числе одна в рецензируемых научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложения с актом внедрения результатов работы. Основное содержание работы изложено на 162 страницах. В работе содержится 19 таблиц и 37 рисунков. Список использованной литературы включает 127 источников.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Введение содержит обоснование актуальности темы, формулировку цели и задач работы, основные положения, выносимые на защиту, и определяет содержание и методы выполнения работы.

В первой главе «Интеграция малого и среднего бизнеса в экономический комплекс крупных промышленных предприятий» рассмотрены связи и противоречия крупного и малого бизнеса в сфере материального промышленного производства, проанализированы вопросы интеграции малого и среднего бизнеса в экономический комплекс крупных промышленных предприятий. Особое внимание уделено механизмам взаимодействия указанных форм бизнеса и развитию субподрядной системы в сфере промышленности.

Вторая глава «Информационно-аналитическая система финансовой структуры предприятия» содержит описание структуры и типовых компонентов информационно-аналитической системы для ФСП, а также реинжиниринг бизнес-процессов в ФСП. Предложен процесс формирования информационно-аналитической карты подрядчика в рамках САП-модели.

В третьей главе «Оценка качества и сравнение тендерных моделей системного анализа поставщика» рассмотрены оценка качества и сравнение САП-моделей на основе кривых распределения, ROC-анализа и Lift-кривых. Также рассмотрены экспертные модели составления тендерных карт, нечеткие экспертные системы и измерение глубины финансовых рисков путем восстановления функции плотности распределения значений финансовых величин.

В заключении подводятся итоги исследования.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ
ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Выявлены особенности интеграции малых и средних предприятий в экономический комплекс крупных компаний.

В современных условиях малый бизнес становится неотъемлемой частью экономики. Он существует не изолированно, а взаимодействует с другими субъектами – с крупным бизнесом и государством. Настоящее время характеризуется широким развитием взаимосвязей крупного и малого капиталов в сфере производства, что вызвано, в основном, ростом специализации производства и углублением общественного разделения труда.

Связи малого и крупного бизнеса осуществляются в самых разнообразных формах: и через рынок, и непосредственно через прямые контракты. В работе рассмотрены субподрядная и контрактная системы как формы непосредственных прямых связей крупного и малого бизнеса, позволяющие говорить об их интеграции в единый комплекс. Это явление называется обобществлением производства и развивается оно под воздействием двух противоположных начал – специализации производства как формы разделения труда и кооперации как формы межпроизводственных связей.

В современных условиях на смену предметной специализации пришла подетальная и технологическая, положение изменилось. Теперь крупные фирмы заинтересованы в высоком качестве изделий, а это значит, им не безразлично, как производятся те или иные детали или узлы, на каком оборудовании, из какого сырья. И это понятно, поскольку наступил этап неценовой конкуренции, иначе говоря, конкуренции качества.

Одной из форм обобществления производства является концентрация производства и капитала. Сейчас этот процесс зачастую носит скрытый характер и осуществляется путем привязки нужных фирм различными контрактными соглашениями. Превращение десятков и сотен мелких и средних предприятий, сохраняющих формальную независимость, во внешние отделения монополистических объединений, является процессом реального обобществления производства.

Рассмотрены особенности такого объединения предприятий, т. е. отличие интегрированных предприятий от тех, которые связаны с крупным бизнесом через рынок. Главное отличие состоит в том, что интегрированный капитал не может воспроизводиться самостоятельно, отдельно от крупного капитала. Последний не только влияет на оборот мелких и средних капиталов, но и определяет его движение, диктует условия его воспроизводства.

С развитием подетальной и технологической специализации, которая в отличие от предметной, характеризующейся углублением разделения труда внутри предприятия, относящегося к определенной отрасли промышленности, ведет к дроблению отраслей, выделению предприятий, специализирующихся на отдельных деталях, узлах или технологических операциях, и, как следствие, – к расширению производственных связей между предприятиями, в том числе разных отраслей.

Показано, что, оставаясь формально независимым, мелкое предприятие, интегрированное в комплекс крупной корпорации, теряет свою экономическую самостоятельность. Оно уже не выходит самостоятельно на рынок, для мелкой фирмы рынок уже известен, хотя свои отношения с головной фирмой и осуществляются посредством рыночных категорий.

В работе выявлен генезис развития субподрядной системы в реальном секторе экономики. Передавая на сторону производство отдельных деталей и узлов или технологических операций, крупные корпорации экономят на инвестициях. При этом более низкая себестоимость производства субподрядного предприятия достигается за счет узкой специализации и экономии на заработной плате и условиях труда наемных рабочих. Крупные фирмы, привлекая субподрядчиков, используют квалифицированных рабочих, не выплачивая им заработную плату, адекватную их квалификации. Использование субподрядных предприятий придает крупным фирмам гибкость, более быструю приспосабливаемость к меняющимся условиям производства и сбыта, использование предприимчивости и инициативы малого бизнеса. И государство, и крупный бизнес, нуждаясь в материализации прорывных направлений развития науки и техники, убедились, что лучшими реализаторами инновационных идей на этапе НИОКР является малый бизнес. Исследования американских ученых показали, что если затраты времени на разработку нового продукта у малых предприятий составляют 2,3 года, то у крупных – 3,1 года, финансовые затраты на равноценные изобретения составляют соответственно 87 тыс. и 2 млн дол.

Причины, по которым малые и средние предприятия охотно идут на сотрудничество с крупным капиталом, заключаются в том, что они считают свое положение более устойчивым, если имеют постоянных заказчиков, так как последние помогают им в приобретении оборудования и в получении инвестиций, способствуют внедрению новых технологий. В то же время наличие только одного заказчика , зависимым от положения заказчика.

Надо сказать, что интеграция малого бизнеса в производственные комплексы крупных фирм постоянно развивается и приобретает все большее распространение как в сфере производства, так и в сфере обращения.

В сфере материального производства субподрядная система наибольшее распространение получила в обрабатывающей промышленности и строительстве. Большой удельный вес промежуточной продукции имеется в отраслях машиностроения, судостроения, самолетостроения и многих других. Во всех названных отраслях имеется большое количество мелких и средних фирм, не выпускающих конечную продукцию, а работающих по субподрядным договорам.

Причины такого явления заключаются не только в дальнейшем углублении специализации производства, но и в росте номенклатуры изделий, особенно в отраслях машиностроения и в электронике, его конструктивного усложнения, а также в снижении серийности производства и его индивидуализации. Именно последнее обстоятельство послужило причиной притока мелких и средних фирм в станкостроение, поскольку мелкие серии из-за частой переналадки оборудования невыгодны крупным корпорациям.

Определенные выгоды от субподрядных отношений с крупными компаниями в рамках кэйрэцу получают и сами субподрядные фирмы, и вытекают они, прежде всего, из стабильного, долговременного характера этих отношений. Во-первых, мелкие фирмы имеют возможность работать на известный рынок и рассчитывать на долгосрочную перспективу. Во-вторых, в рамках субподрядных отношений фирмы-заказчики берут на себя обязательство обеспечивать субподрядчиков финансовыми ресурсами и технологиями (а в ряде случаев – и консультациями по вопросам управления). Для этого крупные фирмы и корпорации создают специализированные финансовые структуры, осуществляющие системный анализ экономической устойчивости действующих и возможных контрагентов, с которыми заключены или могут быть заключены контракты на поставку продукции или оказание услуг (рис. 1). Фактически эти финансовые структуры составляют информационно-аналитические объективные тендерные карты, являющиеся аналогами скоринговых карт кредитно-финансовых учреждений.

2. Адаптирован реинжиниринг процессов в крупных корпорациях при внедрении информационно-аналитической системы мониторинга экономической стабильности подрядных фирм малого и среднего бизнеса.

Вне зависимости от того, функционирует ли ИАС или нет, контекстная диаграмма обработки заявки на участие в тендере в нотации IDEF0 будет выглядеть одинаково (рис. 2).

Реинжиниринг процессов касается функций, выполняемых на нижних уровнях модели бизнес-процесса. На рис. 3 изображен типовой процесс прохождения заявки подрядчика до внедрения ИАС.

Характер бизнес-процессов в ФСП при обработке заявки на участие в тендере всегда является сквозным, т. к. анкета подрядчика проходит согласование и верификацию в нескольких функциональных подразделениях: системно-аналитический отдел, служба безопасности и т. д.

С внедрением ИАС добавляется еще одно звено – автоматическая оценка экономической состоятельности подрядчика. Становится критичным время прохождения заявки через все подразделения, а минимальное время рассмотрения заявки – одно из важных конкурентных преимуществ на инвестиционном рынке. Поэтому проектированию бизнес-процессов обработки заявки нужно уделить особое внимание.

Анализ процессов документооборота заявок подрядчиков в ФСП позволяет говорить о том, что наиболее распространенными ошибками при проектировании бизнес-процессов являются:

1 Предварительная проверка анкеты подрядчика (андеррайтинг) на удовлетворение простейшим требованиям производится на этапе применения модели САП. Это приводит к тому, что анкета проходит через цепочку служб, и только на этапе оценки риска выясняется несоблюдение первичных требований (отсутствие квалифицированного персонала, просроченные кредитные обязательства и т. п.).

2. Этап проверки подрядчика службой безопасности осуществляется перед оценкой риска. В результате служба безопасности загружена лишней работой – проверяются подрядчики, которые изначально не проходят по САП.

3. В системно-аналитическом отделе подтверждаются все заявки. Это делать нецелесообразно, поскольку модель САП берет на себя функцию оценки состоятельности подрядчика.

На рис. 4 приведена диаграмма бизнес-функций ИАС в нотации IDEF0. Она не способна отразить ветвления и условия, но для этого предназначены нотации IDEF3 и DFD, применяемые на нижних уровнях.

Предложенная схема обработки заявки свободна от приведенных выше недостатков. Для этого введен дополнительный этап – андеррайтинг, который осуществляется сразу после ввода анкеты в систему удаленного обслуживания. Андеррайтинг проводится на решающем сервере вызовом специальной программной процедуры. Это позволит оператору быстро получать обратный ответ в случае неудачного прохождения андеррайтинга. Этап рассмотрения в системно-аналитическом отделе в некоторых случаях можно опустить, если параметр модели САП (рейтинг, балл, достоверность правила и т. п.) для конкретного подрядчика выше априори заданных величин. Иными словами, системно-аналитический отдел подтверждает только заявки, находящиеся на границах классификаций.

3. Разработан метод формирования информационно-аналитической тендерной карты подрядчика.

Процесс разработки тендерных карт состоит из следующих этапов:

1) Подготовка данных включает в себя сбор исходных данных по подрядчикам, параметров анкет и договоров с подрядчиком. Здесь же определяются, какие данные будут содержаться в хранилище данных, проектируется его структура, настраиваются средства загрузки данных с предварительной проверкой ошибок и приведением их к стандартному виду. Поскольку много информации представляется в неструктурированном виде – документы, архивы, Интернет-ресурсы, то прежде чем приступать к реализации основных модулей информационно-аналитической системы, необходимо выполнить ряд процедур, цель которых – «доведение» данных до приемлемого уровня качества и информативности, а также организовать их интегрированное хранение в структурах, обеспечивающих их целостность, непротиворечивость, высокую скорость и гибкость выполнения аналитических запросов.

В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL (extraction, transformation, loading). Он решает задачи извлечения данных из разнотипных источников, их преобразования к виду, пригодному для хранения в определенной структуре, а также загрузки в соответствующую базу или хранилище данных.

Важным моментом здесь является разделение подрядчиков на «плохих» и «хороших»: «хороший» – желаемое состояние подрядчика в настоящий момент и в будущем; «плохой» – нежелательное состояние, которое может привести к срыву сроков поставки, указанных в инвестиционном договоре, и которое не нужно допускать в портфеле заявок.

2) Очистка и предобработка данных. На этом этапе производятся действия с данными, среди которых: заполнение пропусков – определение правил, по которым будут заполняться пропущенные значения в исходных данных при загрузке в хранилище данных; фильтрация данных – указание критериев и проверок, при которых отбрасываются исходные данные с некорректными значениями; трансформация – это уход от абсолютных значений параметров на относительные коэффициенты; сэмплинг – процесс отбора из исходной совокупности данных выборки, представляющей интерес для анализа. При реализации сэмплинга используются специальные методы отбора, которые должны обеспечить репрезентативность выборки с точки зрения решаемой задачи. Самый простой – случайный сэмплинг, при котором из набора данных случайным образом извлекаются некоторый процент примеров.

3) Построение информационно-аналитических тендерных моделей. К выборке применяются методы математической статистики и машинного обучения, решающие задачу бинарной классификации. Важнейшим свойством любой модели, которое она должна приобрести в процессе обучения (итерационной процедуры настройки параметров) является способность к обобщению. Если модель обучилась и приобрела эту способность, то она будет выдавать правильный результат при подаче на ее вход не только данных, на которых она обучалась, но и данных, не участвовавших в процессе обучения.

Чтобы проверить способность модели к обобщению, всю обучающую выборку разделяют на два множества – обучающее и тестовое. Примеры из обучающего множества используются непосредственно для обучения модели. Примеры из тестового множества для обучения не применяются, а используются для проверки обобщающей способности модели. Разделение примеров на обучающее и тестовое множества производится обычно в случайном порядке или с применением различных методов сэмплинга.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3